Tekoälytaidot, jotka turvaavat urasi tulevaisuudessa

Lue litterointi:

Kokeilemme podcastiemme litterointia ohjelmistolla. Anna anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.

Kelsey Alpaio: Hei! Olen Kelsey. Tervetuloa takaisin The Retr tään The Digital Project Manager -podcastiin—ohjelmaan, jossa perehdymme menneisyyden oppeihin, tulevaisuuden trendeihin ja siihen, mitä ne merkitsevät urallesi. Tänään käsittelemme aihetta, jota on tällä hetkellä käytännössä mahdotonta sivuuttaa – eikä sitä todellakaan pitäisi sivuuttaa: miten tekoäly vaikuttaa projektijohtamisen tulevaisuuteen.

Tähän mennessä olemme kaikki kuulleet erilaisista työkaluista ja tekoälyn käyttötapauksista, jotka voivat säästää aikaasi ja poistaa ärsyttäviä tehtäviä työlistaltasi. Mutta kuinka paljon olet pohtinut sitä, miten tekoäly muuttaa projektipäällikön työn todellista sisältöä – ja mitä taitoja sinun pitäisi kehittää jo nyt varmistaaksesi pitkän ja menestyksekkään uran tällä alalla jatkossa?

Siitä keskustelemme tänään, ja meillä on loistava vieras auttamassa meitä: Oliver Yarbrough. Oliver on Not Your Father's AI -yrityksen perustaja. Yritys auttaa ihmisiä soveltamaan tekoälyä työssään ja liiketoiminnassaan. Hän toimii myös LinkedIn Learning -kouluttajana, ja hänellä on suosittu projektipäälliköille suunnattu tekoälykurssi. Lisäksi hän on kokenut projektijohtamisen kouluttaja.

Oliver, tervetuloa ohjelmaan!

Oliver Yarbrough: Kiitos. Mukava olla täällä.

Kelsey Alpaio: Oliver, kerro hieman lisää itsestäsi ja työstäsi.

Oliver Yarbrough: Olen ennen kaikkea projektijohtamisen kouluttaja, ja noin kahdeksan viime vuoden aikana olen alkanut puhua erityisesti tekoälystä ja sen suhteesta projektijohtamiseen.

Viime vuosina olen tehnyt Not Your Father's AI -nimistä työtä, jossa autan ihmisiä ymmärtämään tekoälyn käytännön sovelluksia. En pelkästään projektijohtamisessa vaan myös muilla alueilla, mutta tämän keskustelun kannalta tietenkin projektijohtamisessa.

Kelsey Alpaio: Hienoa. Siirrytään siis suoraan asiaan ja puhutaan siitä, miten tekoäly on jo alkanut muuttaa projektipäällikön roolia. Mitä merkittäviä muutoksia olet jo havainnut?

Oliver Yarbrough: Näen ihmisten ottavan päivittäiset tehtävänsä ja alkavan sisällyttää tekoälyä niihin pienessä mittakaavassa. Tietenkin jotkut käyttävät sitä paljon laajemmin, ja puhumme siitäkin.

Pohjimmiltaan kyse on siitä, että selvitetään, mitä teet, ja pohditaan, miten niistä tehtävistä voisi poistaa tehottomuutta ottamalla käyttöön erilaisia tekoälyn ja automaation osa-alueita. Sanoisin, että nämä ovat perusalueita. Näen myös ihmisten käyttävän tekoälyä kirjoittamisen apuna.

Monet meistä ovat hyviä kirjoittajia, mutta haluamme silti parantaa tekstiä tai ainakin välttää aloittamista tyhjältä sivulta. Olipa kyseessä esitys tai sähköposti, tyhjältä sivulta ei oikeastaan tarvitse enää aloittaa. Nämä ovat joitakin perusalueita, joita tällä hetkellä näen.

