Hoe de bouwsector de basis legt voor de toekomst van AI-projectmanagement

Galen Low: Projectmanagement in de bouwsector wordt vaak bestempeld als ouderwets, maar als het om data en AI gaat, loopt de sector misschien al voorop. Als je net dacht: "Dat is belachelijk," blijf dan luisteren, want er is momenteel een enorme vraag naar digitaal vaardige projectmanagers in de bouwsector, en mijn gast denkt dat jij daar, met een paar upgrades, uitstekend geschikt voor zou zijn.

Maar zelfs als je nooit van plan bent een bouwhelm op te zetten om je project op te leveren, blijf dan luisteren. We gebruiken de bouwsector als invalshoek om te bespreken hoe je mensen kunt meekrijgen die diepgewortelde opvattingen hebben over AI en carrièreswitches, of het nu gaat om veteranen met dertig jaar ervaring in de sector of pas afgestudeerden die de arbeidsmarkt betreden.

Ik hoop dat je van deze aflevering geniet.

Welkom bij de Digital Project Manager Podcast—de show die deliveryleiders helpt slimmer te werken, soepeler op te leveren en hun teams met vertrouwen te leiden in het tijdperk van AI. Ik ben Galen, en iedere week duiken we in strategieën uit de praktijk, opkomende trends, bewezen raamwerken en af en toe een sterk verhaal uit de frontlinie van projecten. Of je nu enorme transformatieprojecten aanstuurt, AI-workflows beheert of gewoon probeert de chaos onder controle te houden: je bent hier aan het juiste adres. Laten we beginnen.

Oké, vandaag nemen we afstand van wat traditioneel als digitaal wordt beschouwd en onderzoeken we hoe AI en data een van 's werelds oudste en waarschijnlijk meest complexe sectoren opnieuw vormgeven: de bouwsector. We bespreken wat goed en fout gaat op het gebied van digitale innovatie in de bouwsector. We gebruiken dat als invalshoek om te bespreken hoe projectleiders diepgewortelde overtuigingen kunnen veranderen, waar er sprake is van banenverlies en banengroei binnen projectmanagement, en of digitale projectprofessionals over de vaardigheden beschikken om de overstap van technologie naar de bouw te maken.

Vandaag is James Garner bij me, hoofd AI en data bij Gleeds en oprichter van Project Flux, een nieuwsbrief, podcast en online community over het begrijpelijk maken van de manier waarop AI projecten transformeert. James is een register-kwantiteitsmeter met diepgaande expertise in commercieel management, datastrategie en AI-transformatie binnen de gebouwde omgeving.

Hij werkt al meer dan 25 jaar bij het maatschappelijk bewuste bouwadviesbureau Gleeds. Hij begon als landmeter en bouwde van daaruit verder aan zijn carrière. Tegenwoordig is hij verantwoordelijk voor het stimuleren van wereldwijd marktonderzoek en thought leadership rond de datagedreven transformatie van Gleeds. Hij heeft een passie voor data in de bouwsector en gebruikt zijn community Project Flux om gesprekken te leiden over hoe bouworganisaties AI en data niet alleen kunnen inzetten om efficiënter te werken, maar ook om fundamenteel opnieuw na te denken over de manier waarop projecten worden opgeleverd, voorspeld, bestuurd en beheerd.

James, bedankt dat je vandaag bij me bent.

James Garner: Heel erg bedankt. Wauw, wat een introductie. Heel erg bedankt, Galen. Leuk je te ontmoeten.

Galen Low: Leuk jou ook te ontmoeten. Ik vond het geweldig om me hierop voor te bereiden. Ik vond het heerlijk om erin te duiken. Ik kijk echt uit naar dit gesprek, want eerlijk gezegd is dit voor mij een bijzonder fascinerend onderwerp. Ik denk dat veel van mijn luisteraars zich misschien niet eens realiseren hoe digitaal de bouwsector is geworden en hoeveel projectleiders in software en de bouw inmiddels gemeen hebben nu ze worden geconfronteerd met uitdagingen rond data, automatisering en natuurlijk de invoering van AI.

De bouw wordt door ons digitale mensen doorgaans gezien als traag, lineair en technologisch gezien achterlopend. Maar gezien de investeringen en groei die we in de bouwsector zien, waaronder enkele banen die worden gecreëerd op gebieden als projectmanagement, data en AI, ligt de bouw dan daadwerkelijk op koers om technologisch geavanceerder te worden dan sommige digitale sectoren?

