A transformação através da IA não é apenas uma atualização tecnológica — é também humana. Neste episódio, Eric Porres (Diretor de IA da Logitech) revela o que realmente implica o segundo ano de uma transformação empresarial abrangente através da IA. Desde a mudança de mentalidades até à adoção em larga escala, esta conversa aborda a fase intermédia mais complexa: aquela em que a curiosidade se transforma em competência e a experimentação começa a dar origem a sistemas.
O que se destaca é o facto de grande parte desta jornada não ter nada que ver com escolher o modelo “certo” — e ter tudo que ver com a mudança de comportamentos. Eric partilha como a Logitech passou da curiosidade em relação à IA para a competência em IA, o que é necessário para criar uma cultura de criadores (e não apenas de utilizadores) e porque é que encarar a IA como um colega de equipa — e não como uma ferramenta — muda tudo.
O que vai aprender
- Porque é que a transformação através da IA é, fundamentalmente, um desafio de mudança do comportamento humano — e não um problema tecnológico
- Como fazer com que as equipas passem da curiosidade em relação à IA para uma competência real e mensurável
- Como é que a “IA como colega de equipa” se manifesta na prática
- Como é que as organizações podem incentivar uma mentalidade de criador nas equipas não técnicas
- Os principais sinais que indicam a maturidade da IA numa empresa
- Porque é que a criação de instruções tem menos que ver com os dados de entrada — e mais com o pensamento estruturado
- Que competências serão mais importantes à medida que a IA se torna parte integrante do trabalho quotidiano
Principais conclusões
- Comece pelo comportamento, não pelas ferramentas
Continuarão a surgir novos modelos. A verdadeira vantagem está em criar hábitos — curiosidade, experimentação e colaboração — que sobrevivam a qualquer tecnologia específica. - Trate a IA como um colega de equipa, não como uma máquina de venda automática
Se fizer uma pergunta uma vez e se afastar, obterá resultados medianos. O valor surge do diálogo — aperfeiçoar, iterar e pensar em conjunto. - Mostre o seu trabalho desde cedo e com frequência
A adoção não resulta de imposições. Resulta de demonstrações semanais, casos de utilização partilhados e resultados visíveis que fazem com que a IA pareça prática e acessível. - Criação > consumo
A mudança acontece quando as pessoas deixam de se limitar a utilizar a IA e começam a criar com ela — assistentes personalizados, fluxos de trabalho e ferramentas partilhadas que beneficiam os outros. - O progresso é mais importante do que a perfeição (especialmente na IA)
Esperar para criar a solução “perfeita” abranda a aprendizagem. Pequenas experiências imperfeitas criam impulso — e conhecimento. - Pense no retorno sobre o investimento em pequena escala
Poupar 30 minutos aqui, reduzir alguma fricção ali — tudo se acumula. Tal como os juros compostos, os pequenos ganhos transformam-se num impacto significativo ao longo do tempo. - Delegue como um gestor — mesmo com a IA
A competência não está em fazer tudo sozinho. Está em decidir o que delegar, orientar o trabalho e dar um passo atrás. - Não precisa de organizar tudo logo à partida
A IA pode ajudá-lo a recuperar, aperfeiçoar e voltar a ligar ideias mais tarde. Não deixe que a estrutura se torne um obstáculo à experimentação. - A curiosidade é o verdadeiro fator diferenciador
As pessoas que se mantêm relevantes não são as mais técnicas — são as que estão dispostas a explorar, questionar e continuar a aprender.