Kelsey Alpaio: Miten näet tekoälyn vaikuttavan edelleen seuraavien noin viiden vuoden aikana? Millaiselta projektipäällikön rooli todella tulee näyttämään, kun tekoäly jatkaa jälkensä jättämistä tähän ammattiin?

Oliver Yarbrough: Erittäin hyvä kysymys. Keskustelin tästä kirjaimellisesti tänä aamuna erään yrityksen kanssa. Näen kehityksen menevän siihen suuntaan, että kyse ei ole joidenkin ihmisten käyttämistä pelottelutaktiikoista tai projektijohtamisen roolin poistumisesta.

Tapahtuu niin, että tekoälyn omaksuvat ja sen todella oppivat ihmiset toimivat enemmän operaattoreina. He ohjaavat, kouluttavat ja uudistavat järjestelmiä. En tarkoita, että tämä tapahtuisi ensi viikolla, mutta mahdollisesti seuraavien 2–5 vuoden aikana he tulevat johtamaan digitaalisten sidosryhmien, työntekijöiden ja koordinaattoreiden ryhmää.

Projektipäälliköt tulevat siis toimimaan enemmän operaattoreina. Sinun on ymmärrettävä projektijohtamista ja lisäksi opittava johtamaan – ja tämä tulee olemaan kokonaan uusi ala – digitaalisia agentteja aivan kuten ihmisiäkin.

Joissakin ympäristöissä kyse on hybridimallista, jossa ihmiskoordinaattorit työskentelevät projektipäällikön tai jonkin uuden tehtävänimikkeen alaisuudessa, ja mukana toimii myös digitaalinen agentti. Kutsun tätä hybridimalliksi.

Kelsey Alpaio: Todella mielenkiintoista.

Haluaisin perehtyä hieman tarkemmin niihin taitoihin, joita projektipäälliköiden pitäisi nyt kehittää valmistautuakseen tähän. Ensinnäkin, miten projektipäälliköiden pitäisi ajatella tekoälyä päivittäisessä työssään? Millainen ajattelutapa tekoälyn käyttöön nykyisessä roolissa auttaisi valmistautumaan tulevaisuuteen?

Oliver Yarbrough: Mielestäni kaikki kiteytyy kolmeen keskeiseen alueeseen. En väitä, että nämä olisivat ainoat alueet. Olemme kaikki kuulleet pehmeistä taidoista ja muista vastaavista asioista, ja ne ovat erittäin tärkeitä. Tässä uudessa aikakaudessa asia kuitenkin tiivistyy mielestäni kolmeen ydinalueeseen.

Ensimmäinen on projektijohtaminen. Sinun täytyy tuntea oma alasi.

Sinun täytyy tuntea projektijohtaminen. Ihmisiä tai agentteja on vaikea arvioida, jos et ymmärrä projektijohtamista. Se on siis ensimmäinen asia. Toinen on tekoälyn ymmärtäminen. En tarkoita, että sinun pitäisi opetella Pythonia tai ohjelmointia, mutta sinun täytyy ymmärtää, miten suuret kielimallit ajattelevat.

Se ei ole erityisen teknistä. En edelleenkään sano, että sinun pitäisi opetella ohjelmoimaan niitä, mutta sinun pitää ymmärtää, miten ne toimivat. Kolmas alue ei välttämättä ole monien ihmisten tutkalla, mutta mielestäni se on yhtä tärkeä: prosessien optimoinnin ymmärtäminen.

Miten prosessi optimoidaan? Miksi sanon näin? Koska saadaksesi tekoälystä mahdollisimman paljon hyötyä sinun on selvitettävä, miten prosesseistasi poistetaan tehottomuus. Perustasolla se tarkoittaa esimerkiksi sitä, että jos teet tietyn viikon aikana sata tehtävää, selvität niistä, mitkä on tehtävä ihmisen toimesta.

