Yapay Zekâ Liderliği Proje Teslimatını Nasıl Şekillendirir (ve Ne Zaman İhtiyaç Duyarsınız)
Bir yapay zekâ liderini işe almak için doğru zaman ne zamandır ve işe başladığında gerçekten ne yapar? Bu bölümde Galen Low, Black & White Zebra’da Yapay Zekâ Başkan Yardımcısı olan Tim Fisher ile bir araya gelerek yapay zekâ liderliği rollerinin gerçek dünyadaki etkisini ele alıyor. Birlikte abartı ile uygulanabilirlik arasındaki gerilimi, teknoloji, iş dünyası ve insanları bir araya getirmek için gereken becerilerin birleşimini ve yapay zekâ liderliğinin gösterişli deneylerden ziyade güven, değişime hazırlık ve operasyonel olgunluk oluşturmakla ilgili olmasının nedenlerini inceliyorlar.
Tim, bu role uzanan kendi yolculuğundan samimi içgörüler paylaşarak kuruluşların iş hedeflerini veya çalışanlarını gözden kaçırmadan yapay zekâya nasıl yaklaşabileceğine dair ayakları yere basan bir bakış sunuyor. Bir Yapay Zekâ Başkan Yardımcısının uydurma bir iş olup olmadığını veya yapay zekâ liderliğinin proje teslimini gerçekten nasıl kolaylaştırabileceğini merak ettiyseniz, bu sohbet tam size göre.
Öğrenecekleriniz
- Yapay zekâ liderliği rollerinin neden ortaya çıktığı ve şu anda neden önemli oldukları
- Yapay zekânın benimsenmesinde iş dünyası, teknoloji ve insanları bir araya getirmek için gereken temel beceriler ve zihniyet
- Kuruluşların yapay zekâ yöneticilerini liderlik masasına getirmeye ne zaman hazır oldukları (ve olmadıkları)
- Yapay zekâ liderlerinin yukarıdan aşağıya yönlendirme ile aşağıdan yukarıya denemeleri nasıl dengeleyebileceği
- Yapay zekâ dönüşümünü başarıya ulaştıran veya başarısız kılan kültürel zorluklar: güven, güvenlik ve şeffaflık
Temel Çıkarımlar
- Yapay zekâ liderliği, sırf yapay zekâ olsun diye yapay zekâ ile ilgili değildir. Bu rol, göz alıcı araçların peşinden koşmak yerine otomasyonu, dönüşümü ve iş etkisini yönlendirmekle ilgilidir.
- Eğitim merkezi bir konumdadır. İyi bir yapay zekâ lideri, insanların ihtiyaçlarını bulundukları noktada karşılar; ister teknik bir derinlemesine incelemeye ister “sadece komut istemimin çok uzun olup olmadığını söyle” yanıtına ihtiyaç duysunlar.
- Hazırlık, abartıdan daha önemlidir. Yapay zekâ liderliğinin kalıcı olabilmesi için kuruluşların yönetici desteğine, veri altyapısına, belirsizliğe toleransa ve denemeleri ödüllendiren bir kültüre ihtiyacı vardır.
- Yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya yaklaşımların ikisi de önemlidir. Liderlerin stratejik yön belirlerken bireyleri işe yarayan şeyleri denemeleri, otomatikleştirmeleri ve ölçeklendirmeleri için güçlendirmeleri gerekir.
- Güven temel unsurdur. Şeffaflık ve psikolojik güvenlik olmadan insanların çalışma biçimlerini “denetlemek”, fırsatları ortaya çıkarmak yerine kültürü zayıflatma riski taşır.
Bölümler
- [00:00] Giriş ve sohbetin çerçevesini oluşturma
- [00:57] Bir Yapay Zekâ Başkan Yardımcısı gerçekten ne yapar?
- [08:55] Yapay zekânın benimsenme eğrisinde insanlarla bulundukları noktada buluşmak
- [11:02] Tim’in geçmişi ve iletişimin teknoloji kadar önemli olmasının nedeni
- [16:21] Bir yapay zekâ liderini işe almak için doğru zaman ne zamandır?
- [22:59] Yapay zekânın yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya benimsenmesini dengelemek
- [30:20] Deneylerden iş gerekçelerine: fikirleri projelere dönüştürmek ve ölçeklendirmek
- [33:25] En büyük zorluk: kültür, güven ve belirsizlikle rahat olma
- [39:12] Yapay zekâ değişiminin geçmiş dönüşümlerden farklı hissettirmesinin nedeni
- [41:27] Senaryoyu tersine çevirmek: Yapay zekâ çağında proje yönetimi “gerçek” bir iş mi?
Konuşmacımızla Tanışın
Tim Fisher, Black & White Zebra’da Yapay Zekâ Başkan Yardımcısıdır. Burada şirket genelindeki yapay zekâ stratejisine öncülük ederek editoryal otoriteyi akıllı otomasyonla birleştiriyor, yaratıcılığı artırıyor, iş akışlarını hızlandırıyor ve profesyonellerin işle ilgili içeriklerle etkileşim kurma biçimini yeniden tanımlıyor. Teknoloji, editoryal çalışmalar ve yapay zekâ inovasyonunun kesişiminde yirmi yılı aşkın deneyime sahip olan Tim, daha önce People Inc.’de (eski adıyla Dotdash Meredith) Yapay Zekâ Operasyonlarından Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı. Bu görevinde, küresel bir portföy genelinde üretken yapay zekânın uygulanmasına öncülük ederek verimliliği, kitle etkileşimini ve gelir modellerini geliştirdi. Kariyerinin daha önceki dönemlerinde Lifewire’ı kurup ölçeklendirerek en büyük 10 teknoloji yayıncısından biri hâline getirdi ve The New York Times, Forbes ve Scientific American. gibi yayınlarda yer aldı.
Bu bölümdeki kaynaklar:
- Dijital Proje Yöneticisi Topluluğuna Katılın
- Bültene abone olun ve en yeni makalelerimiz ile podcast’lerimizden haberdar olun
- Tim ile LinkedIn‘de bağlantı kurun
İlgili makaleler ve podcast’ler:
Galen Low: Bir Yapay Zekâ Başkan Yardımcısı ne iş yapar?
