Lista najlepszych alternatyw dla Looker Studio
Jeśli zarządzasz projektami, wiesz, jak dużą presję wywierają decyzje oparte na danych. W takich trudnych sytuacjach Looker Studio nie zawsze może odpowiadać Twoim potrzebom, zwłaszcza jeśli masz do czynienia ze specyficznymi wymaganiami branżowymi lub potrzebujesz lepszej integracji z istniejącymi narzędziami.
Z mojego doświadczenia wynika, że odpowiednie narzędzie analityki biznesowej w modelu Software-as-a-Service (SaaS BI) może ułatwić Ci pracę, oferując rozwiązania dopasowane do Twoich potrzeb. Chodzi o znalezienie rozwiązania, które najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku i w Twoim zespole.
W tym artykule przedstawię moje najlepsze propozycje alternatyw dla Looker Studio. Przetestowałem i zrecenzowałem każde z tych narzędzi, aby pomóc Ci znaleźć rozwiązanie dopasowane do potrzeb Twojej firmy. Poznasz ich funkcje, łatwość obsługi i wyjątkowe zalety, co ułatwi Ci podjęcie decyzji.
Czym jest Looker Studio?
Looker Studio to narzędzie analityki biznesowej, które pomaga organizacjom przekształcać dane w praktyczne informacje. Zwykle korzystają z niego analitycy danych, menedżerowie biznesowi i specjaliści IT, którzy muszą analizować duże zbiory danych i podejmować świadome decyzje. Ty i Twój zespół możecie korzystać z funkcji wizualizacji danych, wspólnych pulpitów nawigacyjnych i analityki w czasie rzeczywistym, które pomagają podejmować decyzje oparte na danych i usprawniają współpracę. Ogólnie rzecz biorąc, Looker Studio oferuje wartościową platformę BI do przekształcania złożonych i rozbudowanych danych w jasne, praktyczne informacje.
Tabela porównawcza alternatyw dla Looker Studio
Ta tabela porównawcza przedstawia podsumowanie informacji o cenach moich najlepszych alternatyw dla Looker Studio.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepszy wybór dla elastycznych mechanizmów zarządzania danymi | Dostępny bezpłatny plan | Od 29 USD/miesiąc | Website | |
| 2 | Najlepsze do opowiadania historii za pomocą wizualizacji | 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Ceny ustalane na zapytanie | Website | |
| 3 | Najlepszy do integracji danych wspomaganej przez sztuczną inteligencję | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Od $300/miesiąc (rozliczane rocznie) | Website | |
| 4 | Najlepsze rozwiązanie do planowania w przedsiębiorstwach | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Cena na życzenie | Website | |
| 5 | Najlepsze rozwiązanie do integracji z Microsoft | 30-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $14/użytkownika/miesiąc (rozliczane rocznie) | Website | |
| 6 | Najlepsze rozwiązanie zapewniające elastyczność rozwiązań o otwartym kodzie źródłowym | Bezpłatny 14-dniowy okres próbny + dostępny bezpłatny plan | Od 100 USD miesięcznie | Website | |
| 7 | Najlepsze rozwiązanie do analityki osadzonej | 7-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 8 | Najlepsze rozwiązanie do uzyskiwania wniosków opartych na sztucznej inteligencji | 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna prezentacja | Od $25/użytkownika/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym) | Website | |
| 9 | Najlepsze rozwiązanie do interaktywnych pulpitów nawigacyjnych z funkcjami sztucznej inteligencji | 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny na żądanie | Website | |
| 10 | Najlepsze rozwiązanie bez kodu | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Ceny na zapytanie | Website |
Why Trust Our Software Recommendations
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As project managers ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria. We also draw on insights from industry thought leaders and practicing project management experts.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
Recenzje najlepszych alternatyw dla Looker Studio
Poniżej znajdziesz moje szczegółowe podsumowania najlepszych alternatyw dla Looker Studio, które trafiły na moją listę. W recenzjach szczegółowo omawiam najważniejsze funkcje, zalety i wady, natywne integracje oraz idealne zastosowania każdego narzędzia, aby pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie dla siebie.