Capítulos
- 00:00 – O segundo ano da transformação através da IA
- 03:47 – A IA como mudança de comportamento
- 05:58 – Da curiosidade à competência
- 09:00 – Sistemas, fluxos de trabalho e agentes
- 12:07 – Fazer perguntas melhores
- 14:56 – A IA como colega de equipa
- 17:18 – Promover a adoção em larga escala
- 20:52 – Medir a maturidade da IA
- 25:09 – Criar uma mentalidade de criador
- 28:00 – Ultrapassar a resistência
- 33:46 – Gerir a proliferação de ferramentas
- 35:23 – Experimentação versus escala
- 42:30 – As competências futuras que importam
- 46:45 – Curiosidade e retorno sobre o investimento em pequena escala
Conheça o nosso convidado

Eric Porres é o Diretor de IA da Logitech, onde lidera a estratégia e a transformação de IA em toda a empresa, trabalhando para criar uma força de trabalho global com conhecimentos sólidos de IA e integrar sistemas inteligentes nos fluxos de trabalho quotidianos. Com uma experiência que abrange liderança de marketing, inovação de produtos e empreendedorismo, fundou e vendeu anteriormente uma empresa dedicada a melhorar a colaboração organizacional, antes de se juntar à Logitech a tempo inteiro. Conhecido pela sua abordagem prática e orientada para a aplicação, Eric concentra-se em expandir a adoção real de IA — formando equipas, identificando embaixadores internos e desenvolvendo estruturas práticas que ajudam as organizações a passar da experimentação para um impacto significativo.
Recursos deste episódio:
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Artigos e podcasts relacionados:
Galen Low: As organizações que sentem que estão apenas a começar a sua jornada de transformação através da IA podem dar por si a desejar ter uma bola de cristal. Por isso, trouxe a melhor alternativa: o responsável global pela IA de uma marca tecnológica conhecida por todos, que acaba de entrar no seu segundo ano de uma transformação global agressiva através da IA.
Juntos, vamos falar sobre os desafios que surgiram no primeiro ano e sobre a forma como as equipas os ultrapassaram. Vamos revelar quais são as competências-chave em que esta empresa se está a focar no segundo ano e nos anos seguintes, e vamos reflectir um pouco sobre se a IA talvez nos tenha transformado a todos em jogadores. Espero que goste deste episódio.
Bem-vindo ao podcast The Digital Project Manager — o programa que ajuda os líderes de entrega a trabalhar de forma mais inteligente, entregar com maior fluidez e liderar as suas equipas com confiança na era da IA. Eu sou o Galen e, todas as semanas, exploramos estratégias do mundo real, tendências emergentes, estruturas comprovadas e, ocasionalmente, uma história de guerra das linhas da frente dos projectos. Quer esteja a conduzir grandes projectos de transformação, a gerir fluxos de trabalho de IA ou simplesmente a tentar manter o caos sob controlo, está no sítio certo. Vamos começar.
Hoje vamos falar sobre o aspecto do segundo ano de transformação através da IA para uma empresa tecnológica global e sobre o que diferentes sectores e organizações de diferentes dimensões podem aprender com a sua jornada.
Hoje tenho comigo Eric Porres, responsável global pela IA na Logitech. Na Logitech, Eric lidera o desenvolvimento estratégico e a implementação em toda a organização, utilizando a IA para impulsionar a inovação, o aumento cognitivo e o crescimento sustentável, tanto nos produtos e experiências da Logitech como nas suas operações diárias.
Antes disso, Eric já era CMO pela quarta vez. Tinha liderado empresas de tecnologia de marketing e publicidade em trabalhos premiados e cofundado a sua própria agência de marketing digital, a Underscore Marketing. Também integrou a direcção da Two Twelve, o clube de publicidade interactiva de Nova Iorque, e participa frequentemente como orador em eventos do sector.
Eric, muito obrigado por estar aqui comigo hoje.
Eric Porres: Galen, obrigado pelo convite. É óptimo estar aqui neste dia frio em Nova Iorque.
Galen Low: Estamos ambos num congelador. Estou a norte de si, em Toronto, e a neve chegou literalmente acima da minha cintura. Foi ridículo.
Eric Porres: Para si está um pouco pior. Aqui só tenho 38 centímetros de neve. Podia ser pior, suponho.
Galen Low: Adoro essa frase. Só 38 centímetros, certo? Estou muito entusiasmado por aprofundarmos este tema hoje. Temos tido conversas muito boas antes desta gravação. Obviamente, quero explorar a sua jornada de transformação através da IA, mas também acho que podemos abordar muitos temas diferentes. Fiz um plano flexível, mas talvez devamos tratá-lo como um esboço.
