Yapay Zekâ Nedeniyle Proje Liderleri Neyi Yapmayı Bırakacak?

Tim Fisher: Merhaba ve ekiplerin çalışma biçimini planlama, iş teslimi ve yürütme açısından yapay zekânın nasıl değiştirdiğini, tanıtım sunumlarının ötesine geçerek incelediğimiz Proje Yönetiminde Yapay Zekânın Geleceği programına hoş geldiniz. Bugün Projectworks'ü ağırlıyoruz. Bir danışmanlık veya profesyonel hizmetler şirketi yönetiyorsanız ve yapay zekânın faturalandırılamayan idari işleri gerçekten nerede azaltabileceğini anlamaya çalışıyorsanız, doğru sohbettesiniz.

Bugünkü konuğumuz Projectworks CEO'su Mark Orttung. Mark, otuz yılını teknoloji platformları kurmaya ve danışmanlık şirketlerine liderlik etmeye ayırdı; profesyonel hizmetler, operasyonlar ve teknoloji işletmelerini ölçeklendirme alanlarında derin uzmanlığa sahip. Bugün Projectworks'e liderlik ediyor ve danışmanlık şirketlerinin yapay zekâyı operasyonel karmaşıklığı azaltmak ve işletmelerini daha verimli yönetmek için kullanmasına yardımcı oluyor.

Mark, burada olman harika.

Mark Orttung: Teşekkür ederim. Burada olmak harika.

Tim Fisher: Projectworks'ü bilmeyenler için bize 30 saniyelik versiyonunu anlatır mısın? Ne işe yarıyor? Kimler için geliştirildi?

Mark Orttung: Evet, biz bunu benim “danışmanlık büyüme platformu” dediğim şey olarak görüyoruz. Yani firmanızı yönetmeniz için etkili bir platform: tekliflerden sözleşmelere, projelere, finansal işlemlere, kaynak planlamasına ve zaman çizelgeleri ile giderler gibi operasyonel işlerden faturalandırmaya ve ödeme almaya kadar her şeyi kapsıyor.

Yani gerçekten uçtan uca bir süreç. Umarım tüm arka ofis idari işlerini üzerinizden alıyor ve size—müşterilerle çalışmaya daha fazla zaman ayırmanız için zaman kazandırıyor; zaten yapmanız gereken de bu.

Tim Fisher: 2026'da belki biraz komik bir soru olacak ama yapay zekâ şu anda sizin için neden bu kadar önemli?

Mark Orttung: Evet, birkaç şeyi düşündüğünüzde bu gerçekten doğal bir uyum.

Öncelikle, umarım kimseyi gücendirmem ama bence çoğu hizmet şirketi kendi şirketini yönetme konusunda gerçekten kötüdür; aslında böyle olması da gerekir. Müşterilerle ilgileniyorlar, zamanlarının tamamını faturalandırılabilir işlere ayırıyorlar ve—özellikle 50 ya da 100 kişilik bir KOBİ şirketindeyseniz—kimsenin arka ofis üzerinde çalışacak zamanı olmuyor. Oysa kâr marjlarını ve büyümeyi artırmak için bunu yapmanız gerekiyor.

Biz de hem bunu otomatikleştirmeye yardımcı olmak hem de yapay zekâyla işlerin sizin için doğal biçimde yapılmasını sağlamak ve size zaman kazandırmak için buradayız. Birçok durumda yapay zekâ size zaman kazandırmıyor; ihmal ettiğiniz işleri yapıyor. Hatta bazı durumlarda size zaman kazandırmak yerine yapılması gereken ama sizin yapmadığınız işleri üstleniyor.

Tim Fisher: Danışmanlık şirketlerinin gerçekte nasıl çalıştığı üzerine yıllarca ürün geliştirdin. Şirketler büyüdükçe en büyük operasyonel sürtünmenin nerede ortaya çıktığını görüyorsun? Kıdemli çalışanları gerçekten yapmak için bu işe girdikleri ve ücret aldıkları işlerden uzaklaştıran şeyler genellikle neler?

Mark Orttung: Bence birkaç şey var.

