Varför din examen inte räcker: färdigheterna du behöver 2026

Galen Low: Oavsett om vi gillar det eller inte förändras arbetsmarknaden snabbt, och förväntningarna förändras med den. Men att hålla jämna steg med de färdigheter som gör dig relevant som yrkesperson känns nästan som ett heltidsjobb i sig. Så hur lär vi oss och utvecklas i samma takt som förändringarna? Å ena sidan råder det ingen brist på kostnadsfri kunskap där ute.

Vi kan sträcktitta på YouTube och prenumerera på hundra nyhetsbrev och hoppas på det bästa. Å andra sidan har konkreta meriter som certifieringar, MBA-utbildningar och universitetsgrader stått sig över tid. Men de är fortfarande dyra och tidskrävande, och deras kursplaner är inte nödvändigtvis aktuella.

Så vilken är den rätta balansen för att lära sig snabbt i AI-eran? För att utforska det har jag bjudit in två ledare inom högre utbildning som förändrar utbildnings- och kompetensutvecklingsområdet. Vi ska prata om vilka färdigheter som efterfrågas i dag men inte efterfrågades för några år sedan. Vi ska utforska beprövade strategier för att skapa en läranderutin som hjälper dig att utveckla nya färdigheter i den takt som marknaden kräver.

Och vi ska prata om vad arbetsgivare, regeringar, akademiska institutioner och individer kan göra för att säkerställa jämlik och överkomlig tillgång till lärande, så att alla får möjlighet att utvecklas – inte bara de som redan har privilegier. Jag hoppas att du uppskattar avsnittet.

Välkommen till podden The Digital Project Manager – programmet som hjälper leveransansvariga att arbeta smartare, leverera smidigare och leda sina team med självförtroende i AI-eran. Jag heter Galen, och varje vecka går vi igenom strategier från verkligheten, nya trender, beprövade ramverk och ibland en och annan berättelse från projektens frontlinje. Oavsett om du leder omfattande förändringsprojekt, samordnar AI-arbetsflöden eller bara försöker hålla kaoset under kontroll har du kommit rätt. Nu börjar vi.

I dag pratar vi om hur man utvecklar efterfrågade färdigheter i samma takt som branscherna förändras, och om de beprövade modellerna för universitetsutbildning och vidareutbildning fortfarande är relevanta för yrkespersoner som behöver byta riktning snabbt.

Med mig i dag har jag två ledare inom högre utbildning: Sasha Thackaberry-Voinovich och Charlotte Bencaz från New State University. Sasha och Charlotte har båda arbetat i årtionden med många olika typer av institutioner för högre utbildning. De har tillbringat år i ändlösa möten om hur högskolan ska bli mer kompetensbaserad, mer lyhörd för arbetsgivare och effektivare.

Men förändringen gick inte tillräckligt snabbt, så de byggde den själva. New State University är en AI-fokuserad institution som grundats och ägs av lärare. De satsar helhjärtat på kvaliteten i sitt universitet och anser att det är dags att förnya utbildningen. Sasha och Charlotte, tack för att ni är med i dag.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Tack för att vi fick komma.

Charlotte Bencaz: Roligt att vara här.

Galen Low: Jag ser verkligen fram emot att fördjupa mig i det här. Jag har uppskattat våra samtal inför programmet och våra förberedelser. Det här är ett ämne som är mycket viktigt för mig. Så jag hoppas att vi kan ta några oväntade svängar, även om projektledaren i mig har skapat en liten färdplan för oss i dag.

Till att börja med vill jag ställa en stor och svår fråga som mina lyssnare gärna vill höra era tankar om. Sedan vill jag zooma ut och prata om tre saker. För det första vill jag prata om läget för jobb på nybörjar- och mellannivå och vilka färdigheter som efterfrågas nu men inte efterfrågades för tre år sedan.

