Come l’industria delle costruzioni sta gettando le basi per il futuro del project management con l’IA

Galen Low: La gestione dei progetti nel settore delle costruzioni viene spesso etichettata come tradizionalista, ma quando si tratta di dati e intelligenza artificiale, potrebbe già essere all'avanguardia. Se hai appena pensato: "È assurdo", allora continua ad ascoltare perché in questo momento c'è una domanda massiccia di project manager digitalmente competenti nel settore delle costruzioni, e il mio ospite pensa che potresti essere perfetto, con qualche aggiornamento.

Ma anche se non pensi di metterti mai un elmetto per consegnare un progetto, resta qui e ascolta. Useremo il settore delle costruzioni come lente per parlare di come conquistare persone con mentalità profondamente radicate attorno all'IA e ai cambi di carriera, che siano veterani del settore da 30 anni o neolaureati che entrano nel mondo del lavoro.

Spero che ti piaccia l'episodio.

Benvenuti al Podcast del Digital Project Manager: il programma che aiuta i leader di delivery a lavorare in modo più intelligente, a rendere la consegna dei progetti più fluida e a guidare i team con sicurezza nell'era dell'IA. Sono Galen e ogni settimana esploriamo strategie reali, nuove tendenze, framework collaudati e qualche aneddoto di guerra dal fronte dei progetti. Che tu stia gestendo progetti di trasformazione enormi, governando flussi di lavoro con l'IA o cercando solo di tenere il caos sotto controllo, sei nel posto giusto. Iniziamo.

Bene, oggi ci allontaneremo da ciò che convenzionalmente viene considerato digitale ed esploreremo come IA e dati stanno rimodellando uno dei settori più antichi e forse più complessi del mondo: quello delle costruzioni. Parleremo di ciò che funziona e ciò che non va quando si tratta d'innovazione digitale nell'industria delle costruzioni e useremo questa prospettiva per discutere di come i leader di progetto possano spostare mentalità radicate, dove ci sono stati spostamenti e crescite occupazionali nel campo del project management, e se i professionisti digitali dei progetti abbiano le competenze adatte per passare dal tech all’edilizia.

Oggi con me c’è James Garner, Responsabile IA e Dati presso Gleeds e fondatore di Project Flux, una newsletter, un podcast e una community online che demistifica come l'IA sta trasformando i progetti. James è un quantity surveyor certificato con una profonda esperienza nella gestione commerciale, nella strategia dei dati e nella trasformazione IA nel settore dell’ambiente costruito.

Lavora presso Gleeds, una consulenza in ambito costruzioni socialmente consapevole, da oltre 25 anni: ha iniziato come surveyor e ha fatto carriera fino alla posizione attuale, dove si occupa di ricerca di mercato globale e leadership di pensiero sulla trasformazione guidata dai dati di Gleeds. È appassionato di dati nel settore delle costruzioni e tramite la sua community Project Flux guida discussioni su come le organizzazioni del settore possono utilizzare IA e dati non solo per migliorare l'efficienza, ma per ripensare fondamentalmente come vengono consegnati, pianificati, governati e gestiti i progetti.

James, grazie per essere con me oggi.

James Garner: Grazie mille. Wow, che presentazione. Grazie davvero, Galen. Piacere di incontrarti.

Galen Low: Piacere mio. Ho adorato preparare questa intervista, mi sono divertito un sacco. Sono davvero entusiasta per questa conversazione perché, onestamente, è un argomento affascinante per me. Penso che molti dei miei ascoltatori forse non si rendano neppure conto di quanto il settore delle costruzioni sia diventato digitale e di quanto i leader di progetto nei software e nell’edilizia stiano iniziando ad avere molte cose in comune di fronte alle sfide legate a dati, automazione e ovviamente all’adozione dell’IA.

Il settore delle costruzioni viene spesso visto da noi digitali come lento, lineare e un po’ indietro tecnicamente. Ma dati gli investimenti e la crescita che stiamo vedendo nelle costruzioni, inclusi i ruoli che stanno nascendo in project management, dati e IA, secondo te le costruzioni stanno effettivamente per diventare più avanzate tecnologicamente di alcuni settori digitali?

