PM eğitmeni, ölçülebilir bir YGÖ’sü olmadıkça yapay zekânın projelerde hiçbir amaca hizmet etmediğini söylüyor
Bir proje yönetimi uzmanının idari işleri azaltmak, proje liderliğini güçlendirmek ve her yapay zekâ yatırımının ölçülebilir bir YGÖ sağlamasını güvence altına almak için yapay zekâyı nasıl kullandığını keşfedin.
Yapı Oluşturma: Veronica White, proje yönetiminde netliğin ve ölçülebilir sonuçların önemini vurguluyor.
Yapay Zekâ Liderliği: Yapay zekâ, proje yöneticilerinin manuel görevlerden stratejik karar alma ve paydaş uyumuna geçiş yapmasını sağlar.
Veri Kalitesi: Etkili yapay zekâ kaliteli verilere bağlıdır; zayıf girdiler, proje teslim sonuçlarının da zayıf olmasına yol açar.
Yardımcı Pilot Avantajı: Microsoft Copilot, eğitim gerektirmeden görev yönetimini basitleştiren sezgisel bir yapay zekâ aracı olarak öne çıkarılıyor.
Test Otomasyonu: Yapay zekâ, test süreçlerini kolaylaştırarak proje ekipleri üzerindeki baskıyı azaltma konusunda önemli bir potansiyele sahiptir.
Veronica White, proje yönetimi danışmanı, eğitmen ve PM Mastermind'ın kurucusudur. Kuruluşların başarılı projeler yürütmesine yardımcı olurken yeni nesil proje yöneticilerini de yetiştiriyor.
Proje yönetiminde gördüğü değişimler hakkında Veronica ile görüştük. İşte söyledikleri.
Yapı, netlik ve ölçülebilir sonuçlar oluşturmak
Benim adım Veronica White. Proje yönetimi danışmanı, eğitmen ve PM Mastermind'ın kurucusuyum. PM Mastermind, binlerce profesyonelin sertifikalı proje yöneticisi olmasına ve yüksek ücretli PM rollerine geçiş yapmasına yardımcı olan bir topluluk ve eğitim platformudur.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Danışmanlık çalışmalarımda, yüksek etkili dönüşüm ve katılım projelerinde Baş Danışman olarak görev yapıyorum. En son sağlık hizmetleri ve sigortacılık alanlarında kurumsal düzeydeki girişimleri destekledim. Odak noktam; kapsam belirleme ve planlamadan paydaş katılımına, yürütmeye, risk yönetimine ve raporlamaya kadar uçtan uca proje teslimidir.
İster danışmanlık yapıyor ister kendi kuruluşuma liderlik ediyor olayım, rollerimin tamamında yapı, netlik ve ölçülebilir sonuçlar oluşturma konusunda uzmanım. Yaklaşımım, PMI en iyi uygulamalarını sektörler genelinde işe yarayan uyarlanabilir, dijital öncelikli proje yürütme yöntemleriyle birleştirir. Sonuç olarak bugün sahip olduğum rol, kuruluşların başarılı projeler yürütmesine ve bu projelere liderlik edecek proje yöneticilerini yetiştirmesine yardımcı olmaktır.
Yapay zekânın daha iyi liderlik için alan oluşturduğu noktalar
Yapay zekâyla birlikte rolüm önemli ölçüde değişti. Artık dokümantasyon, raporlama, not alma ve planlar, gereksinimler veya iletişimler için ilk taslakları oluşturma gibi manuel işlere çok daha az zaman ayırıyorum. Yapay zekâ bunları verimli bir şekilde hallediyor.
Bu değişim, odağımı daha yüksek değer taşıyan alanlara yöneltmemi sağlıyor: stratejik karar alma, daha derin paydaş uyumu, risk analizi ve yapay zekânın proje iş akışlarına etkili ve sorumlu bir şekilde entegre edilmesini sağlama.
Yapay zekâ beni proje çıktıları üreten biri olmaktan çıkarıp proje zekâsını düzenleyen birine dönüştürdü. Artık içgörüleri doğrulamaya, yön belirlemeye ve sonuçları ilerletmeye odaklanabiliyorum.
Yapay zekâ beni proje çıktıları üreten biri olmaktan çıkarıp proje zekâsını düzenleyen birine dönüştürdü.