Bunun hakkında yazdım. Bir şirketi büyütürken karşılaştığınız birkaç duvar olduğunu düşünüyorum. Başlangıçta, küçük bir şirkette kurucu ya da kurucu grubu her şeyi yapmalıdır. Sonra, gelir yaklaşık beş ya da sekiz milyon dolara ulaştığında, kurucular darboğaz hâline gelir. Bu nedenle kapasitenizi genişletecek bir ekip kurabilmeniz gerekir; böylece hâlâ sürece dâhil olabilir ama ekip de işleri yapmanıza yardımcı olur.

Bunu yapabilmeleri için bilgiye ihtiyaçları vardır. Bilgiyi merkezden dağıtmanız gerekir; dolayısıyla bilgiyi paylaşan bir platforma sahip olmak bunu gerçekten mümkün kılar. İkinci duvar genellikle 25 ile 35 milyon dolar arasındadır. Bu aşamada liderliği merkezden dağıtmaya başlamanız gerekir. Yine, şirketinizin bazı bölümlerini yönetebilecek kişilere sahip olmak ve geçmişte ne olduğunu, gelecek ay ya da çeyrekte ne olacağını hepinizin aynı bilgi görünümünden takip edebilmesi, bu ikinci duvarı aşmak için kritik önem taşır. Bu noktada gerçekten şirketinize yeni kişiler kazandırmaya başlarsınız.

Ben bir şirket yönetirken, 40 milyon dolar sınırını geçtiğimizde, her biri kendi şirketini yönetiyormuş gibi çalışan beş genel müdür bulundurmamız gerekti. Ve bunu yapabilmeleri için onlara bilgi vermeniz gerekir.

Tim Fisher: Şirketler bu duvarları aşıp büyüdükçe operasyonel olarak ilk ne bozuluyor?

Kaynak planlama mı, tahmin mi, satışla teslimatı birbirine bağlamak mı, yoksa başka bir şey mi?

Mark Orttung: Bence en temel konu proje ve müşteri finansallarıdır; hangi projelerimin en kârlı olduğunu, hangilerinin olmadığını gerçekten derinlemesine anlamaktır. Finansal olarak raydan çıktıklarını iki ay önceden bilmek önemlidir.

Bence projeler ve brüt kâr marjı etrafında temel disiplini oluşturmak ilk parçadır. Çoğu zaman sıradaki konu kaynak yönetimidir. Genellikle herkesi, onların tüm becerilerini ve ilgi alanlarını bilen bir kişi olur. Bu kişiye ve ne kadar iyi olduğuna bağlı olarak 50 ya da 80 kişiye kadar bunu yönetebilirsiniz.

Ama bir noktada kimin ne üzerinde çalıştığını, ne kadar süreyle bağlı olduğunu, bunun ne kadarının sözleşmeye bağlandığını, ne kadarının gerçekleşmesini beklediğiniz hâlde sözleşmeye bağlanmadığını takip etmenize yardımcı olacak bir sisteme ihtiyaç duyarsınız. Tüm bunları düzenli tutmanız gerekir.

Tim Fisher: İşletmedeki yetenekli kişileri idari işlere kaptırmaktan biraz bahsettik.

Bunun en çok nerede gerçekleştiğini görüyorsun ve faturalandırılamayan saatlerin ötesinde bir şirkete gerçek maliyeti ne oluyor?

Mark Orttung: Bence bunun en çok gerçekleştiği alanlardan biri yeni iş satmaktır. İdari işlerimizi önemsemeyeceğimizi söylemek kolaydır ama teklif yazmayı ya da bir teklif talebini yanıtlamayı atlayamazsınız.

Benim deneyimimde bu iş neredeyse her zaman en kıdemli çalışanlarımızı içeriyordu. Uygulayıcılarınızı sürece katmak ve hikâyeyi anlatmalarına yardımcı olmalarını istersiniz. Teklife koyabileceğiniz en iyi içeriğe gerçekten sahip olanlar yalnızca onlardır. Dolayısıyla saatleri harcarsınız ve bir bakıma kişiyi de yıpratırsınız, değil mi?

Benim deneyimimde şöyle olurdu: “Bunu akşam yapabilir misin? Hafta sonu yapabilir misin? Çünkü hâlâ müşterinin yanında sana ihtiyacımız var ve çoğu zaman müşteriye faturalandırılabilir olman gerekiyor.” Hem en pahalı çalışanlarınızı kullanıyorsunuz hem de onları tüketiyorsunuz. Yani bu hem pahalı hem de yorucu.