Signara
Najlepszy wybór dla elastycznych mechanizmów zarządzania danymi
Signara to automatyczna platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją dla zespołów marketingowych, która generuje pulpity nawigacyjne, raporty KPI, narracje tworzone przez sztuczną inteligencję, spostrzeżenia i rekomendacje za pomocą deterministycznego silnika obliczeniowego połączonego ze źródłami takimi jak HubSpot, BigQuery, Snowflake i Arkusze Google.
Dla kogo Signara jest najlepszym wyborem?
Signara dobrze sprawdzi się w przypadku zespołów marketingowych i agencji, które potrzebują automatycznego raportowania z wielu źródeł danych bez konieczności ręcznego tworzenia raportów.
Dlaczego wybrałem Signara
Signara znalazła się na mojej krótkiej liście ze względu na to, jak poważnie podchodzi do zarządzania danymi, nie wymagając przy tym konfigurowania niczego skomplikowanego. Surowe dane biznesowe nigdy nie są przechowywane po stronie serwera. Są przetwarzane w pamięci w celu wygenerowania raportu, a następnie usuwane, co oznacza, że po zakończeniu sesji nie pozostają narażone. Podoba mi się również to, że dane kont są izolowane na poziomie infrastruktury, dzięki czemu dostęp między dzierżawcami jest niemożliwy. W przypadku zespołów, które potrzebują możliwości przeprowadzenia audytu, każda wartość KPI może zostać prześledzona do zablokowanej, deterministycznej formuły, a nie szacunku wygenerowanego przez sztuczną inteligencję.
Najważniejsze funkcje Signara
- Zapytania dotyczące danych tylko do odczytu: Signara łączy się ze źródłami danych z dostępem tylko do odczytu, dzięki czemu narzędzie nigdy nie może modyfikować bazowych zestawów danych ani zapisywać w nich danych.
- Spostrzeżenia i rekomendacje generowane przez sztuczną inteligencję: Signara identyfikuje zmiany KPI, wskazuje trendy i rekomenduje działania na podstawie połączonych danych.
- Analityka oparta na pytaniach dotyczących pulpitu nawigacyjnego: Użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące danych z pulpitu nawigacyjnego w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi bez tworzenia niestandardowych raportów.
- Mapowanie schematu i wykrywanie pól: Po połączeniu źródła danych Signara automatycznie mapuje schemat i identyfikuje odpowiednie pola, eliminując potrzebę ręcznej konfiguracji.
Integracje Signara
Integracje obejmują HubSpot, Excel, Arkusze Google, Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Databricks i MySQL.
Pros and Cons
Pros:
- Narracje generowane przez sztuczną inteligencję automatycznie wyjaśniają zmiany KPI
- Analiza czynników wskazuje przyczyny zmian wskaźników
- Automatyczne raporty bez konfiguracji po stronie analityka
Cons:
- Ograniczona liczba natywnych łączników źródeł danych
- Brak niestandardowej wizualizacji lub kreatora wykresów
Tableau
Najlepsze do opowiadania historii za pomocą wizualizacji
Tableau to narzędzie do wizualizacji danych przeznaczone do analizy biznesowej i analityki. Analitycy danych oraz specjaliści biznesowi używają go głównie do tworzenia interaktywnych i łatwych do udostępniania pulpitów nawigacyjnych.
Dlaczego Tableau jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Tableau wyróżnia się opowiadaniem historii za pomocą wizualizacji, dzięki czemu idealnie nadaje się dla użytkowników, którzy muszą prezentować dane w angażujący sposób. Możesz także dynamicznie analizować dane i szybko odkrywać wnioski. Tableau koncentruje się na intuicyjnym projektowaniu, co pomaga skutecznie komunikować historię kryjącą się w danych.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują interfejs typu przeciągnij i upuść, który upraszcza proces tworzenia wizualizacji. Ponadto narzędzia Tableau do analizy w czasie rzeczywistym umożliwiają Twojemu zespołowi wyciąganie wniosków, gdy tylko dane są gotowe. Otrzymujesz również interaktywne pulpity nawigacyjne, które pozwalają użytkownikom analizować dane i uzyskiwać wnioski na bieżąco.