Yapay zekâ, ona sağladığınız veriler ve içgörüler kadar iyidir. Birçok kişi — başlangıçta ben de dahil — yapay zekânın proje yürütme zorluklarımız için mucizevi bir çözüm olacağını düşündü. Bunun yerine, başlangıç aşamasında yaptığımız yetersiz ön incelemeyi açığa çıkardı.
Gereksinimleriniz belirsizse, varsayımlarınız doğrulanmamışsa veya riskleriniz kapsamlı bir şekilde değerlendirilmemişse yapay zekâ bu eksiklikleri yalnızca size geri yansıtır. Bu durum, güçlü girdilerin hâlâ önemli olduğunu fark etmemi sağladı. Yapay zekâ netliği hızlandırabilir ancak temel proje disiplininin yerini alamaz.
Dolayısıyla yapay zekâ entegrasyonundaki en büyük sürpriz, yapay zekânın neler yapabildiği değil; süreçlerimizi nerelerde bizim iyileştirmemiz gerektiğini ne kadar açık bir şekilde göstermesiydi.
Veronica'nın Yorumu
Yapay zekâ, ona sağladığınız veriler ve içgörüler kadar iyidir.
Eğitim gerektirmeyen yapay zekâ aracı
Microsoft Copilot, bence oyunun kurallarını en çok değiştiren araç — hak ettiği değeri görmeyen son derece güçlü bir yapay zekâ aracı.
Kullanımı kolay ve pratik, öğrenmesi kolay ve ekiplerim onu çok seviyor. Sanki sıradan işleri sizin yerinize halleden bir asistanınız varmış gibi. En sevdiğim yanı, eğitim gerektirecek kadar karmaşık olmaması. Onu herkese tanıtabilirsiniz ve beş dakika içinde kullanmaya başlayabilirler.
Birçok son derece yetkin yapay zekâ aracının mevcut olduğunu biliyorum, ancak Copilot kesinlikle hayatı kolaylaştırıyor.
Test süreçleri yapay zekâ otomasyonu için neden çok uygun
Bence test süreçleri (QA, UAT, regresyon vb.), yapay zekâ ile en çok yenilenmesi gereken alan.
Deneyimlerime göre, kapasite kısıtlamaları ve çakışan öncelikler nedeniyle kullanıcıların testleri tamamlamasını sağlamak zorlu bir mücadele olabilir. Yapay zekânın bu işi onların üzerinden alması, hem paydaşlarımız hem de proje ekiplerimiz üzerindeki baskıyı azaltır.
Veronica'nın görüşü
Deneyimlerime göre, kapasite kısıtlamaları ve çakışan öncelikler nedeniyle kullanıcıların testleri tamamlamasını sağlamak zorlu bir mücadele olabilir. Yapay zekânın bu işi onların üzerinden alması, hem paydaşlarımız hem de proje ekiplerimiz üzerindeki baskıyı azaltır.
Yapay zekâ proje yönetimini nasıl dönüştürecek
Yakında proje yöneticileri, hem insanlardan hem de yapay zekâ ajanlarından oluşan ekipleri yönetecek. Bu faydalı olacak çünkü yapay zekâdan yararlanmak, görevleri proje ekiplerimizin üzerinden alarak onların kapasitesini serbest bırakacak.
Ancak endişem, işletme paydaşlarımızın, daha fazla yapay zekânın gerçekten anlamlı bir fark yaratıp yaratmadığını değerlendirmeden, sırf yapay zekâ kullanımı artsın diye daha fazla yapay zekâ benimsenmesini istemeleri.
Şu anda yapay zekâ çok revaçta, ancak ölçülebilir yatırım getirisi olmadan projelerde hiçbir amaca hizmet etmiyor. Yapabildiğimiz için daha fazla yapay zekâ uygulamamız gerekmiyor; neyi kullandığımız, bunun neden önemli olduğu ve sonuçlara nasıl katkı sağladığı konusunda bilinçli hareket etmemiz gerekiyor.
Değişimi benimsemek teslimat liderleri için neden önemli
Yeni şeyler korkutucu ve can sıkıcı olabilir. Ancak yeni teknolojik atılımlarla bilinmeyene adım attığımız kritik bir dönemdeyiz. Yaratıcı yönlerimizi benimsemeli ve ekiplerimizi de aynısını yapmaya teşvik etmeliyiz.
