O plano da Zapier para a gestão de projetos moderna
Num mercado de trabalho que já é instável, é fácil ver a automatização orientada por IA como sal na ferida. Mas Wade Foster inverte essa perspetiva: apostar na IA é, na verdade, uma das coisas mais benévolas que as organizações podem fazer—porque elimina o “misticismo” e substitui-o por algo mais útil: uma compreensão pragmática daquilo de que a IA o pode poupar (tarefas entediantes e mentalmente desgastantes) e daquilo que não pode substituir (resolução de problemas, discernimento, bom gosto).
O que se destaca nesta conversa é uma promessa mais realista: a IA não elimina o trabalho—ajuda no “meio confuso”. E quando a utiliza como parceira de reflexão (não apenas como atalho), pode efetivamente aumentar o tempo que dedica a trabalho significativo… porque torna o processo mais agradável e o resultado melhor.
O que vai aprender
- Por que a automatização com IA pode ser uma medida “benévola”—mesmo durante despedimentos e períodos de incerteza
- Como pensar no seu papel para além das tarefas (e por que isso é mais importante do que nunca)
- A diferença entre automatizar trabalho e automatizar valor
- Como a gestão de projetos ligeira funciona melhor quando as equipas são mais pequenas—e por que os grandes projetos exigem táticas diferentes
- Como são as competências de execução preparadas para o futuro à medida que a IA e a automatização amadurecem
- Por que “optar por transparência por defeito” se torna combustível de aviação quando se sobrepõem LLMs
Principais conclusões
- A IA não substitui o seu trabalho—substitui as partes para as quais nunca foi contratado.
A ideia de Wade é certeira: o trabalho não consiste em “tirar notas” ou “transcrever reuniões”. O trabalho consiste em resolver problemas e tomar boas decisões. Se a IA ficar com a parte administrativa, não está a roubar-lhe o papel—está a libertar a pista de descolagem. - Use a IA para ultrapassar o problema da página em branco—e manter-se mais tempo em fluxo.
Wade descreve a realização de “sessões estruturadas de geração de ideias” com Claude: perguntas sequenciais, pensamentos desorganizados transformados num guião gráfico e, depois, pedidos de “pistas” para conseguir retomar o trabalho no dia seguinte. Não é apenas mais rápido—é menos exigente do ponto de vista mental. - A automatização pode aumentar o esforço (de propósito) quando a qualidade é importante.
É contraintuitivo, mas importante: Wade espera passar mais tempo na sua apresentação principal do Summit do que costumava, porque a IA torna o trabalho mais divertido e o resultado mais sólido. A eficiência nem sempre significa “tempo poupado”—por vezes significa “trabalho melhor produzido”. - As equipas pequenas reduzem a necessidade de uma gestão de projetos pesada.
A Zapier tende a manter os projetos pequenos, com menos responsáveis de ponta a ponta. Menos sobrecarga de coordenação = menos processos necessários. Quanto mais leve for a estrutura da equipa, mais ligeira terá de ser a maquinaria de gestão de projetos. - Para trabalho interfuncional de grande dimensão, automatize as transferências e os lembretes insistentes.
Destacaram-se duas utilizações práticas:- Transferências: resumir o contexto de uma ferramenta/equipa para outra (por exemplo, Jira → Asana) quando os estados mudam, num formato que seja realmente relevante para a equipa recetora.
- Trabalho dos robôs de lembretes: lembretes para colaboradores periféricos (e vias de escalamento), para que os responsáveis de projeto não tenham de fazer de ama-seca. E, com a IA, pode até tornar esses lembretes mais humanos—limeriques, humor, tom—sem ter de criar manualmente 120 mensagens.
- Se quer beneficiar da IA, o seu trabalho precisa de “saída”.
Não precisa de documentação perfeita—precisa de algo que o modelo consiga ler: conversas públicas no Slack, reuniões gravadas + transcrições, decisões pesquisáveis. Quando existe em texto, um agente pode percorrê-lo e devolver contexto útil a pedido. - Competências de execução em 2030: problemas, bom gosto, sistemas.
As três competências de valor futuro de Wade são uma verificação sólida da realidade para os responsáveis de projeto:
- Identificação de problemas/oportunidades (o papel de “iniciador”—a IA é inerte sem uma faísca)
- Discernimento e bom gosto (para evitar conteúdo medíocre gerado por IA e orientar a qualidade)
- Pensamento sistémico + coordenação (encadear ferramentas/comandos/fluxos de trabalho—o meio confuso evolui rapidamente)
- Pode não existir um limite superior—porque a criatividade não tem um teto.