Tim Fisher: İş kazanmakla işi kârlı biçimde teslim etmek arasında kesinlikle bir kopukluk var. Peki şirketlerin teklifleri, kaynakları, bütçeleri ve teslimatı nasıl uyumlu tutması bu kadar zor?

Mark Orttung: Tarihsel olarak farklı sistemler kullanılmış olması bence bunun nedeni. Bir CRM ve bir kaynak sistemi vardı; bunlar genellikle yeterince iyi entegre değildi.

Gerçekten yapmaya çalıştığımız şeylerden biri, tekliften sözleşmeye, oradan da doğrudan proje finansallarına ve kaynak planlamasına uzanan uçtan uca bir görünüm oluşturmak ve tüm bu verilerin sorunsuz biçimde akmasını sağlamaktı. Bunun ancak yakın zamanda mümkün hâle geldiğini düşünüyorum ve bu tür uçtan uca veri akışı konusunda gerçekten tutkuluyuz.

Tim Fisher: Şu anda danışmanlık liderleriyle konuştuğunda en çok neyi iyileştirmeleri için baskı altında olduklarını söylüyorlar? Büyüme mi, kârlılık mı, kullanım oranı mı, ellerindeki kaynaklarla daha fazlasını yapmak mı? Dışarıdan ne duyuyorsun?

Mark Orttung: Büyüme duyuyorum; çünkü şirketiniz büyümüyorsa diğer tüm şeyler bozulur.

Harika bir hizmet şirketine sahip olmak için genellikle bulabileceğiniz en iyi kişileri işe almak istersiniz. Hırslıdırlar. Daha fazla zorluk isterler. Sürekli öğrenmek isterler. Daha fazla sorumluluk üstlenmek isterler. Büyüyorsanız ve daha fazla müşteriniz ile projeniz varsa, tüm bunlar şirketiniz için gereklidir.

Durgunsanız ya da küçülüyorsanız yetenekli çalışanlarınız için yeni fırsatlarınız olmaz. Çalışanlarınıza iyi zamlar vermek ve onları iyi ücretlendirmek istersiniz. Büyümüyorsanız, daha kıdemli çalışanlarınız yükselirken genel ücret seviyenizi kabaca aynı tutmak için daha alt kademelerde yeni çalışanlar işe alamazsınız.

Yani evet, büyüme diğer pek çok sorunu çözer ve şirketi yönetmeyi çok daha kolay hâle getirir.

Tim Fisher: Proje ya da teslimat liderinin rolünün nasıl değiştiğini düşünüyorsun?

Mark Orttung: Öncelikle bunun insanın döngüde olduğu, yani muhakeme gerektiren bir alan olduğunu düşünüyorum. Sistem pek çok öneri sunacak ama yine de birinin bu önerilere muhakemesiyle yaklaşmasını ve evet ya da hayır demesini istersiniz.

Ayrıca doğru soruyu sormanız gerekir.

Tim Fisher: Biraz geleceğe gidelim. Bundan üç ya da beş yıl sonrasındayız. Yapay zekâ işletmenin her alanında etkin hâle geldiğinde profesyonel hizmetler şirketi yönetmek sence nasıl görünecek?

Mark Orttung: Bence birkaç şey olacak. Birincisi, zamanınızı alan ya da idari olduğu için ihmal ettiğiniz işlerin büyük bölümü otomatikleşecek. Böylece müşteriler için daha fazla iş yapmaya zamanınız kalacak.

Dünyaya baktığınızda gerçekten çok zor sorunlarla karşı karşıya olduğumuzu görüyorsunuz. Bence dünyanın uzmanlara her zamankinden daha fazla ihtiyacı var. Yapay zekâ teslimat biçiminizin de bir parçası olacak ve uzmanlığınızı gerçekten çoğaltarak uzmanların sorun çözme becerisini hızlandıracak. Bu nedenle iyimserim.

Toplum olarak karşı karşıya olduğumuz bu zorlu sorunlar üzerinde gerçekten akıllı insanların daha üretken olması ve daha az idari iş yapması fikri beni heyecanlandırıyor. Umarım zor şeylere daha fazla zaman ayırır ve gerçekten iyi ilerleme kaydederiz.

Tim Fisher: Senin bakış açını paylaşıyorum.