Era nisto que estava a pensar. Talvez pudesse começar por contextualizar a conversa, mas lançando-lhe uma pergunta complexa sobre a qual os meus ouvintes querem conhecer a sua opinião. Depois, gostaria de recuar um pouco e falar sobre três coisas. Em primeiro lugar, queria falar sobre quais foram os maiores desafios e as maiores conquistas da sua organização durante os primeiros 12 meses no seu cargo de responsável global pela IA.
Depois, gostaria de explorar algumas das tácticas que talvez tenham tido maior impacto na transformação da Logitech e também a forma como as tem medido. Por fim, pensei que poderíamos falar um pouco sobre o futuro. Talvez pudesse conhecer a sua perspectiva sobre o que terá de mudar para que todos consigamos continuar a avançar à velocidade da IA.
Eric Porres: Sim, vou tentar fazer o meu melhor. Como se diz em César, a ambição deve ser feita de matéria mais resistente. É uma agenda ambiciosa, mas executada delicadamente, como um esboço para o Kind of Blue de Miles Davis. Estou a perceber o que está a dizer. Isto não foi pré-gravado, não temos propriamente um guião e só nos encontrámos uma vez antes.
Foi uma boa conversa. Por isso, não sabemos onde isto vai dar. Mas vamos tentar mantê-la interessante e estimulante. Adoro. Não necessariamente por esta ordem.
Galen Low: Ao vivo e sem restrições. Pensei em começar com uma pergunta complexa e talvez dar-lhe algum contexto. Quando começou como responsável global pela IA na Logitech, há cerca de um ano, assumiu a enorme tarefa de impulsionar a inovação através da IA em toda a organização, com mais de 7 000 pessoas, e agora está a entrar no segundo ano.
A minha pergunta é: a próxima fase da sua transformação vai continuar como habitualmente ou o caminho pela frente é fundamentalmente diferente, exigindo abordagens diferentes para resolver desafios diferentes?
Eric Porres: É uma boa pergunta, Galen, e penso que a abordaria desta forma: a transformação através da IA diz tanto respeito à transformação humana e à mudança de comportamentos como à tecnologia, certo?
Por isso, é mais uma questão de manter o equilíbrio. Afinal, somos uma empresa suíça, por isso queremos preservar a paz e deixar os tokens fluírem para onde quer que o valor seja criado. Temos observado isto ao longo do tempo na forma como as pessoas conversam com a IA e na forma como os programadores interagem com ela.
Não queremos comprometer-nos com uma mudança de comportamento humano que é mais importante do que qualquer tecnologia que nos seja apresentada colectivamente ao longo dos próximos anos. Penso, portanto, que o factor mais importante que procuramos — e que eu procuro certamente nas pessoas com quem trabalho e na nossa própria mentalidade — é o quociente de curiosidade.
É preciso ter curiosidade. É preciso estar disposto a experimentar para vencer, ou pelo menos para viver a experiência. Pode não ganhar, mas pelo menos terá a oportunidade de experimentar. No nosso caso, temos o privilégio de não ter feito uma escolha que limite as possibilidades: todas as mais de 7 000 pessoas da Logitech têm a oportunidade de trabalhar com os três modelos mais avançados do planeta.
Que oportunidade extraordinária para cada um de nós poder levar isso para casa, para as escolas, para outros contextos profissionais no futuro e para as nossas comunidades, tornando-nos emissários de algo que vem, de certa forma, do futuro.
Galen Low: Adoro isso. Gosto muito dessa perspectiva porque era exactamente nisso que estava a pensar quando formulei a pergunta. A tecnologia está a avançar tão depressa que talvez o segundo ano seja muito diferente, com desafios tecnológicos diferentes, versões diferentes destes modelos de linguagem e combinações diferentes.