Niistä tehtävistä, jotka ihmisen on tehtävä, mitkä minun täytyy tehdä itse ja mitkä voin delegoida? Entä niistä tehtävistä, joita ihmisen ei tarvitse tehdä, mitkä tekoäly voi tehdä? Kolmas ryhmä on tietenkin se, mitä ei pitäisi tehdä lainkaan.

Näiden kolmen yhdistelmä tarkoittaa, että poistetaan tehtävät, joita ei pitäisi tehdä, ulkoistetaan tehtäviä tekoälylle tai muille ihmisille ja selvitetään, mitä projektipäällikölle jää lopulta tehtäväksi – mitä en voi ulkoistaa kenellekään tai millekään muulle. Siihen keskitän itse huomioni jatkossa.

Kelsey Alpaio: Selvä. Voitko puhua hieman siitä, miten näitä taitoja pitäisi kehittää nyt tulevaisuutta varten? Onko olemassa tiettyjä tekoälytaitoja, joiden kehittämiseen projektipäälliköiden pitäisi keskittyä erityisen tarkasti? Mitkä asiat muodostuvat lähitulevaisuudessa ratkaiseviksi, jos niitä ei osaa? Onko kyse kehotteiden laatimisesta vai jostain muusta? Perehdytään siihen hieman tarkemmin.

Oliver Yarbrough: Puhumme siis siitä, mitä yleensä kutsumme tekoälyksi. Jos lähdemme siitä ajatuksesta, jota olen käsitellyt pitkään, että projektin sidosryhmät ja tekoäly ovat sidosryhmiä. Jos kohtelemme tekoälyä kuin mitä tahansa muuta sidosryhmää, esimerkiksi RACI-kaaviossa, se on yksi projektin sidosryhmistä.

Sinun on muiden sidosryhmien tavoin tiedettävä, miten siihen ollaan yhteydessä ja miten sen kanssa toimitaan. Sinun on selvitettävä, mitä agentti tai tekoäly tarvitsee antaakseen sinulle mahdollisimman hyviä vastauksia. Miten tekoälyn kanssa siis viestitään?

Perustaso on kehotetekniikka. Kehotetekniikan nimike saattaa kadota, mutta tarve kirjoittaa hyviä kehotteita ei katoa. Kyse on siitä, että osataan olla yhteydessä bottiin. Sanoisin siis, että kehotetekniikka on erittäin tärkeää: on tiedettävä, miten hyvä kehote kirjoitetaan, ja siinä on eri tasoja.

Kuten aiemmin sanoin, on osattava optimoida prosessi. Voit opiskella esimerkiksi Six Sigmaa tai käydä kursseja, jotka auttavat virtaviivaistamaan prosessia ja poistamaan kaikenlaista tehottomuutta.

Kolmantena tasona mainitsisin ehdottomasti jonkinlaiset pehmeät taidot: sinun pitää osata neuvotella, ostaa asioita ja tehdä muita asioita, jotka täydentävät sitä, mitä tekoälyagenttisi ei pysty tekemään tai ei ehkä tee yhtä hyvin kuin haluaisit. Kaikki ihmisten väliseen vuorovaikutukseen liittyvä on tärkeää.

Tämä on tärkeää, koska sen avulla voit täydentää tekoälyn toimintaa. Tuot itse arvoa eri tavalla ja lisäät arvoa siihen, mitä tekoäly jo tekee.

Näihin asioihin käyttäisin enemmän aikaa.

Kelsey Alpaio: Hienoa. Haluaisin tehdä tässä eräänlaisen perustaso–keskitaso–edistynyt-tason jaottelun niille, jotka miettivät, mistä aloittaa ja miten edetä. Mitä neuvoja antaisit tekoälyn vasta-alkajalle, joka haluaa alkaa kehittää näitä taitoja?

