Skip to main content

Przez cały czas, gdy pracuję jako deweloper i kierownik projektu, zdarzało mi się eksperymentować z wieloma różnymi strategiami obrony decyzji mojego zespołu i przekonywania klientów do przyjęcia naszej wizji. Kiedy zaczynałem tę podróż, znalezienie niezawodnej metody osiągnięcia tego celu wydawało mi się niemal czarną magią. Jestem ambiwertykiem, a to zadanie wydawało się lepiej dopasowane do osoby typu A, obdarzonej darem przekonywania. Z czasem zrozumiałem, że potrzeba po prostu czasu i dokładnego namysłu.

Podejście, którego obecnie używam, przynosi pozytywne rezultaty. Aby oszczędzić innym zachodu, pomyślałem, że podzielę się spostrzeżeniami i odkryciami z moich eksperymentów dotyczących tego, jak mówić „nie” interesariuszom.

Najpierw porozmawiajmy o wątpliwościach

Klienci i interesariusze niezmiennie chcą, aby spełnić wszystkie ich oczekiwania. Nie tylko dokonują znacznej inwestycji finansowej w weryfikację koncepcji, ale na szali znajdują się również nazwiska interesariuszy. Dla wielu interesariuszy jest to sprawa osobista – postrzegają dostarczony projekt jako miarę swoich wyników.

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

Kiedy preferencje klienta nie są spełniane, w całym projekcie zaczynają pojawiać się wątpliwości. A w kontekście prestiżowego projektu te wątpliwości mogą być pierwszym krokiem ku upadkowi skądinąd zdrowej relacji.

ilustracja nagrobka z napisem RIP dla naszej zdrowej relacji

Wątpliwości mogą zniszczyć każdą pozytywną lub zdrową relację, którą wcześniej zbudowałeś z interesariuszem.

Zauważ, że użyłem słowa „preferencje”, a nie „oczekiwania”. Dlaczego? Ponieważ preferencje są subiektywne, a choć użytkownicy są indywidualnie subiektywni, liczby i dane użytkowników nie są.

Przejdźmy więc do omówienia kilku różnych poziomów tego, jak powiedzieć „nie” swojemu klientowi i przekonać go do wizji Twojego zespołu.

Eksperyment 1: bezpośrednia argumentacja

Prawdopodobnie najbardziej bezpośrednim sposobem powiedzenia „nie” jest… cóż, po prostu powiedzenie „nie”. Znam wielu kierowników projektów, którzy postrzegają siebie jako jedną ze stron procesu o charakterze konfrontacyjnym – obrońcę swojego projektu zespołu i swojej organizacji. Ich strategia polega dosłownie na twardej grze: powiedzieć „nie” i nie ustępować.

Z mojego doświadczenia wynika, że rezultat zazwyczaj nie jest pozytywny – albo jest to wygrana bitwa w trwającej przez cały projekt wojnie między zewnętrznym interesariuszem a kierownikiem projektu, albo sytuacja, w której kierownik projektu zastrasza klienta, aż ten się poddaje, pozostawiając po sobie rozgoryczenie i poczucie rozczarowania.

Próbowałem tej strategii i szczerze mówiąc, nie jest dla mnie. Dlatego spróbowałem innego podejścia.

Get timely perspective on the shifts, decisions, and trade-offs shaping your role, plus practical resources you can put to work.

Get timely perspective on the shifts, decisions, and trade-offs shaping your role, plus practical resources you can put to work.

Eksperyment 2: dogmatyzm

Lepszy efekt przyniosło mi bardziej dogmatyczne podejście: wykorzystywanie trendów i opinii wpływowych liderów opinii jako „dowodu” na to, że stanowisko mojego zespołu jest słuszne. Zamiast po prostu odrzucać pomysły klientów, poświęcaliśmy czas na udostępnianie niektórych dostępnych publikacji, które popierały zalecane przez nas podejście.

