Il futuro dell’IA nella gestione dei progetti con Forecast, una società di Accelo

Tim Fisher (00:01.19) Ciao e benvenuto al futuro dell’IA e della gestione dei progetti, una serie in cui andiamo oltre le presentazioni commerciali per approfondire come l’IA stia davvero cambiando il modo in cui i team pianificano, consegnano e gestiscono il lavoro. Oggi presentiamo Forecast PSA, una società di Accelo. Se gestisci un team di servizi professionali e ti sei chiesto dove l’IA porti realmente valore — non solo in teoria, ma negli strumenti che usi ogni giorno — questa è la conversazione giusta. Ascolteremo il loro punto di vista su cosa non funziona nella consegna dei progetti, vedremo alcune delle funzionalità di IA in demo dal vivo e parleremo della direzione in cui si sta andando. Inserisci le tue domande nella chat e ne affronteremo quante più possibile alla fine della chiamata. Mi chiamo Tim Fisher. Sono VP of AI presso Digital Project Manager. Il mio ruolo è capire dove l’IA davvero funziona e dove invece è ancora solo marketing. Quindi farò le domande che farebbe il tuo team. Con noi oggi c’è Joe DiPaulo, CEO di Accelo, l’azienda dietro Forecast PSA. Joe ha dedicato tutta la sua carriera ad aiutare i team di servizi professionali a creare organizzazioni di consegna più prevedibili e scalabili. Oggi ci racconterà come l’IA sta plasmando il futuro. Joe, felice di averti qui.

Joe DiPaulo (01:07.502) Fantastico essere qui, Tim. Grazie per l’invito. Sono entusiasta dell’argomento e di come stia cambiando il mondo dei servizi professionali.

Tim Fisher (01:10.554)
Di

Tim Fisher (01:16.088) Molto bene. Joe, dacci una versione rapida di Forecast. Che cosa fa e a chi si rivolge?

Joe DiPaulo (01:23.822) Certo, Forecast è una moderna piattaforma PSA, cioè di automazione dei servizi professionali. È progettata per aziende di servizi professionali tipicamente orientate alla crescita, che vogliono scalare il loro business. Ci concentriamo su funzioni che vanno dalla pianificazione dei progetti, alla capacità e previsione, all’esecuzione delle consegne, fino alle operazioni sui ricavi. La nostra missione è davvero dare ai nostri clienti visibilità sui dati, insight predittivi su cosa sta succedendo nell’azienda e su come stanno consegnando, e aiutarli a gestire il loro business nel modo più efficace possibile.

Tim Fisher (01:58.652) Fantastico. Quindi Forecast si è recentemente unita ad Accelo. Cosa offre questa combinazione che nessuna delle due piattaforme aveva singolarmente?

Joe DiPaulo (02:08.674) L’obiettivo della combinazione tra le due organizzazioni e piattaforme è offrire un vero sistema operativo end-to-end per le organizzazioni di servizi professionali. Forecast è stata molto forte nella pianificazione dei progetti guidata dall’IA, nella previsione e pianificazione della domanda di risorse, offrendo molta visibilità orientata al futuro. Accelo invece ha molti punti di forza nelle funzionalità CRM, gestione dei flussi di lavoro dei clienti, workflow finanziari. Insieme, questa integrazione copre l’intera pipeline delle organizzazioni di servizi professionali e funge da sistema chiave di riferimento.

Tim Fisher (02:46.748) Perfetto, chiaro. Domanda ironica allora: perché puntate così tanto sull’IA in questo momento? Qual è la scommessa strategica per voi?

Joe DiPaulo (03:01.602) Eh, non credo proprio che nessuno parli di questo tema, vero? Noi investiamo sull’IA perché i nostri clienti — aziende orientate ai servizi — lavorano in ambienti complessi e con margini ridotti. Ci sono tanti fattori nel consegnare valore ai clienti. Storicamente, queste realtà sono cresciute aggiungendo persone.

Tim Fisher (03:04.444) No, mai sentito davvero.