Oliver Yarbrough: Erinomainen kysymys, koska niin monet ihmiset kuormittuvat. He aloittavat ajattelemalla, että pitää alkaa laatia projektiperustamiskirjoja, suunnitella sprinttejä ja tehdä kaikkea muuta. Aloita jostain yksinkertaisesta. Aloita siitä, miten kokousmuistioiden laatimista voisi virtaviivaistaa ja automatisoida. Miten voisin luoda esityksen, jonka voin sitten pitää tiimilleni?

Miksi sanon näin? Vaikka tämä ei ehkä ole projektien johtamisen tekninen osa, saat sillä nopean voiton. Tunnet, miten paljon aikaa säästyy. Aluksi kyse on ajan säästämisestä. Voisin istua tässä ja kirjoittaa kokousmuistiot tai käyttää tunnin PowerPoint-esityksen tekemiseen. Vaihtoehtoisesti voisin kirjoittaa kehotteen, ladata yhden tai kaksi asiakirjaa ja saada esityksen valmiiksi viidessä minuutissa tai nopeammin.

Sitä täytyy tietenkin ehkä hieman muokata, mutta en aloita tyhjästä. Voin esimerkiksi kirjoittaa kokousmuistiot, ladata ne keskustelubottiin ja pyytää sitä tiivistämään ne. Sen jälkeen voin lähettää yhteenvedon eteenpäin.

Tämä tapahtuu ilman automaatiota. Automaatiota käyttämällä tulos on vielä paljon parempi.

Kelsey Alpaio: Kyllä, se on mielestäni loistava ensimmäinen askel. Kun olet edennyt seuraavalle tasolle, hallitset perusteet ja olet käyttänyt tekoälyä jonkin aikaa päivittäin, mikä on seuraava askel? Mikä on yllättävä käyttötapaus, jota et ehkä ole ajatellut?

Miten voit edetä perustasolta ja todella varmistaa, että itselläsi on tulevaisuudessa tarvittavat taidot?

Oliver Yarbrough: Seuraavalla tasolla siirryn juuri kuvaamistani perusteista esimerkiksi oman mukautetun GPT:n rakentamiseen. Tämä vaatii maksullisen tilin, ja jokaisella suurella kielimallilla on oma versionsa tästä.

OpenAI:lla, Googlella ja muilla palveluilla on omat ratkaisunsa. Maksullisella tilillä, esimerkiksi ChatGPT Teams -tilillä, tämä toimii sisäänrakennettuna. Sinun ei tarvitse huolehtia tietojesi jakamisesta ulkopuolisille. Jos käytät tavallista 20 dollarin kuukausitiliä, sinun täytyy määrittää, ettei tietoja jaeta.

Sanon tämän, jotta voit tuntea olosi turvalliseksi ladatessasi henkilökohtaisia tietojasi palveluun. Voimme kouluttaa GPT:n tiettyjen tietojemme avulla. Tässä monet kohtaavat haasteita: he yrittävät saada yhden GPT:n tekemään kaiken. He lataavat siihen 50 asiakirjaa ja käskevät sen tehdä kaikkea.

Älä tee niin. Kannustan ihmisiä kouluttamaan GPT:n yhteen tiettyyn tehtävään ja tekemään sen erittäin hyvin. Voit esimerkiksi määrittää, että sen tehtävänä on luoda projektiperustamiskirjoja. Se tekee vain niitä. Lataan siihen esimerkkejä hyvistä projektiperustamiskirjoista ja muuta haluamaani tietoa.

Lisään siihen myös ohjeet, esimerkiksi: olet projektipäällikkö, joka työskentelee X, Y, Z -yrityksessä ja jolla on 15 vuoden kokemus. Mukaan voi lisätä muitakin yksityiskohtia. Kun nämä on kirjoitettu ohjeisiin, niitä ei tarvitse kirjoittaa joka kerta uudelleen.

Kun tulen palveluun ja kirjoitan kehotteen uutta projektiperustamiskirjaa varten, minun tarvitsee vain sanoa: kirjoita minulle projektiperustamiskirja aiheesta X, Y, Z.