Sıradaki soruyu oldukça net yanıtlayacağını düşünüyorum; birkaç dakika önce insanların bulundukları yerde karşılanmasından da bahsetmiştik. Zaman geçtikçe insanların ChatGPT, Claude ya da bunların gelecekteki sürümleri gibi bağlantılı, sohbet tabanlı ortamlarda daha fazla zaman geçireceğini düşünüyor musun?

Yoksa gelecekte yerel bir kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyimi için her zaman bir alan olacağını mı düşünüyorsun?

Mark Orttung: Harika bir soru. Bence insanlar farklı gruplara ayrılacak. Aramızdaki en meraklı ve teknik kişiler zamanlarının çoğunu sohbet ortamında ya da Claude'da geçirecek; programlama yapacak ve her şeyin komut satırından yürütülmesi gerektiğini, bunun mümkün olan en verimli yöntem olduğunu söyleyecekler.

Ama bu zihniyette olmayan pek çok kişiyle konuşuyorum. Görsel olarak etkileşim kurmak istiyorlar. “Kaynaklarımın nerede olduğunu göster. Bir ısı haritası istiyorum. Tüm bu bilgileri hızlıca kavramak ve arayüz üzerinden değiştirmek istiyorum,” diyorlar. Bir de bu iki yaklaşımın arasında olan kişiler var.

“Görmek istiyorum ama arada sırada komut da vermek istiyorum,” diyorlar. Bu yüzden üçünü de geliştiriyoruz ve üçünün de bir yeri olacağına gerçekten inanıyorum. Bazı uygulamalarda yalnızca görmek istersiniz ve bir görselde çok büyük miktarda bilgiyi kavrayabilirsiniz. Diğerlerinde ise yalnızca bir soru sormak, sistemin birçok işi yapmasını ve size nispeten hızlı bir yanıtla dönmesini istersiniz.

Ayrıca başka araçlar da her zaman olacak ve biz yalnızca bu topluluğun bir üyesi olmak istiyoruz. Sahip olduğumuz tüm veriler orada bulunmalı. Toplantı notu alan araçlar var; bunlardan onlarcası mevcut ve biz bunu yapmayacağız. Notları doğrudan içeri aktarmanıza izin vereceğiz.

Yani daha önce söylediğim gibi, bulunduğunuz yerde sizi karşılamak istiyoruz.

Tim Fisher: Buna bayıldım. Müşterilerinin gelecekte ne gibi zorluklarla karşılaşacağını düşünüyorsun? Her şey çok hızlı biçimde değişiyor. Yapay zekâyla bunları çözmelerine yardımcı olmaya nasıl hazırlanıyorsunuz?

Mark Orttung: Bence büyük bölümünde sorun, yapay zekâyı nasıl alıp iş süreçlerini gerçekten değiştirecek şekilde kullanacaklarını bilememeleri.

Podcast'imizde ele aldığımız harika bir benzetme var. Elektrik ilk ortaya çıktığında herkesin yaptığı ilk şey ampul almaktı. Fabrika bağlamında artık bir ampulünüz vardı; bu, yaralanmaları azalttı ve insanların bireysel görevlerinde biraz daha hızlı olmasını sağladı.

Yaptıkları ikinci şey ortak bir motor kullanmaktı. Makinelerini garip kayışlarla çalıştıran bir motorun etrafında toplanmış 12 kişinin olduğu çılgın fotoğraflar var. Sonra Ford montaj hattını gösteriyorlar; burada tüm süreci yeniden düşündüler, her şey değişti ve her dakika bir araba üretmeyi başardılar.

Bence çoğumuz hâlâ ampul aşamasındayız: ChatGPT ile konuşuyoruz ama çoğunlukla kendi çalışma alanımızda kalıyoruz. Bazı kişiler ekip düzeyine geçti. Bizim yapmaya çalıştığımız şeylerden biri de insanların iş kazanma, işi teslim etme ve işin karşılığını alma süreçlerini gerçekten düşünmelerine ve daha çok bir montaj hattı bakışına ulaşmalarına yardımcı olmak.

Bence bizimki gibi bir araç tam da burada yardımcı olabilir; çünkü biz iş süreçleri doğrultusunda düşünüyoruz. Çoğu insanın kendi iç işleri için bunu yapacak zamanı olmadığını biliyoruz ve her gün bunun üzerinde düşünüyoruz. Bu konuda yardımcı olabiliriz.

