For projektledere og leveranceansvarlige var dette året, hvor AI holdt op med blot at være en kuriositet og faktisk begyndte at tage arbejde fra deres skuldre. Men det kan være svært at skelne de reelle gevinster fra hypen — så vi gik direkte til kilden og stillede fagfolk på tværs af brancher et enkelt spørgsmål: Hvor erstattede AI faktisk manuelt arbejde for dig i år?
Deres svar var ikke hypotetiske anvendelsesområder for AI eller pilotprojekter, der løb ud i sandet. De beskrev reelle arbejdsgange, hvor timevis af manuelt arbejde er blevet komprimeret til minutter, nogle gange ved hjælp af funktioner, der fås direkte fra hylden, og andre gange ved hjælp af værktøjer, de selv har bygget. Fra skræddersyede dashboards til automatisk genererede projektplaner og statusrapporter, der skriver sig selv, her er, hvad de fortalte os.
Skræddersyede værktøjer, der fjernede timevis af rutinearbejde
Nogle af de mest markante tidsbesparelser kom fra fagfolk, der ikke ventede på, at en leverandør skulle løse deres problem. Aniket Ghonge, Senior Supply Chain Manager hos Amazon, nåede grænserne for sine eksisterende systemer og besluttede at bygge sig ud af problemet. "Den nuværende CRM-teknologi, som jeg arbejdede med, havde ikke de muligheder. Så jeg havde brug for noget, der kunne hjælpe mig med at automatisere mit arbejde," forklarer han. Resultatet var betydeligt: "Jeg byggede dette intelligente onboarding-dashboard, som reducerede 18 timers arbejde til mindre end en time for tusindvis af konti." Det er ikke en marginal effektivitetsgevinst — det er en hel arbejdsgang, der reelt er blevet slettet fra hans uge.
Jeg byggede dette intelligente onboarding-dashboard, som reducerede 18 timers arbejde til mindre end en time for tusindvis af konti.
Ryan Gilbreath, teknisk projektleder hos RTS Labs, valgte en lignende gør-det-selv-tilgang til en af de mest kedelige dele af en projektleders dag: opsummeringen ved dagens slutning. "Jeg har faktisk skabt en PM-assistent ved hjælp af Google AI Studio, som har en stemmetilstand," siger han. "Så hvis jeg gennemgår dagen og bare har brug for at tømme hovedet, kan jeg slå stemmetilstanden til og sige: ‘Hej, det her skete i løbet af min dag for XYZ-projektet,’ og få den til at udarbejde en rapport for mig."
Projektplaner, der bygger sig selv
Den tomme projektplan har længe været et af de mest arbejdskrævende udgangspunkter inden for projektledelse — og det er netop her, flere bidragydere så AI træde til. Christina Sookram, stifter af CNS Project Consulting Inc., peger på et værktøj, der omstrukturerede arbejdet fuldstændigt: "...en virksomhed, der hedder Proggio,” fortalte hun os.
“Proggio har et projektstyringsværktøj, der bruger arbejdsstrømme til at organisere din projektplan. I stedet for manuelt at skulle oprette en eller anden form for Kanban-tavle eller lignende opbygger det en arbejdsstrøm og en projektplan." Det, der tidligere tog timevis af strukturering og rækkefølgeplanlægning, leveres nu færdigsamlet og klar til finpudsning.
Proggio har et projektstyringsværktøj, der bruger arbejdsstrømme til at organisere din projektplan. I stedet for manuelt at skulle oprette en eller anden form for Kanban-tavle eller lignende opbygger det en arbejdsstrøm og en projektplan.
Emmanuels Magaya, stifter af Project Managers Africa, har haft en lignende oplevelse med flere værktøjer og fremhæver Spinach.io ved navn: "Spinach.io er ganske godt, især til agile projekter. Det kan nemt oprette Scrum- eller Kanban-tavler og alt det der," siger han.
