Amy Mitchell z firmy Dell o tym, dlaczego AI tworzy „PM-ów budujących”
AI przekształca zarządzanie produktem szybciej, niż większość zespołów zdaje sobie z tego sprawę. Amy Mitchell z firmy Dell wyjaśnia, dlaczego przedstawiciele nowego pokolenia menedżerów produktu nie będą już tylko definiować wymagań, lecz także zaangażują się w tworzenie rozwiązań.
Ewolucja AI: AI przekształca menedżerów produktu w „PM-ów budujących”, którzy zajmują się przeszkodami i usprawniają współpracę już na wczesnych etapach projektów.
Ciągłe doskonalenie: Wykorzystywanie narzędzi AI umożliwia ciągłą optymalizację przepływów pracy, zwiększając szybkość realizacji i efektywność zespołu.
Zarządzanie wiedzą: Integracja Jira i Confluence pozwala zespołom samodzielnie pozyskiwać potrzebne informacje, zmniejszając obciążenia administracyjne i zwiększając koncentrację na strategii.
Metodyka zwinna: Przejście na hybrydowe podejście zwinne upraszcza procesy, opierając się na mniejszej liczbie narzędzi do skutecznych przeglądów i usprawnionej komunikacji.
Szybkość realizacji: Przyspieszenie procesów pracy prowadzi do częstszych wydań, a proste zadania są coraz częściej realizowane przez menedżerów produktu.
Amy Mitchell jest główną menedżerką produktu w firmie Dell, gdzie zajmuje się wprowadzaniem ofert usług zarządzanych — od koncepcji po realizację. Dzięki doświadczeniu w obszarach sieci, pamięci masowych i infrastruktury centrów danych ściśle współpracuje z klientami i zespołami realizacyjnymi, pomagając organizacjom modernizować się i skalować dzięki usługom zarządzanym. Jest również twórczynią newslettera Product Management IRL.
Porozmawialiśmy z nią, aby dowiedzieć się, jak zmienia się ta dziedzina i co to oznacza w praktyce. Oto, co miała do powiedzenia.
Realizacja usług zarządzanych
Należę do tych menedżerów produktu, których interesuje to, w jaki sposób produkty trafiają do klientów. W obecnej roli głównej menedżerki produktu w firmie Dell ściśle współpracuję z kierownikami programów i zespołami realizującymi usługi przy uruchamianiu i utrzymywaniu usług zarządzanych.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
„Produkty”, które dostarczam, nie są produktami sprzętowymi ani programowymi. Moimi produktami są usługi zarządzane, takie jak zarządzana pamięć masowa, zarządzana fabryka AI czy zarządzane zasoby obliczeniowe — by wymienić tylko kilka.
Poza tą pracą piszę również newsletter Product Management IRL.
Dlaczego AI zmusza PM-ów do stawania się „PM-ami budującymi”
Wraz z rozwojem AI moja rola ewoluuje w kierunku tego, co nazywam rolą „PM-a budującego”. „PM budujący” to menedżer produktu, który wychodzi poza swój zakres, aby usuwać przeszkody w pracy.
Wraz z rozwojem AI moja rola ewoluuje w kierunku roli “PM-a budującego”. PM budujący to menedżer produktu, który wychodzi poza swój zakres, aby usuwać przeszkody w pracy.
Kiedy działam w trybie PM-a budującego, ściśle współpracuję z zespołem produktowym już na wczesnym etapie cyklu rozwoju — często współpracując z działami inżynierii, sprzedaży i marketingu, zanim napiszę choćby jedno wymaganie.
Mogę to robić, ponieważ AI wzmacnia moją pracę i pozwala mi spojrzeć na nią z szerszej perspektywy. Oto kilka przykładów wartości, jaką AI wnosi do mojej pracy:
- Badania rynku i cen: Pozwalają mi ilościowo określać przypadki użycia na potrzeby ustalania cen i prognozowania.
- Szczegółowe harmonogramy prac zbliżone do planu programu: Szybkie szkice i mapowanie ścieżki krytycznej.
- Wspólne przestrzenie robocze: Automatyczne aktualizacje i samoobsługowy dostęp do informacji dla całego zespołu produktowego.
- Rozpoznawanie złożonych sytuacji: Perspektywy dotyczące konfliktów i sposobów ich rozwiązywania.
- Protokoły spotkań: Automatyczne protokoły codziennie uwalniają czas kierownika programu.
- Programowanie intuicyjne: Skrypty automatyzujące aktualizacje dokumentacji.
Jak AI wspiera ciągłe doskonalenie procesów produktowych i realizacyjnych
Na tym wartość AI się nie kończy. W miejscu, w którym pracuję, wierzymy w ciągłe doskonalenie — i intensywnie wykorzystujemy do tego AI.
Opracowane przez nas rozwiązania AI pomagają nam przeprowadzać analizy po zakończeniu projektów, które służą do identyfikowania usprawnień procesów pracy. Nasz wewnętrzny asystent pomaga w wyszukiwaniu sposobów optymalizacji procesów we współpracy z klientami. Ujednolicenie sposobu wykorzystywania AI w procesie rozwoju umożliwiło automatyzację za pomocą interfejsów API i skryptów.
