Så byter du karriär till projektledning inom hälso- och sjukvården (utan att börja om från början)

Galen Low: Finns det fler jobbmöjligheter för tekniska projektledare inom hälso- och sjukvården än inom teknik eller statlig IT? Och i så fall, varför byter inte fler projektledare från några av dessa drabbade branscher till hälso- och sjukvården?

Rachel M. Keyser: Absolut. Många kanske faktiskt inte vet att de här möjligheterna finns. Men saken är den att du verkligen inte behöver börja från noll. Det är det fina med det. Du har så många överförbara kompetenser. Allt du behöver göra är egentligen att vidareutbilda eller omskola dig, särskilt inom hälso- och sjukvården, eftersom det är din tekniska kompetens som behövs.

Galen Low: Vad behöver digitala projektledare som går över från andra områden veta och förstå om tempots betydelse inom hälso- och sjukvården?

Rachel M. Keyser: Du måste vara mycket försiktig, eftersom du kommer att få kännbara konsekvenser. Du kan få mycket höga böter, på miljontals dollar, om patientuppgifter läcker ut. Även om vi försöker hålla jämna steg med AI måste vi verkligen sakta ner och se till att uppgifterna är säkra, att integriteten skyddas och att styrningen finns på plats.

Galen Low: Vilka råd skulle du ge till någon som går över till hälso- och sjukvården som projektledare i dag, år 2025?

Rachel M. Keyser: Det första är att om du inte har arbetat med arbetsflöden inom hälso- och sjukvården behöver du, för att lyckas, förstå hur de fungerar...

Galen Low: Välkommen till podden Den digitala projektledaren – programmet som hjälper leveransansvariga att arbeta smartare, leverera snabbare och leda bättre i AI-eran. Jag heter Galen, och varje vecka går vi igenom strategier från verkligheten, nya verktyg, beprövade ramverk och ibland en krigshistoria från projektets frontlinje. Oavsett om du styr stora transformationsprojekt, hanterar AI-arbetsflöden eller bara försöker hålla kaoset under kontroll har du kommit rätt. Nu kör vi.

I dag pratar vi om varför hälso- och sjukvården behöver kompetens från stor teknikindustri och andra icke-medicinska sektorer för att verkligen utvecklas, och hur projektledare kan byta karriär till AI-inriktad digital transformation inom hälso- och sjukvården. Min gäst i dag är Rachel Keyser, konsult inom programledning för hälso- och sjukvård och IT samt grundare och vd för Project Elevation Partners.

Rachel utbildar, coachar och konsulterar inom projekt- och programledning i den digitala hälso- och sjukvården, med fokus på att integrera AI-arbetsflöden för bättre resultat. Hon är också huvudtalare och förespråkar säker användning av AI inom hälso- och sjukvården.

Rachel, tack för att du är med mig i dag.

Rachel M. Keyser: Tack för att jag fick vara med, Galen.

Galen Low: Det är en ära. Jag har verkligen uppskattat vårt samtal hittills. Våra lyssnare ska veta att Rachel och jag har nördat ner oss i allt som rör AI inom hälso- och sjukvården och projektledning i flera veckor. Det var faktiskt svårt att avgränsa ett ämne som vi kunde fördjupa oss i.

Därför hoppas jag att vi kommer att svänga lite fram och tillbaka. Här är ändå den färdplan jag har skissat upp för oss i dag. Till att börja med ville jag ta upp en stor och brännande fråga – den obekväma men angelägna fråga som alla vill veta svaret på. Sedan vill jag zooma ut och prata om tre saker.

För det första vill jag att vi pratar om hur förändringstakten skiljer sig inom hälso- och sjukvården jämfört med andra branscher och varför det är viktigt. Sedan vill jag utforska några praktiska exempel på hur AI kan stödja projekt inom hälso- och sjukvården. Slutligen tänkte jag att vi kunde prata om hur projektledare och tekniska specialister utan bakgrund inom hälso- och sjukvård kan börja ställa om sin karriär till området, om det är något de är intresserade av.

Rachel M. Keyser: Det låter bra. Då kör vi.