James Garner: Goede vraag. Het beeld is grillig, toch? Op sommige gebieden beweegt de bouw veel sneller dan mensen beseffen. Op andere gebieden gaat het nog steeds pijnlijk langzaam. Om terug te komen op wat je eerder zei, Galen: of je nu een digitale projectmanager of een bouwprojectmanager bent, we proberen allemaal problemen op te lossen of een project van een bepaald type te realiseren.

De vaardigheden lijken in veel opzichten dus heel sterk op elkaar. Het enige verschil is dat je in de bouw uiteindelijk vies wordt van de modder, graafmachines en dat soort zaken. Maar het planningsgedeelte, alles wat gebeurt voordat je een bouwplaats betreedt, vereist vrijwel dezelfde vaardigheden.

Ik denk daarom dat het probleem met de bouw is dat het zo'n historische sector is. Het heeft behoorlijk lang geduurd voordat de sector echt inzag dat digitale technologie, AI en al die andere technologieën de manier waarop we projecten opleveren ingrijpend kunnen veranderen. En in vergelijking met digitaal projectmanagement is dat misschien wat moeilijker, omdat de sector zo versnipperd is.

Als je naar een bouwproject kijkt, is het aantal partijen dat erbij betrokken is soms overweldigend. Je denkt misschien: er is gewoon een aannemer op de bouwplaats die het project uitvoert. Maar onder die aannemer zitten meerdere onderaannemers. Onder elk van die onderaannemers zitten meerdere leveranciers en onder-onderaannemers.

En daarboven heb je alle consultants, architecten, ingenieurs en landmeters voordat je bij de opdrachtgever komt. Bij een relatief typisch project kunnen dus ruim honderd verschillende partijen betrokken zijn. Het is ongelooflijk. Mensen realiseren zich niet hoeveel mensen bij deze projecten betrokken zijn.

Al die mensen hebben natuurlijk verschillende processen, systemen en technieken voor gegevensopslag. Dat maakt het bijzonder moeilijk om alles te standaardiseren. Dat is een deel van het probleem waarom tot nu toe niemand het digitaliseringsvraagstuk echt heeft opgelost. Wat we de afgelopen, ik zou zeggen, ongeveer vijf jaar hebben zien gebeuren, begon sterk met alle business-intelligenceactiviteiten die opkwamen.

Mensen begonnen Power BI en Power Apps te gebruiken. Ze begonnen te beseffen dat deze data veel meer waarde had dan ze eerder dachten. We zijn daardoor een verschuiving gaan zien van zeer reactieve data. Daarmee bedoel ik: stel dat je een vergadering over een bouwproject had, dan zou je waarschijnlijk een week voor die vergadering het rapport maken, gebaseerd op data die minstens een week ouder was.

Tegen de tijd dat je de vergadering had, werkte je dus met data die minstens twee weken oud was. Ik heb situaties meegemaakt waarin de gegevens misschien vier of zes weken oud waren. We zien nu een voorzichtige verschuiving van die situatie naar het werken met meer realtimegegevens, dankzij BI-tools zoals Power BI en Tableau.

Daardoor zijn mensen gaan inzien dat wij niet immuun zijn voor deze technologie. We kunnen haar gebruiken en dat kan uiteindelijk invloed hebben op het bedrijfsresultaat. Wat we nu vooral met AI-technologie zien, is dat mensen bewust moeite zijn gaan doen om hun data op een bepaalde manier te standaardiseren en serieuzer te nemen.

Er gebeuren eigenlijk twee dingen. Cultureel beginnen organisaties te begrijpen dat hier echte voordelen liggen. Daarnaast beschikken ze, door het voorbereidende werk dat ze de afgelopen vijf jaar hebben gedaan, over data waarop ze kunnen voortbouwen om inzichten te verkrijgen. Ik denk dus dat de mentaliteit is veranderd.

Er zijn nog steeds veel belemmeringen en er is nog een lange weg te gaan, maar de beweging gaat de goede kant op. Dus eerlijk gezegd: in sommige delen wel, maar niet overal. De sector loopt nog steeds wat achter, maar we worden beter en mensen beginnen wakker te worden. Ik denk dat nieuwe mensen die de sector binnenkomen, zoals de volgende lichting afgestudeerden, steeds beter voorbereid zijn.

