Kto naprawdę skorzysta na sztucznej inteligencji? Lekcje z rewolucji 5G

Galen Low: Obecne dążenie do transformacji opartej na sztucznej inteligencji zakłóciło funkcjonowanie niemal każdej branży i naprawdę wiele nas kosztowało. Łatwo jednak zapomnieć, że już wcześniej przechodziliśmy przez przełomowe transformacje i niemal na pewno przejdziemy przez nie ponownie. Do dzisiejszego odcinka zaprosiłem osobę, która prowadziła wiele transformacji w sektorze telekomunikacyjnym, w tym tę związaną z małym przełomowym rozwiązaniem zwanym siecią 5G, która umożliwiła wszystko — od śledzenia zamówienia Uber Eats w czasie rzeczywistym po uzależnienie od gier VR.

Porozmawiamy o tym, jak uniknąć przytłoczenia narzędziami bez pozostawania w tyle, jak mniejsze firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do konkurowania z gigantami oraz dlaczego być może nadszedł czas, aby odkurzyć ten świetny pomysł, który mieliście, zanim programowanie oparte na opisie stało się rzeczywistością. Mam nadzieję, że ten odcinek wam się spodoba.

Witamy w podcaście The Digital Project Manager — programie, który pomaga liderom odpowiedzialnym za realizację projektów pracować mądrzej, sprawniej dostarczać rezultaty i z pewnością siebie prowadzić zespoły w erze sztucznej inteligencji. Nazywam się Galen i co tydzień omawiamy rzeczywiste strategie, nowe trendy, sprawdzone ramy działania oraz okazjonalne historie z pierwszej linii projektowej. Niezależnie od tego, czy kierujesz ogromnymi projektami transformacyjnymi, zarządzasz przepływami pracy opartymi na sztucznej inteligencji, czy po prostu próbujesz utrzymać chaos pod kontrolą, jesteś we właściwym miejscu. Zaczynajmy.

Dzisiaj rozmawiamy o tym, co sztuczna inteligencja naprawdę umożliwia i dlaczego prawdziwi beneficjenci AI mogą jeszcze nawet o tym nie wiedzieć. Spojrzymy na sztuczną inteligencję przez pryzmat dziesięcioleci transformacji w sektorze telekomunikacyjnym i omówimy konsekwencje AI dla małych i średnich firm. Następnie wysuniemy kilka hipotez na temat tego, jak sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki mniejsze organizacje będą konkurować z większymi przedsiębiorstwami w niedalekiej przyszłości.

Jest dziś ze mną Eugina Jordan, dyrektor generalna i założycielka YOUnifiedAI. Eugina jest nagradzaną dyrektorką marketingu B2B, autorką i wynalazczynią, która rozpoczęła karierę w świecie telekomunikacji podczas transformacji z 3G do 4G, a następnie 5G. W ciągu 23-letniej kariery wyrobiła sobie reputację osoby potrafiącej wprowadzać innowacje, budować, rozwijać i skalować przedsięwzięcia. Obecnie posiada 12 patentów w obszarach 5G, OpenRAN i sztucznej inteligencji, a także znajduje się na etapie wersji beta budowy platformy natywnej dla AI dla małych i średnich firm, która łączy rozproszone narzędzia i dane, aby napędzać rozwój bez tradycyjnych kosztów ogólnych.

Eugina, bardzo dziękuję, że jesteś dziś ze mną.

Eugina Jordan: Bardzo dziękuję za zaproszenie.

Galen Low: To ogromna przyjemność. Bardzo podobały mi się nasze dotychczasowe rozmowy. Lubię cię poznawać i cieszę się, że możemy przejść do konkretów. Myślę, że moglibyśmy pójść w dowolnym kierunku. Wiem, że w przeszłości tak bywało i chętnie znów bym tego doświadczył, ale na wszelki wypadek wewnętrzny kierownik projektu podpowiada mi: dobrze, oto mapa drogowa, którą przygotowałem na dziś.

Na początek chciałem ustawić kontekst, zadając ci wielkie, trudne pytanie, na które moi słuchacze chcą poznać twoją opinię, a potem oddalić perspektywę i porozmawiać o trzech rzeczach. Po pierwsze, chciałem omówić to, czego nauczyło cię doświadczenie transformacji telekomunikacyjnej, takiej jak rewolucja 5G, i jak wpłynęło ono na sposób, w jaki postrzegasz obecny stan transformacji opartej na sztucznej inteligencji.

Następnie chciałbym zagłębić się w to, jak łączenie narzędzi i danych za pomocą AI staje się nowym czynnikiem umożliwiającym zmianę reguł gry dla małych i średnich firm. Na koniec chciałbym omówić twoją wizję ujednoliconej sztucznej inteligencji oraz hipotezy dotyczące tego, jak w niedalekiej przyszłości będzie wyglądał krajobraz konkurencyjny.

I jeszcze to pytanie, prawda? Kto w dłuższej perspektywie najbardziej skorzysta na sztucznej inteligencji? Jak ci się to podoba?

Eugina Jordan: Brzmi dobrze. Zróbmy to.