Zbliżyło nas to do podejmowania decyzji w oparciu o dowody, ale nasz „dowód” nie był jeszcze na tyle powszechnie stosowany, aby można było zmierzyć sukces. Nie mieliśmy również czasu, aby naprawdę samodzielnie ocenić nową metodę. I choć pomagało mi to w przekonywaniu, nie pomagało budować zrozumienia przez naszego klienta jego konkretnych potrzeb i wyzwań. W rzeczywistości często trzymało go to na zewnątrz.

Eksperyment 3: podejmowanie decyzji na podstawie danych

To, co ostatecznie zaczęło się u nas sprawdzać jako zespół, polegało na przeniesieniu uwagi z tego, co subiektywne, na to, co obiektywne i mierzalne. Dzięki temu mogliśmy podejmować przemyślane decyzje, które nasz klient mógł zobaczyć i zrozumieć. Podejmowanie decyzji na podstawie wspólnego zrozumienia pomogło nam również uniknąć rozczarowania z powodu niespełnionych oczekiwań.

Ale przyniosło to jeszcze coś: zbudowało zaufanie.

Otwierając dyskusję na naszych klientów, omawiając z nimi postępy członka zespołu oraz przedstawiając kontekst dotyczący wyników zespołu, otworzyliśmy drogę do budowania zaufania naszego klienta do zespołu, a także do wspólnego zrozumienia zbioru problemów.

Po drodze mierzyliśmy postępy w odniesieniu do naszych niezmiennych ograniczeń w odpowiednich odstępach czasu. Wyjaśnialiśmy, jak dostosowanie elastycznych ograniczeń i wymagań może wpłynąć na zestaw funkcji produktu oraz jego ogólną jakość projektu. Uwzględnialiśmy klienta jako część zespołu podejmującego decyzje i dzieliliśmy się naszym procesem ustalania ich najważniejszych pod względem wartości wymagań.

Trzeba przyznać, że na początku było to nieco niezgrabne, ale szybko przełożyło się na większe poczucie kontroli nad projektem i odpowiedzialności za niego. Uzbroiło to również ich w wiedzę potrzebną do wyjaśnienia innym interesariuszom niektórych bogatych w wartość funkcji i atrybutów, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone.

Jest to obecnie moja preferowana metoda odrzucania wszelkich próśb interesariuszy lub próśb o funkcje, które nie przynoszą wartości. Oczywiście czasami klient uparcie obstaje przy czymś, o czym wiecie, że nie przyniesie wartości. Jednak wyjaśnienie procesu podejmowania obiektywnych decyzji pomoże budować zaufanie i często nie trzeba będzie mówić „nie” — sami podejmą decyzję.

Jak to zrobić

ilustracja 5 kroków podejmowania decyzji na podstawie danych

Podejmowanie decyzji na podstawie danych to prosty, 5-etapowy proces.

Przejście do podejmowania decyzji na podstawie danych w naszych projektach nie było rozwiązaniem gotowym do użycia. Osobom, które są w trakcie tej transformacji, poleciłbym:

1. Promuj kulturę danych i pomiarów we wszystkich zespołach.

Tak, to dość obciążające stwierdzenie, ale można zacząć od samego pragnienia, aby każdy zespół miał jakiś metodyczny sposób działania i uzasadnienie oparte na dowodach.

2. Zacznij od małych kroków: wybierz dane, które możesz gromadzić, i mierz zrównoważony rozwój w trakcie projektu.

Twoje projekty nie będą od razu wyposażone w silnik big data z uczeniem maszynowym. Przyjmij podejście MVP, aby zbudować znaczące i wykonalne ramy danych.

3. Analizuj i wykorzystuj artykuły naukowe oraz zaufane źródła danych.

Źródła wtórne, takie jak artykuły naukowe, raporty i otwarte dane, mogą uzupełnić obszary, w których nie masz własnych danych.

4. Włączaj dane do każdej rozmowy z klientem lub sponsorem projektu.

Będziesz także musieć budować kulturę danych w ramach swojego klienta lub projektu sponsora. Wykorzystuj każdą okazję, aby ukierunkować ich sposób myślenia na decyzje oparte na danych, a nie na subiektywnych preferencjach.