James Garner: Bella domanda. È irregolare, direi: in alcune aree l’edilizia si muove molto più rapidamente di quanto si pensi. In altre ancora è dolorosamente lenta. Ora, tornando a quello che hai detto, Galen, che tu sia un project manager digitale o edile, stiamo tutti cercando di risolvere problemi o portare a termine un progetto di qualche tipo.

Quindi le competenze sono molto molto simili sotto molti aspetti. L’unica differenza è che nelle costruzioni ti sporchi di fango, con escavatori e cose così, ma la parte di pianificazione, tutta quella precedente all’entrata in cantiere, è molto, molto simile.

Il problema delle costruzioni, essendo un’industria storica, è che ci è voluto un bel po’ perché si accorgesse davvero che digitale e IA e tutte queste tecnologie possono cambiare significativamente il modo in cui si realizzano i progetti. E la differenza rispetto al project management digitale è che qui è tutto più frammentato.

Prendi un progetto di costruzione: il numero di parti coinvolte è spesso schiacciante. Non c’è solo l’appaltatore che lo realizza, ma sotto di lui ci sono tanti subappaltatori, fornitori, sub-fornitori e così via.

Poi trovi tutti i consulenti, architetti, ingegneri, surveyor, prima ancora del cliente. Su un progetto tipico potresti avere ben oltre 100 parti coinvolte. È pazzesco: in pochi si rendono conto di quante persone ci lavorano.

Tutti questi soggetti hanno processi diversi, sistemi diversi, modi diversi di archiviare i dati: standardizzare tutto è complicatissimo ed è anche il motivo per cui il processo di digitalizzazione finora non era risolto. Ma negli ultimi – direi negli ultimi cinque anni –, specie con la diffusione della business intelligence, abbiamo visto qualcosa cambiare.

Le persone hanno iniziato a usare Power BI e Power Apps, e si sono accorte che i dati avevano molto più valore di quanto pensassero. Così si è passati dai dati reattivi – cioè quei dati che ottieni preparando un report per una riunione, magari una settimana prima, basandoti su dati di una settimana ancora prima – a dati molto più vicini al tempo reale grazie all’uso di strumenti BI come Power BI, Tableau e altri.

E questo ha fatto capire alle persone che questa tecnologia non è fuori portata, che possiamo utilizzarla e che ha ricadute anche sul profitto. Ora, specialmente con l'IA, vediamo un impegno consapevole a standardizzare i dati e prenderli più seriamente.

Quindi succedono due cose: culturalmente si capisce che qui c’è un vantaggio reale, e grazie alla preparazione fatta negli ultimi anni si inizia ad avere dati concreti da cui partire per ottenere insight. Quindi la mentalità sta cambiando.

Ci sono ancora tante barriere, la strada è lunga, ma la direzione è giusta. In alcune nicchie sì, si vede già molto, non ovunque: resta un po’ indietro, ma si sta migliorando e le persone ne stanno prendendo coscienza. E man mano che i nuovi entranti arrivano nel settore, anche le nuove leve sono sempre più pronte.

Galen Low: Mi piace questa cosa dei dati, perché è una piccola porzione da cui tutti possono vedere i benefici. Si lavora con dati datati, ma si va verso il tempo reale, e con tutta quella complessità è davvero fondamentale prendere decisioni che abbiano un impatto!

Tutti pensano: "Ok, dobbiamo standardizzare, rendere tutto accessibile, far funzionare meglio il processo." E credo sia la strada giusta per ogni settore: dimostrare il valore di una innovazione, anche in una piccola dimensione, per poi ampliarla.

Dicevo: bisogna martellare sullo stesso chiodo man mano, ma ci arriveremo. È davvero una macchina difficile da muovere: si tratta di tanti soldi, molta complessità e tante persone. Nel mondo digitale spesso diciamo: "Basta tornare indietro, rilasciare una patch...", ma nell’edilizia non si può fare così, quindi ogni decisione conta davvero. Ma vedere questa trasformazione è davvero bello! E mi dicevi poco fa che hai fatto anche una talk per alcuni studenti neolaureati.

Le persone che incontri che stanno entrando nel mondo del lavoro sono ricettive verso queste tecnologie? Esistono ancora dubbi profondi? Sono formati su questi temi? Trovano resistenza nel mercato?