Galen Low: Weet je wat? Ik vind het mooi dat je steeds terugkomt op data, omdat dat een gebied is waar iedereen het voordeel kan zien. Je werkte met data die verouderd kon zijn en beweegt nu richting realtimegegevens. Ik kan me voorstellen dat dat, met die complexiteit, heel belangrijk is om beslissingen te kunnen nemen die de investeringen daadwerkelijk ondersteunen.

En dan zegt iedereen: "O, oké. We moeten dit waarschijnlijk standaardiseren. We moeten het beschikbaar maken. Alles verloopt soepeler." Volgens mij is dat voor elke sector de juiste aanpak: de waarde van innovatie aantonen in een klein deelgebied en die verandering vervolgens laten groeien.

Ik wilde terugkomen op iets wat je eerder zei. Je zei: "Omdat het ongelooflijk interessant is." Dat vind ik mooi, want dat is het ook. Soms vergeten we dat. Er wordt veel gesproken over het feit dat we niet weten wat er gaat gebeuren, dat alles wordt ontwricht en dat we niet weten wat er met ons leven en onze toekomst gebeurt. Kun je een paar voorbeelden geven van wat er zo interessant is aan AI en data in de bouwsector?

James Garner: Uiteindelijk roept de bouwsector bij veel mensen beelden op van vuile graafmachines en mensen die gewond raken op bouwplaatsen. Maar vergeet niet dat de bouwsector ons allemaal raakt. Alle gebouwen waarin we wonen, waar we onderwijs volgen, de winkels waar we naartoe gaan, de energiecentrales die onze huizen van stroom voorzien en de wegen waarop we rijden: ze maken allemaal deel uit van de bredere bouwsector.

Als je infrastructuur en energie meerekent, is de sector goed voor ongeveer 15 procent van het wereldwijde bbp. Het is dus een zeer belangrijk onderdeel van ons leven.

Wanneer er technologie komt die de manier verbetert waarop deze dingen worden gerealiseerd en mensen helpt beter te leven, is dat ongelooflijk spannend. AI kan knelpunten wegnemen die projecten onbetaalbaar of onhaalbaar hebben gemaakt vanwege planningen. Daardoor kunnen we veel meer realiseren van wat we als samenleving zouden moeten doen.

Denk ook aan mensachtige robots. Een aannemer in het Verenigd Koninkrijk heeft zijn eerste mensachtige robot op een bouwplaats laten rondlopen. Projectmanagers moeten normaal gesproken de bouwplaats monitoren. Ze zijn daar goed in getraind: ze zien wat er gebeurt, waar dingen misgaan, wat gevaarlijk is, wat achterloopt en wat volgens planning verloopt.

Maar er is een groot probleem: we zijn mensen, we kunnen maar één kant tegelijk op kijken en we hebben maar twee ogen. Mensachtige robots kunnen over de bouwplaats lopen met 360-gradencamera's en computervisie. Ze kunnen herkennen wat er gebeurt. Het is alsof projectmanagers een zwerm mensachtige projectmanagers hebben die al hun bouwplaatsen realtime kunnen monitoren.

Daardoor hoeven ze zich minder zorgen te maken over wat ze hebben gemist omdat ze niet overal tegelijk kunnen kijken. Dat vind ik ongelooflijk interessant, en het gebeurt nu al.

Een ander belangrijk punt is veiligheid. De bouwsector is gevaarlijk en mensen worden nog vaak in gevaarlijke situaties geplaatst omdat we het altijd zo hebben gedaan. Naarmate mensachtige robots behendiger worden, kunnen ze gevaarlijke taken in sleuven en andere risicovolle omgevingen uitvoeren. Dat betekent niet dat er geen mensen meer op de bouwplaats zijn; zij blijven de robots monitoren en de resultaten controleren.

Dat vind ik bijzonder waardevol, omdat een van de negatieve beelden van de bouwsector is dat die gevaarlijk is. Als we een mensachtige robot in gevaar kunnen brengen in plaats van een mens, is dat een heel goede ontwikkeling.