5. Zachowaj otwarty umysł. Testuj i iteruj.

Nie ma uniwersalnego rozwiązania. To, co dobrze sprawdza się w jednym projekcie, może w ogóle nie działać w innych projektach. Prowadź podręcznik opisujący swój proces i nieustannie testuj oraz iteruj.

Na co należy uważać

Nie wspomnieć, że posiadanie wszystkich danych nie oznacza, że od tej pory wszystko pójdzie gładko, byłoby z mojej strony niedopatrzeniem. Chociaż możesz wykorzystać dane, aby ustalić, czego klient naprawdę potrzebuje, w przeciwieństwie do tego, czego twierdzi, że chce, jeśli dane nie przedstawiają go w dobrym świetle lub są sprzeczne z jego pierwotną wizją, możesz napotkać opór, nieumyślnie wywołać niechęć, a twoje wysiłki mogą po prostu zostać zignorowane.

W przypadku danych i sposobu ich przekazywania należy uwzględnić czynnik ludzki. Z psychologicznego punktu widzenia udostępnianie danych i prowadzenie na ich temat rozmowy nadal wymaga taktu, wrażliwości i profesjonalizmu.

ilustracja pakietu przedstawiająca sposób przekazywania informacji z wykorzystaniem tonu, kontekstu i doboru słów

Właściwe przygotowanie informacji przekazywanych interesariuszom jest ważne, aby budować zaufanie i utrzymywać dobre relacje.

Częścią sztuki jest takie przygotowanie informacji, aby została wysłuchana i wzięta pod uwagę. Należą do tego między innymi:

  • Kontekst: zaplanuj, kiedy i gdzie przeprowadzić rozmowę. Niektóre dane lepiej najpierw omówić indywidualnie, zanim zostaną przedstawione twojemu zespołowi lub zespołowi klienta.
  • Dobór słów: ćwicz używanie słów, które przedstawiają dane w neutralny sposób, i unikaj słów, które mogą zostać odebrane jako ostre lub konfrontacyjne. Oto kilka przykładów, o co mi chodzi:
  • Rzeczy, których należy unikać
    • “Dane mówią…”
    • “To jasne, że…”
    • “Każdy jest w stanie zidentyfikować…”
    • “To oczywiste, że…’
  • Sformułowania, których warto używać
    • “Wygląda na to, że dane sugerują…”
    • “Na podstawie preferencji użytkowników z ostatnich 30 dni… “
    • “Zastanawiam się, jak użytkownicy mogą zareagować na tę funkcję”
  • Ton: przedstaw zdecydowaną rekomendację, ale spróbuj zaproponować opcje, które pozostawią Twoim wpływowym interesariuszom i sponsorom kontrolę nad sytuacją. Upewnij się tylko, że są świadomi konsekwencji swoich decyzji!

Co o tym sądzisz?

Dla mnie uwzględnienie klienta jako części zespołu decyzyjnego i dzielenie się naszym procesem ustalania wymagań o najwyższej wartości zwiększyło jego poczucie kontroli i odpowiedzialności za projekt. Dzielenie się ideą projektowania opartego na wiedzy pomogło również zbudować zaufanie moich klientów do mojego zespołu, ponieważ wiedzą, że pracują metodycznie, a nie kierują się po prostu kaprysem.

Ale, ponownie, to tylko moja droga, której być może dopiero jestem na początku. Co o tym sądzisz? Czy uważasz, że te wskazówki mogą być dla Ciebie przydatne lub skuteczne? Jakich innych rad udzieliłbyś menedżerom projektów cyfrowych próbującym wykorzystywać podejmowanie decyzji na podstawie danych w pracy ze swoimi zespołami i klientami? Daj mi znać w komentarzach!

 Oto lista narzędzi, które pomogą Ci być na bieżąco ze wszystkim, czym zarządzasz, aby podejmować lepsze decyzje: 10 najlepszych programów komputerowych do zarządzania projektami

Chcesz poprawić swoje umiejętności zarządzania interesariuszami? Sprawdź te najlepsze kursy zarządzania interesariuszami.