Galen Low: Låt mig börja med min heta fråga. På senare tid har vi sett många projektledare som drabbats av massuppsägningar inom stor teknikindustri. När detta spelas in har vi också varit inne i ett par veckor av en nedstängning av USA:s federala regering, där många offentliganställda kan få sina roller avskaffade. Samtidigt verkar tekniska projektledarroller faktiskt efterfrågas inom hälso- och sjukvården.

Så här kommer min heta fråga: Finns det fler jobbmöjligheter för tekniska projektledare inom hälso- och sjukvården än inom teknik eller statlig IT? Och i så fall, varför byter inte fler projektledare från några av dessa drabbade branscher till hälso- och sjukvården?

Rachel M. Keyser: Absolut. Tack, Galen. Först vill jag säga till alla som verkligen går igenom sådana här nedskärningar inom olika områden, både i stor teknikindustri och inom staten: jag känner verkligen med er, för det är inte lätt där ute, som vi vet.

Och för att svara på din fråga: absolut. Det här händer samtidigt som många kanske faktiskt inte vet att möjligheterna finns. Dessutom kan de, precis som alla andra som söker jobb, tänka: ”Jag har inte den här kompetensen. Ingen kommer att acceptera mig för jobbet jag söker.”

Men saken är den att du inte behöver börja om från början. Det är det fina med det. Du har så många överförbara kompetenser. Allt du behöver göra är att vidareutbilda eller omskola dig inom några av de kompetenser som efterfrågas, särskilt inom hälso- och sjukvården, eftersom det är din tekniska kompetens som behövs.

Om du redan är projekt- eller programledare behöver du dessutom bara lära dig den del som rör arbetsflöden inom hälso- och sjukvården. Då är du faktiskt med och konkurrerar om jobbet. Den första anledningen till att människor kanske inte söker är alltså att de inte vet. De vet inte att deras kompetenser efterfrågas.

Det här pratar jag mycket om på LinkedIn. Jag ger exempel på vilka kompetenser som efterfrågas och publicerar exempel på jobb, inklusive länkarna till dem. Allt ni behöver göra är egentligen att vidareutbilda er inom den specifika delen och sedan söka.

Galen Low: Hur är det med jobbtitlar? Du nämnde att en allmän bakgrund inom hälso- och sjukvården kan vara bra att ha, men inte nödvändigtvis är ett krav. Det du säger är alltså att hälso- och sjukvården i vissa mer tekniska roller faktiskt söker kompetens från stor teknikindustri.

De vill ha personer som är djupt kunniga inom teknik, programmerare och människor som arbetar AI-inriktat. Men ibland klickar människor inte ens på en annons, eftersom själva jobbtiteln inte låter som en roll de skulle kunna utföra. Upplever du att titlarna är lite annorlunda inom hälso- och sjukvården?

Rachel M. Keyser: Det är en mycket bra poäng, Galen. De kan till exempel nämna frontend. När jag säger frontend menar jag den främre delen av hälso- och sjukvården, eftersom det också finns frontendutveckling. Det kan handla om den främre delen av vården. Sedan finns det även backend inom hälso- och sjukvården, vilket också har en teknisk motsvarighet.

I vårdsammanhang kan backend för registrering handla om fakturering och alla olika aktiviteter som sker där. Det kan också handla om intäktscykeln. Det betyder att du kanske tänker att jobbet inte gäller dig på grund av titeln, men egentligen behöver du bara lära dig den delen av hälso- och sjukvårdens övergripande arbetsflöde och koppla ihop den med din kompetens.

Det är allt de vill ha. Därför uppmanar jag dig att klicka på jobben och titta på de exakta kompetenserna, eftersom de beskriver vad de behöver. Därefter kan du avgöra om det är något du kan undersöka vidare. Med tanke på hur arbetsmarknaden ser ut uppmanar jag dig verkligen att vara öppen. På den här marknaden måste du kunna byta riktning.

Galen Low: Jag håller med. Jag ville återkomma till något du sa om frontend och backend inom hälso- och sjukvården, fakturering och administration.