Mas gosto da ideia de que a transformação humana está no centro de tudo isto. Sim, a tecnologia vai mudar, mas, fundamentalmente, esta é uma jornada humana de gestão da mudança. É uma jornada em que a Logitech está envolvida, tal como muitos de nós, e que não vai simplesmente ser arrastada pelas alterações da própria tecnologia.
Eric Porres: Exactamente. Quando assumi esta função, perguntámos: o que temos de considerar, tendo em conta que historicamente escrevemos para seres humanos e que, quando se trata de construir uma marca icónica, temos de pensar de uma forma diferente na era da IA? É preciso pensar em dois modos: falar com seres humanos com emoção e coração, mas também falar com a IA — ou tornar o nosso sítio Web e os nossos conteúdos acessíveis a máquinas de raciocínio supostamente racional.
Uma das primeiras observações que fiz foi precisamente essa. Mais tarde, recebemos um reconhecimento recente de uma empresa de optimização para motores de pesquisa, que nos identificou como uma das estrelas emergentes na forma de pensar sobre a optimização para motores de IA.
A outra questão importante é que passámos de uma organização curiosa relativamente à IA para uma organização competente em IA ao longo de um ano. No início, havia um pequeno grupo de futuristas a fazer coisas com IA e as pessoas pensavam: “Isso é assustador” ou “Quero experimentar”. Agora, todos têm algum contexto, linguagem, padrões de utilização e comportamentos em comum.
Podemos falar sobre como criar agentes para cada área de negócio e sobre como transformar sistemas de registo históricos em fluxos de trabalho de IA, ou em fluxos de trabalho melhorados pela IA para compreender informação e conceitos.
Eu diria que o primeiro ano foi sobretudo sobre mudança de comportamentos. Naturalmente, isso ainda não é o destino — continua a ser uma jornada. O segundo aspecto é a mudança de software e de processos.
Também apostámos no facto de praticamente todos os sistemas de registo virem a adoptar protocolos de contexto para modelos ou kits de desenvolvimento de agentes. A ideia é separar a experiência de interface do utilizador da camada de dados e comunicação, permitindo que os sistemas trabalhem em conjunto de novas formas.
Há muitos desafios de maturidade, autenticação, contas de serviço, auditoria, telemetria e manutenção. Tudo está interligado, mas esse é o mundo em que vivemos agora. Como disse Andrew Karpathy no início de 2025, esta é a década dos agentes — e é mesmo.
Galen Low: Adoro jazz. É por isso que queria tanto tê-lo no programa. Gosto da ideia de que esta camada de abstracção está a eliminar algumas desculpas e a nivelar o campo de jogo. Agora que não estamos a utilizar uma interface concebida para o utilizador médio, podemos tomar decisões diferentes com os dados?
Também está a funcionar como uma força que nos leva a separar a capacidade técnica de utilizar uma ferramenta da capacidade estratégica de fazer a pergunta certa.
Eric Porres: Essa é uma excelente observação. É exactamente o porquê, o como e o quê do que fazemos. É aí que reside o valor que descreveu tão bem.
Galen Low: Gosto da ideia de que, quando diz que esta será a década dos agentes, não significa necessariamente que todos tenham de se tornar engenheiros e construir os seus próprios agentes. Se uma organização tem uma equipa de engenharia, devemos sair do caminho e deixá-la trabalhar, porque há muitos componentes que exigem conhecimentos especializados.
Parece-me que o segundo ano é quase uma questão de maturidade orientada para as ferramentas. Já não estamos apenas a experimentar e a colocar toda a gente na piscina. Agora precisamos de construir sistemas sérios e escaláveis, não apenas porque podemos, mas porque são as ferramentas de que precisamos.
Eric Porres: Sim, penso que é isso mesmo. A vantagem da interface conversacional é que já vivemos com interfaces semelhantes há mais de 30 anos, graças ao Google e, em menor medida, ao Bing e a outros motores de pesquisa. O desafio é que muitas pessoas tratam a IA como uma máquina de respostas: introduzem uma pergunta, recebem uma resposta e terminam.