Tim Fisher: Bu benzetmeyi gerçekten sevdim. Sakıncası yoksa bunu çalacağım; çünkü yıllardır üzerinde çalıştığım, bir roket ve atları içeren bir benzetmem var ama senin az önce bulduğun kadar iyi değil. Şimdiden teşekkür ederim.

Son olarak, herhangi bir sırrı açıklamak istemezsen açıklamak zorunda değilsin; ama yapay zekâ yol haritanızda sırada ne olduğuna dair bize bir fikir verebilir misin? Ürününüzün nereye gittiği ve neler sunacağınız konusunda seni en çok ne heyecanlandırıyor?

Mark Orttung: Birkaç şey var. Kea'ya kaynak planlama ve zaman çizelgeleriyle başladık.

Ekip çok hızlı biçimde bunu ürünümüzdeki her alana genişletiyor. Hatta planladığımızdan daha hızlı ilerliyor. Yapay zekânın en büyük sürprizlerinden ve mutluluklarından biri de bu: Ürünü geliştirmek için onu kendimiz kullanıyoruz ve ne kadar hızlı ilerleyebildiğiniz inanılmaz. Bunu bir kayıt sistemi olarak düşünüyoruz; yani hangi işi yaptığınız, kârlı olup olmadığı, kimin kaç saat ücretlendirdiği gibi konularda doğru bilginin kaynağı olabileceğimiz yer biziz.

Şimdi bir de eylem sistemi olarak adlandırdığımız şeye sahibiz. Burada işi sizin için yapmaya çalışacağız. Kea gelip “Bu görevi senin için yapayım. Zaman kartlarını tamamlayayım. Faturalarını hazırlayayım. Teklifin konusunda sana yardımcı olayım,” diyecek. Bu iki şeyin, yani bir doğru bilgi kaynağına sahip olmanın ve işi yapmanıza yardımcı olan birinin birleşimi beni gerçekten heyecanlandırıyor.

Tim Fisher: Şimdi soru-cevap zamanı. Sıkça sorulan bir soru geldi: Diyelim ki biri Projectworks'ü kullanmaya yeni başlıyor ve burada gördüklerini çok beğeniyor.

Yapay zekâ özellikleri gerçekten etkileyici. Herkesi bir anda hareket ettirebileceklerini, zaman çizelgelerini anında doldurabileceklerini ve Claude'a erişebileceklerini hayal edemiyorlar ama daha yeni başlıyorlar. Peki Kea'nın kaynak önerileri gerçekten yararlı hâle gelmeden önce ne kadar geçmiş veriye ya da kuruluma ihtiyacı var?

Mark Orttung: Bence Projectworks'ü farklılaştıran şeylerden biri şu: Yeni bir müşteriyi sisteme geçirirken geçmiş verilerinizin büyük bölümünü getiriyoruz. Küçük ve orta ölçekli şirketlerle çalışıyoruz; bunların çoğu hiçbir platform kullanmıyor ya da platformları muhteşem bir Excel elektronik tablosundan ibaret. Biz bu verileri alıyoruz. Eski projelerinizi, müşterilerinizi, zaman çizelgelerinizi ve faturalarınızı içeri aktarıyoruz.

Böylece başlangıçtan itibaren çok fazla veriye sahip oluyoruz ve Kea bu nedenle çok hızlı biçimde akıllanıyor. Yani neredeyse hemen çalışmaya başlayacağınızı ve üzerinde çalışabileceğiniz pek çok iyi şey olacağını söyleyebilirim.

Tim Fisher: İnsan ne zaman onay veriyor ve sistem yetersiz kaldığında ne yapıyor? Bunun Kea'yla ilgili olduğunu varsayıyorum.

Bence burada genel bir açıklama yeterli; teknik sınırlar gibi konulara derinlemesine girmeye gerek yok. Hepimiz yapay zekâyı kullanırken, ortada iyi bir yanıt olmasa bile size bir yanıt verme arzusu olduğunu açıkça gördüğümüz durumlar yaşadık.

Konuşmaları, Projectworks'ün her yerinde sayısal biçimde bulunan gerçekten önemli verilerin üzerine kurduğunuzda bu sınırlar nerede? Bunu doğru şekilde ele alma konusunda nasıl düşündünüz?

Mark Orttung: Evet, içinde bulunduğunuz bağlam gerçekten önemli.