Integracje obejmują Salesforce, Google Analytics, Microsoft Excel, Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA, Dropbox, Box i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowane funkcje wizualizacji
- Intuicyjny interfejs typu przeciągnij i upuść
- Angażujące możliwości opowiadania historii
Cons:
- Słabe modelowanie danych
- Złożony proces przygotowywania danych
Qlik
Najlepszy do integracji danych wspomaganej przez sztuczną inteligencję
Qlik to platforma analityki danych przeznaczona do tworzenia interaktywnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych. Użytkownicy biznesowi i zespoły zajmujące się danymi wykorzystują ją do eksplorowania i analizowania danych.
Dlaczego Qlik jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Qlik oferuje zaawansowane możliwości integracji danych, dzięki czemu doskonale sprawdza się w zespołach, które muszą łączyć wiele źródeł danych. Można również tworzyć niestandardowe pulpity nawigacyjne, które pomagają odkrywać nowe informacje. Możliwości analityczne platformy oparte na sztucznej inteligencji wspierają zarówno analizę prowadzoną, jak i samoobsługową.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują asocjacyjny silnik danych, który pomaga dostrzegać powiązania w danych. Ponadto analityka samoobsługowa umożliwia zespołowi podejmowanie decyzji opartych na danych bez polegania na dziale IT. Platforma obsługuje wdrożenia w chmurze i lokalne, zapewniając elastyczność dostosowaną do potrzeb firmy.
Integracje obejmują Microsoft Office i inne rozwiązania.
Pros and Cons
Pros:
- Obsługa analityki samoobsługowej
- Elastyczne opcje wdrażania
- Konfigurowalne pulpity nawigacyjne
Cons:
- Specyficzny język skryptowy do przygotowywania danych
- Rozszerzenia podatne na awarie
Najlepsze rozwiązanie do planowania w przedsiębiorstwach
SAP Analytics Cloud (SAC) to chmurowe rozwiązanie nowej generacji, które łączy analizę biznesową, analitykę rozszerzoną i wspólne planowanie w jednym interfejsie. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi, które pokazują wyłącznie przeszłość, SAC pomaga zespołom kierowniczym modelować przyszłość dzięki zintegrowanym scenariuszom 'co, jeśli' oraz prognozowaniu finansowemu.
Dlaczego SAP Analytics Cloud jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: SAC wykracza poza proste pulpity nawigacyjne, umożliwiając użytkownikom podejmowanie działań na podstawie danych — zespoły mogą przeprowadzać budżetowanie, prognozowanie i modelowanie predykcyjne bezpośrednio w swoich raportach. To złoty standard dla organizacji, które potrzebują 'jednego źródła prawdy' w ramach swoich środowisk danych SAP i innych niż SAP.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują zintegrowane planowanie i analizę (xP&A), które umożliwiają połączenie planowania finansowego, operacyjnego i kadrowego w celu tworzenia ujednoliconych budżetów przedsiębiorstwa. Możliwości analityki rozszerzonej wykorzystują funkcje 'Inteligentne wykrywanie' i 'Inteligentne prognozowanie', aby automatycznie identyfikować kluczowe czynniki biznesowe i prognozować przyszłe trendy za pomocą uczenia maszynowego. Ponadto funkcja połączenia z danymi na żywo umożliwia bezpośrednie łączenie z SAP S/4HANA, BW/4HANA i Datasphere bez przenoszenia danych, zapewniając bezpieczeństwo i zgodność w czasie rzeczywistym.
Integracje obejmują S/4HANA, SuccessFactors, Ariba, Google BigQuery, Salesforce, Snowflake, Microsoft Outlook, OData i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Wbudowane narzędzia AI, które nie wymagają szkolenia
- Bezpieczne dzięki połączeniu z danymi na żywo
- W pełni łączy analizę biznesową i planowanie finansowe
Cons:
- Opóźnienia w działaniu
- Uzależnienie od ekosystemu SAP
Microsoft Power BI to usługa analityki biznesowej, która zapewnia interaktywne wizualizacje i funkcje analizy biznesowej. Analitycy biznesowi i specjaliści IT używają jej głównie do tworzenia pulpitów nawigacyjnych, wykresów i raportów.