Wade não acredita numa dicotomia distópica/utópica simplista. Aponta para o xadrez: as máquinas ultrapassaram os humanos, mas o jogo é mais popular do que nunca. O mundo muda… mas continua a parecer-se muito com o de hoje—apenas mais.
Capítulos
- 00:00 – A automação com IA é cruel — ou benévola?
- 04:06 – O trabalho continua a ser o trabalho
- 07:25 – A IA como parceira de reflexão
- 10:19 – Pistas no meio da confusão
- 13:21 – A lacuna de inspiração
- 16:50 – Mecanismos de proteção com intervenção humana
- 20:58 – Equipas pequenas, gestão de projetos mais simples
- 22:29 – Automatizar as transições
- 23:12 – O robô insistente
- 24:37 – Tornar a automação humana
- 27:07 – Porque é que o texto é importante
- 29:44 – Dar prioridade à transparência
- 34:41 – Competências importantes em 2030
- 38:46 – Existe um limite?
- 41:08 – Agentes + MCP
Conheça o nosso convidado
Wade Foster é cofundador e diretor executivo da Zapier, uma plataforma de automação líder que ajuda milhões de empresas a ligar aplicações e a automatizar fluxos de trabalho sem código. Com uma vasta experiência na criação de equipas remotas orientadas para uma missão e na expansão global de produtos SaaS, Wade desempenhou um papel fundamental na definição da cultura de autonomia, foco absoluto no utilizador e inovação de produto da Zapier. Líder respeitado na comunidade tecnológica, fala e escreve regularmente sobre temas como empreendedorismo, estratégia de produto e o futuro do trabalho, e dedica-se a capacitar criadores e equipas para fazerem mais com menos através da automação.
Recursos deste episódio:
- Junte-se à comunidade do Digital Project Manager
- Subscreva a newsletter para receber os nossos artigos e podcasts mais recentes
- Entre em contacto com Wade no LinkedIn e no X
- Visite o site de Wade e a Zapier
- MCP da Zapier (Protocolo de Contexto de Modelo)
Artigos e podcasts relacionados:
Galen Low: Numa época de turbulência no mercado de trabalho, será cruel as organizações concentrarem-se na automatização orientada por IA ou será, na verdade, uma atitude bondosa?
Wade Foster: Para mim, é uma atitude bondosa a 1000%. A IA é muito boa a ajudar-me numa enorme variedade de tarefas. A IA pode ajudar na parte intermédia e confusa, mas não fica com o emprego. O trabalho continua a ser o trabalho.
Galen Low: Olhando para o futuro, digamos, para 2030, que tipos de competências e qualificações procurarão empresas tecnológicas como a Zapier para funções responsáveis pela entrega de projetos?
Wade Foster: Diria que a sua capacidade de identificar problemas existentes e ter ideias é extremamente valiosa. A segunda coisa é aquilo a que chamaria discernimento, bom gosto. E a terceira é: como coordenar todos estes sistemas? É a parte intermédia e confusa.
Galen Low: Acredita que existe um limite para a IA agêntica e a automatização inteligente que talvez não devêssemos ultrapassar?
Wade Foster: Não tenho a certeza de que exista um limite superior. A criatividade humana está, até agora, enormemente subaproveitada. A quantidade de produção criativa que cada pessoa consegue gerar é enorme. Penso que o mundo será diferente, mas não creio que esta visão distópica seja correta; provavelmente será muito parecido com o mundo atual, mas em maior escala.
Galen Low: Bem-vindos ao podcast The Digital Project Manager — o programa que ajuda os líderes de entrega a trabalhar de forma mais inteligente, entregar projetos com mais fluidez e liderar as suas equipas com confiança na era da IA. Eu sou o Galen e, todas as semanas, exploramos estratégias do mundo real, tendências emergentes, modelos comprovados e, ocasionalmente, uma história de guerra das linhas da frente dos projetos. Quer esteja a liderar projetos de transformação gigantescos, a gerir fluxos de trabalho com IA ou simplesmente a tentar manter o caos sob controlo, está no sítio certo. Vamos começar.
Hoje vamos falar sobre o papel da automatização alimentada por IA na entrega de projetos e sobre se poderá ser a chave para reduzir algumas das práticas pesadas de gestão de projetos que fazem com que as equipas pequenas queiram evitar a gestão formal de projetos como se fosse uma praga.