Jag tror att många tänker på medicintekniska produkter när de hör projektledning inom hälso- och sjukvården. De tänker på stora processförändringar och på projekt som liknar något ur Grey’s Anatomy. Du nämnde fakturering och administration – systemet fungerar i grunden på ett liknande sätt som ett företag. Hur kan någon skaffa sig allmän kunskap om hur hälso- och sjukvårdssystemet fungerar? Finns det en kurs eller böcker? Bör vi titta mer på Grey’s Anatomy?

Rachel M. Keyser: Jag älskar det. Att titta på Grey’s Anatomy skadar inte, så länge man har lite roligt. Men när vi går in på detaljerna måste man vidareutbilda sig lite. Det finns yrkesverksamma som jag, som har arbetat i branschen i över 20 år och känner till den från början till slut.

Det finns också material på nätet, till exempel på YouTube, om olika delar av arbetsflödena. Det kan även finnas resurser på Coursera eller Udemy. Man behöver bara veta vad man behöver lära sig och var man ska hitta det.

Om du vill förstå helheten och få någon som guidar dig genom den, med ett projekt och praktiskt stöd, kan en person som jag vara till hjälp. Om du bara vill ha huvudpunkterna kan du hitta dem på Udemy, Coursera eller YouTube. Det finns gratis material, men frågan är om du får med dig allt du behöver veta.

Galen Low: Jag gillar den kombinationen.

Rachel M. Keyser: Men resurserna finns där.

Galen Low: Det är logiskt. Om jag går in på YouTube och söker efter hur det amerikanska hälso- och sjukvårdssystemet fungerar får jag förmodligen en väldigt övergripande animerad video som förklarar det som om jag vore fem år. Men hur kopplar jag det till hur mitt arbete som program- eller projektledare skulle se ut?

Jag gillar kombinationen med någon som har arbetat med systemet i över ett decennium och kan ge mer specifika råd, särskilt om man tittar på en roll och inte ens vet vad man behöver kunna för att vara kvalificerad.

Rachel M. Keyser: Precis. Man behöver någon som kan vägleda en. Jag säger inte det bara för att få dig att anlita mig – resurserna finns där. Men du får inte alltid den djupa detaljnivån. Hälso- och sjukvården är komplex och innehåller många nyanser.

Det är egentligen samma sak i alla branscher. Om du vill förstå ett arbetsflöde behöver du någon som kan visa hur det fungerar och varför. Inom hälso- och sjukvården är allt dessutom mycket beroende av processen före det aktuella steget. Som man säger inom teknik: skräp in, skräp ut. Om du börjar med dåliga uppgifter får du dåliga resultat längre fram i arbetsflödet.

En erfaren person kan visa vilka områden du kan arbeta med och vilken information du behöver för att lyckas. Även om du har genomgått en certifiering som PMP är mängden information så stor att du efteråt kan undra vad du faktiskt ska använda. Någon som har arbetat i verkligheten vet vad som är tillämpligt och har ett ramverk som gör livet enklare.

Galen Low: Jag hade aldrig tänkt på det så, men det stämmer. PMP-examen får mycket kritik eftersom människor säger: ”Okej, men lär oss vad vi faktiskt gör i verkligheten.” Samtidigt är det en färdighet i sig att lära sig mycket främmande material och sedan välja vad man ska använda. Det gäller även när man försöker fördjupa sig i arbetsflöden inom hälso- och sjukvården.

Jag undrar om vi kan zooma ut lite. Du har bakgrund inom digital hälso- och sjukvård och har arbetat nära kliniker, medicinskt ansvariga, tillsynsmyndigheter och IT-team. Du måste på något sätt hitta balansen mellan dem. Du sa till mig i vårt första samtal att vi måste gå långsamt när det gäller AI och hälso- och sjukvård.

Med andra ord verkar digital hälso- och sjukvård utvecklas långsammare än teknikstartups, stor teknikindustri och konsultverksamhet. Vad behöver digitala projektledare från andra områden veta om tempots betydelse inom hälso- och sjukvården?