Het gaat nog verder, tot aan de manier waarop we bouwprojecten plannen en de haalbaarheid beoordelen. De meeste projecten gaan al mis in de haalbaarheidsfase, omdat niemand echt heeft nagedacht over de gevolgen, kosten, planning en risico's. Mensen handelen dan vooral op basis van intuïtie. Door datagedrevener te worden en AI te gebruiken, kunnen meer projecten vanaf het begin goed worden opgezet.

Aan het einde van de levenscyclus worden steeds meer projecten slimme projecten met overal sensoren. Daardoor kun je alles monitoren wat er gebeurt, wat vervolgens tot betere duurzaamheidsresultaten leidt. Over de hele levenscyclus is dit dus ongelooflijk interessant. Ik denk dat de manier waarop we in 2035 of 2040 gebouwen beheren en bouwen er heel anders uit zal zien dan nu.

Galen Low: Dat is echt spannend, en ik vind de nadruk op veiligheid geweldig. Ik heb een tijdje in consultancy gewerkt en we hielden ons bezig met autonome voertuigen om botsingen op bouwplaatsen te voorkomen. We werkten ook met virtual-realitytraining, zodat je niet iemand 25 meter een telecompaal in hoeft te sturen om die persoon in de praktijk te trainen.

Ik denk dat veiligheid en het welzijn van mensen een geweldige drijfveer zijn. Tegelijkertijd kan ik me voorstellen dat mensen weerstand bieden. Je voorbeeld van graafmachines is goed: ik denk niet dat veel mensen zouden zeggen: "Die graafmachine heeft mijn baan afgepakt." Er is natuurlijk een machinist, het is veiliger, er wordt meer werk gedaan en er zijn waarschijnlijk meer bouwprojecten. Het vormde niet per se een bedreiging voor iemands werk en inkomen.

James Garner: O mijn god, ja. Dit is een eeuwenoude situatie. Ik verwijs vaak naar de vier AI-mentaliteiten van Reid Hoffman: de doemdenkers, de enthousiastelingen, de bezorgden en de optimisten. De doemdenkers zien AI als een existentiële bedreiging. De bezorgden zijn bang dat AI hun baan zal afnemen. De optimisten zijn voorzichtig positief: ze zijn enthousiast, maar willen het veilig aanpakken. En de enthousiastelingen willen zo snel mogelijk vooruit.

Die profielen kom je in vrijwel elk bedrijf tegen. Het belangrijkste is echter dat je de mening van niemand wegwuift. Dit zijn menselijke reacties op verandering, en dat is altijd zo geweest. Het hangt af van waar je staat in je leven, hoeveel risico je wilt nemen en hoe de verandering aan je wordt gepresenteerd.

Veel mensen nemen automatisch aan dat jongeren dit allemaal zullen omarmen en dat ouderen de bezorgde of angstige groep vormen. Ik heb juist vaak gezien dat mensen van in de zestig of zeventig tot de beste AI-gebruikers behoren. Ze zijn misschien minder bezorgd over hun baan en vinden een nieuw hulpmiddel interessant.

Omgekeerd zijn mijn eigen kinderen niet erg enthousiast over AI, omdat ze het als een bedreiging zien. Op die leeftijd wil je meer zekerheid. Er is dus geen duidelijke correlatie met leeftijd. In elke organisatie zal er altijd een groep mensen zijn die tegen AI is.

Het is belangrijk om hen niet belachelijk te maken. Luister naar hen en zorg dat ze gehoord worden. Niemand heeft het definitieve antwoord. Als iemand denkt dat AI een existentiële bedreiging voor de mensheid is, moet je daar serieus naar luisteren. Vervolgens kun je jouw perspectief delen, en wanneer mensen zich gehoord voelen, zijn ze eerder bereid ook naar jou te luisteren.

Galen Low: Ik zie dat veel mensen verkeerd aanpakken. De mensen die het goed doen, zijn vaak mensen die goed met andere mensen kunnen omgaan. Ze begrijpen hun publiek, weten wat mensen nodig hebben en helpen hen zich op hun gemak te voelen met een idee, in plaats van het door te drukken omdat het nu eenmaal moet.

In jouw rol is een deel van je werk dus mensen ervan overtuigen dat AI en data gunstig kunnen zijn voor de sector. Klopt dat?

James Garner: Ja. Ik zie het eigenlijk als mijn missie, omdat ik hier gepassioneerd over ben en veel om de sector geef. Voor mij gaat het in de bouwsector vooral om het behouden van zeggenschap. We hebben bij andere sectoren gezien dat je de controle kwijtraakt zodra je die overdraagt aan grote technologiebedrijven.

