PM’in Proje Yönetiminden Sistem Mimarisine Geçişi
Melissa Magee, Copilot, SharePoint ve Asana gibi yapay zekâ araçlarının proje yönetimi yaklaşımını sistem mimarisine nasıl dönüştürdüğünü paylaşıyor. Onayları nasıl otomatikleştirdiğini, döngü sürelerini nasıl azalttığını ve kuruluşuna yıllık 40–60 bin dolar tasarruf sağladığını keşfedin.
Melissa Magee
Chaucer'da Proje ve Portföy Yöneticisi
Yapay Zekâ Dönüşümü: Melissa Magee, yapay zekânın proje yönetimi görevlerini ve rolünü nasıl yeniden şekillendirdiğini anlatıyor.
Otomasyonun Faydaları: Yapay zekâ destekli sistemler zamandan ve paradan tasarruf sağlayarak proje görünürlüğünü ve verimliliği artırıyor.
Etkili Hazırlık: Yapay zekâyı ihtiyaçlar hakkında önceden bilgilendirmek, çıktılarının kalitesini ve verimliliğini artırıyor.
Araç Entegrasyonu: Magee, proje yönetimini kolaylaştırmak için Copilot, SharePoint ve Asana gibi yapay zekâ araçlarını kullanıyor.
Yapay Zekânın Sınırlamaları: Yapay zekâ üretkenliği artırsa da duyguları ve projelerin inceliklerini yönetmek için insan dokunuşu hayati önem taşıyor.
Melissa Magee, Chaucer şirketinde Proje ve Portföy Yöneticisi olarak görev yapıyor; daha önce bir İK teknolojileri ve danışmanlık şirketinde uluslararası proje yöneticisi olarak çalıştı. Bunun yanında, insanların proje yönetimine geçiş yapmasına yardımcı olmak için kaynaklar oluşturuyor.
Yapay zekânın çalışmalarını nasıl değiştirdiğini öğrenmek için onunla görüştük. Bize, giderek daha fazla sistem mimarı hâline geldiğini söyledi.
Yapay Zekâ Proje Teslimi ve Yönetimi Görevlerini Nasıl Dönüştürüyor?
Benim adım Melissa Magee. Şu anda dondurularak kurutulmuş meyve şirketinde Proje ve Portföy Yöneticisi olarak görev yapıyorum. 100'den fazla projeden oluşan bir B2B portföyünü yönetiyorum. Yeni ürünler geliştirmek ve içerik tedarik etmek için satış ekibi ve müşterilerle doğrudan çalışıyorum. Ayrıca operasyon tarafında da çalışıyor, verimliliği artırmak için birkaç yeni süreç oluşturdum.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Üç yıl önce ortaokulda İspanyolca öğretmenliği yapmaktan proje yönetimine geçiş yaptım. Mevcut görevimden önce bir İK teknolojileri ve danışmanlık şirketinde uluslararası proje yöneticisiydim. Bunun yanında, insanların proje yönetimine geçiş yapmasına veya öğretmenlikten ayrılmasına yardımcı olmak için kaynaklar da oluşturdum.
Yapay zekâyı her gün kullanıyorum. Yapay zekâ ile proje planları oluşturuyor, süreçlerde ince ayar yapıyor ve notlar topluyorum. Ayrıca daha özlü yazmak ve iletişimimdeki üslubu ayarlamak için yapay zekâdan yararlanıyorum. Yapay zekâyı kullanarak proje portföyümü gözden geçiriyor ve çözülmemiş eylem maddelerini buluyorum. Kod yazmak ve yeni siteler oluşturmak, belgeleri ve taslakları hızla hazırlamak ve karmaşık projeleri yönetmek için de kullandım.
Yapay zekâyı her gün kullanıyorum. Yapay zekâ ile proje planları oluşturuyor, süreçlerde ince ayar yapıyor ve notlar topluyorum.
Yapay Zekâ Destekli Sistemler Yılda $40-60k Tasarruf Sağlıyor
Kısa bir süre önce tüm CapEx onay sürecimizi ve depolama sistemimizi Z sürücüsünden SharePoint'e taşıdım. Tüm iş akışlarını ve bildirimleri oluşturdum; bu sayede yönetici ekibimiz onaylar, e-postalar ve manuel işlemler için saatlerce zaman kazandı. Ayrıca proje görünürlüğünü artırarak herkesin bir projenin onay durumunu bilmesini sağladı. Artık tahminde bulunmaya gerek yok.
