Porque é que as pessoas inteligentes obtêm resultados genéricos da IA
A IA generativa está a mudar a forma como as equipas de projeto trabalham — mas demasiados profissionais continuam a tratá-la como um motor de pesquisa mais inteligente. O resultado? Prompts genéricos, resultados genéricos e uma tendência crescente para confiar em respostas bem apresentadas sem aplicar o pensamento crítico que, desde sempre, torna os grandes líderes de projeto valiosos.
Neste episódio, Galen Low conversa com o consultor e formador de IA Mashhood Ahmed para explorar por que razão a curiosidade, o contexto e o questionamento estratégico são mais importantes do que nunca. Juntos, analisam como a IA pode ampliar — e não substituir — o discernimento humano, e partilham formas práticas de ajudar os líderes das suas equipas a ultrapassarem os prompts superficiais, rumo a uma colaboração mais ponderada e eficaz com a IA.
O que vai aprender
- Por que razão os prompts genéricos produzem quase sempre resultados genéricos de IA
- Como uma mentalidade inquisitiva melhora a qualidade do trabalho apoiado por IA
- Formas práticas de questionar e validar as respostas da IA antes de as utilizar
- Como o contexto, as restrições e o conhecimento das partes interessadas tornam a IA mais útil
- Por que razão o pensamento crítico se torna mais — e não menos — importante na era da IA
- Como os líderes podem criar confiança na IA nas suas equipas sem as sobrecarregar
- Por que razão desaprender hábitos antigos é tão importante como aprender novas competências de IA
Principais conclusões
- A IA só é tão boa quanto as perguntas que faz. Os prompts genéricos conduzem a resultados medianos porque a IA não tem acesso ao contexto que existe na sua cabeça. Prompts melhores começam com um pensamento melhor.
- Trate a IA como um novo membro talentoso da equipa. Parta do princípio de que é capaz, mas inexperiente. Dê-lhe contexto, estabeleça limites, faça-lhe perguntas de clarificação e reveja o seu trabalho antes de o subscrever.
- Utilize a mudança de persona para identificar pontos cegos. Peça à IA para rever o seu trabalho da perspetiva de um diretor financeiro, de um patrocinador executivo, de uma parte interessada cética ou de um membro da equipa de projeto, de modo a revelar riscos que possa ter deixado passar.
- Questione os pressupostos em vez de aceitar respostas bem apresentadas. A IA parece frequentemente confiante mesmo quando está a fazer pressupostos. O questionamento estratégico implica perguntar o que pode estar em falta, ser inconsistente ou não ter suporte.
- Concentre-se no que não está presente. Os grandes gestores de projeto não se limitam a rever o que foi produzido — identificam contexto em falta, riscos ignorados e perguntas sem resposta.
- Os limites são tão importantes como os prompts. Defina o que a IA não deve fazer, juntamente com restrições claras relativamente ao formato, ao comprimento e aos resultados esperados, para melhorar a qualidade das respostas.
- Crie confiança na IA através de pequenas vitórias. Sessões de aprendizagem curtas e práticas, bem como promotores internos da IA, ajudam as equipas a ganhar confiança sem criar pressão ou entusiasmo excessivos.
- Proteja as suas competências de pensamento crítico. A IA pode reduzir o trabalho repetitivo, mas confiar demasiado nela pode enfraquecer o discernimento, a curiosidade e as capacidades de resolução de problemas que distinguem os líderes de projeto experientes.
- Desaprender é uma vantagem competitiva. À medida que a IA transforma o trabalho de projeto, o sucesso depende de abandonar hábitos ultrapassados enquanto se desenvolvem continuamente novos hábitos.
Capítulos
- 00:00 – Resultados genéricos de IA
- 02:34 – Conheça Mashhood Ahmed
- 04:00 – A experiência dos dados
- 08:19 – Mudança de persona
- 10:22 – Síndrome do impostor da IA
- 16:45 – Perguntas melhores
- 20:54 – Conversas com a IA
- 26:08 – Pensamento crítico
- 30:01 – Questionamento estratégico
- 33:38 – Criar confiança na IA
- 37:32 – Adoção da IA pelas equipas
- 43:47 – Desaprender hábitos antigos
- 46:46 – Evitar a dependência excessiva da IA
- 48:07 – Conclusões finais
Conheça o nosso convidado
Mashhood Ahmed é Diretor de Consultoria na M1 Consultants Inc., onde ajuda as organizações a concretizar iniciativas complexas de transformação através de uma liderança eficaz de projetos, programas e PMO. Com mais de 20 anos de experiência na gestão de projetos empresariais multimilionários, é especialista em governação de projetos, gestão de projetos com recurso a inteligência artificial e mentoria da próxima geração de líderes de projetos. Orador internacional frequente e líder de opinião, Mashhood partilha conhecimentos práticos sobre a execução de projetos, a transformação digital e a inteligência artificial, ajudando organizações e profissionais a melhorar a execução e a alcançar resultados empresariais bem-sucedidos.