Tuloksesta tulee melko hyvä, jos koulutus on tehty hienosäädetysti. Sanoisin, että se on helpoin ja todennäköisesti paras tapa aloittaa tällä tasolla.

Kelsey Alpaio: Hienoa.

Entä edistyneellä tasolla, kun puhutaan käytännössä asiantuntijakäyttäjistä? Mihin taitoihin ja työkaluihin pitäisi silloin keskittyä? Millainen on ihanteellinen tekoälyä hyödyntävä projektipäällikkö?

Oliver Yarbrough: Tässä vaiheessa siirrytään automaatioon. Tällä tasolla puhutaan älykkäästä automaatiosta. Et käytä enää vain keskustelubottia, vaan yhdistät niitä ja käytät esimerkiksi Make.comin kaltaisia ohjelmistoja.

Make.com ja Zapier mahdollistavat tietojen siirtämisen yhdestä ohjelmistosta toiseen. Voit esimerkiksi käyttää projektinhallintaohjelmistoa, kuten ClickUpia. Airtablea tai Google Sheetsiä voi käyttää eräänlaisena tietokantana.

Voit hakea tietoja ClickUpista Airtableen, käsitellä niitä esimerkiksi ChatGPT:n avulla, palauttaa tulokset Airtableen ja tuottaa niistä lopuksi koontinäytön.

Tämä edellyttää tietenkin, ettet käytä eri ohjelmistoihin jo sisäänrakennettua tekoälyä, joka saattaa tehdä monet näistä asioista valmiiksi. Oma tietokanta voi kuitenkin olla hyödyllinen, jos haluat säilyttää tiedot omassa ympäristössäsi tai käyttää niitä muuhunkin kuin yhden tai kahden projektin hallintaan.

Vastauksena kysymykseesi lyhyesti: kyse on älykkäästä automaatiosta.

Kelsey Alpaio: Hienoa. Mainitsit tämän hieman eri vaiheiden yhteydessä, mutta kuulen usein eräästä haasteesta. Projektipäällikkö sanoo olevansa todella innostunut tekoälyn käytöstä ja haluavansa hyödyntää sitä työssään säännöllisesti, mutta organisaatio ei ole vielä valmis.

Organisaatio suhtautuu siihen epäilevästi eikä ole varma turvallisuusvaikutuksista. Mitä neuvoja antaisit henkilölle, joka haluaa kehittää näitä taitoja mutta jonka organisaatio tai työkalujen saatavuus rajoittaa sitä?

Oliver Yarbrough: Kannustan ihmisiä aina, kun kohtaan vastustusta tai haasteita. Näin kävi myös silloin, kun työskentelin yhdysvaltalaisessa yritysmaailmassa. Työskentelitpä millä alalla tahansa, kohtaat vastustusta.

Ensimmäinen kysymykseni itselleni on: miksi kohtaan vastustusta? Mikä on sen perimmäinen syy? Mikä sitä aiheuttaa? Mikä tässä on pelko? Ilman pelon tai taustalla olevan syyn ymmärtämistä on vaikea tarjota perusteltua vastausta.

Jos selviää, että kyse on yksityisyydestä, voin käsitellä asian. Voin kertoa, että Microsoftin ohjelmistopaketissa yksityisyys on sisäänrakennettu. Tietoja ei käytetä suuremman tietoaineiston kouluttamiseen. Jos käytämme jo Microsoftin tuotteita, asian myyminen on helpompaa. ChatGPT:tä käytettäessä voimme käyttää maksullista tai Teams-tiliä.

ChatGPT:n Teams-tili ei jaa tietoja suuremman tietoaineiston kanssa. Jos yksityisyys on pääasiallinen syy olla käyttämättä tekoälyä, tämä voi lievittää pelkoa. Jos pelkona on, että tekoäly vie työpaikkamme, sitäkin voi käsitellä muilla tavoin.

