Çok Satan Yazar ve PMO Lideri Peter Taylor, Yapay Zekânın İletişim Devrimini Anlatıyor
Dayforce Küresel PMO Başkanı Peter Taylor, yapay zekânın rutin işleri otomatikleştirerek proje yönetimini nasıl daha stratejik bir role dönüştürdüğünü açıklıyor. En çok odaklandığı alan ise küresel ekipler arasındaki iletişimi, koordinasyonu ve karar alma süreçlerini yapay zekâ kullanarak kökten iyileştirmek.
Peter Taylor
Çok Satan Kitapların Yazarı, Deneyimli Konuşmacı ve Dayforce'ta Küresel PMO Başkanı
Kariyer Odağı: Peter Taylor, proje yönetiminde yapay zekâ uygulaması için iletişimin temel alanlardan biri olduğunu vurguluyor.
Yapay Zekâ Dönüşümü: Yapay zekâ, proje yönetimini uygulamadan stratejik liderlik rollerine taşıyor.
Otomasyon İlkeleri: Kendi kendini yöneten projeler ve paydaş görünürlüğü de dâhil olmak üzere on ilke, yapay zekânın entegrasyonuna rehberlik ediyor.
Verimlilik Kazanımları: Yapay zekâ, görevleri otomatikleştirerek ve karar alma süreçlerini iyileştirerek proje yönetimini geliştiriyor.
Değişime Hazırlanın: Proje yöneticilerinin yapay zekâ odaklı bir gelecek için eğitimi ve denemeleri benimsemesi teşvik ediliyor.
Peter Taylor çok satan kitapların yazarı, deneyimli bir konuşmacı ve Dayforce'ta PMO'nun Küresel Başkanıdır. "Tembel" — ama başarılı — bir proje yöneticisi olmanın yolları üzerine kelimenin tam anlamıyla kitabı yazdı. Bunu yapmanın yapay zekâdan daha iyi bir yolu yok.
Küresel kuruluşu içinde yapay zekâ çalışmalarını hangi alanlara odakladığını görmek için onunla konuştuk. Kısa cevap: iletişim. Bize anlattıkları şöyle.
Üretken tembellik üzerine bir kariyer
Dünyanın en büyük PMO'larından bazılarına liderlik ettim. Şu anda Dayforce'ta PMO, Dönüşüm ve Müşteri Ofisi'nin Küresel Başkanıyım; burada dünya genelindeki yüzlerce müşteri projesinin teslimatını denetliyorum. Ayrıca birçok kurum içi dönüşüm projesini de denetliyor ve mümkün kılıyorum.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
"Proje" ve "üretken tembellik" konularının tamamında uluslararası konuşmacıyım. 28 ülkede 500'ün üzerinde konferans verdim ve "Belki de günümüz proje yönetimi dünyasındaki en eğlenceli ve ilham verici konuşmacı" olarak tanımlandım.
2021'de, hiçbir proje yöneticisinin yapay zekâ ve bunun meslek için ne anlama gelebileceği hakkında konuşmuyor gibi görünmesinden endişe duyuyordum. Bu nedenle "Yapay Zekâ ve Proje Yöneticisi: Yapay Zekânın Yükselişi Dünyanızı Nasıl Değiştirecek" adlı bir kitap yazdım.
Şimdi, 2026'da, bu gelecek artık burada.
Yapay zekâ proje ve ürün yönetimi rollerini nasıl dönüştürüyor?
Tamamen otomatikleştirilmiş proje yönetimi artık mümkün. Şunlara sahibiz:
- Hesaplama kapasitesi
- Önceden yazılmış kod olmadan bilgileri yorumlayıp bunlara göre hareket edebilen yapay zekâ
- Çalışmaları otomatik olarak izleyip koordine eden sistemler
- Proje yönetiminde otomasyona güvenmeye hazır bir kurum kültürü
Sonuç olarak yapay zekâ, hem proje hem de ürün yönetimini uygulama ağırlıklı rollerden stratejik ve içgörü odaklı liderlik pozisyonlarına dönüştürüyor.
Yapay zekâ, hem proje hem de ürün yönetimini uygulama ağırlıklı rollerden stratejik ve içgörü odaklı liderlik pozisyonlarına dönüştürüyor.
İnsan muhakemesi ve ilişkileri için her zaman bir yer olacak olsa da raporlama, zamanlama, takip, risk analizi ve müşteri geri bildirimi gibi rutin görevler, süreçte insan bir proje yöneticisi olmadan gerçekleştirilebilir. Ayrıca yapay zekâ, yöneticilerin sorunları önceden tahmin etmelerine ve etkili bir şekilde önceliklendirme yapmalarına yardımcı olan değerli öngörüsel içgörüler ve karar desteği sağlayacaktır.
Bu dönüşümü on ilke şekillendiriyor:
- Projeler kendi kendilerini yönetebilir ve yönetmelidir. Yapay zekâ yönetir, insanlar düşünür. Gerekli düşünme süreci de asgari düzeyde olmalıdır.