Därefter vill jag gå igenom hur man praktiskt skaffar sig de färdigheterna 2026 och vilka metoder ni har sett fungera för de personer ni har hjälpt. Slutligen vill jag höra era tankar om framtiden för jämlik tillgång till kompetensutveckling och hur ni tror att arbetsmarknaden kommer att förändras under de kommande tre till fem åren.

Hur låter det?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Det låter bra. Fem år känns väldigt långt borta just nu. Fem år.

Galen Low: Ta fram kristallkulan. Ja, jag kanske ska tona ned det lite. Vi kan titta på horisonten ett till två år framåt. Saker förändras så snabbt att det är svårt att veta. Jag tänkte därför börja med en stor och svår fråga.

Jag har pratat med många som nästan förlöjligat universitetsmodellen. Vissa hävdar att ChatGPT är den nya MBA-utbildningen. De frågar sig varför de skulle bry sig. Det verkar långsamt, irrelevant och onödigt. Så jag vill fråga: Är den traditionella modellen med universitetsgrader och vidareutbildning fortfarande relevant i en tid då AI och andra omvälvande trender förändrar hur arbete ser ut från dag till dag?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Jag skulle säga att det beror på. För tydlighetens skull beror det på vem du är och vilket mål du har. För de flesta yrkesverksamma tror jag inte att den traditionella modellen är lika relevant utanför vissa områden, som sjukvård eller juridik. För oss som arbetar med projektledning, produktledning och affärer är den förmodligen inte lika tillämplig.

Vi vet nu att vi behöver något snabbare, mer behovsstyrt, mer nätverksbaserat, modernare och mer mobilt.

Galen Low: Jag älskar det. Jag nämnde i inledningen moderniseringssamtalen inom akademiska institutioner och högre utbildning. De har pågått länge. Känner ni att AI och förändringarna på marknaden nu tvingar fram förändring, eller sitter institutionerna fortfarande runt samma bord och försöker bestämma hur de ska moderniseras?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Jag tror att det pågår betydligt fler samtal om modernisering. Tyvärr har de flesta stora institutioner, även små institutioner, en stor teknisk skuld och inte tillräckligt många projektledare eller personer med rätt kompetens för att bygga för framtiden.

Därför ser man på många institutioner inte den typ av förändring man skulle kunna förvänta sig, även när de vill förändras, på grund av teknik, processer och strukturer. När vi började med det här projektet diskuterade vi om vi skulle köpa en institution som höll på att misslyckas och försöka göra om den helt.

Vi bestämde oss för att börja med det som är möjligt. Vi ville börja med ett tomt blad, ny teknik och bygga något som kunde vara mycket relevant och överkomligt. Människor är färdiga med tiotusentals dollar i studieskulder. Vi var också färdiga med det.

Galen Low: Det är ett modigt och djärvt steg. Det påminner om hur elektriciteten inte förändrade fabriksmodellen på årtionden, eftersom fabrikerna hade byggts för ånga eller gas. Man behövde börja från grunden och lära om gamla vanor. På samma sätt är universitet och högskolor institutioner, vissa hundratals år gamla, med stark kulturell status och prestige.

Men jag hör er när ni talar om snabbhet och överkomlighet – tillgång och möjligheten att faktiskt få ekonomin att gå ihop. Finns det någon annan komponent som driver grunden för New State University och gör den annorlunda?

Sasha Thackaberry-Voinovich: En av de viktigaste sakerna är att vi anser att allt lärande räknas. Om du har lärt dig något yrkesmässigt spelar det roll. Om du har skaffat dig något genom en certifiering spelar det roll. I traditionella universitetsmiljöer finns det vanligtvis inget fullständigt erkännande av det som en person redan har med sig.

Därför bygger vi en struktur kring respekt för människors färdigheter och förmågor. De flesta kommer till utbildning med färdigheter, kompetenser och överförbara färdigheter. Vi vill erkänna dem. Det hjälper också till att påskynda vägen till en examen. Vi har dessutom egna mikromeriter, så du kan börja mycket smått och sedan bygga vidare mot en examen.