Dlaczego Microsoft Power BI jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Integracja Microsoft Power BI z produktami firmy Microsoft sprawia, że jest to idealne rozwiązanie dla zespołów, które już korzystają z usług Microsoft. Można je również łatwo połączyć z różnymi źródłami danych, w tym z arkuszami kalkulacyjnymi, oraz udostępniać analizy w całej organizacji. Dzięki temu jest to odpowiedni wybór dla dużych i małych firm poszukujących znajomego i zintegrowanego rozwiązania do obsługi danych.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują narzędzia do wizualizacji danych, które pomagają tworzyć szczegółowe raporty. Ponadto analityka w czasie rzeczywistym umożliwia zespołowi dostęp do aktualnych danych i analiz. Przyjazny dla użytkownika interfejs ułatwia także wdrożenie i korzystanie z rozwiązania przez członków zespołu.
Integracje obejmują Microsoft Dynamics 365, SharePoint, Google Analytics, GitHub i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Łatwa integracja z ekosystemem Microsoft
- Analityka danych w czasie rzeczywistym
- Szeroka łączność ze źródłami danych
Cons:
- Zależność od systemu Windows
- Ograniczona interaktywność tabel
Metabase
Najlepsze rozwiązanie zapewniające elastyczność rozwiązań o otwartym kodzie źródłowym
Metabase to narzędzie o otwartym kodzie źródłowym do analizy biznesowej, zaprojektowane z myślą o prostych analizach i wizualizacji danych. Analitycy danych, startupy i firmy korzystają z Metabase do tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych bez konieczności stosowania złożonego kodowania.
Dlaczego Metabase jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Metabase oferuje elastyczność rozwiązań o otwartym kodzie źródłowym, co idealnie sprawdza się w zespołach poszukujących konfigurowalnych rozwiązań. Intuicyjny interfejs pozwala tworzyć zapytania i wizualizacje, a także konfigurować pulpity nawigacyjne w celu udostępniania informacji w całej organizacji. Platforma obsługuje analitykę samoobsługową, umożliwiając zespołowi samodzielne analizowanie danych.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują niestandardowe układy pulpitów nawigacyjnych, które pozwalają dostosować sposób prezentacji danych do własnych potrzeb. Ponadto narzędzie do tworzenia zapytań pomaga tworzyć pytania dotyczące danych bez znajomości SQL. Metabase może również planować i udostępniać raporty za pomocą poczty e-mail lub Slacka, aby pomóc zespołowi być na bieżąco z najnowszymi informacjami.
Integracje obejmują MySQL, DuckDB, Databricks, Google BigQuery i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Elastyczność rozwiązań o otwartym kodzie źródłowym
- Intuicyjny interfejs
- Obsługa analityki samoobsługowej
Cons:
- Słabe funkcje zarządzania klasy korporacyjnej
- Brak wbudowanego ESL
Sisense to oprogramowanie do analizy biznesowej specjalizujące się w analizie i wizualizacji danych. Jest używane przez analityków danych i programistów do tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.
Dlaczego Sisense jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Sisense oferuje zaawansowane możliwości analityki osadzonej, umożliwiając integrację analityki z aplikacjami. Platforma obsługuje złożone modelowanie danych i zapewnia elastyczność wdrażania. Dzięki tym funkcjom jest odpowiednia dla firm, które chcą wzbogacić swoje aplikacje o funkcje analityczne.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują technologię In-Chip, która przyspiesza przetwarzanie danych. Ponadto zaawansowane narzędzia do modelowania danych pozwalają zespołowi wydajnie obsługiwać złożone zbiory danych. Platforma obsługuje również wdrożenia w chmurze, lokalne i hybrydowe.
