Eski HP Program Yöneticisi ve Güncel Yapay Zekâ Otomasyonu Danışmanı, Yapay Zekânın Etkili ve Sorumlu Bir Şekilde Nasıl Uygulanacağını Açıklıyor
Stan Yanakiev, yazılım mühendisliği geçmişine sahip eski bir HP program yöneticisidir. Ayrıca küçük işletmelerin yapay zekâ aracılığıyla gerçek dünyada değer elde etmesine yardımcı olan yapay zekâ otomasyonu danışmanlığı Mindrise'ın kurucusudur.
Stan Yanakiev
HP'de Eski Program Yöneticisi
Kariyer Değişimi: Stan Yanakiev, yazılım mühendisliğinden küçük işletmelere odaklanan yapay zekâ merkezli proje yönetimine geçti.
Yapay Zekâ Yaklaşımı: Stan, daha verimli teslimat için geleneksel proje yönetimini uyarlanabilir yapay zekâ yöntemleriyle birleştiriyor.
İş Akışı Planlaması: Yapay zekânın dâhil edilmesi, esnekliği kontrolle dengelemek ve insan gözetimini sürdürmek için dikkatli bir tasarım gerektirir.
Otomasyonun Faydaları: Proje yönetiminde otomasyon, görevleri basitleştirerek üretkenliği artırır ve değerli zamanın serbest kalmasını sağlar.
Sorumlu Kullanım: Yapay zekâ çıktılarının kapsamlı bir şekilde incelenmesi gerekir; insan gözetimi proje hesap verebilirliğini ve veri korumasını sağlar.
Stan Yanakiev, yazılım mühendisliği geçmişine sahip eski bir HP program yöneticisidir. Ayrıca küçük işletmelerin yapay zekâ aracılığıyla gerçek dünyada değer elde etmesine yardımcı olan bir yapay zekâ otomasyonu danışmanlığı şirketi olan Mindrise'ın kurucusudur.
Proje yöneticilerinin yapay zekâyı etkili ve sorumlu bir şekilde nasıl uygulayabileceğini anlamak için Stan ile konuştuk. Bize anlattıkları şöyle.
Stan Yanakiev’in Yazılım Mühendisliğinden Yapay Zekâ Otomasyonu Danışmanlığına Uzanan Yolculuğu
Teknolojiye olan ilgim, on üç yaşındayken Doğu Avrupa'da üretilmiş, ünlü Apple II mikrobilgisayarının bir kopyası üzerinde kendi kendime programlama öğrenmemle başladı. Birkaç yıl yazılım geliştiricisi olarak çalıştıktan sonra proje yönetimine geçtim ve 25 yıllık kariyerimi bu mesleğe adadım.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Kariyerimin başlarında doğal dil işlemeye (NLP) ilgi duydum ve hatta yapay zekâya odaklanan iki girişim kurdum. 2007'de Hewlett-Packard'da kullanılan dahili bir metin analizi aracından yararlanarak, Altı Sigma tekniklerini uygulayıp EMEA çağrı merkezlerindeki iş süreçlerinde iyileştirmeler sağladım. Bunlar, tüm heyecana rağmen yapay zekânın zorluklarının hâlâ faydalarından ağır bastığı ilk yıllardı. Aracı kullanmak yine de bazı faydalar sağladı, dolayısıyla tamamen başarısız olmadı. Ancak bu araçtan değer elde etmek, günümüz yapay zekâsına kıyasla çok daha zordu.
Son birkaç yılda, sözleşmeli proje yöneticisi olarak enerji sektöründeki dijitalleşme ve dönüşüm girişimlerine liderlik ettim. En önemli başarılarımdan biri, Birleşik Krallık'ın en büyük kurulum şirketlerinden biri olan SMS'te stratejik teknik ve ticari akıllı sayaç altyapısının geliştirilmesidir.
Şimdi şirketim Mindrise, Birleşik Krallık'taki küçük işletmelere pratik yapay zekâ otomasyonu çözümleri sunarak yapay zekâyı gerçekçi ve sonuç odaklı biçimlerde kullanmalarına; verimlilik kazanmalarına, maliyetleri azaltmalarına ve işletme büyümesini mümkün kılmalarına yardımcı oluyor. Make, n8n ve Zapier gibi düşük kodlu platformları kullanarak iş akışı otomasyonu, belge oluşturma, raporlama ve veri entegrasyonu yoluyla üretkenliği artırmaya odaklanıyoruz. Ayrıca müşterilerin otomasyonlarının işletmeleri büyüdükçe gelişmeye devam etmesi için sürekli optimizasyon ve destek de sağlıyoruz.
Hafif Yapay Zekâ Uygulamasını Benimserken Geleneksel Proje Yönetimi Yapısı Nasıl Korunur?