Det var viktigt för oss att ta ansvar för människors lärande, oavsett varifrån det kommer. En annan viktig sak är att antagningssystem ofta är onödigt komplicerade och långsamma. När du vill få något gjort vill du göra det nu, inte efter sex veckor och sedan vänta ytterligare fyra veckor på terminsstart.

På New State University kan du ansöka, bli antagen och börja undervisningen samma dag. Det bygger på vad du behöver som individ, inte på vilka processer institutionen historiskt har skapat.

Charlotte Bencaz: Jag tycker att det är en fin kombination av kortsiktigt lärande precis när det behövs och möjligheten att låta det räknas mot dina långsiktiga utbildningsmål. Om din arbetsgivare stödjer det är det utmärkt, och om du vill återkomma senare när tiden är rätt stödjer vi det också.

Flexibiliteten ger studenten makt att fatta de besluten själv. Företag uppskattar också att undervisningen är tillämpbar. Du arbetar med projekt och problem som hänger ihop med det du gör på dagarna, vilket förstärker lärandet.

Gemenskap är dessutom en central del av det vi bygger. Vi har en privat gemenskap för studenter, lärare och alumner. Där kan vi prata om nya AI-nyheter, hur tekniken förändrar våra jobb och hur vi tillsammans ska hantera det. Det finns en anda både i undervisningen och i gemenskapen av att lösa saker tillsammans.

Galen Low: Jag älskar att ni betonar tillämpbarheten. Gemenskapen gör nästan att utbildningen kan fungera i förändringens tempo. Innan någon hinner bygga en kurs kan vi prata om ett ämne och dela information. Kollegialt lärande är också mycket värdefullt.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Absolut. Människor bidrar med så mycket. Vi tvingas lära oss snabbare än någonsin, och vi lär oss mycket tillsammans. Vi undervisar inte bara om AI i affärslivet, utan förbättrar ständigt hur vi driver vår egen verksamhet. Vi använder AI för att driva verksamheten effektivt och prestera över vår viktklass.

Det är också det vi lär ut: här är något praktiskt som du kan tillämpa i dag för att förbättra ditt liv i morgon.

Galen Low: Ni använder alltså själva det ni lär ut.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ja, absolut.

Charlotte Bencaz: Sasha och jag använder även gemenskapen för våra egna affärsproblem.

Galen Low: Fantastiskt. Om vi zoomar ut lite ser vi att utbildning och yrkesutveckling är viktigare än någonsin. Det finns allt färre juniorroller, fler som konkurrerar om samma jobb och många som försöker byta karriär efter uppsägningar eller förändringar i arbetslivet.

Vilka färdigheter och kvalifikationer efterfrågas nu i kunskapsarbete som inte efterfrågades tidigare? Är det bara AI som driver förändringen?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Det är förmodligen mer än AI, men AI är antagligen den viktigaste faktorn. Många nybörjarroller bestod av uppgifter som generativ AI kan utföra. Det betyder inte att kvalitetskontroll och processer blir oviktiga, men det förändrar var nybörjare lär sig grunderna.

Arbetsgivare vill se bevis på att du kan utföra arbetet. Därför låter vår modell studenter skapa arbetsprover som de kan dela. Det är svårt att skapa sådana arbetsprover utan en arbetsmiljö, men de behövs för att visa ditt värde.

Flexibilitet och förmågan att lära sig snabbt är viktigare än någonsin. Förmågan att arbeta med AI är också avgörande. AI tar kanske inte ditt jobb, men personen som arbetar med AI kan göra det. Jobbannonser som nämner AI har ökat kraftigt, och det finns en lönepremie för färdigheter inom AI.

Det är inte längre tid att bara prova lite. Nu måste man vara avsiktlig med vad man lär sig och hur man lär sig. Du bör inte vara beroende av ett enda varumärke eller en enda verktygssvit. Du måste kunna använda olika verktyg och snabbt sätta dig in i nya.