Rachel M. Keyser: Skillnaden är att hälso- och sjukvården, liksom många andra strikt reglerade branscher som finans, kräver stor försiktighet. Man kan få mycket höga böter, på miljontals dollar, om patientuppgifter läcker ut. Organisationer måste därför vara mycket försiktiga.

Även om vi försöker följa AI:s utvecklingstakt måste vi sakta ner och se till att uppgifterna är säkra, att integriteten skyddas och att styrningen finns på plats. Innan man ens börjar planera ett AI-projekt måste man fastställa hur styrningen ska fungera och hur man säkerställer att användarna inte tar information ut ur systemet.

Vi kallar patientuppgifter för PHI, alltså skyddad hälsoinformation. Det är en viktig skillnad mot många stora teknikföretag. Inom hälso- och sjukvården vill ingen att personliga hälsouppgifter ska spridas eller bli åtkomliga för obehöriga.

Därför måste man först bygga rätt nätverks- och maskinvaruinfrastruktur och se till att uppgifterna stannar inom den egna miljön. Man behöver kunna använda AI, men samtidigt sakta ner tillräckligt för att säkerställa att det man gör inte skapar problem längre fram.

Galen Low: Det är en viktig poäng. Man kan inte bara komma in i hälso- och sjukvården med egna verktyg och AI-agenter och koppla in dem. Integriteten är bara så stark som den svagaste länken. Man kan inte ladda ner ett kostnadsfritt verktyg eller använda sitt privata ChatGPT-konto med en datamängd som innehåller patientjournaler.

Någon annan i ett tidigare avsnitt använde uttrycket: ”Smidigt är långsamt och långsamt är snabbt.”

Rachel M. Keyser: Ja.

Galen Low: För att använda en kanadensisk liknelse behöver man ungefär köra en ismaskin. Den går långsamt men gör isen jämn, så att spelet kan fortsätta utan lika många hinder. Det är intressant eftersom brådskan fortfarande finns där.

Rachel M. Keyser: Precis. Som projektledare måste vi se till att allt är ordentligt på plats och samtidigt möjliggöra AI:s fördelar för organisationen. Vi måste vara medvetna om riskerna och vara partner med organisationen och teamen. Vi är förespråkare för projekten och arbetar tillsammans med intressenterna.

Galen Low: Jag gillar perspektivet att det handlar om partnerskap, inte bara om att slutföra projektet snabbt. Det handlar om att uppnå resultaten och genomföra projektet på rätt sätt. Har du arbetat med personer som kommer från en snabb teknik- eller startupmiljö och går över till hälso- och sjukvården? Vad var mest omvälvande för dem?

Rachel M. Keyser: Jag har arbetat med sådana personer. En utmaning är att de vill använda agila metoder. Agile fungerar bra ur ett programvaruperspektiv, men när man bygger själva systemet, konfigurerar det och hanterar beroenden fungerar det ofta inte lika bra.

Då kan en hybridmodell behövas, men vattenfallsmodellen fungerar ofta bäst. Jag säger inte att det är den enda metoden, utan att vi måste vara kloka och avgöra vilken projektledningsform som passar bäst.

Inom hälso- och sjukvården är saker mycket beroende av varandra. Man kan inte alltid arbeta i sprintar och sedan gå vidare. Först måste ett steg byggas färdigt innan nästa kan genomföras. Det är där principen om att gå snabbt men långsamt blir viktig.

Galen Low: Jag gillar temat som återkommer: att kunna välja rätt verktyg och veta när man ska använda något och när man inte ska göra det. En del av den här linjära processen beror väl på reglering, tillsynsmyndigheter och intressentekosystemet?

Rachel M. Keyser: Du har rätt. Det är inte nödvändigtvis så att varje steg kräver godkännande från en tillsynsmyndighet. På ett sjukhus finns lagar, regler och kvalitetskrav, men det faktiska godkännandet kommer ofta från de personer som arbetar med och administrerar arbetsflödet.