Uygulama yaklaşımım, yapılandırılmış proje yönetimi çerçevelerine dayanmaya devam ediyor. Ancak yapay zekâ sayesinde, geleneksel yöntemlerin disiplinini korurken ek yükü azaltan ve yüksek değerli proje yönetimi çalışmalarına daha fazla odaklanmaya olanak tanıyan, daha hafif ve uyarlanabilir bir uygulama yaklaşımına yöneliyorum.
Yapay zekâyı zaman alan rutin görevlerde ve fikir geliştirme sürecine katkı sağlamak için kullanıyorum. Geleneksel uygulama gereklilikleriyle tamamen uyumlu kalırken toplantı tutanaklarını, dokümantasyonu ve raporlamayı otomatikleştirmeme yardımcı oluyor. Hatta dikkatli ve etik bir şekilde kullanıldığında, liderlik etmek, yönetmek ve iş birliği yapmak gibi gerçekten insana özgü görevler dışında, üstesinden gelemeyeceği çok az görev olduğuna inanıyorum.
Sonuç olarak rolüm, “her şeyi yapan” kişiden yapay zekâyı yöneten ve optimize eden bir orkestra şefine doğru evriliyor. Bu da enerjimi, paydaşların aynı doğrultuda kalmasını sağlamak, engelleri ortadan kaldırmak ve ekip iş birliği ile motivasyonunun verimli olmasını güvence altına almak gibi proje yönetiminin yüksek değerli, insana odaklı unsurlarına yeniden yönlendirmeme olanak tanıyor.
Bir İş Akışının Öngörülemezliğe Toleransı Yapay Zekâ Uygulama Stratejinize Nasıl Yön Vermeli?
İçine ne kadar fazla zekâ katarsak tasarımın o kadar dikkatli planlanması, uygulanması ve test edilmesi gerekir.
Bunun nedeni, bir iş akışı yapay zekâ içermediğinde ve tamamen kural tabanlı olduğunda, her geleneksel yazılım sistemi gibi test edilebilen deterministik sonuçlar üretmesidir. Ancak yapay zekâ eklemek olasılıksal bir unsur getirir; bu nedenle çıktıların değişkenliğinin ters tepmediğinden emin olmamız gerekir. Belirli bir uygulama için ne ölçüde yaratıcılığın veya öngörülemezliğin kabul edilebilir olduğunu anlamak ve insan denetimini korumak gibi uygun güvenlik önlemlerini uygulamak önemlidir.
Yapay zekâ eklemek olasılıksal bir unsur getirir; bu nedenle çıktıların değişkenliğinin ters tepmediğinden emin olmamız gerekir. Belirli bir uygulama için ne ölçüde yaratıcılığın veya öngörülemezliğin kabul edilebilir olduğunu anlamak ve insan denetimini korumak gibi uygun güvenlik önlemlerini uygulamak önemlidir.
Ajan tabanlı yapay zekâ içeren iş akışları en büyük özgürlüğü sunar, ancak bu esneklik bilinçli bir şekilde kullanılmalıdır — bunun kullanım senaryosu için gerçekten uygun olduğundan emin olmamız gerekir.
Teslimat söz konusu olduğunda, gerçekçi ve öngörülebilir sonuçlar elde etmek için yapay zekânın pratik uygulamalarına odaklanıyorum. Yapay zekânın gösterişli kullanımları YouTube videolarında çekici görünebilir, ancak profesyonel bir ortamda güvenilebilecek şeyler değildir. Yapay zekâyı uygularken, net bir yatırım getirisi elde etmeyi amaçlıyorum — örneğin manuel işlem süresini veya çabasını %X oranında azaltmak ya da dokümantasyonun tamamlanma süresini yarıya indirmek.
Teslimat söz konusu olduğunda, gerçekçi ve öngörülebilir sonuçlar elde etmek için yapay zekânın pratik uygulamalarına odaklanıyorum. Yapay zekânın gösterişli kullanımları YouTube videolarında çekici görünebilir, ancak profesyonel bir ortamda güvenilebilecek şeyler değildir. Yapay zekâyı uygularken, net bir yatırım getirisi elde etmeyi amaçlıyorum.
Proje Yönetiminde Yapay Zekâ ve Otomasyonun Pratik Kullanım Alanları
Proje yönetiminde yapay zekâyı kullanmanın birçok yolu vardır ve bunları adlandırmaya çalışmak, kullanım alanlarına sınırlar koyma riski taşır. Ancak işte birkaç örnek:
- Toplantı tutanakları: Teslimat çalışmalarımda otomasyon için en belirgin ve en az çaba gerektiren alan toplantı tutanaklarıdır. Bunun için ChatGPT’yi bir Microsoft Teams görüşme kaydının dökümüyle birlikte kullanıyorum. Bu, zamandan büyük ölçüde tasarruf sağlıyor.