- Kontrol devre dışı, görünürlük devrede olmalıdır. Paydaşlar, gösterge panoları aracılığıyla projenin durumu hakkında sürekli görünürlüğe sahip olmalıdır.
- Yönetişim zorunlu tutulmak yerine sürecin içine yerleştirilmelidir. Yönetişim, incelemeler ve onaylar yerine otomasyonun içinde yer almalıdır.
- Ekipler kendilerine liderlik etmelidir. Doğru yapı, netlik ve araçlarla dağıtık liderlik mümkündür.
- Toplantılar bir başarısızlık belirtisi olarak görülmelidir. Toplantılar, kötü iş akışlarını ve belirsiz sorumlulukları telafi eder.
- Sonuçlar faaliyetten daha önemlidir. Daha az mikro yönetim, daha fazla etki olmalıdır.
- İnsan emeğine ihtiyaç vardır, ancak bu emek yeniliğe odaklanmalıdır. İdari işler algoritmalar içindir.
- Paydaş merkezli etkileşim her zamankinden daha önemlidir. İletişim proaktif olmalıdır. Ayrıca etkiyi artırmak için otomatik olarak kişiselleştirilmeli ve uyarlanmalıdır.
- İlerleme, dinamik ve uyarlanabilir planlamayla sağlanır. Planlar, proje koşullarına göre yapay zekâ tarafından sürekli güncellenmelidir.
- PMO'lar ve yapay zekâ her zaman öğrenmeli ve gelişmelidir. PMO'lar kontrol kuleleri yerine öğrenme merkezlerine dönüşür. Yapay zekâ, her projenin performansından öğrenir.
İletişim konusunda yapay zekâ, tüm proje ekibi üyeleri için toplantı tutanakları, eylemler ve önerilerin hazırlanmasında önemli bir zaman tasarrufu fırsatı sunar. Ben de dil çevirisi yeteneklerini, canlı ses çevirisi ve/veya yerel dildeki dökümlerin sağladığı ortak anlayış ve proje iletişimi sorunlarının azaltılması açısından büyük bir kazanım olarak görüyorum — özellikle de dünya çapında bir proje çalışanları topluluğumuz olduğu için.
Yapay zekâ, tüm proje ekibi üyeleri için toplantı tutanakları, eylemler ve önerilerin hazırlanmasında önemli bir zaman tasarrufu fırsatı sunar.
Yapay zekâ, proje yönetiminde en yüksek etkili otomasyon kazanımlarını nerede sağlar?
Çalıştığım yerde GPMO, yapay zekâ yatırımını benimsemenin ve bu yatırımdan değer elde etmenin yollarını arayan birçok ekipten biridir. İnsan odaklı bir sektördeyiz — İnsan Sermayesi Yönetimi — ve bu nedenle her zaman "önce insan" yaklaşımını benimsiyoruz. Ancak hızlı bir şekilde gelişmemizi ve ilerlememizi sağlayan yapay zekâ fırsatlarına net bir şekilde odaklanıyoruz.
Başlıca odak alanlarımız şunlardır:
- Otomasyon, raporlama analitiği, ekip toplantıları ve dil desteği yoluyla iletişim kazanımları
- Müşteri ihtiyaçları ve beklentileriyle ilgili birçok tartışma kanalını tek bir ihtiyaç gerçeğinde birleştirmek
- Proje gereksinimlerinin toplanması
- Binlerce projemizden ve retrospektiflerimizden elde edilen ortak bir zekâ platformu aracılığıyla bilgi paylaşımı ve içgörüler
- İç kullanım için eğitim içeriği
İletişim ve gereksinimlerin toplanması en önemli alanlardır.
Ayrıca kapsam tanımı, kazanımların mümkün olduğu önemli bir ritüeldir. Yapay zekâ, yüzlerce saatlik konuşmayı, tartışmayı, notu, kapsam belirleme oturumunu ve daha fazlasını tek bir bütünlüklü çıktıda bir araya getirmemizi sağlar.
Yapay zekâ, proje yönetiminde verimliliği ve karar alma süreçlerini nasıl iyileştiriyor?
Yakın zamanda proje yönetiminde verimlilik üzerine bir incelemeyi tamamladık. Yapay zekâ; veri analizine yardımcı olmak ve süreç otomasyonu, teknoloji desteği, daha iyi süreç tasarımı ve proje ekiplerimizin eğitimi yoluyla kazanımların elde edilebileceği proje yönetimi yaşam döngüsünün temel noktalarını belirlemek için kullanıldı.
Her şey yapay zekâdan ibaret değildi. Birçok projeden kaynak takibi istatistiklerini toplayarak kaynak yoğun "sıcak noktaları" belirlemek ve verimlilik faydaları sağlayabilecek değişim noktalarını tespit etmek için proje yöneticileriyle görüşmeler yapmak gibi manuel bileşenler de vardı.