Voit jälleen näyttää, miten tekoäly säästää aikaa. Se ei välttämättä vie työpaikkoja, vaan tehostaa sitä, mitä ihmiset jo tekevät. Ajan mittaan voimme toivottavasti murentaa pelkoa ja epäröintiä ja saada ihmiset etenemään.

Kelsey Alpaio: Kyllä, erinomainen neuvo. Koen itsekin, että pelko siitä, että tekoäly vie työpaikan, on yksi haasteista, joita jotkut kohtaavat.

Mietin, näetkö projektipäälliköiden tekevän muita yleisiä virheitä kehittäessään näitä taitoja? Onko väärinkäyttöä, liikakäyttöä, huonoja tapoja tai ajattelumalleja, joista pitäisi päästä eroon? Voimmeko puhua siitä hieman?

Oliver Yarbrough: Voisin puhua tästä vaikka päiviä. Yksi ensimmäisenä mieleen tuleva asia on tekoälyn tuottamiin tuloksiin liiallinen luottaminen. Tekoäly ei ole täydellinen. Ihmiset eivät ole täydellisiä. Jos ihmiset eivät ole täydellisiä, heidän ohjelmoimansa asiatkaan eivät ole täydellisiä.

Olet ehkä kuullut termin hallusinaatio. Tekoälyllä on toisinaan taipumus hallusinoida, keksiä asioita ja yrittää miellyttää sinua. Se ei halua tuottaa pettymystä. Jos sillä ei ole vastausta, se saattaa antaa sen, minkä uskoo sinun haluavan kuulla.

Kehotteeseen kannattaa siksi sisällyttää lupa olla väärässä. Voit kirjoittaa: anna minulle vastaus kysymykseen X, Y, Z. Jos et tiedä vastausta, kerro, ettet tiedä. Älä hallusin​oi. Älä keksi asioita. Sano tämä sille suoraan.

Tätä ei pidä myöskään unohtaa: projektijohtamisen taitoja on jatkuvasti kehitettävä. En voi korostaa tätä tarpeeksi. Käytitpä perinteistä, hybridi-, ketterää tai jotain muuta menetelmää, sinun on tunnettava se hyvin.

Tämä on erityisen tärkeää ihmisille, jotka ovat siirtymässä alalle muilta alueilta tai valmistuvat korkeakoulusta. Hanki sertifiointi ja opettele projektijohtamisen eri osa-alueet kunnolla. Se tekee sinusta myöhemmin paremman operaattorin, kun rakennat ja johdat digitaalista työvoimaa.

Kelsey Alpaio: Ehdottomasti. Toinen asia, joka saa minut välillä kompastumaan, on pelko siitä, pysynkö kehityksessä mukana.

Tekoäly muuttuu niin nopeasti. Uusia työkaluja ilmestyy joka viikko ja uusia versioita julkaistaan lähes joka päivä. Miten meidän pitäisi pysyä ajan tasalla tekoälystä ja näistä taidoista ilman, että siitä tulee käytännössä kokopäivätyö – vai pitäisikö sen olla kokopäivätyö?

Oliver Yarbrough: Rakastan tätä kysymystä. Annan sekä perustason että seuraavan tason vastauksen. Perustasolla kuuntele kaltaisesi ohjelman podcasteja ja katso kaltaisiasi YouTube-videoita. Lue blogeja ja uutiskirjeitä.

Minulla on sähköpostitili, jota käytän vain uutiskirjeiden, blogikirjoitusten ja vastaavan vastaanottamiseen. Olen määrittänyt siihen suodattimia. Perustaso tarkoittaa siis sitä, että luet, kuuntelet ja omaksut mahdollisimman paljon tietoa. Käy kursseja ja tee kaikkea muuta vastaavaa.