Gördüğünüz gibi, “Bunu yapacağım, onayla,” şeklinde çok sayıda istem var. Özellikle bir şey yazarken neredeyse zamanın yüzde 100'ünde bu düzenlemeyi yapma izni istiyoruz. Bazen bunu iptal ediyorum; çünkü doğru olduğundan tamamen emin değilim. Verileri biraz daha incelemek için etrafa bakabiliyorum.

İstemi her zaman yeniden bulup geri getirebilirsiniz; böylece kaldığınız yere dönersiniz. Sonra “Aslında bunu fark etmemiştim ama bu doğru,” diye düşünürseniz Kabul Et'e basarsınız. Sistem bir şey yazacaksa evet ya da hayır deme fırsatınız olur. Bir şeyi okuyorsa da size sorar.

Daha önce söylediğim gibi, veri okurken neredeyse her zaman “Devam et,” derim. Bunu yapmasına izin veririm; çünkü erişim denetiminin yerleşik olduğunu biliyorum. Dolayısıyla erişemeyeceği ya da erişmemesi gereken şeyleri okuyamaz.

Tim Fisher: Müşteriler, hepimizin kaçınmaya çalıştığı bu acı verici ve faturalandırılamayan işlerde en hızlı azalmayı başka nerede görüyor?

Mark Orttung: Beni gerçekten şaşırtan şeylerden biri, zamanın azalmasından çok işletme sonuçlarının iyileşmesi. Müşteri tabanımızı iki gruba ayırdık: kaynak aracını kullanarak iki ay sonrasını planlayanlar ve planlamayanlar. Planlama yapanların kullanım oranı yaklaşık yüzde 8 daha yüksek.

Çalışan başına gelirleri yüzde 25'e yakın daha yüksek ve büyüme oranları yaklaşık yüzde 20 ya da 25 daha fazla. Bunlar gerçekten çarpıcı rakamlar. Bunun büyük bölümü, satış hattınızı ve çalışanlarınızı aynı hızda ilerletmeye, aynı tempoda işe alım yapmaya ve iş satmaya çalıştığınız noktaya dayanıyor.

Benim için her zaman korkulan durum şuydu: “Tamam, sekiz kişilik yeni bir ekibimiz var. Başlamaya hazırlar.” Sonra müşteri aslında üç hafta daha başlamıyor. Artık sekiz çalışanınız var ve onlara ödeme yapıyorsunuz. Yüzde 33 marjla çalışıyorsanız ve üç haftayı boşa harcadıysanız, sıfıra dönmek için dokuz hafta faturalandırılabilir iş yapmanız gerekiyor.

Bu nedenle başlangıç tarihini doğru şekilde eşleştirmek, çalışan başına gelirinizi gerçekten etkiler. Kullanım oranınızı da etkiler. Bence en güçlü kaldıraçlardan biri bu. Operasyonlarla büyüme arasındaki bağlantının bu kadar güçlü olması bana çok ilginç geliyor; daha iyi işletirseniz geliriniz ve büyüme oranınız da etkileniyor.

Bence burada bir tür döngüsel ivme var. Uçtan uca bu süreci yapmak istememizin ve tekliflerden proje planlamasına, oradan da kaynak planlamasına kadar yardımcı olmamızın nedeni bu. Tüm bunlar sizi daha verimli ve daha kârlı hâle getiriyor.

Tim Fisher: Harika. Biraz benzer ama daha üst düzey bir soru: Bir danışmanlık şirketi, değerin bazen kazanılan zaman, daha hızlı kararlar ve daha iyi kullanım oranlarının kafa karıştırıcı bir karışımı olduğu durumda yapay zekânın yatırım getirisini nasıl ölçmeli?

Bu konuda bir fikrin var mı?

Mark Orttung: Bence zamandan tasarrufla başlamalısınız. Teklifler bunun harika bir örneği. En pahalı ve en değerli çalışanlarınız genellikle daha önce bunu ne zaman yaptığımızı bulmaya, teklife koyulacak doğru içeriği aramaya çalışıyor.

İçerik kütüphanesine sahip olmak ve eski teklifleri sisteme yüklemek onlara zaman kazandırır. Bunu ölçmek kolaydır. Ardından kazanma oranınızın yükseldiğini görmeye başlarsınız. Kazanma oranınızı ölçebiliyorsanız bu harika bir ikinci dereceden sonuçtur.