Bunu yapmak için bir belge kitaplığı oluşturdum ve SharePoint'teki "liste" işlevini kullandım. 2026 için önceden onaylanmış yaklaşık 45 CapEx projesini, belgelerinin bulunduğu klasörlere bağlantılar ve bir onay iş akışı ile sisteme yükledim. Her kişi belgeyi onaylayıp durumunu değiştirdiğinde sistem bir sonraki kişiye otomatik olarak bildirim gönderiyor. Başka görev ve bildirimleri de ekledim. İş akışlarının bazılarını oluşturmak için Copilot'u kullandım. Bazı proje döngü sürelerini %90'a kadar azalttım ve duran onaylar ile süresi dolan tekliflerden kaynaklanabilecek fiyat artışlarını önledim; $11M değerindeki projeler genelinde yılda yaklaşık $40-60k tasarruf sağladım.
Bu yeni süreç, yönetici kadrosuna proje başına 10-15 dakika kazandırıyor ve bu süre yıl boyunca birikiyor. Ayrıca finans ekibine daha doğrudan bilgi sağlayarak aylık raporlamayı 20-30 dakika daha hızlı tamamlamalarına olanak tanıyor. Bu yılın ilk çeyreğinde, verimlilik ve görünürlük sayesinde onaylanan CapEx projelerinin oranını iki katından fazla artırdık. Direktörlerden ve bölüm yöneticilerinden bu yeni süreçten çok memnun olduklarına dair geri bildirim alıyorum; süreç onlara zaman kazandırıyor ve artık evden VPN'e erişmek zorunda kalmıyorlar. Bu, herkes için büyük bir sıkıntıydı.
Bazı proje döngü sürelerini %90’a kadar azalttım ve duran onaylar ile süresi dolan tekliflerden kaynaklanabilecek fiyat artışlarını önledim; $11M değerindeki projeler genelinde yılda yaklaşık $40–60k tasarruf sağladım.
Yapay Zekânın İhtiyaçları Anlamasına Yardımcı Olmak Etkinliği Artırıyor
Bir çıktı talep etmeden önce birkaç soru sorarak daha düzenli ve daha iyi bir ürün elde ediyorum. Yapay zekânın ihtiyaçlarımı anlamasına yardımcı olmak için iyi bir hazırlığa ayırdığım birkaç dakika, önemli ölçüde zaman kazandırıyor. Hatta yapay zekâya hangi soruları sormam gerektiğini bile soruyorum.
Yapay zekâya neye ihtiyacım olduğunu söylüyor ve şöyle soruyorum: 'Bunu oluşturmadan önce, daha iyi bir çıktı hazırlayabilmem için benden neye ihtiyacın var?' Bu çalışma biçimini özellikle etkili buluyorum.
Yapay Zekâ Proje Yönetimini ve Belge Kontrolünü Nasıl Otomatikleştiriyor
Çevrim içi onay süreçlerinin pek çoğu otomatikleştirilebilir ve daha da fazlasını otomatikleştirebiliriz. Belge kontrolü, sorunların üst kademelere iletilmesi ve fatura onayları da dâhil olmak üzere çeşitli süreçler onay gerektirir. Şu anda bunları e-posta veya kullanışsız Excel tabloları aracılığıyla manuel olarak yürütüyoruz. Bu süreçleri otomatikleştirmek, tek bir tıklamayla inceleme ve onay yapmamızı sağlayacaktır.
Şu anda Tedarikçi Sorunları için bir üst kademeye iletme süreci oluşturuyorum. Bir SharePoint formu otomatik olarak bir listeyi tetikleyecek, bilgi toplayacak ve inceleme için sonraki adımları otomatikleştirecek. Ayrıca karmaşık parçaları kodlamama yardımcı olması için Asana'yı ve yapay zekâ özelliğini kullanıyorum. 300 el arabasını izlemek üzere bir proje planı üzerinde çalışırken kodu yapay zekâya oluşturtup Asana'ya kopyalayıp yapıştırdım. Birkaç dakika içinde 300 onarımın ilerlemesini takip edebileceğim bir yöntemim oldu; bu, manuel olarak oluşturmamın saatlerini alacak bir görevdi.