Galen Low: Det låter som att man måste visa mer än man berättar på arbetsmarknaden. Att bara skriva AI på sitt CV räcker inte. Jag gillar att era program ger möjlighet att skapa något konkret.

Charlotte Bencaz: Det kommer naturligtvis att finnas riktlinjer för säker användning av AI. För yngre yrkespersoner är det en unik möjlighet. Identifiera tre områden där du är stark. Fördjupa dig ytterligare i det starkaste området och använd AI för att stärka de områden där du inte är lika stark.

Om du arbetar med projektledning bör du exempelvis kunna använda AI för att förstärka kunskaper inom design eller teknik. På så sätt blir du mer mångsidig som yrkesperson.

Galen Low: Det handlar alltså om att förstärka kärnkompetenserna, inte att ersätta dem.

Charlotte Bencaz: Precis. Vi försöker också skapa utrymme där studenter, alumner och lärare kan lära sig verktygen tillsammans. En timme om dagen med AI är bra, men det viktiga är att förstå hur man faktiskt tillämpar det i arbetet.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Automatisering och självbetjäning har accelererat även utan AI. Företag söker effektivare arbetsflöden och bättre affärsprocesser. AI kan dessutom skapa en ny våg av entreprenörskap, eftersom tröskeln för att bygga verktyg och produkter har sjunkit.

Det betyder att man bör lära sig sådant AI inte kan göra åt dig: ämneskunskap, omdöme, felsökning, analys och förmågan att ställa rätt frågor. Den stora frågan är inte tekniken i sig, utan hur ojämnt AI kommer att införas och användas i olika verksamheter.

Galen Low: Det kopplar till frågan om tillgång. Alla har inte råd med betalda AI-verktyg eller fler utbildningar, särskilt inte om de redan har studieskulder.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Därför grundade vi universitetet. Vi är mycket bekymrade över medelklassen och behovet av verkligt överkomliga vägar till meriter och färdigheter. Det ska inte behöva kosta 40 000 dollar att ta en grundexamen. Med dagens teknik går det att skapa en annan modell.

Det ska inte behöva vara ett val mellan skulder och arbete. Man ska kunna få ett bra jobb utan att belåna familjens framtid.

Charlotte Bencaz: Tid är också en viktig faktor. Vi talar ofta om en K-formad ekonomi: vissa rör sig uppåt genom att skaffa nya färdigheter, medan andra riskerar att falla längre efter. Därför är det viktigt att investera i sig själv medan tiden fortfarande är på ens sida.

Galen Low: Jag håller med. Regeringar bör bidra till att göra utbildning överkomlig, och arbetsgivare och utbildningsaktörer behöver skapa fler vägar in. Kostnadsfria poddar och videor är värdefulla, men en utbildning med mentorer, praktiskt arbete och en gemenskap ger något mer konkret och överförbart.

Vad tror ni om arbetsmarknadens framtid? Måste alla byta karriär helt, eller kan man fortsätta på en bredare väg och anpassa sig inom den?

Charlotte Bencaz: Jag skulle inte rekommendera att man rusar mot ett yrke bara för att det verkar säkert. Självkörande fordon och robotik kan påverka transport, tillverkning och hantverksyrken tidigare än många tror. AI kommer att beröra alla jobb på något sätt.

Samtidigt kan vi få möjlighet att ägna mer tid åt människor, omsorg och samhällsnytta. Förändringsledning och psykologiskt stöd kommer att bli viktigt när tekniken införs i verkliga organisationer. Det är också värdefullt att se sig själv som en lärande och motståndskraftig yrkesperson.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Jag tror att förändringen blir mer ojämn och långsammare än många förutspår. Tekniken kommer att finnas, men organisationer behöver tid för att införa den. Olika branscher och företag kommer att använda den i mycket olika takt.