Integracje obejmują Mapy Google, Microsoft Excel i inne rozwiązania.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowana analityka osadzona
- Szybkie przetwarzanie danych
- Elastyczne opcje wdrażania
Cons:
- Nie jest to narzędzie typu "podłącz i używaj"
- Braki w dokumentacji
Najlepsze rozwiązanie do uzyskiwania wniosków opartych na sztucznej inteligencji
ThoughtSpot to platforma analityczna przeznaczona do wyszukiwania danych i uzyskiwania wglądu w duże zbiory danych. Z tego oprogramowania korzystają analitycy danych i specjaliści biznesowi, którzy potrzebują szybkiego dostępu do wniosków wynikających z danych.
Dlaczego ThoughtSpot jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Wnioski oparte na sztucznej inteligencji w ThoughtSpot sprawiają, że platforma jest idealna dla zespołów, które chcą wykorzystać zaawansowaną analitykę. Co więcej, możesz odkrywać wnioski bez rozległych umiejętności technicznych, a przyjazny dla użytkownika interfejs platformy ułatwia eksplorację i wizualizację danych.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują wyszukiwanie w języku naturalnym, które pozwala zespołowi intuicyjnie zadawać zapytania dotyczące danych. Otrzymujesz również automatyczne wnioski, które pomagają odkrywać trendy i anomalie. Skalowalna architektura platformy obsługuje duże zbiory danych i złożone zapytania.
Integracje obejmują Google Cloud, VitaraCharts, Snowflake, Fivetran i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Wnioski oparte na sztucznej inteligencji
- Wyszukiwanie w języku naturalnym
- Ekonomiczna i skalowalna architektura
Cons:
- Zaprojektowana do wyszukiwania, a nie projektowania układu
- Wymaga rozbudowanej konfiguracji
Najlepsze rozwiązanie do interaktywnych pulpitów nawigacyjnych z funkcjami sztucznej inteligencji
Yellowfin to platforma analityki biznesowej i analizy danych, która oferuje narzędzia do wizualizacji i przekształcania danych. Specjaliści ds. biznesu i analitycy danych korzystają z niej, aby znajdować praktyczne wnioski na podstawie swoich danych.
Dlaczego Yellowfin jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Yellowfin koncentruje się na interaktywnych pulpitach nawigacyjnych z funkcjami sztucznej inteligencji, pomagając zespołowi szybko identyfikować wnioski i podejmować na ich podstawie działania. Elastyczność platformy pozwala obsługiwać szeroki zakres potrzeb biznesowych i przypadków użycia.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują możliwości tworzenia narracji, które pozwalają budować opowieści wokół danych. Yellowfin oferuje również narzędzia do współpracy, umożliwiające zespołowi omawianie wniosków bezpośrednio w platformie.
Integracje obejmują Salesforce, Google Analytics i inne rozwiązania.
Pros and Cons
Pros:
- Interaktywne pulpity nawigacyjne
- Możliwości tworzenia narracji
- Narzędzia do współpracy
Cons:
- Tworzenie lub edytowanie złożonych raportów na urządzeniu mobilnym może być trudne
- Trudności z przetwarzaniem złożonych, wielowarstwowych pulpitów nawigacyjnych
Grow to platforma analityki biznesowej, która pomaga zespołom wizualizować dane i monitorować wskaźniki efektywności. Małe i średnie przedsiębiorstwa korzystają z tego narzędzia, aby podejmować decyzje oparte na danych.
Dlaczego Grow jest dobrą alternatywą dla Looker Studio: Grow oferuje przepływy pracy bez kodu, dzięki czemu idealnie nadaje się dla zespołów, które chcą tworzyć pulpity bez umiejętności programistycznych. Jego intuicyjny interfejs pozwala również sprawnie tworzyć i dostosowywać pulpity.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują śledzenie danych w czasie rzeczywistym, które pomaga zespołowi być na bieżąco z najnowszymi wskaźnikami. Interfejs typu „przeciągnij i upuść” upraszcza tworzenie i dostosowywanie pulpitów. Funkcje łączenia danych pozwalają łączyć dane z wielu źródeł, zapewniając całościowy wgląd.