Birkaç dakika içinde 300 onarımın ilerlemesini takip edebileceğim bir yöntemim oldu; bu, manuel olarak oluşturmamın saatlerini alacak bir görevdi.
Belge kontrolünü de otomatikleştiriyorum. Yine bir form doldurulacak ve sahibi temelinde doğru yol tetiklenecek. Bu, belgeleri güncellemek için gerekli güvenlik önlemlerini sağlayarak Teknik ve Düzenleyici ekiplerimizle uyumu ve denetimler sırasında mevzuata uygunluğu güvence altına alacaktır. Şu anda bu süreci tamamen e-posta üzerinden ve manuel olarak yürütüyoruz.
Şunları otomatikleştirdim:
- Değişiklik kontrolü (belge kontrol süreci)
- Kod değişiklikleri veya öğe güncelleme iş akışları
- Toplantıdan göreve otomasyon
- Sermaye harcaması onayları, görünürlük ve yaşam döngüsü otomasyonu
- Portföy ve raporlama sıklığı otomasyonu
Diğer otomasyonlar: Durum değişiklikleri tarihleri otomatik olarak doldurur ve Finans, Operasyon ve Direktörlere bildirim gönderir. "Daha fazla bilgi gerekiyor" durumu, takip için işi sahibine geri yönlendirir. Bu, süreç tutarlılığını zorunlu kılar ve proje yöneticisinin manuel takip işlerini ortadan kaldırır.
Liste formüllerini, alanlarını ve hesaplamalarını gidermek ve özetler oluşturmak için Copilot'u kullanıyorum.
Proje yönetiminde hâlâ insan dokunuşu gerektiren kısımlar; zaman çizelgelerini değiştirmeyi, beklenmedik durumları dâhil etmeyi ve insani unsuru anlamayı kapsar. Duygusal zekâ da proje yönetiminin hayati bir parçası olmaya devam ediyor. Buna ne zaman, neden ve kiminle konuşulacağını bilmek ve kişilikler ile ses tonuna karşı duyarlı olmak da dâhildir.
Duygusal zekâ, proje yönetiminin hayati bir parçası olmaya devam ediyor.
Hangi Yapay Zekâ Araçları Proje Teslimini ve Raporlamayı Devrim Niteliğinde Değiştiriyor
Yapay zekâ araç setimde şunlar bulunuyor:
- ChatGPT
- Microsoft Facilitator: toplantı notlarını alır ve görevler ile Loop'lar için Planner'a bağlantı verir. Yapay zekâ tarafından oluşturulan toplantı özetleriyle görevleri Loop'ta atarım.
- Asana: Asana'yı yeni ürün geliştirmelerini yönetmek ve şirket genelindeki birçok paydaşla iletişim kurmak için kullanıyorum. Bunu, görevler tamamlandığında ve ilgili kişilerin harekete geçmesi gerektiğinde onları otomatik olarak bilgilendiren otomatik iş akışları için kullanıyorum. Bu, zamandan tasarruf sağlıyor, süreçleri daha verimli hâle getiriyor ve görevlerin e-postalar arasında kaybolmasını önlüyor. Asana'da 100 ekipman parçasını takip etmek için bir proje planı oluşturdum. Yapay zekâ, takip düzenini birkaç dakika içinde çoğaltmak için istemler oluşturmama yardımcı oldu. Ayrıca Asana'yı NPD sürecimiz gibi belirli süreçler için de uyguladım. Önceden doldurulmuş şablonlarım var; böylece kişileri rollere atıyorum ve sistem, proje başlangıç tarihine göre görevleri ve son tarihleri otomatik olarak atıyor.
- Microsoft Copilot: Toplantıları özetlemek ve belirli bir konuyla ilgili tüm e-postalarımı bulmak için kullanıyorum. Ayrıca karmaşık projelerde veya sorunlarda sonraki adımları planlamama, kod yazmama ya da saatler süren teknik çalışma süresini kısaltmama yardımcı olması için PowerPoint ve Word belgeleri oluşturmada da kullanıyorum.
- Scribe: SOP oluşturmayı otomatikleştirerek saatler süren manuel çalışmadan tasarruf sağlıyor.