Joe DiPaulo (03:27.72) Quindi la scommessa sull’IA e l’automazione intelligente è che queste aziende possano usarli come strumento per migliorare le prestazioni, l’esperienza dei clienti e, in definitiva, diventare più profittevoli. L’IA per noi permette ai leader di passare da una modalità reattiva a una molto più proattiva. Lo ripeterò spesso oggi: aiuta i nostri clienti a scalare senza necessariamente ampliare il team, così che le persone possano concentrarsi sul vero valore aggiunto e costruire relazioni, ottimizzando i processi di consegna. È qui che focalizziamo i nostri sforzi perché è ciò che i clienti ci chiedono.

Tim Fisher (04:30.587) Comprensibile. Prima di andare alle demo, voglio un tuo parere sull’evoluzione attuale del settore. Parli ogni giorno con aziende di servizi professionali, agenzie, consulenze, aziende IT e così via. Cosa sta cambiando realmente nel modo di lavorare?

Joe DiPaulo (04:50.668) Credo che i nostri clienti siano passati dall’esperimentare l’IA negli ultimi anni, a cercare di sfruttarla realmente come risorsa su come consegnano il lavoro. Stanno implementandola nelle loro attività per produrre risultati ripetibili, ottimizzandoli con l’IA: questa è l’evoluzione che stiamo vedendo.

Tim Fisher (05:33.757) Abbiamo letto notizie di IA che non mantiene le promesse per le organizzazioni. Ora tutto è più focalizzato sui risultati pratici, e sembra essere il vostro obiettivo. Dai vostri dati risulta che i team dichiarano un’utilizzazione media del 75% contro il 40% della media di settore. Da cosa deriva questa enorme differenza?

Joe DiPaulo (06:10.029) È questione di coerenza: quando operi in modo più prevedibile e usi strumenti che ti aiutano a prevedere, puoi essere molto più proattivo. Il sistema PSA cerca di offrire ai clienti visibilità sul lavoro in arrivo dalla parte commerciale, processi ripetibili e possibilità di vedere chi sta facendo cosa e quando. Più riescono a prevedere e pianificare, meglio operano. Se possono prepararsi per il lavoro che arriverà fra uno, due, tre mesi, o vedere esattamente di cosa si stanno occupando tutti, non sovraccaricheranno le persone ma sfrutteranno il massimo potenziale. È così che migliorano la loro operatività e vediamo il risultato in una maggiore utilizzazione.

Tim Fisher (07:20.826) Chiaro. Guardando alle oltre 2000 aziende di servizi con cui lavorate, quali sono i gap principali che vedete? Margine che sfugge, gestione risorse ancora fatta su fogli excel… Come percepite tutto questo adesso?

Joe DiPaulo (07:47.437) Ci sono vari argomenti. Sull’erosione del margine, capita spesso che sia una questione progressiva, non improvvisa: accade un po’ alla volta durante il progetto o l’ingaggio con il cliente. Si vedono problemi nell’assegnazione risorse o in chi viene coinvolto. Hai le persone giuste? Sfrutti troppo un certo skill o top performer?

Tim Fisher (08:15.676) Sì.

Joe DiPaulo (08:22.58) Spesso vedono in ritardo i rischi sui progetti in difficoltà. Questo cerchiamo di risolvere. Un altro fattore del margine è lo scope creep: il sistema serve a individuare quando ciò accade così che si possa reagire. Il ciclo di vita offre vari punti deboli, ma più aiutiamo i clienti a prevedere queste situazioni, meglio reagiranno. Lavorare su fogli excel va bene per piccole realtà, ma appena crescono per complessità o numero di progetti tutto si complica. Si perde accuratezza, controllo in tempo reale, si spezzano processi fondamentali per salvare i margini. Le aziende che usano i dati operativi per pianificare, gestire e prevedere, vedono il vero valore — andando oltre il semplice excel — e gestiscono con molta più efficacia.

Tim Fisher (10:24.688) Fantastico. Forecast è stata costruita IA-native dal giorno uno. Pochi strumenti PSA lo possono dire. Dato quanto sopra, che cosa significa davvero, in pratica, per come affrontate questi problemi?