De godkänner det första steget, sedan nästa och därefter nästa. Det förebygger problem längre fram. Om man inte gör rätt kan miljontals dollar gå förlorade eller en organisation till och med gå i konkurs. Därför arbetar ofta alla tillsammans i samma rum. Den tekniska sidan och verksamheten måste samarbeta. Det är där partnerskapet verkligen blir viktigt.

Galen Low: Jag vill återkomma till den här avgränsade miljön med AI-verktyg. Du har nyligen hållit ett föredrag om AI inom projektledning. Har du några favoritexempel, kanske specifika användningsområden inom hälso- och sjukvården, som kan hjälpa projektledare att hålla sig uppdaterade om efterlevnad, reglering, etik och arbetsflöden mellan myndigheter och avdelningar?

Rachel M. Keyser: Ur ett rent projektledningsperspektiv hjälper AI oss att få saker gjorda mycket snabbare. Ett stort område är att skapa mallar. Man kan skapa specifika instruktioner som fungerar för organisationen eller ett visst projekt.

Om du vet vilken del av arbetsflödet inom hälso- och sjukvården du arbetar med kan du be AI att visa vilka områden du behöver ta hänsyn till. Den kan hjälpa dig att identifiera risker, motåtgärder och de delar som måste finnas på plats.

Du kan till exempel skapa ett arbetsblad för projektteamet eller ett arbetsblad för riskhantering. Svaren blir olika beroende på vilket område inom hälso- och sjukvården du arbetar med. AI kan fungera som en andrepilot, särskilt om du är ny och ännu inte vet vilka frågor du ska ställa.

Men man måste lära sig att ställa rätt frågor. Om man inte frågar på rätt sätt får man inte rätt svar.

Galen Low: Absolut.

Rachel M. Keyser: Så använder vi det.

Galen Low: Det knyter också an till att göra karriär inom hälso- och sjukvården som produktchef, programledare eller projektledare. Man vet inte alltid vad man inte vet. Riskhantering inom ett visst arbetsflöde i hälso- och sjukvården ger andra risker än att bygga programvara för administratörer.

Rachel M. Keyser: Precis. Eller så får man risker som inte är relevanta.

Galen Low: Ja. De blir inte tillräckligt specifika. Vi pratade tidigare om två sidor av spektrumet: HIPAA och SOC 2, när det gäller datasäkerhet. Om jag fick en projektbeskrivning där det stod att allt måste vara HIPAA- och SOC 2-kompatibelt skulle jag kanske tänka att jag inte kan det tillräckligt bra.

Men kan AI fungera som en andrepilot när man navigerar bland regler, efterlevnad och komplicerade krav?

Rachel M. Keyser: Precis. Även efter 20 år inom hälso- och sjukvården är det omöjligt att hålla jämna steg med alla nya regler. Jag har använt AI för att hitta information från CMS, Centers for Medicare & Medicaid Services, den federala myndigheten för hälso- och sjukvård i USA.

Regler och ersättningsnivåer ändras, så som projektledare måste man veta vilka nya krav som gäller och vilka mätvärden som ska följas. Jag rekommenderar att man ber AI visa källorna och hänvisningarna. AI har inte alltid rätt, så man måste kontrollera informationen.

Som andrepilot eller medstrateg är AI mycket användbart, men man måste veta vad man behöver och ställa rätt frågor för att få rätt information.

Galen Low: Det är viktigt att kontrollera källorna. Vi pratar ofta om den kloka människan i loopen. Om AI skulle ha fel kan det kosta organisationen miljontals dollar. Kontrollera hänvisningarna och dubbelkolla informationen. Det sparar ändå tid.

Rachel M. Keyser: Precis. Man behöver inte kunna allt utantill. Även läkare och administratörer har svårt att hålla jämna steg. Så länge man tar reda på informationen och förstår vilka ramar man måste arbeta inom är man på rätt väg.

Galen Low: Det är roligt, för branschen är snabb och det finns för mycket att kunna. Men alla hälso- och sjukvårdsorganisationer kan inte använda vilket verktyg som helst. Man kan inte bara koppla in varje ny AI-tjänst som släpps.

