Narzędzia AI, które zastąpiły ręczną pracę w 2026 roku
Dla kierowników projektów i liderów ds. realizacji ten rok był momentem, w którym AI przestała być ciekawostką i zaczęła naprawdę zdejmować z nich obowiązki. Trudno jednak oddzielić rzeczywiste sukcesy od szumu informacyjnego — dlatego zwróciliśmy się bezpośrednio do źródła i zadaliśmy praktykom z różnych branż proste pytanie: gdzie AI faktycznie zastąpiła w tym roku pracę ręczną?
Ich odpowiedzi nie dotyczyły hipotetycznych zastosowań AI ani pilotażowych projektów, które zakończyły się niepowodzeniem. Opisali rzeczywiste przepływy pracy, w których godziny ręcznych działań zostały skrócone do minut — czasem dzięki gotowym funkcjom, a czasem dzięki narzędziom, które stworzyli samodzielnie. Od niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, przez automatycznie generowane plany projektów, po raporty statusu, które piszą się same — oto, co nam opowiedzieli.
Niestandardowe narzędzia, które wyeliminowały godziny żmudnej pracy
Jedne z najbardziej spektakularnych oszczędności czasu osiągnęli praktycy, którzy nie czekali, aż dostawca rozwiąże ich problem. Aniket Ghonge, starszy kierownik ds. łańcucha dostaw w Amazonie, napotkał ograniczenia swoich dotychczasowych systemów i postanowił sam zbudować rozwiązanie. „Obecna technologia CRM, z której korzystałem, nie miała takich możliwości. Potrzebowałem więc czegoś, co pomogłoby mi zautomatyzować pracę” — wyjaśnia. Rezultat był znaczący: „Zbudowałem ten inteligentny pulpit wdrożeniowy, który skrócił pracę zajmującą 18 godzin do mniej niż godziny dla tysięcy kont”. To nie jest marginalny wzrost efektywności — to cały przepływ pracy, który praktycznie zniknął z jego tygodnia.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Zbudowałem ten inteligentny pulpit wdrożeniowy, który skrócił pracę zajmującą 18 godzin do mniej niż godziny dla tysięcy kont.
Ryan Gilbreath, kierownik ds. technicznych projektów w RTS Labs, przyjął podobne podejście i samodzielnie zbudował rozwiązanie dotyczące jednego z najbardziej żmudnych elementów dnia pracy kierownika projektu: podsumowania na koniec dnia. „Stworzyłem własnego asystenta kierownika projektu za pomocą Google AI Studio, który ma tryb głosowy” — mówi. „Jeśli więc robię podsumowanie i muszę po prostu wyrzucić z siebie wszystkie informacje, mogę włączyć tryb głosowy i powiedzieć: „Hej, oto co wydarzyło się w ciągu mojego dnia w projekcie XYZ”, a narzędzie przygotuje dla mnie raport”.
Plany projektów, które tworzą się same
Pusty plan projektu od dawna był jednym z najbardziej pracochłonnych punktów wyjścia w zarządzaniu projektami — i właśnie tutaj kilku uczestników zauważyło wkroczenie AI. Christina Sookram, założycielka CNS Project Consulting Inc., wskazuje narzędzie, które całkowicie zmieniło strukturę tej pracy: „...firmę o nazwie Proggio” — powiedziała nam.
„Proggio ma narzędzie do zarządzania projektami, które wykorzystuje strumienie prac do organizowania planu projektu. Zamiast ręcznie tworzyć jakiś rodzaj tablicy Kanban czy czegoś podobnego, narzędzie buduje strumień prac i plan projektu”. To, co wcześniej oznaczało godziny porządkowania i ustalania kolejności działań, jest teraz dostarczane w gotowej formie i wymaga jedynie dopracowania.
Proggio ma narzędzie do zarządzania projektami, które wykorzystuje strumienie prac do organizowania planu projektu. Zamiast ręcznie tworzyć jakiś rodzaj tablicy Kanban czy czegoś podobnego, narzędzie buduje strumień prac i plan projektu.
Emmanuels Magaya, założyciel Project Managers Africa, miał podobne doświadczenia z wieloma narzędziami, wymieniając z nazwy Spinach.io: „Spinach.io jest całkiem dobry, szczególnie w przypadku projektów zwinnych. Z łatwością tworzy tablice Scrum lub Kanban i wiele innych elementów” — mówi.
Natychmiastowe odpowiedzi zamiast niekończącego się klikania
Kolejna kategoria pracy ręcznej, która w tym roku po cichu zniknęła: poszukiwanie informacji rozproszonych w systemach firmowych. Yonelly Gutierrez, starsza kierowniczka programu w Palo Alto Networks, jasno opisuje sytuację przed wdrożeniem i po nim: „Wcześniej musieliśmy ręcznie klikać w Salesforce, a następnie przeglądać wszystkie te osobne karty, aby znaleźć potrzebne informacje, co oczywiście zajmowało czas, zamiast korzystać z Glean. Można po prostu wprowadzić polecenie, a narzędzie od razu podaje odpowiedź. Pobiera informacje ze wszystkich różnych zasobów”. Rytuał przeskakiwania między kartami, który wcześniej pochłaniał początkową fazę każdego projektu, został zastąpiony jednym pytaniem.