Joe DiPaulo (10:50.624) Sì. Il sistema nasce attorno al concetto di modelli di machine learning che aiutano i team a pianificare meglio staffing e risorse. Dall’inizio il sistema si è evoluto con l’obiettivo di rendere l’IA una guida per le organizzazioni di servizi professionali, risolvendo inefficienze, aiutando a scalare. Più sono predittive, meglio evitano rischi, ottimizzano l’esperienza dei clienti e l’utilizzo delle risorse, risparmiando dal burnout i migliori. L’IA aiuta a vedere questi rischi. Un altro beneficio che abbiamo riscontrato è che, gestendo progetti su più business unit o reparti, i clienti vedono meglio i dati a livello aziendale e possono allocare risorse trasversalmente. E guardando avanti, l’IA sarà sempre più centrale per la consegna e produzione nei servizi professionali ed è questa la parte entusiasmante in tema scalabilità aziendale.

Tim Fisher (12:39.612) Hai citato il machine learning. Si parla di IA e si usano termini come large language model. Indica che ci state lavorando da prima di ChatGPT: è tutto più fondativo per voi. Molto interessante.

Joe DiPaulo (13:02.242) Sì, sono d’accordo. È stimolante. Siamo felici di avere questa storia e di continuare ora a investire sulle nuove tecnologie, sempre per aiutare i nostri clienti.

Tim Fisher (13:17.712) Sicuramente. Vediamo tutto in azione. Puoi illustrarci alcuni use case delle capacità IA di Forecast?

Joe DiPaulo (13:27.018) Sì, oggi ti mostrerò tre casi d’uso e condivido lo schermo.

Joe DiPaulo (13:39.823) Parlerò di tre casi. Due saranno sulla nostra applicazione e mostreranno i modelli di machine learning che aiutano i nostri clienti. Parto col primo: un progetto, per vedere dove il sistema può prevedere che un progetto o portfolio sia in difficoltà o come può aiutare un responsabile a rilevarlo. Ora entro nel mio dashboard come risorsa di project management, seleziono un progetto attivo. Vado a quelle che chiamiamo Nova Insights, il nome che usiamo

Tim Fisher (14:13.852) Ok.

Joe DiPaulo (14:32.88) Per il nostro strumento IA: è un’analisi continua dei dati su tutte le attività, progetti, sforzi, ore tracciate, lavori fatti e fatturati. Vedo insight molto dettagliati su questo progetto: ad esempio, sull’esecuzione delle attività che stanno procedendo secondo stima, mentre la disponibilità di alcune risorse non corrisponde a quanto previsto — e quindi si rileva rischio di sforamento del budget e del completamento. Posso entrare nei dettagli. Per il budget, se sono ancora a marzo, il sistema già stima varianze…

Tim Fisher (15:19.91) Sì.

Joe DiPaulo (15:47.461) …in termini di margini rispetto agli obiettivi che avevo impostato. Viene segnalato un rischio da quel punto di vista. Stima anche che la data finale sarà in ritardo rispetto al previsto: la demo è estrema, ma serve a dimostrare la capacità predittiva. Ad esempio, il progetto doveva finirsi a maggio e il sistema lo prevede completato ad agosto. Il responsabile può quindi…

Tim Fisher (16:17.629) Certo.

Joe DiPaulo (16:35.436) …intervenire. Il sistema offre anche le cosiddette assistenze suggerendo soluzioni per riportare il progetto in rotta. Stima carenze di disponibilità su determinati ruoli e mostra come gestire la riassegnazione, consentendo la creazione di placeholder per generare domanda di risorse poi assegnabili. Ecco il primo caso: il sistema prevede rischi e permette di agire subito o approfondire.

Tim Fisher (17:33.618) Molto interessante. Domanda: quanto storico serve al sistema perché le raccomandazioni siano efficaci? C’è un problema all’avvio se i dati sono pochi?

Joe DiPaulo (18:00.866) Bella domanda. I modelli hanno bisogno di dati per apprendere, tuttavia, nel processo di implementazione carichiamo sempre uno o due anni di storico: se inserisci risorse e performance passate, puoi ottenere valore quasi subito. Il nostro team segue i nuovi clienti anche su questo.

