Hur byggbranschen lägger grunden för framtidens AI-projektledning

Galen Low: Projektledning inom byggbranschen stämplas ofta som gammaldags, men när det gäller data och AI kan branschen redan ligga steget före. Om du just tänkte: "Det där är befängt", så fortsätt lyssna, för just nu finns det en enorm efterfrågan på digitalt kunniga projektledare inom byggbranschen, och min gäst tror att du skulle passa utmärkt – med några uppgraderingar.

Men även om du aldrig planerar att ta på dig en skyddshjälm för att leverera ditt projekt, stanna kvar och lyssna. Vi kommer att använda byggbranschen som en lins för att prata om hur man övertygar människor med djupt rotade uppfattningar om AI och karriärbyten, oavsett om de har 30 års erfarenhet från branschen eller är nyutexaminerade och på väg ut i arbetslivet.

Hoppas att du uppskattar avsnittet.

Välkommen till Digital Project Manager Podcast – programmet som hjälper leveransansvariga att arbeta smartare, leverera smidigare och leda sina team med självförtroende i AI-eran. Jag heter Galen, och varje vecka går vi igenom strategier från verkligheten, nya trender, beprövade ramverk och ibland en krigshistoria från projektets frontlinjer. Oavsett om du styr stora omvandlingsprojekt, hanterar AI-arbetsflöden eller bara försöker hålla kaoset under kontroll har du kommit rätt. Då kör vi.

Okej, i dag ska vi ta ett steg bort från det som vanligtvis betraktas som digitalt och utforska hur AI och data omformar en av världens äldsta och kanske mest komplexa branscher: byggbranschen. Vi ska prata om vad som fungerar och vad som inte fungerar när det gäller digital innovation inom byggbranschen, och använda det som en lins för att diskutera hur projektledare kan förändra djupt rotade tankesätt, var jobb har försvunnit och växt inom projektledningsområdet och om digitala projektprofessionella har de färdigheter som krävs för att byta från teknik till bygg.

Med mig i dag har jag James Garner, chef för AI och data på Gleeds och grundare av Project Flux, ett nyhetsbrev, en podcast och en nätgemenskap om att avmystifiera hur AI förändrar projekt. James är auktoriserad kostnadsingenjör med djup expertis inom kommersiell styrning, datastrategi och AI-omställning inom samhällsbyggnadssektorn.

Han har arbetat på det samhällsengagerade byggkonsultföretaget Gleeds i över 25 år. Han började som mätningstekniker och har byggt vidare därifrån till sin nuvarande roll, där han ansvarar för att driva global marknadsanalys och opinionsbildning kring Gleeds datadrivna omställning. Han brinner för data inom byggbranschen och använder sin gemenskap Project Flux för att leda samtal om hur byggorganisationer kan använda AI och data, inte bara för att förbättra effektiviteten utan för att helt tänka om kring hur projekt levereras, prognostiseras, styrs och hanteras.

James, tack för att du är med i dag.

James Garner: Tack så mycket. Wow, vilken introduktion. Tack så mycket, Galen. Trevligt att träffas.

Galen Low: Trevligt att träffa dig också. Jag tyckte verkligen om att förbereda mig inför det här. Jag fick verkligen nörda ner mig, och jag ser fram emot det här samtalet, för ärligt talat är det ett väldigt fascinerande ämne för mig. Jag tror att många av mina lyssnare kanske inte ens inser hur digital byggbranschen har blivit och hur mycket projektledare inom mjukvara och bygg börjar ha gemensamt när de möter utmaningar kring data, automatisering och naturligtvis införandet av AI.

Byggbranschen har vanligtvis betraktats av oss digitala personer som långsam, linjär och tekniskt sett lite efter. Men med tanke på de investeringar och den tillväxt vi ser inom byggbranschen, inklusive några av de jobb som skapas inom projektledning, data och AI – är byggbranschen faktiskt på väg att bli mer tekniskt avancerad än vissa digitala sektorer?

James Garner: Bra fråga. Jag menar, det är ojämnt, eller hur? På vissa områden rör sig byggbranschen mycket snabbare än folk inser. På andra områden går det fortfarande smärtsamt långsamt. Om vi återgår till det du sa tidigare, Galen, så försöker vi alla lösa problem och genomföra någon form av projekt, oavsett om vi är digitala projektledare eller byggprojektledare.

Så färdigheterna är väldigt lika på många sätt. Den enda skillnaden är att man inom bygg blir smutsig av lera, grävmaskiner och allt sådant i slutändan. Men planeringsdelen, allt som sker innan man kommer in på en byggarbetsplats, bygger på färdigheter som verkligen liknar varandra.

Jag tror att problemet med byggbranschen har varit att den är en så historisk bransch. Det har tagit ganska lång tid för den att verkligen förstå att digital teknik, AI och all annan teknik kan förändra sättet vi levererar projekt på i grunden. Och jämfört med digital projektledning är det kanske lite svårare eftersom branschen är så fragmenterad.

Om du tar ett byggprojekt är mängden parter som deltar ibland ganska överväldigande. Man kan tänka att det bara finns en entreprenör på plats som genomför projektet. Men under den entreprenören finns flera underentreprenörer. Under varje sådan underentreprenör finns flera leverantörer och underentreprenörer i flera led.

Och längre upp finns alla konsulter, arkitekterna, ingenjörerna och mätningsteknikerna innan man når beställaren. I ett förhållandevis typiskt projekt kan du alltså ha långt över 100 olika parter som bidrar. Det är helt otroligt. Folk inser inte hur många människor som är involverade i de här projekten.

Nu har alla dessa människor naturligtvis olika processer, olika system och olika metoder för datalagring. Det gör det mycket svårt att standardisera allting, vilket har varit en del av problemet och anledningen till att ingen riktigt har löst digitaliseringsfrågan förrän nu.

Men under det senaste halvdecenniet ungefär, med början i alla BI-lösningar som började dyka upp, har människor börjat använda Power BI och Power Apps. De började inse att det fanns mycket större värde i den här datan än de tidigare trott. Därför har vi börjat se en förskjutning från mycket reaktiv data. Med det menar jag att om man hade ett möte om ett byggprojekt skrev man förmodligen rapporten veckan före mötet, baserat på data som redan då var minst en vecka gammal.

När mötet väl ägde rum arbetade man alltså med data som var minst två veckor gammal. Jag har sett situationer där datan varit fyra eller sex veckor gammal. Därför har vi sett en gradvis förskjutning mot att åtminstone arbeta med mer realtidsbaserad data genom användning av BI-verktyg som Power BI, Tableau och liknande.

Det har fått människor att inse att vi faktiskt inte är immuna mot den här tekniken. Vi kan använda den, och den kan i slutändan påverka resultatet. Det vi nu börjar se, särskilt med AI-teknik, är att människor medvetet har försökt standardisera sina data på något sätt och börja ta dem på större allvar.

Kulturellt börjar de förstå att det finns en verklig fördel här. Och tack vare förberedelsearbetet under det senaste halvdecenniet har de dessutom någon form av data att luta sig mot för att få insikter. Jag tror alltså att inställningen har förändrats.

Det finns fortfarande många hinder och en lång väg kvar, men utvecklingen går åt rätt håll. Så jag skulle ärligt säga att det stämmer på vissa håll, men inte överallt. Branschen ligger fortfarande efter på många områden, men vi blir bättre och människor börjar vakna. När nya personer kommer in i branschen, nästa generation akademiker, börjar läget också förbättras.