James Garner: Sì, è interessante. Ho appena parlato alla De Montfort University qui nel Regno Unito, faccio cose anche con varie università negli USA. La mia grande preoccupazione è che le istituzioni, ovunque nel mondo, non stanno preparando davvero la prossima generazione. Continuano a insegnare il project management in modo molto tradizionale (e sono certo valga anche per il digitale).

E penso che gli studenti siano abbastanza frustrati perché pagano molto per quei corsi, ma come spesso accade, la governance e l’istruzione arrivano sempre dopo la tecnologia. Ma siccome la tecnologia avanza così velocemente, quel ritardo si sente forte. Oggi molti mi hanno chiesto: "Ma allora che competenze devo imparare io?"

Rispondo: "Temo che i corsi magari ti insegnino le competenze di dominio, ma probabilmente non ti insegnano le giuste capacità IA. Ma non usare questo come scusa. Assumiti la responsabilità della tua alfabetizzazione sull’IA: se dici 'non lo faccio perché non me lo insegnano' l'unica persona che danneggi sei tu."

Perché nessuno sa veramente dove stiamo andando, quindi serve solo curiosità e intraprendenza. In primo luogo, perché è incredibilmente stimolante, e in secondo luogo, perché ti differenzierà. Tra questi studenti non vedo panico, ma confusione.

Non credo sia loro spiegato in modo coerente cosa significhi tutto questo, anche perché professori e docenti non lo sanno: non è la loro formazione, e vorrebbero solo sentirsi dire "andrà tutto bene", "continua a imparare il tuo ambito, e fai anche quest'altro".

Devono essere rassicurati che, una volta laureati, non entreranno in un mondo senza lavoro. Io non gli mento mai: dico "Ci sarà un periodo di forte disruption, per i prossimi 5 o forse 10 anni, come sempre succede nelle rivoluzioni. Ma sei tu il padrone. Devi cavalcare quest’onda.

Nei prossimi 5 anni sarà come surfare: qualunque lavoro farai adesso, tra cinque anni sarà molto cambiato." Io e te siamo entrati nel lavoro sapendo bene la nostra carriera; questi laureati non sanno come sarà tra poco. Ma possono scegliere di vedere questa incertezza come un’opportunità: entrare nel settore in un momento storico pieno di cambiamenti e cavalcare l’onda!

Galen Low: Sì, è un’altra partita, serve apertura mentale ad accettare di non sapere cosa accadrà. Anche io sono capitato nel project management, ma c’erano dei percorsi chiari e poca ambiguità. Ma voglio tornare su una cosa che hai detto: hai parlato di quanto sia "incredibilmente stimolante", e mi piace molto perché a volte lo dimentichiamo. Si parla spesso della paura: "Oddio, cosa succederà? È una disruption totale!" Ma quali sono, secondo te, le cose più interessanti che l’IA e l’uso dei dati portano nel settore costruzioni? Abbiamo citato la reportistica real-time, ma il ventaglio è molto ampio. Si va dai dati alla gestione di progetti, ma anche ai robot! Ci racconti qualcosa?

James Garner: Sì. Di fatto, l’edilizia evoca spesso immagini di escavatori e pericoli in cantiere. Non bisogna dimenticare però che questo settore ci tocca tutti: dagli immobili dove abitiamo o studiamo, ai negozi, alle centrali elettriche, alle strade che percorriamo: tutto fa parte del più ampio mondo delle costruzioni. E, considerando anche infrastrutture ed energia, parliamo del 15% del PIL globale: una parte fondamentale per la società.

Tutte queste cose sono ‘reali’, e non possiamo farne a meno. Quindi vedere arrivare una tecnologia che può migliorare la vita delle persone è davvero entusiasmante. L’IA ha la capacità di eliminare colli di bottiglia che finora rendevano i progetti troppo cari o lunghi, permettendoci di realizzare tante cose che come società dovremmo fare.

Poi si passa ai robot umanoidi: in UK un’impresa ha già portato in cantiere il primo robot umanoide. Un ruolo chiave del project manager in edilizia è monitorare i cantieri, capire se qualcosa non va, se ci sono rischi, ritardi ecc. Però c’è un limite umano: abbiamo due occhi e guardiamo in una sola direzione, giusto?