- Doküman yönetimi ve içerik oluşturma: Risk ve sorun oluşturma ve değerlendirme, otomatik durum raporlaması ve çıkarılan dersleri düşünün. Bu görevleri PMI Infinity, ChatGPT, Claude, HTML panoları, riskler ve sorunlar için Google Apps Script ve çıkarılan dersleri oluşturmak için Microsoft 365 Copilot kullanarak otomatikleştirmeyi denedim.
- Doğrulama: Teknik tasarımları incelemek ve değerlendirmek gibi doğrulama çalışmalarını destekleyebilir.
- Kapsam: Temel proje bilgilerine dayanarak kapsam taslağı hazırlayabilir veya kapsamı inceleyip iyileştirebilir.
- Beyin fırtınası: Seçenekler oluşturmaya ve çözüm bulmak için beyin fırtınasını desteklemeye yardımcı olabilir. Bunun için büyük ölçüde ChatGPT’ye güveniyorum.
- İletişim: Paydaşlara yönelik iletişim metinlerinin taslağını hazırlamak için ChatGPT’yi kullanıyorum.
- Sunumlar: Sunumları planlamak, oluşturmak ve sunmak için Gamma ve Canva gibi araçları inceledim.
Ancak duygusal zekâ ve iş birliği gerektiren görevler — ekip uyumu ve insan yönetimi gibi — proje yöneticisinin sorumluluğunda kalmalıdır.
Proje Yönetiminde Yapay Zekânın Gerçek Dünyadan Bir Örneği
Basit bir örnek olarak toplantı tutanaklarını ele alalım. Bir projede yapay zekâyı ilk kez kullandığımda, projeyi durma noktasına getirmekle tehdit eden ve finansal, itibarla ilgili ve teknik açıdan birçok sonucu beraberinde getirebilecek kritik bir engel vardı. Hızlı bir çözüm bulmam gerekiyordu; bunun için birkaç dış tedarikçi ile iç paydaşlar arasında fikir birliği sağlanması gerekiyordu.
Tüm kilit kişileri bir araya getirerek çevrim içi bir çalıştay düzenledim. Bir döküm elde edebilmek için MS Teams üzerinden görüşmeyi kaydetme izni istedim. Görüşmeden sonra dökümü düzelttim ve hassas bilgileri yer tutucularla değiştirerek takma adlarla anonimleştirdim. ChatGPT için, tartışma noktaları ve yapılacak eylemleri içeren toplantı tutanakları oluşturmasını isteyen bir istem yazdım. Ardından çıktıyı inceledim, gerekli düzeltmeleri yaptım, yer tutucuları değiştirdim ve geniş bir alıcı grubuna gönderdim.
Notlarımı gözden geçirip doğru tutanaklar yazmam en az bir saatimi alırdı, ancak yapay zekâ sayesinde bunu 20 dakikada tamamlayabildim. Sonuç, düzgün biçimlendirilmiş ve yüksek kaliteli tutanaklardı. Ayrıca net eylem maddeleriyle geniş bir ekibe hızlı ve doğru iletişim kurulmasını sağladı; bu da sorunların proaktif biçimde takip edilmesine ve çözülmesine olanak tanıdı. Üstelik bir sonraki görüşmeye zamanında katılmamı sağladı.
Proje Teslimatı İçin Etkili Bir Yapay Zekâ Teknoloji Yığını Nasıl Oluşturulur?
Bir proje yöneticisi olarak pragmatik biriyim. Değerine ikna olduğum anda herhangi bir aracı kullanırım. Uygun olmadığını fark edersem de kullanmayı bırakırım. Kullandığım geleneksel proje yönetimi araçlarıyla başlayalım:
- Planlama için Microsoft Project
- Çevik projeler için Jira, proje yönetimi yazılımı olarak
- Daha küçük Kanban benzeri çalışmalar için Trello
Ancak son yıllarda, LLM'leri önceye kıyasla çok daha fazla kullanmaya başladım. Bu LLM'lerin her biri benzer amaçlarla kullanılabilir, ancak hepsinin farklı güçlü ve zayıf yönleri vardır:
- ChatGPT: ChatGPT'yi genel olarak mükemmel buluyorum; özellikle süreç optimizasyonu ve verimlilik açısından.
- Copilot: Copilot, ChatGPT temel alınarak geliştirilmiştir, ancak çıktısı birebir aynı değildir. Bu nedenle bazen sonuçları doğrulamak veya karşılaştırmak için kullanıyorum.
- Claude: Claude daha “yaratıcı” olma eğilimindedir ve görsel açıdan daha çekici grafikler ile belgeler oluşturur.
- Gemini: Şimdiye kadar Gemini'yi daha az kullandım. Önceki sürümleri kısıtlı hissettiriyordu, ancak Google arama sonuçlarına entegre edilen sürüm oldukça iyi. En son sürümü incelemem gerekiyor.