Galen Low: Dobrze, zaczynajmy. Pomyślałem, że zacznę od jednego wielkiego, trudnego pytania i spróbuję się do niego rozpędzić. Obecnie członkowie mojej społeczności wkraczają w nowy etap przytłoczenia narzędziami.

Są przyzwyczajeni do korzystania z wielu narzędzi, aby zdobywać informacje o swoich projektach, działaniach i firmach. Teraz jednak narzędzia i funkcje AI, niestandardowe GPT oraz tworzone przez wszystkich aplikacje programowane metodą opisu zalewają ich przestrzeń mentalną. Są już u kresu cierpliwości. Moje wielkie pytanie brzmi: czy ostatecznie sztuczna inteligencja sprawi, że będziemy mieć więcej czy mniej narzędzi?

A w każdym razie, czy nie grozi nam wykorzystanie niezwykle potężnej technologii umożliwiającej zmianę wyłącznie do podsycania bardzo ludzkiej obsesji posiadania zbyt wielu narzędzi?

Eugina Jordan: To naprawdę świetne pytanie. Pozwól, że cofnę cię do połowy lat dziewięćdziesiątych, kiedy na rynku pojawiało się tak wiele stron internetowych. To było przytłaczające, prawda?

Potem przefiltrowaliśmy te strony i zostawiliśmy te, które nam odpowiadały. Widzę, że to samo dzieje się w świecie narzędzi i właśnie dlatego buduję firmę, która pomaga wyeliminować 20 tradycyjnych narzędzi, narzędzi SaaS, a następnie pięć czy dziesięć narzędzi AI. Zgadzam się, że można czuć się przytłoczonym. Prowadzę newsletter i pojawia się tak wiele nowych informacji.

Trudno za tym nadążyć. Aby uniknąć przytłoczenia, trzeba założyć czapkę kierownika projektu i zdecydować, do czego służą poszczególne narzędzia. Jeśli używasz AI dla samego AI, bo wszyscy mówią o nowym świetnym narzędziu czy czymś podobnym, to nie zadziała. Każde narzędzie AI powinno wspierać automatyzację przepływu pracy, na przykład.

Kiedy patrzysz na narzędzia AI przez taki pryzmat, stajesz się spokojniejszy.

Galen Low: Podoba mi się to ujęcie, czyli powrót do lat dziewięćdziesiątych. Kiedy o tym mówiłaś, przypomniały mi się wszystkie moje wcześniejsze traumy związane z GeoCities i Angel Fire — wszyscy budowali strony internetowe, wszędzie były animowane pliki GIF i to było ekscytujące.

Nie zrozum mnie źle, było to przytłaczające. Myślę jednak, że masz rację: sprowadziliśmy to do tego, co jest użyteczne. Nawet moi znajomi zajmujący się projektowaniem doświadczeń użytkownika mówią, że obecnie istnieje już skodyfikowany język opisujący wygląd strony internetowej. Kiedyś mogła ona wyglądać absolutnie dowolnie i wszystko nadlatywało z lewej i prawej strony.

I właśnie te najbardziej użyteczne rozwiązania pozostały — zbudowaliśmy wokół nich systemy i sposoby pracy. Gdyby przenieść mnie, młodszego człowieka z lat dziewięćdziesiątych, do dzisiejszych czasów, powiedziałbym: wow, internet jest nudny, ale użyteczny. Myślę, że to uspokajająca i pokrzepiająca perspektywa.

Nie wiem, czy moi słuchacze albo ty macie na półce całą kolekcję płyt HD DVD po tym, jak główną rolę przejęły płyty Blu-ray. A teraz ja nawet nie mam urządzenia, na którym mógłbym odtworzyć Blu-ray. Innymi słowy, czasami stawiamy na technologię, opowiadamy się po którejś stronie, wybieramy narzędzia i inwestujemy w nie, licząc, że będą naszymi narzędziami na zawsze.

Potem jednak rynek się zmienia i dane rozwiązanie przestaje mieć znaczenie. Czy można tego jakoś uniknąć? Jak pomagasz organizacjom i osobom indywidualnym podejmować dobre decyzje dotyczące narzędzi, w które warto inwestować?

Eugina Jordan: To świetne pytanie, ponieważ przed Microsoftem — jeśli nadal mówimy o latach dziewięćdziesiątych — istniało wiele innych rozwiązań. Zanim pojawił się Facebook, był MySpace. Nie zawsze wygrywa narzędzie, które jest na rynku najdłużej. Wygrywa to, które zapewnia najlepsze doświadczenie użytkownika i odpowiada na potrzeby.

Pamiętaj o doświadczeniu użytkownika w MySpace i na Facebooku — były zupełnie różne. A ile kliknięć trzeba było wykonać w MySpace w porównaniu z Facebookiem? Narzędzia, które wybierasz dzisiaj, pozostaną z tobą przez jakiś czas, dlatego wybierz takie, z którego korzystanie jest dla ciebie komfortowe i które odpowiada twoim obecnym potrzebom.