Tim Fisher (18:14.854) Ok.

Joe DiPaulo (18:33.122) Quindi li seguiamo in modo consulenziale su questa fase.

Tim Fisher (18:33.893) Eccellente.

Tim Fisher (18:38.653) Bene.

Joe DiPaulo (18:40.938) Continuando, vorrei parlare di pianificazione e…

Tim Fisher (18:47.741) Bene.

Joe DiPaulo (18:48.502) Ecco il secondo caso, focalizzato su capacity planning, assegnazione risorse e sulla differenza con il gestire tutto su fogli di calcolo. Qui vedo la capacità mensile, posso selezionare settimane, trimestri, vedere come le risorse…

Tim Fisher (19:02.598) Sì.

Tim Fisher (19:13.415) Bello.

Joe DiPaulo (19:18.346) …possono essere assegnate a lavori futuri, filtrando per progetto, cliente, ecc. Se apro un esempio di lavoro in corso, vedo ore assegnate e i placeholder, collegati alle assist precedenti. Per i project manager, posso vedere l’assegnazione fuori asse da completare. Il sistema indica 8 persone corrispondenti: fa proposte mettendo insieme skill, ruolo, tariffe ed attributi del profilo. Facilita la scelta al manager. Entrando nel dettaglio, mostra i primi 3 suggeriti per il lavoro, con ore richieste, periodo, disponibilità e si può trascinare per verificare l’incidenza sulla capacità residua. Si possono assegnare immediatamente. In sostanza, il sistema semplifica la ricerca, grazie ai modelli, suggerendo le persone migliori e velocizzando il processo secondo le preferenze organizzative.

Tim Fisher (21:29.309) Perfetto. E magari lo preciserai, ma quando l’IA consiglia un ruolo, quali segnali considera? Skill, disponibilità, performance precedenti?

Joe DiPaulo (21:50.007) Esattamente quelli che dicevi. La prima cosa è la disponibilità: chi può lavorare da subito? Poi skill, ruolo. Inseriamo moltissimi dati: performance su progetti simili, tipo mansioni coperte, risultati raggiunti. Il sistema apprende, riconosce anche la crescita di ruolo dei profili junior, e lo considera nella raccomandazione. Sono questi i fattori.

Tim Fisher (22:27.869) Non ho mai visto excel fare questo, davvero notevole.

Joe DiPaulo (22:31.342) Sì! Ultimo caso: voglio mostrare come, attraverso MCP, consentiamo ai clienti di interagire con i dati in Forecast tramite qualsiasi LLM o altro sistema, così da costruirsi workflow IA personalizzati. Ora apro Claude per mostrarti questa integrazione.

Tim Fisher (23:06.779) Sì. E per chi ha meno dimestichezza, MCP è Model Context Protocol, in pratica è come un’API per i LLM e per integrarsi con altri sistemi informativi. Ottimo che lo abbiate integrato.

Joe DiPaulo (23:54.723) Esatto, grazie per la spiegazione Tim. Io uso Claude, ma i clienti possono collegare qualunque strumento IA alle nostre API e sistemi. Così possono creare agent conversazionali sulla base dei loro dati Forecast ma anche altri sistemi, disegnando flussi personalizzati — lo chiedono molti nostri clienti. Questa funzione è in beta. Ad esempio posso chiedere: chi è disponibile la prossima settimana? L’MCP si collega all’account cliente e restituisce i dati. Va ricordato: è un protocollo sicuro, serve autenticazione, si accede solo ai propri dati, non vengono condivisi tra clienti, tutto a compartimenti.

Joe DiPaulo (25:09.614) Quindi è il protocollo stesso a garantire la sicurezza. Ora sta cercando le disponibilità — questa funzione può tornare utile tanto a manager, quanto leader per reportistica o info di progetto.

Tim Fisher (25:14.749) Davvero notevole.

Joe DiPaulo (25:37.742) Speriamo Claude risponda subito.

Tim Fisher (25:39.998) Nel frattempo, una nota: quanto più vedo flussi così integrati, penso all’eliminazione delle riunioni. La possibilità di interrogare l’IA con interfacce user-friendly ed estrarre dati aziendali contestualizzati è di grande valore.