Integracje obejmują HubSpot, Arkusze Google, QuickBooks, Salesforce, Shopify, Zendesk i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Rozwiązania bez kodu
- Śledzenie danych w czasie rzeczywistym
- Możliwości łączenia danych
Cons:
- Ograniczona liczba typów wskaźników
- Złożone czyszczenie danych może nadal wymagać użycia języka SQL
Inne alternatywy dla Looker Studio
Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Looker Studio, które nie trafiły na moją listę, ale nadal warto się z nimi zapoznać:
- Zoho Analytics
Najlepsze rozwiązanie do kompleksowej analizy biznesowej i analityki
- KNIME
Najlepsze rozwiązanie do analityki o otwartym kodzie źródłowym
- Jaspersoft
Najlepsze rozwiązanie do raportowania osadzonego
Jak oceniam alternatywy dla Looker Studio
Dzielę swoją ocenę na dwie warstwy: podstawowe konektory i funkcje tworzenia pulpitów nawigacyjnych, które narzędzie musi obsługiwać, aby radzić sobie z danymi z Jira lub Asana, oraz wyróżniki odróżniające najlepsze opcje dla zespołów PMO.
Podstawowe funkcje (wymagania podstawowe dla tego zestawienia)
Wybierając narzędzia do mojego zestawienia, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (doskonale sprawdza się w tym obszarze) pod kątem każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi osiągnąć minimalny łączny wynik wynoszący 65%, aby zostać uwzględnione w zestawieniu.
- Konektory do danych PM z wielu źródeł: Sprawdzam, czy narzędzie natywnie łączy się z platformami takimi jak Jira, Asana, monday.com i Smartsheet, a także z bazami danych i arkuszami kalkulacyjnymi.
- Interaktywne tworzenie pulpitów nawigacyjnych: Każde narzędzie musi oferować kreator typu przeciągnij i upuść z filtrowaniem krzyżowym oraz możliwością przechodzenia do szczegółów, aby osoby kierujące PMO mogły samodzielnie analizować dane dotyczące sprintów lub stan budżetu.
- Niestandardowe wizualizacje i wykresy: Poza wykresami słupkowymi i liniowymi szukam wizualizacji istotnych dla zarządzania projektami, takich jak wykresy spalania, widoki osi czasu, mapy cieplne i karty wyników KPI.
- Łączenie i przekształcanie danych: Możliwość połączenia danych dotyczących prędkości zespołu w Jira z planami zasobów w Smartsheet w jednym widoku ma znaczenie, dlatego oceniam zdolność każdego narzędzia do łączenia danych i wykonywania obliczeń na podstawie wielu źródeł.
- Udostępnianie, harmonogramowanie i osadzanie: Sprawdzam, jak łatwo można udostępniać interesariuszom aktualne pulpity nawigacyjne za pośrednictwem zaplanowanych wiadomości e-mail, linków z uprawnieniami lub osadzonych widoków w przestrzeni roboczej do zarządzania projektami.
- Dane w czasie rzeczywistym / dane odświeżane: Nieaktualne dane podważają zaufanie interesariuszy, dlatego oceniam, czy każde narzędzie obsługuje połączenia na żywo lub częste zaplanowane odświeżanie, aby wskaźniki projektowe pozostawały aktualne.
Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję to, co wyróżnia poszczególne platformy.
Czynniki wyróżniające (co odróżnia dostawców)
Oto jak porównuję różnych dostawców:
Najważniejsze funkcje
Gotowe szablony do zarządzania projektami mają tutaj duże znaczenie. Gdy narzędzie jest dostarczane z gotowymi pulpitami nawigacyjnymi dla sprintów Jira lub obciążeń pracą w Asana, PMO może rozpocząć raportowanie w ciągu kilku godzin zamiast tworzyć wszystko od podstaw. Oceniam również zestawienia obejmujące wiele portfeli. Menedżerowie programów nadzorujący wiele strumieni realizacji potrzebują ważonych wskaźników, które agregują dane w górę — między zespołami i jednostkami biznesowymi. Kolejną funkcją, której szukam, jest dwukierunkowy zapis zwrotny, ponieważ aktualizowanie statusu zadania bezpośrednio z poziomu pulpitu nawigacyjnego ogranicza konieczność przełączania się między warstwą analityki biznesowej a narzędziem do zarządzania projektami.