Mindrise aracılığıyla düşük kodlu/kodsuz platformları kullanarak yapay zekâ iş akışları geliştiriyorum. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
- Make: Make, kullanımı daha kolay ve hatta çalışmayı biraz daha “eğlenceli” hâle getiren sezgisel bir arayüze sahiptir.
- n8n: n8n daha tekniktir ve programlama kodunun daha kolay kullanılmasına olanak tanır — ancak bu, bazı müşteriler için fazla karmaşık olmasına neden olabilir.
- Zapier: Zapier daha geniş bir uygulama ve entegrasyon yelpazesini destekler.
Gamma ve Canva da dâhil olmak üzere sunumları planlamak, oluşturmak ve sunmak için yeni yapay zekâ araçlarını da deniyorum.
Otomasyon olmadan yapay zekâ, ekipler ve işletmeler için daha az değer sağlar. Bu nedenle, genel olarak en sevdiğim yapay zekâ aracı Make.com. Kural tabanlı otomasyonlar veya etmen tabanlı yapay zekâ da dâhil olmak üzere yapay zekâ destekli senaryolar oluşturmak için kullanılabilir.
\u0026nbsp;
Otomasyon olmadan yapay zekâ, ekipler ve işletmeler için en iyi sonucu vermez. Bu nedenle, genel olarak en sevdiğim yapay zekâ aracı Make.com. Kural tabanlı otomasyonlar veya etmen tabanlı yapay zekâ da dâhil olmak üzere yapay zekâ destekli senaryolar oluşturmak için kullanılabilir.
Proje Yönetiminde Yapay Zekâ Sorumlu Bir Şekilde Nasıl Kullanılır?
Bizim hâlâ kontrolün başında olduğumuzu her zaman hatırlamalıyız. Projelerimizden biz sorumluyuz.
Hassas kişisel veya ticari bilgiler, açık modellere asla gelişigüzel bir şekilde paylaşılmamalıdır. İşleme alınmadan önce girdiler takma adlandırılarak veya hassas bilgiler çıkarılarak korunabilir.
Hassas kişisel veya ticari bilgiler, açık modellere asla gelişigüzel bir şekilde paylaşılmamalıdır. İşleme alınmadan önce girdiler takma adlandırılarak veya hassas bilgiler çıkarılarak korunabilir. Ayrıca yapay zekâ çıktıları her zaman taslak olarak değerlendirilmeli; kullanılmadan veya paylaşılmadan önce incelenmeli ve onaylanmalıdır.
Ayrıca yapay zekâ çıktıları her zaman taslak olarak değerlendirilmeli; kullanılmadan veya paylaşılmadan önce incelenmeli ve onaylanmalıdır.
Bu nedenle Mindrise'da, hem doğruluğu hem de hesap verebilirliği güvence altına almak için otomasyon iş akışlarını tasarlarken insan denetimini korumak temel bir ilkedir.
Yapay Zekâ Proje Yöneticilerinin En Önemli Şeye — Daha İnsanî Olmaya — Odaklanmasına Nasıl Yardımcı Olur?
Yapay zekâyı nasıl kullanacağınızı öğrenin ve ona yeni herhangi bir teknolojiye yaklaşacağınız gibi yaklaşın — benim tavsiyem bu.
İlk bakışta kolay görünebilir, ancak profesyonel kullanım için yeterince istikrarlı sonuçlar elde edebilmenizden önce öğrenme, pratik yapma ve makul miktarda deneme-yanılma gerekir.
Küçük adımlarla başlayın ve pratik kalın. Kurum içinde gerekli uzmanlığa sahip değilseniz, benimsemenin önündeki temel engelleri aşmanıza yardımcı olabilecek bir tedarikçi arayın.
Birkaç kolay otomasyonu uygulamaya aldıktan sonra, bunların işletmenizi daha stratejik bir şekilde yeniden şekillendirmenize nasıl olanak sağladığını düşünün. Ardından ölçeği büyütün.
Ve unutmayın, bu bir araçtır — insanların yeteneklerini geliştiren bir araç.
Yapay zekâ, gerçekten önemli olan şeylere odaklanmamızı sağlar. Üretkenliğimizi ve verimliliğimizi daha önce görmediğimiz seviyelere çıkarır. Hatta bize daha insancıl olma fırsatı bile sunar.
Yapay zekâ, gerçekten önemli olan şeylere odaklanmamızı sağlar. Üretkenliğimizi ve verimliliğimizi daha önce görmediğimiz seviyelere çıkarır. Hatta bize daha insancıl olma fırsatı bile sunar.
Takipte Kalın
Stan'in işletmeler için yapay zekâ ve otomasyon fırsatlarını keşfetmeye devam etmesini LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca şirketi Mindrise'a da göz atın.
Dijital Proje Yöneticisi'nde daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak.