Ibland kanske Microsoft Copilot är ett bättre alternativ eftersom det har granskats på företagsnivå och är inbyggt i vissa system. Kräver det ett annat tankesätt för att vara kreativ med de AI-verktyg som organisationen har godkänt?

Rachel M. Keyser: När det gäller kliniker kan man inte låta alla skapa egna GPT:er utan kontroll. Det skulle bli kaos. Organisationer skapar därför ofta en gemensam andrepilot som alla kan använda, med instruktioner i bakgrunden som styr vilken information som genereras.

På så sätt får klinikerna tillgång till verktygen, men inom tydliga begränsningar. Till exempel kan AI sammanfatta en patients sjukdomshistoria, läkemedel och tillstånd. När patientuppgifter kommer från flera vårdgivare blir det särskilt viktigt att informationen hanteras korrekt.

Man måste begränsa verktygen och införa styrning. Det finns många intressenter och man behöver skapa skyddsräcken. Organisationer måste också ta hänsyn till jämlik vård och vem som faktiskt har tillgång till tekniken.

Galen Low: Det är en mycket viktig poäng om jämlik vård. Teknisk utveckling i sig garanterar inte bättre resultat. Standardisering krävs eftersom journaler delas mellan organisationer och innehåller känslig information.

Det tar lång tid att bygga kliniska system, involvera alla intressenter och fatta rätt beslut. Därför kan man inte bara uppgradera allt så fort en ny webbläsare eller ett nytt AI-verktyg kommer. Det är ett system, inte en enskild användares dator.

Rachel M. Keyser: Precis.

Galen Low: Det här har varit fantastiskt. Jag vill avsluta med en fråga, eftersom du brinner för att hjälpa nästa generation projektledare att hitta sin väg. Vilka råd skulle du ge till någon som går över till hälso- och sjukvården som projektledare eller teknisk yrkesperson i dag, år 2025?

Rachel M. Keyser: Tack. Jag är mycket engagerad i det. När man befinner sig i olika skeden av livet kan man känna att man har fått mycket från en bransch och vill ge något tillbaka till nästa generation.

För den som vill byta område är det första rådet att verkligen förstå arbetsflödena inom hälso- och sjukvården. Du behöver inte börja från noll och du behöver inte ta en fyraårig examen. Du kan gå en vidareutbildning, få coachning eller delta i en utbildning och sedan kombinera det med dina befintliga kompetenser.

Det kan vara bra att ha någon som hjälper dig på vägen, men det finns alltid något nytt inom projektledning. Hälso- och sjukvården är dessutom ett brett område. Det handlar inte bara om sjukhus och läkare. Det finns försörjningskedjor, läkemedel, bioteknik, livsvetenskaper och många företag som arbetar med AI-innovation.

Jag har också en kostnadsfri gemenskap där jag ger en överblick över området och går igenom grunderna i hälso- och sjukvården innan man fördjupar sig. Alla kan göra det och alla kan ta steget in i branschen.

Galen Low: Jag älskar det. Du nämnde din gemenskap och att du publicerar jobb på LinkedIn. Var kan lyssnarna läsa mer om dig, Project Elevation Partners och gemenskapen?

Rachel M. Keyser: Du hittar mig på LinkedIn som Rachel. Använd rachelmkeyser och se till att bindestrecket finns med. Gemenskapen heter Pivot to Health Tech, förkortat PTHT. Du hittar mig också på projectelevationpartners.com och på Twitter och Instagram, men jag använder främst LinkedIn.

Galen Low: Toppen. Jag lägger till alla länkar i programanteckningarna. Rachel, tack för att du tog dig tid i dag. Jag har verkligen uppskattat samtalet och dina insikter.

Rachel M. Keyser: Tack själv och tack för att jag fick vara med. Det här var roligt, och jag är glad att vi fick dela det med gemenskapen.

Galen Low: Det var allt för dagens avsnitt av Podden Den digitala projektledaren. Om du uppskattade samtalet kan du prenumerera där du lyssnar. Om du vill ha ännu fler praktiska insikter, fallstudier och handlingsplaner kan du gå till thedigitalprojectmanager.com.

Tills nästa gång – tack för att du lyssnade.