Microsoft yapay zekâ araçlarının tüm e-postalarıma, şirket belgelerime ve Teams toplantı notlarıma erişerek her şeyi bir araya getirmesini özellikle beğeniyorum. Geçmiş bileşeni paha biçilmez. Şirketimde bu araçları savunan ilk kişi bendim; bu nedenle başkalarına bunları kullanmayı sık sık öğretiyorum.
Bir çilek tedarikçisiyle sorun yaşadığımızda, sorunun üst düzey bir özetini oluşturmak için tüm e-postaları, toplantı notlarını (Facilitator sayesinde) ve belgeleri bir araya getirdim. PowerPoint sunumlarını ve veri doğrulamalı Excel tablolarını birkaç dakika içinde oluşturdum. CapEx teklifleri için başvuru formları oluşturmak üzere Copilot'u Microsoft Forms ile kullandım ve sunumlar için verileri dışa aktarmak amacıyla yapay zekâdan yararlandım. Tüm toplantılarıma gündemleri önceden yüklediğim için yapay zekâ bizi yolumuzda tutuyor. Hiçbir şeyin gözden kaçmadığından emin olmak için ona "Bu toplantı sırasında sorulup da yanıtlanmamış bir soru oldu mu?" gibi sorular soruyorum. Hesap verebilirliği sağlamama yardımcı oluyor ve notlarımı tamamlıyor. Toplantı notlarını yapay zekâ tarafından oluşturulan özetlerle yakalamak için Loop'u kullanıyorum. Oluşturduğum süreçlerin çoğunda SharePoint'te Power Automate kullanıyorum.
Copilot ve SharePoint Proje Yönetimini Nasıl Kolaylaştırıyor?
Proje çalışmaları boyunca proje planları, bağımlılıklar ve zaman çizelgeleri oluşturmak için Copilot'u kullanıyorum; bu işlem daha önce saatler sürüyordu. Copilot, ham girdilerden dakikalar içinde yapılandırılmış çıktılar (Word, PPT, Excel) oluşturuyor. Yapay zekâ araçları, plan ve zaman çizelgesi taslaklarının hazırlanmasının, toplantıların belgelere dönüştürülmesinin ve durumun manuel olarak hesaplanmasının yerini alacak. Copilot'u kıdemsiz bir analist veya PMO asistanı gibi görüyorum.
Copilot’u kıdemsiz bir analist veya PMO asistanı gibi görüyorum.
SharePoint ve Lists sayesinde artık güncellemelerin peşinden koşmuyorum; gerçek sürüm denetimine sahibim ve hepimiz proje durumunu görebiliyoruz. Bu, tek bir doğruluk kaynağı oluşturuyor. Görünümleri sahip, aşama ve görevlere göre filtrelemek için kullanabiliyorum. Otomatik olarak güncellenen canlı panoları açabiliyorum. Günlük saat 10'daki KPI/ayakta toplantı toplantımız için bir Liste oluşturdum. Bu 15 dakikalık günlük toplantıda tesis operasyonları görüşülüyor, günlük KPI'lar inceleniyor vb. Ayrıca takip gerektiren sorunları izlemek için bir sorun günlüğü oluşturdum. Son tarihleri atıyoruz ve otomasyon, son tarih yaklaştığında kişileri bilgilendiriyor.
PM olarak sistemi ve süreci ben oluşturuyorum; sistem bunları sonsuza dek uyguluyor. Bu da beni geleneksel bir proje yöneticisinden çok süreç mimarı hâline getiriyor.
Hafif Sistemler Geleneksel Proje Yöntemlerinin Yerini Nasıl Alıyor?
Proje tüzükleri kullanmıyor veya birden fazla paydaş toplantısı düzenlemiyoruz. Özetler genellikle haftalık toplantılar sırasında veya e-posta yoluyla hazırlanıyor. Görevleri ve soruları proje yönetimi araçlarımızın yorumlar bölümünde takip ediyoruz; böylece her soru ortaya çıktığında toplantı yapma ihtiyacını ortadan kaldırıyoruz.