Adesso questi robot possono girare il cantiere con telecamere a 360°, computer vision – come le Tesla, le auto a guida autonoma – e monitorare ciò che accade. Quindi i PM avranno una ‘squadra’ di robot umanoidi che monitorano tutto in tempo reale! Non dovranno più temere di perdersi qualcosa solo perché non potevano guardare ovunque. Ed è già realtà!

Un altro tema è la sicurezza: l’edilizia è pericolosa e spesso dobbiamo mandare le persone in situazioni rischiose perché si è sempre fatto così. Prima delle macchine, gli uomini lavoravano in luoghi davvero pericolosi; poi sono arrivati gli escavatori. Ora, i robot umanoidi sono sempre più abili, e saremo in grado di impiegarli per i lavori più rischiosi. Restano umani a monitorare, verificare gli esiti ecc., ma mettere un robot al posto di un uomo in un ambiente rischioso è straordinario. Così si supera uno dei pregiudizi principali sul settore edile.

Ma va anche oltre: dalla fase di fattibilità (dove spesso nascono i problemi perché si decide “a sentimento”) alla consegna, sempre più progetti incorporano sensori che monitorano tutto, con impatti anche sulla sostenibilità. Su tutto l’arco di vita del progetto è davvero affascinante: penso che nel 2040 o 2035 il modo di costruire sarà totalmente diverso da oggi.

Galen Low: È molto stimolante, e l’attenzione alla sicurezza mi piace molto. Quando lavoravo in consulenza, ricordo i veicoli autonomi per evitare collisioni sul cantiere, o la formazione in VR che permetteva di addestrare una persona senza mandarla a 20 metri d’altezza su un traliccio. È un potente driver per la sicurezza! Immagino però che qualcuno sia ancora restio. Come dicevi tu, ora non sentiamo “quel robot mi ha tolto il lavoro” come con l’escavatore. C’è più produttività, sicurezza, più progetti, più posti di lavoro… Però c’è ancora resistenza anche per ciò che rende più sicuro il lavoro, da parte di chi è attaccato ai vecchi metodi o si sente minacciato?

James Garner: Assolutamente sì. È un classico, ed è la sfida più grande: la mentalità. Mi riferisco spesso ai quattro tipi di mentalità di Reid Hoffman: i doomers (catastrofisti, vedono l’IA come minaccia esistenziale), i gloomers (pessimisti che temono di perdere il lavoro), i bloomers (ottimisti ma cauti), gli zoomers (entusiasti senza riserve). In ogni azienda sopra le 10 persone trovi tutti questi archetipi.

La cosa importante è non screditare nessuna posizione. È una reazione umana al cambiamento: dipende dall’età, dall’attitudine al rischio, da come ti viene presentata la novità… quindi bisogna ascoltare tutti. Spesso si pensa che i giovani siano i più entusiasti e i senior i più restii, ma non è sempre così. Alcuni dei migliori progetti IA che ho visto partivano da professionisti di 60 o 70 anni che non temevano più nulla e volevano solo sperimentare, mentre i giovanissimi a volte hanno più paura (come i miei figli!), perché hanno bisogno di sicurezza.

Non c’è una correlazione netta con l’età; ma queste mentalità diverse ci saranno sempre, e ci sarà sempre una fetta contraria. Ma bisogna dare voce anche a chi mette in dubbio o teme l’IA, perché nessuno ha la certezza. Se hai un doomer nel gruppo che teme la minaccia per l’umanità, ascoltalo: anche se persone come Elon Musk e Dario Amodei dicono “C’è l'80% di possibilità che l’IA sarà positiva per l’umanità”, significa che resta un 20% di rischio. Bisogna prenderlo sul serio. Il mio metodo è dialogare: prima ascoltare, poi esporre il proprio punto di vista. Si troverà più facilmente un punto di contatto.

Galen Low: Vedo molta gente sbagliarsi nell’approccio. Chi riesce meglio è chi ascolta, chi viene dal fondo marketing, perché sa interpretare il pubblico e le sue paure/necessità. Chi sbaglia di più sono i tecnici puri che vogliono “imporre” la novità: è un errore di change management! Nel tuo ruolo, parte del lavoro è convincere delle potenzialità di IA e dati?