Øjeblikkelige svar i stedet for endeløs klikning
En anden kategori af manuelt arbejde, der stille forsvandt i år: jagten på information, som var spredt på tværs af virksomhedens systemer. Yonelly Gutierrez, Senior Program Manager hos Palo Alto Networks, beskriver forskellen tydeligt: "Vi plejede at skulle klikke os manuelt ind i Salesforce og derefter gennemgå alle disse separate faner for at finde de oplysninger, vi havde brug for, hvilket naturligvis tager tid, i modsætning til at bruge Glean. Du kan bare give det en prompt, og så får du svaret med det samme. Det henter oplysninger fra alle de forskellige ressourcer." Det ritual med at hoppe mellem faner, som tidligere åd den første del af hvert projekt, er blevet erstattet af ét enkelt spørgsmål.
Alexandria O'Bannon, bemandingschef (projektdriftschef) hos JUMP! Foundation, fandt den samme lettelse i sin kontraktdatabase. "Airtable har sin egen AI, hvilket jeg virkelig godt kan lide, fordi den kan læse vores poster meget hurtigt," siger hun. "Jeg kan skrive i en database: ‘Jeg har brug for kontraktører baseret i Indien, som er certificeret i stand-up-paddling,’ og så får jeg en liste, og så er jeg færdig." Det, der tidligere betød manuel filtrering gennem hundredvis af profiler, er nu en forespørgsel på én linje — selv ved så specifikke bemandingsønsker som hendes.
Airtable har sin egen AI, hvilket jeg virkelig godt kan lide, fordi den kan læse vores poster meget hurtigt
Statusrapporter og opfølgning på møder på autopilot
Hvis der er én opgave, som PM'er universelt var glade for at give videre, er det det administrative efterarbejde, der følger efter hvert møde og hver rapporteringscyklus. Gutierrez fandt det indbygget direkte i sit teams projektværktøj: “Jeg sætter pris på, at Asana har en AI-opsummering. Så baseret på de opdateringer, du foretager i projektplanen, opretter den en statusrapport. Det har jeg ikke set før i noget andet værktøj." Den ugentlige statusrapport — som tidligere var en fast manuel opgave — genererer nu sig selv ud fra arbejde, der allerede er logget.
Jeg sætter virkelig pris på, at Asana har en AI-opsummering. Så baseret på de opdateringer, du foretager i projektplanen, opretter den en statusrapport.
Michael Gold, grundlægger og delt leder af leveranceområdet, koblede sine mødeudskrifter direkte til sin opgavestyring. Fireflies optager og transskriberer hans opkald, og et tilpasset CRM-system, som han kodede ved hjælp af stemningsbaseret kodning i Lovable, klarer resten. "Hvis vi var til et møde, og der var næste skridt, og jeg fik en Fireflies-udskrift fra det, skal jeg bare trykke på udtræk og derefter flytte det ind i mit CRM-system. CRM-systemet tildeler derefter handlingspunkterne til den rette person," forklarer han.
Problemet med den blanke side er ved at forsvinde
Træd et skridt tilbage fra de enkelte værktøjer, og et mønster tegner sig: AI overtager det arbejde, som PM'er frygtede mest — opgaverne med den blanke side, der skal knokles igennem, og som vil tage en evighed. Pam Butkowski, SVP for Horizontal Digital, opsummerer det således: "Jeg tror, at de lavthængende frugter er der, hvor AI virkelig udmærker sig. Automatisering af statusrapporter og oprettelse af projektplaner fra bunden. Det arbejde, der historisk har fået projektledere til at sige: ‘Det er tid til at sætte sig ned og knokle sig igennem det her… det kommer til at tage en evighed. Nu får vi et forspring."
Jeg tror, at de lavthængende frugter er der, hvor AI virkelig udmærker sig … det arbejde, der historisk fik projektledere til at sige: ‘Det kommer til at tage en evighed.’ Nu får vi et forspring.
Det forspring er det egentlige anvendelsesområde. Ingen af disse fagfolk overdrog dømmekraft, relationer til interessenter eller beslutningstagning — de overdrog det slid, der lå foran disse ting. Det manuelle arbejde, som tidligere definerede så meget af PM-rollen, er ved at blive valgfrit, og de ledere, der får mest ud af denne ændring, er dem, der bevidst omdirigerer den frigivne tid til det arbejde, som kun de selv kan udføre. Værktøjerne bliver stadig bedre. Spørgsmålet for næste år er ikke, om AI kan erstatte manuelt arbejde — det er, hvad du vil gøre med de timer, du får tilbage.
Vil du have flere indsigter som disse? Opret en gratis DPM-konto for at høre fra flere eksperter som disse.