Derlemeyi tamamladıktan sonra, önerilen iyileştirmeleri doğrulamak ve yatırım faaliyetlerini sıralamak amacıyla süreç değişkenlerini değerlendirmek için kurum içi bir ChatGPT kurulumu kullandık.
Bu çok yakın zamanda gerçekleştirilen bir incelemeydi, bu nedenle paylaşabileceğim sonuçlar yok; ancak umut verici görünüyor.
Yapay zekâ, modern PMO'lar için temel teslim ritüellerini nasıl yeniden şekillendiriyor?
Yapay zekâyı ekibin tam katılımcısı olarak konumlandırarak temel teslim ritüellerimizi yeniden tasarlıyoruz:
- Yapay zekâ artık ilk kapsamları taslak hâline getiriyor, riskleri ortaya çıkarıyor ve insanlar henüz bir araya gelmeden önce girdileri uyumlu hâle getiriyor.
- Yürütme sırasında güncellemeleri bir araya getiriyor, uyumsuzlukları işaretliyor ve sorunları öngörüyor; böylece görüşmelerimiz veri toplamaya değil, kararlara odaklanıyor
- Doğrulama aşamasında yapay zekâ senaryoları modelliyor ve varsayımları erkenden test ediyor; bu da yön değiştirmek veya ilerlemek için daha hızlı güven kazanmamızı sağlıyor.
Yapay zekâyı ekibin tam katılımcısı olarak konumlandırarak temel teslim ritüellerimizi yeniden tasarlıyoruz.
Sonuç olarak yapay zekâ, ekiplerimizin değere, çıktılara ve akıllı liderliğe odaklanabilmesi için sistemdeki gürültüyü ortadan kaldırıyor. Bunun sonucunda geleceğin projeleri çok daha hızlı teslimat yapmaya başlayabilecek.
Basit ve yapay zekâya hazır bir proje yönetimi teknoloji yığını nasıl görünür?
Çoğu kuruluş, teknolojinin proje yöneticilerine çok az değer kattığı projeler yürütüyor. Teknoloji dijital bir iş ortağı olarak çalışmıyor. Yapay zekâ dünyası farklı olmalı.
Proje yöneticileri, kullandıkları sistemler basit, uyumlu ve yalnızca raporlama sistemleri olmak yerine onlara rehberlik sunduğunda en yüksek performanslarına ulaşır.
İşte basit proje yönetimi teknoloji yığınımız:
- Smartsheet ile Certinia (PSA)
- EnterpriseGPT — kurum içinde kullanılan bir ChatGPT kurulumu
- MS Teams Premium
Çoğu kuruluş, teknolojinin proje yöneticilerine çok az değer kattığı projeler yürütüyor. Teknoloji dijital bir iş ortağı olarak çalışmıyor. Yapay zekâ dünyası farklı olmalı.
PMO'lar küresel kuruluşlar genelindeki yapay zekâ deneylerini nasıl koordine edebilir?
Yapay zekânın sağlayabileceği potansiyel kazanım fırsatına yönelik pek çok kişinin genel heyecanı beni hoş bir şekilde şaşırttı. Bu değişime karşı direnç asgari düzeyde kaldı; bu, başlangıçta beklediğimiz bir durum değildi.
Bunda, işletmenin yapay zekâ eğitimine yaptığı önemli yatırımın büyük payı oldu. Bunun sonucunda, zaman ve emek yatırımlarının nerede ve ne zaman en faydalı olacağını belirleyebilmemiz için kuruluş genelindeki birçok kişinin yapay zekâ deneylerini koordine etme ihtiyacı ortaya çıktı.
Bunu gerçekleştirmek için GPMO, sorumluluk alanımızdaki tüm yapay zekâ fikirlerini kaydettiğimiz bir günlük oluşturdu. Küçük deneyleri onaylıyor ve bunlara yatırım yapıyoruz. Ardından geçmiş proje verilerini yeni süreçler ve otomasyonlarla karşılaştırmalı olarak analiz ediyoruz.
Proje yönetiminde yapay zekâ öncelikli bir geleceğe nasıl hazırlanılır?
Proje yöneticilerine tavsiyem şu: Açık fikirli olun ve eğitim yoluyla kendinizi hazırlayın. Okuyun, dinleyin, tartışın, deneyin ve genel olarak sürece dâhil olun!
PM’lere tavsiyem şu: Açık fikirli olun ve kendinizi eğitim yoluyla geliştirmeye hazırlayın. Okuyun, dinleyin, tartışın, deneyin ve genel olarak sürece dahil olun!
Takip edin
Peter Taylor'ın, PM'lere küresel ve yapay zekâyla güçlendirilmiş ortamlarda nasıl çalışılacağını öğretmeye devam ederken yaptığı çalışmaları LinkedIn, X ve web sitesi thelazyprojectmanager.com üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca Tembel Proje Yöneticisi: Nasıl iki kat daha üretken olur ve yine de ofisten erken ayrılırsınız? adlı kitabını kaçırmayın.
Dijital Proje Yöneticisi'nde daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!