Neem Netflix als voorbeeld. Eerst was het aanbod aantrekkelijk en goedkoop. Iedereen dacht: waarom zou ik dat niet nemen? Daarna verdween Blockbuster, gingen de prijzen omhoog en was het te laat om Blockbuster terug te krijgen.

Ik voel hetzelfde voor onze sector. Opdrachtgevers waarderen wat wij leveren: onafhankelijkheid en consultants die hun belangen bewaken. De komende jaren zullen digitale oplossingen voor diensten die consultants leveren aantrekkelijk lijken. Maar als organisaties die diensten vervangen door abonnementen, kunnen de prijzen later worden verhoogd. Wanneer ze dan weer deskundig oordeel nodig hebben, is het misschien te laat.

Daarom geef ik zo veel om ons werk als bouwconsultants. De bouw is ongelooflijk complex en een opdrachtgever heeft uiteindelijk nog steeds begeleiding nodig. Iemand moet een oordeel vellen. Mijn rol is daarom mensen ervan te overtuigen betere projectmanagers te worden door AI te gebruiken, omdat ze anders tegenover softwarebedrijven en SaaS-platforms staan die niet noodzakelijk hun belangen vooropstellen.

Galen Low: Ik vind het een sterk perspectief om de zeggenschap binnen de sector te houden in plaats van die aan de technologie-industrie over te dragen. We moeten ons vermogen behouden om goede oordelen te vormen over onze projecten, onze sector en de technologie die deze verandert.

James Garner: Ik werk veel voor beroepsorganisaties. In de Verenigde Staten en Canada worden projectmanagers bijvoorbeeld vertegenwoordigd door PMI. In het Verenigd Koninkrijk hebben we APM, de Association for Project Management. Als landmeter werk ik ook veel met RICS, de Royal Institution of Chartered Surveyors.

Deze instellingen zijn in de negentiende eeuw opgericht als reactie op de industriële revolutie. Ze boden een manier om beroepen te besturen en als poortwachter van kennis op te treden. Nu bewegen we van het industriële tijdperk naar het intelligentietijdperk. Deze instellingen hebben nog steeds een rol, maar ze zijn niet langer de poortwachters van kennis. Kennis wordt gedemocratiseerd; iedereen kan er toegang toe krijgen.

Ze worden eerder de poortwachters van mensen die oordeel en uitlegbaarheid bieden. Mensen kopen niet langer alleen kennis. Ze kopen professioneel oordeel.

Galen Low: Dat is interessant. Sommige van deze instellingen worden afgeschilderd als ouderwets of traag, maar hun fundamentele doel is juist om hun sectoren en vakgebieden te helpen reageren op verandering.

James Garner: Absoluut. Sommige doen dat beter dan andere, maar er zijn veel mensen die zich er echt voor inzetten.

Galen Low: Kun je een voorbeeld geven van een jongere doemdenker of bezorgde persoon met wie je hebt gesproken, naar wie je hebt geluisterd en die je uiteindelijk hebt kunnen overtuigen van de voordelen van AI en data?

James Garner: Dat is meerdere keren gebeurd. Het duidelijkste voorbeeld was eigenlijk een meer ervaren persoon die absoluut niet over AI wilde horen. Toen hij uiteindelijk inzag dat hij zich had vergist, nam hij contact met me op en zei: "James, je had gelijk. Kun je me nu helpen?" Hij veranderde van de grootste belemmering voor invoering in de grootste voorvechter ervan binnen het bedrijf.

Bij jongeren is het wat moeilijker. Mijn zoons zijn daar een goed voorbeeld van. Een van hen maakte zich zorgen over het gebruik van AI voor een opdracht. Ik legde uit dat hij de opdracht zelf moest maken en AI daarna kon gebruiken als kritische vriend om het werk te beoordelen. Daardoor veranderde zijn perspectief.

Een ander voorbeeld betreft iemand die AI had gebruikt om een cv te schrijven. Ik legde uit dat het cv dan waarschijnlijk algemeen zou worden. Je moet je cv zelf schrijven en je eigen stem laten horen, maar AI kan het vervolgens beoordelen. Daarna kun je de personen die je waarschijnlijk zullen interviewen onderzoeken en AI gebruiken om een proefinterview met je te houden.