James Garner: Si, è proprio la mia missione. Sono appassionato e tengo molto a questo settore. Per me, specialmente in edilizia, è questione di mantenere il controllo, perché in altri settori l’hanno perso a favore dei big tech: poi non si torna più indietro. Prendiamo Netflix: ci offriva film a 3,99, ha ucciso Blockbuster, poi ha alzato i prezzi. Volevi tornare indietro? Troppo tardi. Vale anche in edilizia: il vero valore dei consulenti è l’indipendenza, il cliente sa che avrà qualcuno che tutela i suoi interessi. Ora saranno forti le offerte digitali che sostituiscono servizi di consulenza; sarà allettante per i clienti. Ma quando si renderanno conto di aver bisogno di giudizio professionale sarà tardi, perché il know-how se n’è andato.

Per questo mi preoccupo: le costruzioni sono complesse, servono tante competenze, e pur con tutto l’aiuto dell’IA servirà sempre qualcuno che accompagni il cliente e prenda decisioni di giudizio. Quindi il mio ruolo è convincere le persone a diventare project manager migliori grazie all’IA, perché, in alternativa, dovranno fronteggiare solo aziende software che non avranno a cuore i loro interessi.

Galen Low: Mi piace questa visione: mantenere il potere (nelle mani) dell’industria, invece che regalarlo alle tech corporation. E il concetto di giudizio professionale è fondamentale: bisogna saper giudicare per i progetti, per la tecnologia, per la propria industria, e mantenere controllo.

A volte la parola controllo sembra negativa, come se volessimo imporre...

James Garner: Sì, suona male... sembra costrizione, ma non lo intendo così.

Galen Low: Come una risorsa nella cassetta degli attrezzi.

James Garner: Sì. Faccio molto volontariato per le istituzioni: negli USA e in Canada siete governati dal PMI, in UK abbiamo la APM (Association for Project Management), io sono surveyor e lavoro con la RICS (Royal Institution of Chartered Surveyors), fondata nel 1800 come risposta all’industrializzazione, per rendere le professioni regolamentate e fare da custodi della conoscenza (accountancy, law, surveying...). Ora, nella transition dall’era industriale all’era dell’intelligenza, quelle istituzioni non sono più gatekeeper del sapere (ormai è democratizzato), ma sono i custodi del giudizio e della spiegazione. I clienti non “comprano” più conoscenza, ma giudizio: chi cerca quella cosa lì.

Galen Low: È interessante: spesso queste istituzioni vengono viste come lente o superate, ma il loro scopo è aiutare professioni e industrie ad adattarsi al cambiamento.

James Garner: Esatto.

Galen Low: C’è chi lo fa meglio, chi peggio.

James Garner: Sì, è anche per questo che faccio ciò che faccio con la RICS: dà modo di parlare ai membri surveyor. Lo stesso fanno tanti altri al PMI e all’APM. La cosa positiva è che ci sono molte persone che tengono a questi temi.

Galen Low: Ti metto un po’ in difficoltà: hai qualche storia su un “doom/gloom” giovane, che dopo una conversazione illuminante si sia convinto o almeno abbia ascoltato i benefici dell’IA e dei dati, e magari abbia cambiato prospettiva?

James Garner: Sì, ne ho viste diverse, di ogni età. La più significativa era in realtà una persona senior, completamente "gloomer" che non voleva sentir parlare di IA. Ma quando ha cambiato idea mi ha chiamato di persona per dirmi “avevi ragione, ora aiutami tu”, e da allora è diventato il più grande sostenitore dell’azienda! Quando la sua squadra ha visto il cambiamento, l’impatto è stato enorme. Chi si converte dopo essere stato contrario è il miglior portavoce. Sui giovani faccio l’esempio dei miei figli: il sistema scolastico dipinge l’IA come una cosa negativa da nascondere. Ad esempio mio figlio aveva paura di usarla per i compiti: gli ho spiegato che va usata per rivedere e migliorare ciò che hai fatto, non per sostituirti. Così l’ha vista come un “amico critico” e il suo atteggiamento è cambiato. Altri la utilizzano ad esempio per rivedere il CV e prepararsi ai colloqui simulando domande grazie all’IA – e ha funzionato: sono stati assunti. L’importante è usarla come partner di crescita, non come sostituto. Potrei raccontarne altre...

Galen Low: Mi piace quest’approccio: si torna sempre al “giudizio professionale”, che rimane umano, usare tecnologia e dati per rafforzare il nostro giudizio, la creatività, la capacità decisionale. È quello che i più restii temono: vedere finire lo scopo della propria professionalità.