Joe DiPaulo (25:55.149) Vero. In questa demo (dati fittizi) per la settimana prossima vedo molte ore libere, 55 persone con capacità, magari eccessivo ma l’idea è chiara: riassume la capacità disponibile delle risorse. Un altro esempio: se ho bisogno di una vista executive, posso chiedere…
…”Tutto il tempo registrato: fatturabile e non”… Il sistema ci mette un po’, ma riprende tutti i time entry; non sembra che la mia utilizzazione sia delle migliori qui, ma si percepisce il concetto: ore tracciate, fatturabili e non.

Tim Fisher (27:55.709) Sì.

Joe DiPaulo (28:01.198) …sta ancora riassumendo i dati, ma rende bene l’idea di come MCP consenta ai clienti di interrogare i dati operativi e ottenere risposte utili sul proprio business.

Tim Fisher (28:20.741) Si sente un po’ di frizione nei tempi di risposta, ma se ci pensiamo, mettere insieme tutto questo “a mano” richiederebbe giorni. Davvero rapido, ottimo lavoro.

Joe DiPaulo (28:38.702) Proprio così. Parliamo di decine di migliaia di ore e dati: in 20-30 secondi ho una panoramica profonda. Questa demo è solo indicativa ma capisci cosa si può ottenere. Questi erano i casi che volevo mostrarti, spero sia stato chiaro.

Tim Fisher (29:10.661) Fantastico. Ok, abbiamo visto cosa può fare oggi l’IA. Ora guardiamo avanti. Il mercato PSA raddoppierà entro il 2030, e gli strumenti IA per la gestione progetti corrono ancora di più. Joe, dove pensi andremo?

Joe DiPaulo (29:43.611) Come anticipato, sono entusiasta di come l’IA permetta alle aziende di servizi di usare agenti per consegnare il lavoro e sollevare le persone da alcuni compiti. Questo significa tempistiche più rapide per i clienti, esperienza migliore, margini migliori per chi usa il nostro sistema. È davvero allettante.

Tim Fisher (30:15.613) Assolutamente. Se puoi condividere, quale gap funzionale sei davvero impaziente di colmare con l’IA e come cambierà ciò che i vostri clienti potranno fare?

Joe DiPaulo (30:44.47) È la logica di prima: vediamo tool come Claude agevolare i team di sviluppo software, aiutando a scrivere codice in modo più efficiente. Noi vogliamo essere parte di quell’ecosistema e aiutare i clienti a mappare e orchestrare le loro risorse in sinergia con agenti IA, allineando i flussi operativi e traendo vantaggio da queste capacità per rendere i processi più solidi e rapidi. Ci crediamo molto. Lo facciamo internamente e sappiamo che può rivoluzionare i clienti.

Tim Fisher (31:48.166) Ottimo. Domanda che amo fare: tra tre-quattro anni come immagini il ruolo del project manager? Esisterà ancora? L’IA lo avrà assorbito? Come vedi il futuro?

Joe DiPaulo (32:10.158) Ci saranno enormi trasformazioni. Servirà comunque la presenza umana per organizzare e ragionare sugli obiettivi. Serve qualcuno in grado di orchestrare i sistemi, di impostare i giusti input, vigilare sugli output. Ci saranno comunque controlli di qualità. Ma molto sta già succedendo: tra 12 e 36 mesi l’adozione di agenti IA sarà enorme, trasversale a molti settori. Veramente affascinante.

Tim Fisher (33:13.554) Verissimo.

Tim Fisher (33:18.971) Grazie mille per questa panoramica. Per chi ci segue e vuole vedere Forecast su dati reali: qual è il prossimo passo da fare?

Joe DiPaulo (33:35.343) La cosa migliore è visitare il nostro sito web Forecast.App. Si può richiedere una demo e verrete contattati da un consulente che prima analizzerà il vostro business per personalizzare la dimostrazione e mostrarvi il valore concreto. Inoltre, con questo webinar pubblicheremo un assessment sull’IA e la prontezza aziendale, a cui potete partecipare e poi essere richiamati se interessati.