Die persoon kreeg de baan en zei dat dit het beste was wat hij had gedaan. AI werd niet gebruikt om werk als eigen werk te presenteren, maar als denkpartner om jezelf te ontwikkelen.

Galen Low: Wat ik mooi vind aan die voorbeelden, is dat het terugkomt op wat je eerder zei: het oordeel. We willen ons vermogen om te oordelen behouden en technologie en data gebruiken op een manier die ook onze menselijkheid behoudt. We willen goede beslissingen nemen, ideeën uitdagen en creatief blijven.

Veel mensen die weerstand bieden aan AI zijn uiteindelijk bang dat hun doel wordt weggenomen. Het overtuigendste aspect is niet dat een robot het zware werk doet. Het is dat je zelf de dingen kunt blijven doen waar je goed in bent en waar je gepassioneerd over bent, maar dan beter en op grotere schaal.

James Garner: Dat is belangrijk. De bouwsector bepaalt letterlijk hoe onze wereld eruitziet.

Galen Low: Ik wilde het hebben over banen, vooral omdat we in onze community banen zien verdwijnen. Digitale projectmanagers worden ontslagen of krijgen meer verantwoordelijkheden omdat collega's zijn ontslagen. Tegelijkertijd zien we rapporten waarin de vooruitzichten voor bouwprojectmanagers positief zijn. Wat zou iemand uit de digitale sector nodig hebben om over te stappen naar de bouw?

James Garner: Er is nog steeds een enorm tekort aan vaardigheden in de bouwsector. De vaardigheden overlappen sterk: plannen, omgaan met mensen, onderhandelen en verhalen vertellen zijn allemaal overdraagbaar. Als je digitale projectmanagement en bouwprojectmanagement als een venn-diagram ziet, overlapt waarschijnlijk ongeveer 80 procent.

De resterende 20 procent bestaat uit domeinkennis over de bouw. Die kun je aanleren, bijvoorbeeld via een aanvullende opleiding bouwprojectmanagement. Wat de sector vooral zoekt, zijn de fundamentele vaardigheden: kun je betrouwbaar aanwezig zijn, plannen, empathie tonen en goed met mensen omgaan? Die eigenschappen bepalen vaak of een project goed verloopt.

Mensen die geïnteresseerd zijn, zouden het zeker moeten onderzoeken. Het is een zeer waardevolle sector en er wordt overal geworven. Eén ding staat vast: mensen zullen altijd gebouwen nodig hebben.

Galen Low: Wat is een goed instappunt voor iemand uit een compleet andere sector die nog nooit op een bouwplaats heeft gewerkt?

James Garner: Wees eerlijk. Wees duidelijk over je sterke punten, waarschijnlijk de 75 tot 80 procent die overlapt, en wees eerlijk over je hiaten. Veel mensen die in bouwprojectmanagement terechtkomen, hebben geen opleiding projectmanagement gevolgd. In het Verenigd Koninkrijk volgen zij vaak een aanvullende masteropleiding bouwprojectmanagement.

Zeg dus: "Dit zijn mijn vaardigheden. Dit kan ik. Dit is de overlap. Dit weet ik nog niet, maar ik ben bereid het te leren." Veel werkgevers zullen iemand met die noodzakelijke vaardigheden graag aannemen. Verberg je hiaten niet en lieg er niet over. Transparantie telt, zeker omdat er een tekort aan vaardigheden is.

Galen Low: Je schreef onlangs een artikel op Project Flux met de titel "We hebben dit eerder meegemaakt: 2.400 jaar paniek over nieuwe technologie". Wat inspireerde dat artikel?

James Garner: Het werd geïnspireerd door een muzikant in mijn podcast die vertelde dat Socrates en Plato zich zorgen maakten over de uitvinding van het schrift. Ik vond vervolgens citaten uit verschillende historische perioden waarin mensen bang waren dat nieuwe technologie banen en vaardigheden zou verdringen.

Ik vroeg AI om die citaten om te zetten in moderne LinkedIn-achtige berichten. Een citaat van Socrates luidde ongeveer: "Deze uitvinding zal vergetelheid veroorzaken. Mensen zullen hun geheugen niet meer gebruiken." Een ander citaat was: "De geschoolde arbeider wordt verdrongen om plaats te maken voor snellere, levenloze machines." Dat schreef Thomas Carlyle in 1829 over industriële machines.