Więcej niż funkcje
Struktura cenowa jest jedną z pierwszych rzeczy, które oceniam. Niektóre narzędzia pobierają opłaty za każdego edytora, jednocześnie zapewniając widzom bezpłatny dostęp, co dobrze sprawdza się w przypadku PMO, które musi udostępniać pulpity nawigacyjne dziesiątkom interesariuszy, ale tylko kilka osób je tworzy. Znaczenie ma również szybkość wdrożenia. Sprawdzam, czy dostawca oferuje zasoby wdrożeniowe przeznaczone dla zespołów zarządzających projektami oraz krzywą uczenia się odpowiednią dla nietechnicznych kierowników projektów. W przypadku zespołów korporacyjnych dużym wyróżnikiem jest nadzór. Zabezpieczenia na poziomie wierszy, SSO i rejestrowanie audytowe decydują o tym, czy narzędzie może obsługiwać poufne dane programów w różnych jednostkach biznesowych.
Dlaczego warto poszukać alternatywy dla Looker Studio?
Chociaż Looker Studio jest dobrym narzędziem analityki biznesowej, istnieje wiele powodów, dla których niektórzy użytkownicy szukają alternatywnych rozwiązań. Możesz chcieć poszukać alternatywy dla Looker Studio z następujących powodów:
- Potrzebujesz lepszych opcji wizualizacji danych
- Twój zespół potrzebuje płynniejszej integracji z istniejącymi narzędziami
- Szukasz bardziej przystępnych cenowo planów
- Twoja organizacja wymaga lepszej ochrony prywatności danych
- Potrzebujesz narzędzia obsługującego większe zbiory danych
- Twój zespół chce lepszej dostępności na urządzeniach mobilnych
Jeśli którykolwiek z tych punktów dotyczy Ciebie, trafiłeś we właściwe miejsce. Moja lista zawiera kilka narzędzi BI, które lepiej odpowiadają potrzebom zespołów mierzących się z tymi wyzwaniami w Looker Studio i szukających alternatywnych rozwiązań.
Najważniejsze funkcje Looker Studio
Oto niektóre z kluczowych funkcji Looker Studio, które pomogą Ci zestawić i porównać możliwości oferowane przez alternatywne rozwiązania:
- Przyjazny dla użytkownika interfejs: Intuicyjny projekt z funkcją przeciągania i upuszczania pomaga Twojemu zespołowi szybko tworzyć raporty.
- Szablony raportów: Konfigurowalne szablony umożliwiają wizualizację danych zgodnie z konkretnymi potrzebami.
- Łączniki danych: Ponad 800 łączników ułatwia integrację z różnymi źródłami danych bez konieczności programowania.
- Dostęp do API: Automatyzacja i zarządzanie za pośrednictwem API pozwalają obsługiwać zasoby w Google Workspace lub Cloud Identity.
- Osadzanie raportów: Osadzanie raportów na stronach internetowych lub w intranecie pomaga usprawnić udostępnianie i współpracę w całej organizacji.
- Aktualizowanie danych w czasie rzeczywistym: Automatyczne odświeżanie pozwala utrzymywać pulpity nawigacyjne i raporty w aktualnym stanie.
- Niestandardowe dane: Twórz konkretne dane dostosowane do potrzeb raportowania Twojego zespołu.
- Pola obliczeniowe: Uzyskuj nowe informacje, tworząc pola na podstawie istniejących danych bez modyfikowania danych źródłowych.
- Łączenie danych: Łącz dane z różnych źródeł, aby uzyskać szczegółowy obraz danych biznesowych.
- Interaktywne pulpity nawigacyjne: Korzystaj z danych za pomocą interaktywnych elementów, które umożliwiają filtrowanie w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji.