CapEx sürecimizde, kişilerin imzalı onayların ve formların birden fazla kopyasını ve sürümünü gönderdiği manuel süreçler yerine tek bir doğruluk kaynağı kullanıyoruz. Belge kopyaları yerine bağlantılar gönderiyoruz. Artık sürüm geçmişini yönetmiyor veya onay sürecinde hangi aşamada olduğumuzu merak etmiyoruz. Herkesi eğittikten ve onları sürece dâhil etmek için değişim yönetimi yöntemlerini kullandıktan sonra tepkiler çok olumlu oldu. Finans ekibi, aylık raporlamada zamandan tasarruf sağladığını bildirdi; proje sahipleri ve onaylayanlar için onay süreci de çok daha az can sıkıcı hâle geldi.
Proje sözleşmeleri kullanmıyoruz veya birden fazla paydaş toplantısı düzenlemiyoruz. Özetler genellikle haftalık toplantılar sırasında veya e-posta yoluyla hazırlanıyor.
Yapay Zekâ Destekli İş Akışları Proje Yönetimini Nasıl Dönüştürüyor?
Yapay zekâ bana daha fazla seçenek sundu. Artık bildirimleri şelale düzeninde, çevik yöntemdeki gibi (hepsini aynı anda) değil, atama olanağına sahibim. Bazı işlemler hâlâ katı bir sıra gerektirse de otomasyonlar aradaki bekleme sürelerini azaltıyor ve genel süreci hızlandırıyor. Geleneksel proje yönetiminden uzaklaşıyorum. Proje yöneticisinin sahip olduğu, belge ağırlıklı kontrol sistemleri yerine artık sahipliğin, durumun ve kararların işin yapıldığı yerde bulunduğu, iş akışı odaklı ve sisteme gömülü sistemler kullanıyorum.
Geleneksel PM: Proje planlarına, Gantt çizelgelerine ve merkezi takip araçlarına dayanır; ilerlemeyi işin yapıldığı yerin dışında raporlar.
Şimdi: Proje yapılarını önceden oluşturuyor ve durum ile onayları doğrudan sisteme yerleştiriyorum. Geleneksel "proje planı" artık yalnızca bir belge değil (PMBOK'ta ve 49 süreçte öğretildiği gibi); "planın" kendisi bir iş akışıdır. İnsanların bir plana başvurmalarına gerek yok; sistemin içinde hareket ediyorlar. Bu, geleneksel proje yönetiminden büyük bir değişimdir.
“Planın” kendisi bir iş akışıdır. İnsanların bir plana başvurmalarına gerek yok; sistemin içinde hareket ederler.
Geleneksel PM: PM olarak e-postalar, hatırlatmalar göndermek ve onayların peşine düşmek için manuel takip yapmamı gerektiriyordu.
Şimdi: Otomatik durum değişiklikleri ve bildirimler e-postaları ve onay taleplerini tetikliyor. Sistem hesap verebilirliği sağlıyor ve ben artık daha az "trafik polisi" rolündeyim.
Geleneksel PM: Her proje için ayrıntılı planlar ve özel kurulumlar gerektirir.
Şimdi: Yeniden kullanılabilir şablonlar, roller ve bağımlılıklar kullanıyorum. Zaman çizelgeleri oluşturmak, bağımlılıkları belirlemek ve kritik yolu bulmak için yapay zekâdan yararlanabiliyorum.
Geleneksel PM: Durumu raporlamak, not göndermek ve takip işlerini daha sonra atamak için toplantıları kullanıyoruz.
Şimdi: Yapay zekâ araçlarıyla sistem bunları toplantı sırasında veya hemen sonrasında otomatik olarak oluşturabiliyor. Bu, daha az devir teslimle hızlı ve net bir görünürlük sağlıyor.
Özetle, PM olarak rolüm projeleri optimize etmekten sistemleri işletmeye dönüştü. Belge odaklı yaklaşımdan iş akışı merkezli yaklaşıma geçerek operasyonlara daha fazla odaklanıyorum.
Yapay Zekâ Temel Proje Teslim Ritüellerini Nasıl "Kendiliğinden İlerleyen" Hale Getiriyor?