Het laat zien dat dit een heel menselijke zorg is. We maken ons altijd zorgen over nieuwe uitvindingen. Er is meestal een periode van ontwrichting, maar uiteindelijk ontstaat er een nieuw evenwicht. Bij AI zal het waarschijnlijk alleen veel sneller gaan.

Galen Low: Dat is ergens geruststellend. Sommige zorgen zijn niet onterecht, maar historisch gezien ontstaat er steeds iets nieuws om te doen. We weten alleen nog niet wat dat zal zijn.

James Garner: Het zal niet anders zijn. Waarschijnlijk krijgen we vijf tot tien jaar van brede ontwrichting en daarna een nieuw normaal. Zie ontwrichting niet automatisch als iets negatiefs. Je kunt haar voor of tegen je laten werken. Om haar voor je te laten werken, moet je haar omarmen, de technologie leren kennen, haar als een kans zien en accepteren dat er verandering komt.

Galen Low: Kun je optimistisch afsluiten? Wat zie je aan de horizon dat misschien eng of sciencefictionachtig lijkt, maar positieve kansen kan creëren voor project- en bouwprofessionals?

James Garner: Er gebeurt enorm veel. Voor mij gaat het niet alleen om mensachtige robots, maar om fysieke AI: AI die uit chatbots treedt en overal onderdeel wordt van ons dagelijks leven. In combinatie met rekenkracht, en mogelijk quantumcomputing, kunnen we een wereld van overvloed binnengaan.

Veel routinematig werk kan door robots of agents worden gedaan. Dat betekent niet dat we niets meer doen. We krijgen meer tijd om na te denken, worden creatiever en kunnen ondernemender worden. AI begint bovendien nieuwe ontdekkingen te doen in plaats van alleen informatie te herhalen.

In de bouw kan dat betekenen dat we de manier waarop we werken volledig opnieuw uitvinden. Agents doen het administratieve werk, mensachtige robots worden ingezet in gevaarlijke situaties en we ontdekken misschien nieuwe natuurkundige principes en nieuwe manieren om gebouwen te construeren.

Ik ben optimistisch omdat onze verbeeldingskracht uiteindelijk de grootste beperking zal zijn. De grootste kracht van de projectmanager van de toekomst wordt, naast oordeel, creativiteit.

Galen Low: Geweldig. Dat is een mooie plek om af te sluiten. Bedankt dat je bij de show was. Heb je nog een vraag voor mij?

James Garner: We doen allebei podcasts. Waar ligt voor jou de grens? Wat zou je nooit automatiseren aan een podcast?

Galen Low: De vragen. De invalshoek. Dat is mijn creatieve uitlaatklep: een invalshoek vinden met een gast. Ik moet die persoon leren kennen, ontdekken waar onze interesses en die van ons publiek elkaar overlappen en vervolgens bepalen wat een interessant gesprek zou opleveren.

Ik gebruik AI soms als denkpartner, maar ik vind het leuk om de invalshoek te vinden. Het is creatief en ik kan mijn oordeel gebruiken. Dat is precies wat ik leuk vind aan het podcastproces.

James Garner: Daar ben ik het mee eens. Dat is ook het deel waar ik het meest van geniet: bepalen waar we met een gast naartoe gaan en wat we zullen ontdekken.

Galen Low: Bedankt voor je komst, je inzichten en de tijd die je vandaag met me hebt doorgebracht. Voor mensen die meer willen weten over jou en Project Flux: waar kunnen ze terecht?

James Garner: Ga naar projectflux.ai. Je kunt je gratis abonneren op onze wekelijkse nieuwsbrief en podcast. Je kunt ook contact met me opnemen via LinkedIn. Ik ben daar behoorlijk actief, dus stuur gerust je vragen.

Galen Low: Ik zet alle links in de shownotes. Nogmaals bedankt.

James Garner: Bedankt dat ik erbij mocht zijn, Galen. Ik heb ervan genoten.

Galen Low: Dat was de aflevering van vandaag van de Digital Project Manager Podcast. Als je dit gesprek interessant vond, abonneer je dan via je favoriete podcastapp. Wil je nog meer praktische inzichten, casestudy's en draaiboeken? Maak dan een gratis account aan op thedigitalprojectmanager.com.

Tot de volgende keer. Bedankt voor het luisteren.