Niektóre rzeczy nadal wymagają jednak ludzkiego podejścia. Przykładem są kontakty ze sprzedażą i rozmowy z klientami, a także projektowanie rozwiązań dla nowych możliwości.
Jak bazy wiedzy wzbogacone o AI uwalniają czas PM-ów
Integrując naszą platformę do zarządzania pracą — Jira — ze scentralizowanym repozytorium wiedzy — Confluence + SharePoint — udało nam się rejestrować złożone procesy pracy i opisy usług w sposób, który pozwala zespołowi realizacyjnemu samodzielnie korzystać z potrzebnych informacji, znacząco zmniejszając obciążenie administracyjne kierowników naszych programów.
Innymi słowy, zespół produktowy może zachować spójność i znaleźć potrzebne informacje bez spotkania lub przerywania pracy przez wiadomości błyskawiczne. A PM-owie mogą poświęcać więcej czasu na przewidywanie przeszkód w dostarczaniu wartości klientom.
Baza wiedzy naszego portfolio produktów to grupa współdzielonych folderów. Najnowsze wersje są aktualizowane co miesiąc i publikowane w Confluence. Cały zespół produktowy uczestniczy w comiesięcznej aktualizacji wersji i pobiera z niej to, czego potrzebuje do publikowania na stronach sprzedażowych, w ogłoszeniach i podczas spotkań lub do codziennej pracy.
Najważniejsze elementy bazy wiedzy to:
- Informacje o wydaniu dotyczące wprowadzonych zmian
- Przewodnik składania zamówień
- Szablony umów
- Konfigurator i kalkulator cenowy
- Szkolenia sprzedażowe
- FAQ
Jira pełni funkcję platformy orkiestracji, która współdziała z bazą wiedzy. Do tej pory koncentrowałem się na tworzeniu bazy wiedzy i przepływów pracy. Następny krok to automatyzacja z pomocą sztucznej inteligencji!
Jak zbierać informacje o statusie z Jiry i Confluence bez prezentacji
Niedawno zaczęliśmy również korzystać z Confluence do zbierania informacji o statusie na podstawie naszego PRD (również w Confluence) oraz planów funkcjonalnych w Jirze.
Zamiast organizować wiele spotkań w celu dopracowania prezentacji przed przeglądami etapów decyzyjnych z kadrą zarządzającą, odczytujemy teraz plan i podsumowanie uruchomienia bezpośrednio z Confluence.
Tego samego materiału używamy również do cotygodniowego monitorowania programu.
Jak ewaluacje i orkiestracja stają się kluczowymi umiejętnościami PM-ów
Do zarządzania produktem zapożyczyłem dwie kluczowe metodyki związane ze sztuczną inteligencją: ewaluacje i orkiestrację.
W swojej istocie ewaluacje to systematyczne, powtarzalne sposoby weryfikowania rezultatów. Początkowo zyskały popularność w obszarze sztucznej inteligencji, gdzie wyniki stale się zmieniają i rzeczywiście występuje dryf, ale koncepcja ta ma znacznie szersze zastosowanie. Uważam, że ewaluacje stają się kluczową umiejętnością PM-ów.
Zaletą ewaluacji jest szybkość. Zamiast wyczerpująco testować każdą kombinację, sprawdzasz niewielki, ustalony priorytetowo zestaw scenariuszy skoncentrowanych na kliencie, które odzwierciedlają to, co naprawdę ma znaczenie. Oto przebieg:
- Ustal priorytety przypadków użycia.
- Skonfiguruj środowisko — tylko w zakresie wystarczającym do przetestowania kluczowych ścieżek.
- Oceń wyniki i odpowiednio wprowadzaj kolejne poprawki.
Orkiestracja nie służy już wyłącznie sztucznej inteligencji. To sposób na połączenie strategii z dostarczaniem, który eliminuje ryzyko związane z przekazywaniem pracy. Jest to obecnie niezbędna umiejętność dla PM-ów, ponieważ organizacje stają się bardziej płaskie, a dostarczanie przebiega szybciej niż kiedykolwiek.
Orkiestracja nie służy już wyłącznie sztucznej inteligencji. To sposób na połączenie strategii z dostarczaniem, który eliminuje ryzyko związane z przekazywaniem pracy. Jest to obecnie niezbędna umiejętność dla PM-ów, ponieważ organizacje stają się bardziej płaskie, a dostarczanie przebiega szybciej niż kiedykolwiek.
W tym kontekście orkiestracja oznacza:
- Mapowanie zależności
- Tworzenie lekkich rytuałów orkiestracji. Różnią się one znacznie w zależności od zespołu. Obecnie przeglądamy wymagania w zespole produktowym i uzgadniamy je przed przydzieleniem historyjek. Gdy dodajemy nową funkcję, przeprowadzamy „opracowywanie rozwiązania”, aby nakreślić główne przepływy pracy na tablicy.
- Wczesne ujawnianie zagrożeń
Gdy stosujesz to podejście w różnych zespołach, zapobiegasz lukom, zdobywasz zaufanie kadry zarządzającej i przyspieszasz rozwój swojej kariery.