Mas não termina aí. É preciso aprender a fazer a pergunta certa, trabalhar com este parceiro de pensamento para desenvolver a pergunta e continuar a conversa para enquadrar a resposta. Se não gostar da resposta, pode perguntar novamente. Não é a primeira resposta que define tudo.
Aqueles que passaram da pura curiosidade para a competência podem agora ampliar esta conversa com ferramentas e modelos mais recentes. Já não temos apenas conversas; temos conversas com ligações a ferramentas.
Essas ligações permitem aceder ao computador, alterar ficheiros, gerir ficheiros e executar tarefas simples com agentes. É como ter um estagiário inteligente e competente que pode ser activado para realizar tarefas por si.
A IA com agentes é como ter um estagiário inteligente disponível por um custo relativamente baixo. É uma das melhores formas de recuperar valor enquanto indivíduo, seja no trabalho ou em pequenas tarefas quotidianas, como pagar facturas, gerir os horários dos filhos e criar ficheiros de calendário.
Galen Low: A questão da continuação da cobertura é um excelente caso de utilização. Vou copiá-lo.
Eric Porres: É mesmo. Pode fornecer à ferramenta o formulário, os dados necessários e documentos históricos, e ela preenche-o. Cinco minutos depois está concluído, com precisão, poupando uma hora e meia de trabalho.
Galen Low: Gostaria de aprofundar o que disse sobre a curva de aprendizagem. Todos começámos em pontos diferentes e estamos em fases diferentes da nossa jornada com a IA. Ouvi dizer que se sentou individualmente com mais de 800 colegas da Logitech para criar uma cultura de inteligência aumentada.
Quando começou, talvez parecesse simplesmente formação. Mas parece que também se tratava de entrevistar as pessoas sobre a IA e perceber em que ponto se encontravam. Qual é o aspecto de que mais se orgulha nos últimos 12 meses — um grande desafio que a sua equipa tenha ultrapassado, uma mudança de mentalidade, uma mudança de competências ou uma forma diferente de trabalhar?
Eric Porres: Tenho orgulho na equipa, mas tudo remonta ao primeiro ponto: a mudança de comportamento humano e a cultura são mais importantes do que a tecnologia. Quanto mais conversas temos com outras pessoas, mais compreendemos os seus pontos de dificuldade e o seu nível de curiosidade.
É importante criar exemplos semanais de utilização prática, garantir que a CEO apoia a transformação e partilha os seus próprios casos de utilização, e assegurar que a equipa de liderança e todas as reuniões globais têm um momento de IA em acção.
Tenho orgulho no facto de termos passado de uma organização curiosa para uma organização competente. Há um ano, estávamos no quintil inferior da utilização intensiva de IA. Agora, isso mudou completamente.
Também criámos a instrumentação adequada para avaliar a maturidade da IA através de seis vectores: consistência, intensidade, criação, abrangência, impacto e formação.
A consistência mede a frequência com que se utiliza a IA como colega de equipa. Essa é outra mudança importante de mentalidade: IA como colega de equipa, não como ferramenta. O Excel é uma ferramenta; a IA é um colega de equipa, um colaborador e um parceiro de pensamento.
A intensidade mede a profundidade das conversas e o número de tokens utilizados. A criação mede se as pessoas estão a criar assistentes, fluxos de trabalho, agentes e outras soluções que ajudam não apenas o próprio utilizador, mas também outras pessoas.
O impacto mede o valor gerado por essas criações e se elas inspiram outras pessoas. A abrangência avalia se as pessoas estão a utilizar toda a superfície de oportunidades de IA disponível. A formação mede se aprenderam a interagir com a IA de forma diferente.
Galen Low: Gosto particularmente da parte da criação. Que métodos e tácticas têm utilizado para incentivar essa mentalidade criadora? Parece que agora é preciso ser simultaneamente designer de produtos, responsável por construir um caso de negócio e alguém que compreende profundamente a actividade.
Que obstáculos encontraram e que tácticas utilizaram para ajudar as pessoas a ultrapassá-los, especialmente quando não querem partilhar algo que criaram por acharem que foi feito apenas para si?