Bunun bir bölümü daha iyi teklifler yazmak ve daha fazla teklif sunmakla ilgilidir. Bir bölümü de “Bu üzerinde çalışmak için iyi bir iş değil,” diyebilmek gibi daha iyi muhakemeden kaynaklanır.

Ancak herkesin birlikte çalıştığı bir sisteme sahip olarak hem zamandan tasarruf edebilir hem de üzerinde çalıştığınız işlerin daha fazlasını kazanabilirsiniz.

Tim Fisher: Harika. Sence insanlar önümüzdeki birkaç yıl içinde neyi manuel olarak yapmayı tamamen bırakacak? Daha önce konuşmayı sevdiğim gelecek sorularından bazılarıyla biraz bağlantılı ama özellikle insanlar geriye dönüp “Bunu kendi başımıza yaptığımıza inanamıyorum,” diyecekleri şeyler neler?

Mark Orttung: Listenin başında zaman çizelgeleri olacak diye düşünüyorum. Herkes zaman çizelgelerinden nefret ediyor—

Tim Fisher: Lütfen ve teşekkürler...

Mark Orttung: Zaman çizelgesi gerçekten acı verici. Artık dünyada Jira kayıtlarınız, takviminiz, durum toplantılarınız ve tüm bu diğer şeyler arasında yeterince bilgi var. Yapay zekâ bunları inceleyip size bir taslak sunabilir. Bence çok yakında hepimiz tam olarak ne yaptığımızı hatırlamaya çalışmak yerine bir taslağı gözden geçireceğiz.

Bu benim favorilerimden biri. Bence tüm hazırlık çalışmaları ve teklif yazımının büyük bölümü yakında ortadan kalkacak. Yalnızca bir hikâye yazın, iyi bir hikâye akışı oluşturun ve bunu ikna edici hâle getirin; hatta bununla ilgili geri bildirim alın.

Sistem size “Bu yeterince ikna edici değil. Bunun gerçekten kullanmak istediğiniz şey olduğundan emin misiniz?” diyecek. Bu, “İki hafta önce birinin yeni ve yenilikçi bir yöntemi yok muydu? Bunun PowerPoint sunumu nerede? Biri bana gönderebilir mi?” demekten çok daha iyi.

Teklifler üzerinde çalışırken eskiden çok zamanımı bunlar alırdı.

Tim Fisher: Seni dinlemek komik, çünkü mantıklı bir iş parçası olduğuna inandığımız ya da kabul ettiğimiz o kadar çok şey var ki. Oysa gerçekte bunların hepsi işin kenarında kalan ve temel işi yapabilmek için bize küçücük bir zaman bırakan işler. Umarım seninki gibi hizmetler ve yapay zekâ genel olarak tüm bunlarda yardımcı olabilir.

Gelecekten geriye bakıp kendimize gülmek çok ilginç olacak. İnsanlar Projectworks hakkında daha fazla bilgi edinmek, bunun neyle ilgili olduğunu ve yapay zekâ yeteneklerinizi görmek isterse nereye gitmeli ya da bundan sonra ne yapmalı?

Mark Orttung: Birkaç şey yapabilirler. projectworks.com adresine gitsinler.

Sağ üst köşede “Demo Talep Et” seçeneği var. Ben yalnızca yapabileceklerimizin yüzeyine değindim. Platformda daha pek çok özellik var ve insanlarla zaman geçirip gerçekten derinlemesine inceleme yapmayı isteriz. Projectworks'e gelip demo için kayıt olmalarını öneririm. Ekip ve ben size sistemi tanıtırız.

Ayrıca LinkedIn üzerinden bana ulaşabilirler. Ulaşılabilirim, sohbet etmekten ve neler olup bittiği hakkında konuşmaktan memnuniyet duyarım.

Tim Fisher: Harika. Bizi doğrudan aramamız için izin verdin. Bunun için teşekkür ederim.

Mark Orttung: Evet. Evet.

Tim Fisher: Mark, bu harikaydı. Çok teşekkür ederim. Ne yazık ki bugün için ayırdığımız tüm zaman bu kadardı. Bize katıldığın için teşekkürler. Harika bir gün geçir ve bir sonraki Proje Yönetiminde Yapay Zekânın Geleceği oturumunda görüşmek üzere.

Tekrar teşekkürler Mark.

Mark Orttung: Teşekkür ederim.