Alexandria O'Bannon, kierowniczka ds. rekrutacji (kierowniczka ds. operacji projektowych) w JUMP! Foundation, znalazła podobną ulgę w swojej bazie danych wykonawców. „Airtable ma własną funkcję AI, co bardzo mi odpowiada, ponieważ potrafi bardzo szybko odczytywać nasze rekordy” — mówi. „Mogę wpisać do bazy danych: „Potrzebuję wykonawców z Indii, którzy mają certyfikat w zakresie stand-up paddleboardingu”, a narzędzie wyświetla mi listę i gotowe”. To, co wcześniej oznaczało ręczne filtrowanie setek profili, jest teraz jednolinijkowym zapytaniem — nawet w przypadku tak szczegółowych próśb kadrowych jak jej.
Airtable ma własną sztuczną inteligencję, co bardzo mi się podoba, ponieważ potrafi naprawdę szybko odczytywać nasze rekordy
Raporty statusu i podsumowania spotkań na autopilocie
Jeśli jest jedno zadanie, które kierownicy projektów byli powszechnie zadowoleni z możliwości przekazania komuś innemu, to administracyjna końcówka następująca po każdym spotkaniu i każdym cyklu raportowania. Gutierrez odkryła, że jej narzędzie projektowe ma tę funkcję wbudowaną: „Podoba mi się, że Asana ma podsumowanie AI. Na podstawie aktualizacji wprowadzanych w harmonogramie projektu tworzy raport statusu. Wcześniej nie widziałam tego w żadnym innym narzędziu”. Cotygodniowy raport statusu — niegdyś stałe, ręczne zadanie — teraz generuje się na podstawie pracy, która została już zarejestrowana.
Bardzo podoba mi się, że Asana ma podsumowanie AI. Na podstawie aktualizacji wprowadzanych w harmonogramie projektu tworzy raport statusu.
Michael Gold, założyciel i tymczasowy dyrektor ds. realizacji, bezpośrednio połączył transkrypcje swoich spotkań z systemem zarządzania zadaniami. Fireflies nagrywa i transkrybuje jego rozmowy, a resztę wykonuje niestandardowy system CRM, który stworzył metodą vibe codingu w Lovable. „Jeśli jesteśmy na spotkaniu, podczas którego ustalamy kolejne kroki, a ja otrzymuję z niego transkrypcję z Fireflies, wystarczy, że kliknę przycisk ekstrakcji, a następnie przeniosę ją do mojego systemu CRM. System CRM przypisuje potem elementy działań właściwej osobie” — wyjaśnia.
Problem pustej strony znika
Jeśli spojrzeć z dystansu na poszczególne narzędzia, wyłania się pewien schemat: AI przejmuje zadania, których kierownicy projektów najbardziej nie lubili — zadania związane z pustą stroną, mozolnym tworzeniem treści i pracą, która wydawała się trwać wiecznie. Pam Butkowski, starsza wiceprezes w Horizontal Digital, podsumowuje to następująco: „Myślę, że AI naprawdę świetnie radzi sobie z łatwo dostępnymi zadaniami. Automatyzuje raporty statusu i tworzy plany projektów od zera. Chodzi o pracę, która historycznie sprawiała, że kierownicy projektów myśleli: «Czas usiąść i się za to zabrać… to potrwa wieczność». Teraz mamy punkt wyjścia”.
Myślę, że AI naprawdę świetnie radzi sobie z łatwo dostępnymi zadaniami… z pracą, która historycznie sprawiała, że kierownicy projektów myśleli: «To potrwa wieczność». Teraz mamy punkt wyjścia.
Ten punkt wyjścia jest prawdziwym zastosowaniem. Żaden z tych praktyków nie przekazał sztucznej inteligencji oceny sytuacji, relacji z interesariuszami ani podejmowania decyzji — przekazali jej żmudną pracę, która poprzedzała te działania. Ręczna praca, która niegdyś definiowała tak dużą część roli kierownika projektu, staje się opcjonalna, a liderzy czerpiący z tej zmiany najwięcej korzyści to ci, którzy świadomie kierują odzyskany czas na zadania, które tylko oni mogą wykonać. Narzędzia będą nadal coraz lepsze. Pytanie na przyszły rok nie brzmi, czy AI może zastąpić pracę ręczną — lecz co zrobisz z godzinami, które ci zwróci.
Chcesz poznać więcej podobnych informacji? Załóż bezpłatne konto DPM, aby poznać opinie większej liczby ekspertów takich jak ci.