Eric Porres: Chega-se lá através de demonstrações semanais de valor. Quando começámos a formação, utilizei-a como ponto de contacto com a equipa de liderança, mantendo conversas semanais e criando sessões específicas para áreas que precisavam de mais apoio.
A persuasão gentil através da excelência demonstrada é provavelmente a melhor abordagem. Em Maio, criei uma organização voluntária de campeões de IA, que já conta com mais de 130 pessoas em todo o mundo, abrangendo todas as funções empresariais e principais regiões.
Todas as semanas partilhava algo novo: um assistente, um recurso ou um fluxo de trabalho. Os campeões recebiam primeiro as novidades, davam feedback, ajudavam a editar e participavam num processo de co-criação.
Também é importante mudar a mentalidade de “vou pedir a outra pessoa para fazer isto”. Em vez disso, devemos sentar-nos juntos e colaborar. Não vou criar isto por si; vamos criá-lo em conjunto. Na era da IA, o progresso é melhor do que a perfeição, porque os modelos continuam a mudar.
Todas as pessoas que trabalham com IA passam por uma curva em J: primeiro pensam que é difícil e que demora mais tempo, e perguntam-se se não seria mais rápido fazer tudo sozinhas. É como acontece aos gestores quando aprendem a decidir, delegar e afastar-se.
O mesmo é válido na era da IA. É preciso delegar tarefas, supervisionar inicialmente e, gradualmente, afastar-se para permitir que a solução evolua.
Galen Low: Gosto da ideia de todos darem estes passos em conjunto. Ninguém corre demasiado à frente, deixando os outros a tentar recuperar. É uma abordagem colaborativa.
Eric Porres: É aceitável estar um pouco à frente. As demonstrações devem estar acima da média, mas não ser tão avançadas que pareçam impossíveis. Através da formação, da repetição e da consistência, encurtámos a distância entre a experimentação, a ideação e a eventual mestria.
Galen Low: Como é que as pessoas estão a gerir a sobrecarga de informação? Existe pressão para conhecer todos os assistentes existentes na organização, testá-los e construir sobre eles? E estes assistentes vão continuar a existir ou vamos abandonar alguns para criar software escalável nas áreas com maior impacto?
Eric Porres: Não tenho uma resposta perfeita. Penso que estamos num mundo semelhante ao Minecraft: se não existe uma ferramenta, inventamo-la. Mas é preciso equilibrar a criação de coisas novas com a sua manutenção.
A competência de gestão de projectos e de produtos é mais importante do que nunca. É preciso compreender o ciclo de vida de um produto, saber quando rever instruções personalizadas e decidir quando manter ou eliminar uma solução.
As plataformas também podem ajudar nesse processo. Por exemplo, é possível criar uma tarefa mensal que analisa as conversas dos últimos 30 dias e sugere alterações às instruções personalizadas para obter resultados mais relevantes.
Não é necessário eliminar tudo o que foi criado anteriormente. Também é aceitável deixar algumas coisas de fora. Se alguém depender de algo importante que tenha criado, irá informá-lo. Nessa altura, poderá colaborar com essa pessoa ou equipa para actualizar, manter e melhorar a solução.
Galen Low: Gosto da referência ao Minecraft. Só porque podemos construir algo, não significa necessariamente que devamos fazê-lo — embora o próprio processo de construção nos permita desenvolver competências. Também podemos utilizar a IA como uma equipa de manutenção para nos ajudar a decidir o que manter, melhorar ou eliminar.
Eric Porres: Exactamente. Aprende-se algo durante o processo de criação que pode ser aplicado no futuro. Pequenos fragmentos de projectos anteriores podem fornecer contexto para novas conversas e produzir resultados melhores.
Galen Low: Talvez não seja preciso estar perfeitamente organizado para experimentar. A IA também pode ajudar a manter as coisas em ordem, sem ficarmos presos a convenções de nomes e estruturas de pastas.