Jak wygląda zestaw narzędzi PM oparty przede wszystkim na sztucznej inteligencji
Warto nauczyć się korzystać z kilku dobrych narzędzi sztucznej inteligencji! Zaoszczędzą Ci ogromną ilość czasu.
Nie trać jednak czasu na narzędzia, których dział IT nie zatwierdził. Nie chcesz narażać swojego produktu na problemy związane z bezpieczeństwem, prywatnością lub etyką przez korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi sztucznej inteligencji.
Nie trać czasu na narzędzia, których dział IT nie zatwierdził. Nie chcesz narażać swojego produktu na problemy związane z bezpieczeństwem, prywatnością lub etyką, korzystając z niezatwierdzonych narzędzi AI.
Jak wspomniałam, korzystamy z Confluence do tworzenia naszych PRD i zarządzania bazą wiedzy, a z Jiry do realizacji prac. Oba narzędzia mają integracje z AI.
W dużym stopniu polegam również na Microsoft Copilot podczas prowadzenia badań i tworzenia podsumowań. Mamy też tworzone wewnętrznie narzędzia AI, takie jak nasz wewnętrzny copilot i narzędzia wsparcia.
Jeśli chodzi o ewaluacje, jestem wielką zwolenniczką prostych arkuszy kalkulacyjnych. Oszczędzają czas. Niedawno dodaliśmy nowe narzędzie automatyzacji CPQ (konfiguruj, wyceniaj, ofertuj), które generuje złożone oferty i umowy w kilka minut zamiast kilku dni. Testy nowego narzędzia ukończyliśmy w ciągu dwóch tygodni, poświęciwszy miesiąc na załadowanie danych naszych produktów. Mieliśmy pięcioro ewaluatorów i dwanaście przypadków użycia. Przeprowadziliśmy pięć cykli, wprowadzając poprawki po każdym z nich. Korzystaliśmy z arkusza kalkulacyjnego do śledzenia naszej asynchronicznej pracy i raportowania postępów interesariuszom — okazał się bardzo skuteczny.
Prywatnie korzystam z ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Visual Studio i GitHub.
Jak Confluence i Jira umożliwiają hybrydowe podejście zwinne bez licznych przeglądów bramkowych
Jeśli chodzi o metodyki zarządzania projektami, w przeszłości korzystaliśmy z podejścia zwinnego, z licznymi przeglądami bramkowymi na każdym etapie cyklu życia programu. Narzędziami, których używaliśmy, były dokumenty programu Word, prezentacje PowerPoint i częściowo Jira.
Teraz korzystamy z hybrydowego podejścia zwinnego, obejmującego tylko przegląd planu i przegląd wydania. Potrzebujemy do tego wyłącznie Confluence i Jiry. Jak wspomniałam, umieściliśmy w Confluence wszystko, czego potrzebowały zespoły produktowe, interesariusze i kadra kierownicza. Jedno miejsce, samoobsługa. To samo w sobie zmieniło naszą metodykę.
Dlaczego tempo realizacji przyspiesza i co to oznacza dla ról menedżerów projektów
Widzę nadchodzące dwie duże zmiany.
Po pierwsze, tempo pracy wszystkich osób przyspiesza z każdym dniem. Dzięki samym wspomnianym wyżej narzędziom przeszłam od jednego lub dwóch wydań rocznie do wydań miesięcznych — a ta zmiana nastąpiła w ciągu kilku miesięcy.
To się nie zatrzyma. Nowe narzędzia — a także coraz lepsze umiejętności PM-ów w zakresie korzystania z tych narzędzi — będą nadal przyspieszać rozwój produktów.
Po drugie, uważam, że menedżerowie programów będą zajmować się wyłącznie najbardziej złożonymi i technicznymi programami. Proste zmiany będą wprowadzane przez menedżerów produktu — oraz przez same narzędzia.
Jak unikać pozorowania AI i tworzyć rozwiązania, które naprawdę można wdrożyć
Moja rada brzmi: bądźcie kreatywni. Skupcie się na najlepszych rezultatach dla klientów. I przestańcie tworzyć efektowne prezentacje demonstracyjne, których w rzeczywistości nie można wdrożyć. To właśnie odróżnia zarządzanie produktami w podejściu AI-first od pozorowania AI.
Przestańcie tworzyć efektowne prezentacje demonstracyjne, których w rzeczywistości nie można wdrożyć. To właśnie odróżnia zarządzanie produktami w podejściu AI-first od pozorowania AI.
Zbyt wielu PM-ów stworzyło efektowne prezentacje demonstracyjne AI, które wyglądają dobrze i działają szybko. Później jednak odkrywają, że rozwiązania nie można wdrożyć.
Nie chodzi o jakość demonstracji, lecz o zgodność z oczekiwanym rezultatem.
Śledź jej publikacje
Możesz śledzić Amy Mitchell i poznawać jej doświadczenia związane z zarządzaniem produktami i programami w praktyce, zapisując się do newslettera Product Management IRL. Możesz też obserwować ją na LinkedInie.
Na The Digital Project Manager pojawią się kolejne wywiady z ekspertami!