Hoje tenho comigo Wade Foster, cofundador e diretor executivo de uma pequena empresa de que talvez já tenha ouvido falar: a Zapier. Há quase 20 anos, Wade deixou o seu estágio em serviços financeiros, aprendeu a programar e, juntamente com alguns amigos, criou um produto que facilitava a comunicação entre aplicações e a criação de fluxos de trabalho automatizados entre elas.
Hoje, a Zapier é a plataforma de orquestração de IA mais conectada. Liga equipas, ferramentas, IA e agentes em mais de 8 000 aplicações para automatizar fluxos de trabalho críticos com flexibilidade, escala e controlo.
Wade, obrigado por estar aqui comigo hoje.
Wade Foster: Obrigado pelo convite, Galen.
Galen Low: Antes de mais, Wade, tenho de dizer que é uma honra tê-lo aqui e agradecer-lhe por partilhar as suas histórias e ideias de forma tão transparente, para que todos possamos aprender com elas.
Há tanta coisa que quero perguntar-lhe e espero que façamos alguns desvios ao longo da conversa, mas este é o roteiro que preparei para hoje. Para começar, queria definir o contexto obtendo a sua opinião sobre uma grande questão que as pessoas da minha comunidade queriam que abordasse. Depois, gostaria de desenvolver essa questão e falar sobre três coisas.
Primeiro, queria falar sobre o que há de diferente na automatização no contexto atual, obcecado pela IA, em comparação com o momento em que a Zapier foi lançada. Depois, gostaria de abrir o capô para perceber como é a gestão de projetos na Zapier e como a empresa conseguiu criar processos leves de gestão de projetos utilizando os seus próprios produtos.
Por fim, gostaria de conhecer a sua perspetiva sobre o futuro da gestão de projetos enquanto atividade profissional e perceber como vê a transformação do papel do gestor de projetos à medida que avançamos cada vez mais para a automatização alimentada por IA. Que lhe parece?
Wade Foster: Adoro. Vamos a isso.
Galen Low: Vamos a isso. Muito bem. Pensei em começar com uma grande questão difícil.
Vou abordá-la diretamente. Nos círculos que frequento, existe uma relação de amor e ódio com a ideia de automatização alimentada por IA quando falamos de gestão de projetos. Por um lado, a automatização inteligente está a retirar grande parte da administração aborrecida do trabalho; por outro, parece ameaçar empregos inteiros e está a criar a perceção de que a gestão de projetos pode ser totalmente automatizada.
A minha grande questão é esta: numa época de turbulência no mercado de trabalho, em que os despedimentos em massa e as longas e difíceis procuras de emprego se tornaram normais, será cruel as organizações concentrarem-se na automatização orientada por IA? Ou será, na verdade, uma atitude bondosa?
Wade Foster: Para mim, é uma atitude bondosa a 1000%. Quando se põe as mãos no teclado e se trabalha com a tecnologia, existe atualmente uma espécie de misticismo em torno da IA.
Mas, quando começamos a utilizá-la, esse misticismo desaparece. O que fica é uma compreensão muito mais pragmática de onde esta tecnologia é extraordinária, poupa tempo e inspira criatividade. E também ficam claras as suas limitações, os aspetos em que não é tão boa e os pontos em que existe um papel humano. O que descobri ao longo do processo é que a IA é muito boa a ajudar-me numa enorme variedade de tarefas em qualquer momento da entrega de um projeto, mas ainda não está a assumir o meu trabalho.
O meu trabalho não é a tarefa que está a ser executada. O meu trabalho é compreender os problemas, perceber quais são os problemas certos a resolver e depois avaliar o resultado daquilo que estamos a criar. O produto é bom? O marketing é bom? Ter bom gosto relativamente a essas coisas? A IA pode ajudar na parte intermédia e confusa de tudo isto.
Na verdade, ajuda imenso nessa parte, mas não fica com o emprego. O trabalho continua a ser o trabalho. Continuamos a ter de resolver essas questões e penso que qualquer pessoa com quem tenha trabalhado que tenha adotado verdadeiramente a IA começa rapidamente a produzir mais, a fazer coisas melhores com ela e a ter mais ideias sobre aquilo em que ela pode evoluir.
Compreendo a reação padrão da humanidade, que é o medo e a escassez. Penso que é natural, porque é mais fácil imaginarmos o que acontece quando isto... Mas a realidade de qualquer tecnologia é que, normalmente, cria muito mais do que destrói. E penso que o mesmo acontecerá com a IA.
_yoast_wpseo_metadesc: A IA está a destruir empregos — ou a salvá-los? Descubra como a automatização elimina o trabalho aborrecido, melhora o discernimento e eleva a resolução de problemas com significado.