Teslim ritüellerini yeniden tasarlayarak yapay zekâ yalnızca tepkisel bir destek aracı değil, aktif bir katılımcı hâline geliyor. Geleneksel PM'de PM, kapsamı başlangıçta tanımlar ve bu kapsam proje sözleşmesinde veya planda yer alır. Ekipler değişiklikleri bir değişiklik süreci veya manuel yeniden hizalama yoluyla ele alır. Bu yaklaşım hantal ve zaman alıcı olabilir. Yapay zekâyla kapsam artık statik değildir. Sistemler, şablonlar ve kurallar kapsamı daha fazla sınırlar; yapay zekâ da kapsamın yönetilmesine yardımcı olur. Geleneksel PM, çalışmayı aşama geçişlerinde, durum toplantılarında ve resmî incelemelerde doğrular. Yapay zekâ ve bu araçlarla doğrulamayı ayrı inceleme anlarında değil, iş akışının içinde yapıyoruz. Yapay zekâ sorunları erkenden işaretler. İş akışlarıma mantık ekliyorum (örneğin, tamamlanmamış CAPEX proje teklifleri sahibine geri gönderiliyor) veya durum değişikliklerine göre e-postalar tetikliyorum. Doğrulama artık yalnızca belirlenmiş zamanlara bağlı değil, sürekli gerçekleşiyor.
Temel işlerimin büyük bir kısmı otomatik ve "kendi kendini yürüten" nitelikte. Bireylerin peşinden koşmam yerine, görev atamaları ve özetler kimin ne yapması gerektiğini ortaya koyuyor. Ayrıca son teslim tarihlerini belirliyor ve gecikmiş işleri takip ediyor. Yapay zekâ aynı zamanda anında görünürlük sağlıyor. Öncelikleri hâlâ ben yönetiyor ve ekipleri genellikle önce neye odaklanmaları gerektiği konusunda yönlendiriyorum. Ayrıca işlevler arası anlaşmazlıkları hâlâ çözüyor ve elbette sistemin kendisini tasarlıyorum. Yapay zekâ yapıyı destekleyip oluşturuyor, eksikleri ortaya çıkarıyor ve koordinasyon için gereken zaman ve enerjiyi azaltıyorsa, yalnızca proje yönetimine değil, daha yüksek değerli görevlere ve operasyon liderliğine odaklanabilirim.
Temel işlerimin büyük bir kısmı otomatik ve “kendi kendini yürüten” nitelikte. Bireylerin peşinden koşmam yerine, görev atamaları ve özetler kimin ne yapması gerektiğini ortaya koyuyor.
BT Tereddütleri Etmen Tabanlı İş Akışlarının Benimsenmesini Neden Engelliyor?
BT departmanımız yapay zekâ konusunda hâlâ tereddütlü, bu nedenle önünü açıyor ve onları bu konuda bilgilendiriyorum. Yakın zamanda kullandığımız araçların çoğu hakkında eğitim önerdim. Şirketlerin uygun eğitim veya güvenlik önlemleri olmadan yapay zekâ lisansları vermesiyle ilgili bir endişe var.
Tüm liderlik ekibinin yapay zekâya neden erişimi olması gerektiğini ve bunun manuel ve yapısal işlerde bize nasıl yardımcı olarak daha yüksek değerli işlere odaklanmamızı sağladığını açıklayan iş gerekçesini sunmam gerekti.
Yapay Zekâ Proje Yöneticilerinin Yerini Neden Almayacak, Aksine Verimliliği Artıracak?
İnsanlar yapay zekânın işleri ele geçirmesinden bahsediyor, ancak yapay zekâ proje yönetimini tamamen devralmayacak. Başkalarının duygularını ve hislerini yorumlamak için hâlâ bir insana ihtiyacımız var. Bununla birlikte, bu araçları kullanmayan proje yöneticileri geride kalacak. Yapay zekâ kullanmayan birine kıyasla aynı sekiz saatlik iş gününde daha fazla proje oluşturuyor ve çok daha fazlasını tamamlıyorum. Ürettiğim uzun teslimat listesi, yapay zekâ kullanmadan birinin ürettiklerini açık ara geride bırakıyor ve böyle olmaya devam edecek.
Yapay zekâyı benimseyin. Her geçen gün daha da gelişiyor. Birkaç farklı şekilde size önemli ölçüde zaman kazandırabilir. Onu yalnızca bir arama motoru olarak kullanmaktan fazlasını öğrenin. Güvenlik önlemlerini belirlemek için birkaç dakika ayırın; bu size saatler kazandıracaktır.
Takip Edin
Melissa Magee'nin çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilir ve proje yönetimiyle ilgili eğitim kaynakları için Topmate sayfasına göz atabilirsiniz.
The Digital Project Manager'da daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!