Vi kommer inte nödvändigtvis att få hundratusentals nya arbetslösa över en natt. Nya roller och möjligheter kommer också att uppstå. Det enda sättet att se dem är att fortsätta lära sig. Det finns ingen enkel knapp för att få framtidens jobb, men det finns mer och mindre effektiva sätt att lära sig.

Galen Low: Jag gillar tanken att utbildning ska hjälpa människor att se lagom långt framåt, utan att skapa panik. Det finns fortfarande utrymme för mänskligt arbete och mänsklig kontakt. Troligen får vi en blandning av teknik och mänsklig kompetens.

Charlotte Bencaz: Samhället kommer också att behöva ompröva hur starkt vi kopplar vår identitet till våra yrken. Det kan vara bättre att beskriva sig själv som en lärande och motståndskraftig person än att enbart säga vilken utbildning man har och vilket jobb man har.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Och faktiskt som en antifragil person. Man kan bygga om sig själv. Neuroplasticitet är verklig, och man blir bättre på att anpassa sig ju mer man gör det. När kaos uppstår kan man vara bättre förberedd på att justera sig, se möjligheter och utvecklas.

Galen Low: Sasha och Charlotte, det här var fantastiskt. Innan vi avslutar, finns det något ni vill fråga mig?

Charlotte Bencaz: Ser du något viktigt som saknas i New State University?

Galen Low: Gemenskap är viktigt för mig. Jag skulle gärna se mer utbildning om hur man bygger gemenskaper effektivt över kulturer, globalt, online och i verkligheten. Det handlar inte bara om att placera människor i samma grupp, utan om att underlätta samtal, välja ämnen och skapa meningsfulla relationer.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Inte än, men vänta fem minuter.

Charlotte Bencaz: Det är ett bra råd. Vi kan undersöka det som ett tillägg.

Galen Low: Det har varit fantastiskt att se er modell i praktiken. Jämlik tillgång till snabbt, modulärt, omedelbart och relevant lärande är mycket viktigt. För lyssnarna finns många vägar: nyhetsbrev, poddar och andra sätt att skapa en personlig blandning av lärande.

Lärande behöver bli en vana och en del av identiteten. Det handlar inte om att lära sig en enda gång, svänga åt vänster och hoppas att man har hittat en säker plats.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Absolut. Du har helt rätt.

Charlotte Bencaz: Du kanske kan vara gästföreläsare i den kursen om gemenskaper som vi utvecklar.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ja, du kan kanske bli vår ämnesexpert.

Galen Low: Det här hade jag inte planerat, men jag skulle gärna göra det. Det var en ära att ha er båda med i programmet. Tack så mycket. Jag lägger till länkar i programanteckningarna, bland annat till New State University. Om människor vill komma i kontakt med er, vart ska de vända sig?

Sasha Thackaberry-Voinovich: De kan gå till vår webbplats på newstateu.com. De kan också kontakta Charlotte direkt eller skriva till mig på sasha@newstateu.com. contact@newstateu.com är förmodligen den bästa kontaktvägen, men det går bra att kontakta mig direkt också.

Charlotte Bencaz: Vi finns även som New State U på flera sociala plattformar. Vi finns inte överallt, eftersom det finns så många plattformar, men på de flesta. Vi har många bra samtal på vår YouTube-kanal, så det är en bra plats att börja.

Galen Low: Toppen. Jag lägger till alla länkar i anteckningarna. Sasha och Charlotte, tack igen. Det här var fantastiskt.

Charlotte Bencaz: Tack.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Tack.

Galen Low: Det var allt för dagens avsnitt av podden The Digital Project Manager. Om du uppskattade samtalet kan du prenumerera där du lyssnar. Om du vill ha ännu fler praktiska insikter, fallstudier och arbetsmetoder kan du skapa ett kostnadsfritt konto på thedigitalprojectmanager.com.

Tills nästa gång – tack för att du lyssnade.