Eric Porres: Depois de ultrapassar a fase de organizar tudo em pastas, percebe-se que a informação pode estar sempre disponível. Ainda assim, mantenho alguns hábitos, como criar um caderno semanal com informação interessante e transformá-la num breve áudio que possa ouvir enquanto corro.
Galen Low: Quero olhar um pouco para o futuro. Se avançarmos alguns anos e estivermos a gerir pessoas, IA e talvez os nossos próprios gémeos digitais, quais serão as competências mais importantes para gestores de projectos, gestores de pessoas e profissionais em geral?
Eric Porres: Já o referi anteriormente, meio a brincar, mas falo a sério: decidir, delegar e desaparecer. Desaparecer não significa passar imediatamente para outra tarefa; significa afastar-se do caminho e libertar-se do sentido de posse.
É possível alcançar mestria sem ter posse. Para construir grandes equipas, raramente se trata de uma equipa de uma só pessoa. Agora, potencialmente, podemos ter equipas compostas por milhares de agentes, embora isso também traga novos desafios.
É necessário trazer as pessoas consigo, não apenas rodear-se delas. Procuro pessoas com uma experiência ampla e várias áreas de profundidade, não apenas especialistas numa única área.
Também é importante ensinar a próxima geração a utilizar a IA de forma responsável. Proibir a IA nas escolas pode ser um erro, porque os alunos vão continuar a utilizá-la, mas talvez de forma menos responsável.
Tudo começa com curiosidade e uma mentalidade de principiante. Ninguém sabe tudo, especialmente na era da IA. É preciso manter a curiosidade, dividir o trabalho, delegar e observar o que acontece.
A relação com a IA é uma forma de mentoria e aprendizagem. À medida que os agentes se tornam mais capazes, podemos confiar-lhes mais trabalho — não apenas trabalhar com eles, mas permitir que trabalhem por nós.
Galen Low: Essa é uma condição humana: perseguir sempre o objecto brilhante sem reconhecer o valor do que já temos. Mas tudo começa com a curiosidade, não é?
Eric Porres: Sim. Se uma pequena solução reduzir uma fricção em 10, 15 ou 20% e devolver tempo para pensar de forma mais curiosa, criativa e abrangente, já vale a pena.
Galen Low: Nem tudo tem de gerar um enorme retorno sobre o investimento. Os ganhos incrementais também são valiosos.
Eric Porres: Podemos falar de micro-retorno sobre o investimento. Uma melhoria de 1% por dia transforma-se num resultado muito significativo ao longo de um ano. O micro-ROI a curto prazo torna-se macro-ROI a longo prazo, mesmo que não seja imediatamente visível.
Galen Low: É provavelmente um bom ponto para terminar. Eric, muito obrigado por se juntar a mim hoje. Gostei muito das suas ideias. Para quem gostou desta conversa, onde pode saber mais sobre si?
Eric Porres: Podem encontrar-me no LinkedIn e comecei uma publicação no Substack no ano passado. O nome é Beyond Reason e está disponível em eric.substack.com. Escrevo sobre vários temas que considero interessantes, geralmente relacionados de alguma forma com a IA, como o comércio electrónico com agentes, o que fazer com o tempo que recuperamos, as pequenas fricções e o desaparecimento dos painéis de controlo.
Também falo sobre a forma como deixei de me preocupar com as alucinações. Dependendo da forma como são utilizadas, podem ser úteis e favorecer a criatividade.
Galen Low: Vou incluir essas ligações nas notas do programa. Eric, muito obrigado mais uma vez por participar.
Eric Porres: Galen, muito obrigado pelo convite. Agradeço a oportunidade, as excelentes perguntas e a forma como conduziu esta conversa como uma improvisação de jazz.
Galen Low: Muito bem, pessoal, é tudo por hoje no podcast The Digital Project Manager. Se gostou desta conversa, subscreva o programa na plataforma onde o ouve. E, se quiser ainda mais ideias práticas, estudos de caso e guias, crie uma conta gratuita em thedigitalprojectmanager.com.
Até à próxima. Obrigado por nos ouvir.