L’aspetto più convincente non è “faticare meno”, ma fare meglio e di più, senza perdere sé stessi. E la tua visione mi piace: meglio usiamo queste cose, più la vita migliora per tutti, visto che le costruzioni toccano la vita di ciascuno.

James Garner: È importante, sì. Assolutamente.

Galen Low: Vorrei parlare ora di lavoro (anche per motivi egoistici). Nella nostra community alcuni DPM digitali stanno perdendo il lavoro o si trovano ad assumersi più responsabilità perché i colleghi sono stati tagliati. Nel frattempo, però, si legge che il mercato dei project manager in edilizia è molto positivo. Cosa serve, secondo te, per passare dal mondo digitale a quello delle costruzioni?

James Garner: Innanzitutto, confermo: c’è ancora una grossa carenza di competenze nel settore costruzioni, da sempre, sia in Europa che negli USA. Il bello è che molte delle skill sono comuni: pianificazione, gestione, negoziazione, storytelling, soft skill… pensa a un diagramma di Venn: per l’80% sono sovrapponibili; il resto è il dominio specifico dell’edilizia, che si può apprendere con corsi integrativi. In UK chi proviene da discipline diverse fa spesso un master annuale part-time in project management edilizio che copre quello che serve. La cosa che si cerca maggiormente sono le skill “di base” tipiche di chi fa project management digitale: puntualità, pianificazione, empatia, affidabilità. Se uno è motivato e trasparente riguardo ai propri limiti tecnici specifici, può fare strada. L’industria è molto ricettiva e c’è bisogno di personale: di sicuro le costruzioni non finiranno mai.

Galen Low: Capisco, ma se fossi un recruiter, prima di affidare tutto a qualcuno che viene da un altro settore e non ha mai indossato scarpe antinfortunistiche? Qual è un punto d’ingresso sensato? E che consigli daresti a chi, pur avendo fatto formazione aggiuntiva, si sente fuori posto a un colloquio?

James Garner: Consiglierei sempre l’onestà: elenca le tue forze, le cose che sai fare (che saranno il 75-80% della job description), e chiarisci quali sono le lacune rispetto al dominio specifico. Molti – almeno qui in UK – entrano nell’edilizia dopo lauree in discipline diverse (“non-cognate”) quindi fanno un corso integrativo annuale per coprire la parte tecnica. Basta essere sinceri: “questo lo so fare, questo no ma imparerò volentieri”. Vista la penuria di competenze nessuno ti chiuderà la porta, se hai gli altri requisiti.

Galen Low: Ottimo. Sul tema sostituzione dei lavori, volevo riprendere il tuo articolo.

James Garner: Sì.

Galen Low: Hai scritto di recente su Project Flux l’articolo “Ci siamo già passati: 2400 anni di panico per le nuove tecnologie”, un titolo che adoro, e citi citazioni che sembrano post LinkedIn ma riguardano innovazioni storiche – dal grammofono, alla rivoluzione industriale, fino all’antica Grecia. Cosa ti ha ispirato e cosa possiamo imparare dagli atteggiamenti storici verso le novità tecnologiche?

James Garner: L’ispirazione è venuta da un musicista ospite del mio podcast, che mi ha raccontato di quando Socrate e Platone temevano la scrittura a mano! Ho trovato la citazione attribuita a Socrate (“Questa invenzione causerà oblio: la gente smetterà di usare la memoria”) e l’ho adattata allo stile dei post social. Ne ho trovate altre (per esempio Thomas Carlyle sull’arrivo dei telai meccanici: “L’operaio qualificato viene sostituito da macchine veloci e senza anima”). Tutto ciò dimostra che è una reazione umana normale: davanti a ogni invenzione, ci preoccupiamo, ma in genere finisce tutto bene. Cambia sempre qualcosa, ma AI non sarà diversa (sarà solo più veloce). Metto il link nell’episodio: è stato anche confortante cercare queste citazioni, ci fa sentire meno soli oggi.

Galen Low: Mi dà conforto. Alcuni non avevano torto, però tutto si è risolto (più o meno). Certo, c’è chi si è trovato escluso dal proprio percorso, ci sono state rivoluzioni (musica, streaming, Netflix…). Spaventa l’AI, perché è veloce e pervasiva, e si teme di restare senza un ruolo. Ma la storia ci dice che c’è sempre qualcosa di nuovo da fare, anche se oggi non sappiamo cosa.