Tim Fisher (34:13.629) Perfetto. Ora spazio alle domande live. Se non l’avete già fatto, scrivete in chat: questa è la vostra occasione. Partiamo: Yaron chiede, come confrontate in modo affidabile il tempo risparmiato nella gestione progetti con o senza IA? Si finisce mai in vicoli ciechi con l’IA?

Joe DiPaulo (34:40.622) Senza IA di solito lo si fa tramite report o dashboard. Si può analizzare per progetto, o a livello aggregato tramite reportistica BI. In davvero tanti casi usiamo gli stessi dati come input sia per la BI sia per gli agenti IA: i risultati dovrebbero essere abbastanza simili, dipende da come poni la domanda all’agente. Ma la base dati è la stessa. Uno dei punti chiave, usando IA operativa come la nostra, è che gli input e le strutture sono consistenti, non vengono recuperate informazioni generiche dal web. Nelle nostre prove vediamo risultati quindi molto simili.

Tim Fisher (35:50.256) Domande simili da Michael ed Eduardo: questa funzionalità arriverà su Accelo?

Joe DiPaulo (36:03.724) Sì. Stiamo implementando l’IA sia su Forecast sia su Accelo. Stiamo iniziando col server e workflow MCP in Forecast, ma vogliamo portarlo a tutti.

Tim Fisher (36:20.744) Bene. Vivek chiede: da dove prendete le ore disponibili (ultimo use case, Claude)?

Joe DiPaulo (36:30.222) Se posso mostrarvi la nostra app, molti clienti tracciano il tempo lavoro dei consulenti anche se non funge da base di fatturazione. Ma per noi è fondamentale per calcolare i costi di task, progetti e per confrontarli con le stime. Il tempo può essere inserito manualmente o tramite completamento attività, poi viene aggregato e riportato. Quindi è core data.

Tim Fisher (36:40.062)
Certo. E ora alcune domande “collaterali” sul tema. Una di prodotto: si integra con Xero o Azure?

Joe DiPaulo (37:19.47) Sì, con Xero. È una delle contabilità più comuni con cui ci integriamo di default.

Tim Fisher (37:31.44) Scusate, intendevo Microsoft Azure.

Joe DiPaulo (37:36.258) Ricevuto. Grazie. Con MCP, se qualcuno usa Azure o Copilot Microsoft può importare dati da noi in un LLM in quel contesto.

Tim Fisher (37:43.944) Certo. Yaron chiede: avete un glossario o indice di termini sul tema per ulteriori approfondimenti?

Joe DiPaulo (38:01.166) Buona domanda. Al momento no, ma possiamo raccogliere qualcosa e condividere su richiesta.

Tim Fisher (38:09.873) E offrite corsi su IA e project management?

Joe DiPaulo (38:23.586) Non lo abbiamo mai fatto, preferiamo concentrarci sul software e aiutare i clienti ad applicarlo. Non ci siamo mai occupati di formazione diretta in project management.

Tim Fisher (38:29.073) Bene. Altra domanda: pensate che l’IA potrà sostituire le collaborazioni e discussioni nella gestione risorse?

Joe DiPaulo (38:54.231) Sì.

Tim Fisher (38:54.365) Questa è grossa.

Joe DiPaulo (38:59.39) Può offrire molto contesto e assistere nel prendere decisioni, credo però che il confronto diretto tra persone resti comunque importante per comprendere attitudini, interessi, skill. L’IA faciliterà queste conversazioni rendendole più mirate, magari si potrà passare da “sei disponibile tra tre settimane?” a “sta arrivando un progetto che rispecchia il tuo profilo, cosa ne pensi?”. La sinergia tra dato e dialogo rende efficienti.

Tim Fisher (39:47.08) Una mia domanda. Cosa vi differenzia nello specifico rispetto a ChatGPT, Claude o Copilot, se si desse loro un dump di dati e si facessero domande?