Seuraavalla tasolla tämä automatisoidaan. Tilaa esimerkiksi uutiskirjeitä ja blogeja ja ohjaa ne erilliseen sähköpostiin, kuten Gmailiin. Määritä sinne suodattimet ja anna botin hakea viestit, tiivistää ne ja nostaa tärkeimmät kohdat esiin. Se voi koota ne päivittäiseen muistutukseen, joka sisältää useiden sähköpostien, uutiskirjeiden ja jopa YouTube-videoiden keskeiset asiat luettelomerkeillä.

Tämä on kuin henkilökohtainen avustaja tiivistäisi kaiken ja antaisi sen sinulle luettelomerkeillä kerran päivässä. Se on melkein kuin oma päivittäinen tekoälyllä laadittu tilannekatsaus.

Kelsey Alpaio: Pidän siitä. Oppimisesta tulee osa päivää, ja tekoäly helpottaa itse oppimisprosessia. Loistavaa.

Oliver Yarbrough: Kyllä. Hienoa on se, että jos käytät jo Gmailia, Gemini on rakennettu siihen. Kun tekoäly on sisäänrakennettu johonkin, automaatiota ei oikeastaan enää tarvita. Se on jo siellä, joten se voi tiivistää sisällön välittömästi.

Kelsey Alpaio: Hienoa. Aikamme alkaa olla lopussa. Voisitko lopuksi antaa yhden asian, jonka jokainen kuuntelija voi tehdä tänään kehittääkseen tekoälytaitojaan ja turvatakseen projektijohtamisen uransa tulevaisuudessa?

Oliver Yarbrough: Sanoisin, että yksi asia, jonka voit tehdä urasi turvaamiseksi, on opetella hyvää vanhaa kehotetekniikkaa, vaikka se alkaa olla vanhanaikaista ja siitä on puhuttu jo kaksi tai kolme vuotta.

En tarkoita vain perustason kehotteita. Vaikka olisit aloittelija, sinun kannattaa rehellisesti sanottuna alkaa opetella mukautettujen GPT:iden käyttöä. Vaikka se kuuluu seuraavalle tasolle, perustasosta tulee niin arkinen, että se on kuin puhuisimme internetistä vuonna 2025. Kuka enää puhuu siitä, miten pääsee verkkoon vuonna 2025?

Kannustan siis etenemään perustasolta seuraavalle tasolle mahdollisimman nopeasti. Ala opetella mukautettuja GPT:itä ja erityisesti sitä, miten niille kirjoitetaan kehotteita. Tarkoitan ennen kaikkea ohjeiden kirjoittamista.

Ohjeissa kerrot esimerkiksi: olet X, Y, Z -yrityksessä työskentelevä henkilö, joka toimii tietyn kokoisessa yrityksessä. Näistä ohjeista muodostuu käytännössä avatarisi. Luot digitaalisen avatarin, jota sinun ei tarvitse ohjeistaa joka kerta uudelleen.

Se on ensimmäinen taso. Sen jälkeen opettele kirjoittamaan kehotteita. Se on jo eräänlainen työpaja-aihe, mutta jos käytät siihen hieman aikaa, suoritat muutaman kurssin ja katsot muutaman videon, saat siitä valtavasti hyötyä.

Se on työkalu työkalupakissasi ja antaa sinulle supervoiman seuraaviksi 18 kuukaudeksi – kunnes kaikki muutkin ottavat sen käyttöön ja siitä tulee yleistä tietoa.

Kelsey Alpaio: Pidän siitä. Oliver, kiitos paljon, että käytit aikaasi kanssani tänään. Tästä oli todella paljon hyötyä.

Oliver Yarbrough: Kiitos. Arvostan sitä.

Kelsey Alpaio: Tässä kaikki tämänpäiväisestä Retrostä. Muista seurata ohjelmaa, jotta et koskaan jää paitsi jaksosta. Jos haluat jatkaa keskustelua yli 1 000 projektijohtamisen ammattilaisen yhteisössä, joka ymmärtää mistä on kyse, liity mukaan osoitteessa thedpm.com/membership. Kiitos kuuntelusta!