James Garner: Esatto. Ci saranno 5-10 anni di forte disruption, poi si raggiungerà un nuovo equilibrio. Il mio consiglio è non viverla solo come una cosa negativa: la disruption può essere un’opportunità, se la abbracci, impari la tecnologia e accetti il cambiamento. C’è sempre cambiamento: occorre solo adattarsi.

Galen Low: Assolutamente. Come dicevi, serve mentalità aperta: curiosità, voglia di crescere e differenziarsi per cavalcare l’onda del cambiamento.

Vorrei chiudere con uno slancio di ottimismo. Sei una persona positiva sul futuro e credo che molti ne abbiano bisogno: cosa vedi all’orizzonte (o già all’opera) che potrebbe sembrare “scary” o fantascientifico, ma in realtà offre opportunità positive ai project/construction manager, e come potrebbero coglierle?

James Garner: Ci sarebbe molto da dire, Galen! Dalle AI agent, alla fisicizzazione dell’IA: l’IA uscirà dai chatbot e diventerà parte concreta della nostra vita, integrata con la robotica. Quando uniremo questo ai computer quantistici e risolveremo il problema della potenza di calcolo, entreremo nell’abbondanza: il lavoro “ripetitivo” sarà svolto da agenti/robot e noi potremo pensare di più, diventare imprenditori, essere creativi. Di recente OpenAI ha risolto un problema di matematica ritenuto impossibile: non solo informazione, ma scoperta! Nell’edilizia cambierà tutto: agenti e umanoidi faranno lavori rischiosi; nessuno più dovrà trasferire dati tra fogli Excel. Forse scopriremo nuove fisiche, nuovi metodi costruttivi (perfino nello spazio!). Sono ottimista: l’unico limite sarà la nostra immaginazione, e la risorsa principale dei PM sarà la creatività (oltre al giudizio).

Galen Low: Fantastico.

James Garner: Sì, sono molto fiducioso.

Galen Low: Ottimo. Direi che possiamo fermarci qui. Grazie mille di essere venuto al podcast. Hai una domanda per me?

James Garner: Oh, diverse! Mi piacerebbe sapere: noi due facciamo entrambi podcast (tu più esperto, io sono all’episodio 110). Uno dei motivi è che il podcast, comunque vada, resta umano. Ma tu cosa non automatizzeresti mai del podcast?

Galen Low: Bellissima domanda. C’è una cosa che non automatizzo mai, anche se va controcorrente: le domande! Cioè l’angolo. E non perché l’IA non possa fare un buon lavoro – a volte lo fa – ma è uno spazio creativo, “mio”: conoscere l’ospite, fare il meet&greet, capire cosa appassiona entrambi, cosa interessa al pubblico. Anche se non fosse pubblicato, il bello è pensare «cosa può rendere interessante questa chiacchierata». Uso l’IA come sparring partner, ma trovare l’angolo creativo mi appartiene. Quindi tutto quello che hai detto oggi lo condivido.

James Garner: Concordo: anch’io amo scegliere la direzione con l’ospite. Ottima risposta.

Galen Low: Grazie, e grazie ancora di essere stato con noi, per aver condiviso la tua esperienza e il tuo tempo.

Metterò il link all’articolo, e per chi vuole saperne di più su di te e su Project Flux, dove può trovarti?

James Garner: Su projectflux.ai puoi iscriverti gratis alla newsletter e al podcast: ogni settimana esce un numero, un episodio. E magari, Galen, ti invito anche io! Puoi anche collegarti con me su LinkedIn, sono molto attivo lì e rispondo sempre.

Galen Low: Mi piace molto il tuo LinkedIn. Metterò tutti i link nelle note, grazie ancora!

James Garner: Grazie a te, Galen: è stato un vero piacere.

Galen Low: Ecco, siamo arrivati alla fine di questa puntata del Podcast Digital Project Manager. Se ti è piaciuta questa conversazione, abbonati dove preferisci ascoltare. E per ancora più consigli pratici, case study e modelli, crea un profilo gratuito su thedigitalprojectmanager.com.

Alla prossima, grazie per l’ascolto.