Recursos deste episódio:
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Artigos e podcasts relacionados:
Galen Low: Sejamos honestos: estamos todos cansados de rever entregáveis, relatórios e atualizações de estado que cheiram todos a IA genérica. Mas, embora seja fácil culpar a tecnologia e ficar por aí, há algo mais a acontecer. A maioria das pessoas obtém resultados genéricos da IA porque faz perguntas genéricas. E a maioria das pessoas faz perguntas genéricas porque não compreende como a tecnologia funciona, não tem confiança para desafiar a IA ou sente-se uma impostora entre os seus pares — ou, por vezes, tudo isto ao mesmo tempo.
Como resultado, muitas pessoas estão a perder as competências de que mais precisamos neste momento: a curiosidade e a capacidade de pensar criticamente. Para nos ajudar a resolver esta questão nas nossas equipas, convidei um especialista e formador em IA que está determinado a elevar o nível de todos, para que a síndrome do impostor, os prompts pouco eficazes e os resultados genéricos da IA passem a ser coisas do passado. E para que aquilo que os seres humanos trazem para a mesa volte a estar em destaque. Espero que goste deste episódio.
Bem-vindo ao podcast do Digital Project Manager — o programa que ajuda os líderes de entrega a trabalhar de forma mais inteligente, entregar com maior fluidez e liderar as suas equipas com confiança na era da IA. Eu sou o Galen e, todas as semanas, exploramos estratégias do mundo real, tendências emergentes, frameworks comprovados e, ocasionalmente, uma história de guerra das linhas da frente dos projetos. Quer esteja a liderar grandes projetos de transformação, a gerir fluxos de trabalho com IA ou simplesmente a tentar manter o caos sob controlo, está no sítio certo. Vamos começar.
Hoje vamos falar sobre como a síndrome do impostor relacionada com a IA pode travar as nossas equipas de formas subtis e não tão subtis, e sobre os passos práticos que podemos dar para as ajudar a encontrar o equilíbrio entre serem inquisitivas e interrogarem estrategicamente os resultados das suas ferramentas de IA.
Vamos percorrer um framework prático para levar as nossas equipas a fazer perguntas melhores e a avaliar criticamente os resultados, bem como o impacto que isso pode ter na estratégia global de IA de uma empresa. E vamos falar sobre a atrofia de competências e sobre como manter as equipas a evoluir à medida que o mundo muda à sua volta.
Hoje acompanha-me Mashhood Ahmed, Diretor de Projetos de Consultoria na M1 Consultants. Mashhood ajuda as empresas a conceber e implementar programas de capacitação em IA generativa que geram impacto concreto. Utilizando um framework comprovado de adoção da GenAI em quatro níveis — literacia de IA em toda a organização, fluxos de trabalho específicos de cada departamento, automatização com agentes e programas de formação — Mashhood ajuda as equipas a avançar com a IA de uma forma que coloca a criatividade humana em primeiro lugar.
Para tornar tudo isto possível, Mashhood recorre aos seus mais de 20 anos de experiência em gestão de programas, projetos e mudança. Para ele, a IA é mais do que ferramentas. Trata-se de integrar a IA na forma como o trabalho é efetivamente realizado.
Mashhood, muito obrigado por estar aqui comigo hoje.
Mashhood Ahmed: Muito obrigado. Obrigado pelo convite.
Galen Low: Estou muito entusiasmado por explorarmos este tema.
Assisti a algumas das suas palestras sobre este assunto e acho que a perspetiva é muito equilibrada. A sua opinião sobre a forma como devemos encarar a IA na sua implementação e integração no nosso trabalho ressoou realmente comigo. Penso que é muito pragmática, por isso estou entusiasmado por aprofundarmos o tema hoje.