Joe DiPaulo (40:03.863) Ottima domanda. Siamo certi che i clienti useranno molte IA generiche, e lo incoraggiamo. Noi lavoriamo per aiutarli a integrare dati tramite vari sistemi. La differenza, però, è che applicazioni SaaS come la nostra hanno più contesto e accesso in tempo reale sui dati operativi del cliente, aggregando info da nuove acquisizioni, fatture, nuovi dati che una IA generica invece non ha. La combinazione tra dati interni e IA generica è il vero punto di forza. È ciò che distingue applicazioni SaaS come la nostra che sono sistema operativo dei processi business. Credo sia chiaro, Tim.

Tim Fisher (41:30.331) Chiarissimo. Augustina chiede: da PM/manager, quali sono le aree ancora più promettenti per l’IA? Ne abbiamo già discusso, ma sono curioso.

Joe DiPaulo (41:47.94) Ovunque un sistema possa aiutare a svolgere task ripetitivi e logici, l’IA può fare la differenza. Si parla molto di coding o contesto legale, ma nel ciclo classico dei servizi sono tanti gli ambiti: generazione automatica di proposte con revisioni umane, aiuto nella fatturazione con allerta sulle eccezioni, segnalazione tempestiva dei rischi. Questi pattern di automazione sono il vero valore aggiunto.

Tim Fisher (42:54.14) Sacrosanto: più l’azienda cresce, più diventa difficile gestire tutto nella propria testa. Un’IA in grado di comprendere linguaggio e contesto permette di scalare senza aumentare proporzionalmente il personale, un’opportunità enorme.

Joe DiPaulo (43:40.738) Sì, davvero stimolante.

Tim Fisher (43:48.984) Casi concreti di adozione di Accelo in aziende europee, specialmente startup tech?

Joe DiPaulo (43:56.311) Sì, assolutamente. Uno degli aspetti su cui puntiamo di più è la possibilità di gestire sia tempi, milestone, task, che flussi agili tipo sprint o kanban. Spingiamo molto su input agili e sull’aiuto agli sviluppatori software, che siano agenzie per siti web, SEO o software house vere e proprie. Gli agenti IA sono il futuro, e stiamo andando decisi in quella direzione.

Tim Fisher (45:12.23)
Ottimo, ultime domande. Katarzyna chiede: come persuadere un PMO a passare ai tool PM invece che ai fogli excel per la gestione portfolio? Come mostrare che i benefici superano i rischi? E aggiungo che la gestione del cambiamento è sempre difficile. Cosa suggerisci?

Joe DiPaulo (45:48.847) D’accordissimo sulla difficoltà del cambiamento. Serve partire dai problemi concreti che il team vive: passaggi di consegne tra vendita, delivery e finance, colli di bottiglia, errori sulle risorse o mancanza di visibilità. Se il pain point è gestito con excel, è sintomo chiaro: lì puoi quantificare il ROI di un tool. Per il change management è fondamentale una roadmap graduale: una migrazione imposta dall’oggi al domani spesso non va a buon fine, ma un piano a 30-60-90 giorni, accompagnato, offre ben altre probabilità di successo.

Tim Fisher (46:56.092) Sì, molti sono a stadi diversi: c’è chi sperimenta da subito, chi approccia ora, chi invece resiste, attivamente o meno. “Portare tutti a bordo” è la sfida. Ancora, guardiamo avanti: domanda secca, se avessi la bacchetta magica, quale aspetto della gestione progetti risolveresti subito con l’IA?

Joe DiPaulo (47:56.782) Bel quesito. Accelererei tutto ciò che è ripetitivo, facendo sì che i task di routine vengano automatizzati per consentire alle persone di costruire relazioni e ottimizzare il business. Cambierà da azienda ad azienda, ma questa è la direzione che già si sta materializzando.

Tim Fisher (48:28.049) Indubbiamente, sì.

Tim Fisher (48:32.83) È davvero questa la promessa di tutta l’IA, in fondo. Bene, il nostro tempo è scaduto. Grazie Joe per la disponibilità e grazie a tutto il pubblico per le brillanti domande. Alla prossima sessione sul futuro dell’IA nella gestione progetti. Grazie Joe!

Joe DiPaulo (48:52.46) Grazie mille a te, Tim. È stato un piacere.

Tim Fisher (48:54.589) Fantastico.