Rozwijaj się razem z tym narzędziem. Jeśli w przyszłości z jakiegokolwiek powodu będziesz musiał je zmienić, zrobisz to. Nie wybieraj narzędzia z myślą o przyszłości. Nikt nie potrafi jej przewidzieć. Wybieraj na dziś, buduj na dziś i planuj na dziś.

Wprowadź proces i kluczowe wskaźniki efektywności, a następnie buduj z myślą o kolejnych dwóch lub trzech latach. Nie zastanawiaj się, co wydarzy się za pięć lat. Wiem, że to bardzo nietypowe podejście, ale jeśli stale myślisz o narzędziach przyszłości, pomyśl raczej o swojej wizji przyszłości.

Wyobrażaj sobie, kim chcesz się stać, a nie narzędzia, które mają cię tam doprowadzić. Wybieraj dziś takie narzędzia, które być może będą w stanie wesprzeć twoją przyszłą wizję jutra.

Galen Low: Podoba mi się to i jest to całkowicie rozsądne. Nikt nie ma kryształowej kuli. Zabawne, bo szanuję podejście niektórych firm tworzących narzędzia, które mówią: nie chcesz ponownie zmieniać platformy, więc zainwestuj w nas.

Będziemy z tobą na długo. Jednocześnie, szczególnie w środowiskach i kręgach, w których poruszamy się ty i ja, pojawia się pytanie: dlaczego po prostu nie nauczymy się sprawnie zmieniać platform? Nie wiemy przecież, co przyniesie przyszłość. Możemy się do niej przygotować i sprawić, że zmiana będzie mniej bolesna.

Błędem byłoby jednak stwierdzić: używaliśmy tego narzędzia tak długo, więc powinniśmy nadal go używać, nawet jeśli nie przybliża nas ono do naszej wizji i nie jest tak użyteczne jak inne rozwiązanie.

Eugina Jordan: Nie. Pamiętasz, jak w latach pięćdziesiątych, sześćdziesiątych, a nawet siedemdziesiątych ludzie pozostawali w jednej firmie przez całe życie, a na koniec otrzymywali złoty zegarek? Potem przechodzili na emeryturę. Taka mentalność dotycząca narzędzi musi odejść.

Galen Low: To naprawdę dobre przejście. Zastanawiałem się, czy moglibyśmy nieco oddalić perspektywę. Chciałem wykorzystać fakt, że pracowałaś jako dyrektorka marketingu w branży, która moim zdaniem nieustannie się transformuje.

Kiedy spojrzysz na ostatnie stulecie, telekomunikacja bardzo się zmieniała. Pomyślałem, że zapytam cię, co odróżnia obecną falę transformacji AI od takich zmian jak budowa sieci 5G czy pojawienie się sieci samoczynnie optymalizujących swoje działanie.

Czy są to te same wyzwania w innym przebraniu, czy zupełnie nowy sposób myślenia?

Eugina Jordan: Te same wyzwania, inne przebranie.

Galen Low: Dobrze.

Eugina Jordan: Ująłeś to bardzo trafnie. Chodzi zawsze o dwa filary. Nie zdajemy sobie sprawy, jako użytkownicy telefonów 5G, że inwestycje poczynione w ciągu ostatnich dziesięciu lat w 5G nie zostały odzyskane przez operatorów komórkowych.

Dlatego prawdopodobnie nie zobaczymy 6G w najbliższym czasie, ponieważ przychody z 5G nie są wystarczające. W przypadku tej technologii AI, generatywnej sztucznej inteligencji, musimy upewnić się, że jeśli budujemy AI na AI, przychody dla użytkowników rzeczywiście istnieją. Dziś pojawiła się informacja, że OpenAI potrzebuje w ciągu najbliższych czterech lat, przed 2030 rokiem, 430 miliardów dolarów tylko po to, aby przetrwać.

Galen Low: Ojej. Dobrze.

Eugina Jordan: Oczywiście otrzymają pieniądze od Nvidii, Microsoftu i Amazona. Będą więc mieli zastrzyk kapitału. Inne firmy nie mają takiego luksusu. Patrząc szerzej i wykorzystując moje doświadczenie telekomunikacyjne, nigdy nie jesteś zbyt duży, by upaść, jeśli nie służysz klientowi i o niego nie dbasz.

Jeśli nie generujesz pieniędzy dzięki dbaniu o klienta, upadniesz.

Galen Low: Podoba mi się ta perspektywa. Zastanawiam się, czy można ją zastosować również tutaj. W poprzednim życiu miałem dość ograniczony kontakt z transformacją 5G. Rozmawialiśmy o zdalnych operacjach, prawda? O precyzji pozwalającej sterować maszynami.

Chirurg mógłby przeprowadzać pięć operacji dziennie w pięciu różnych krajach. Mówiliśmy o opiece zdrowotnej w czasie rzeczywistym, o wpływie na pojazdy autonomiczne. Kiedy słyszę, że 6G może nie pojawić się w najbliższym czasie, a także o zwrocie z inwestycji, zaczynam myśleć o 5G jako przykładzie. Czy 5G zbyt wolno realizuje całą wartość i wszystkie obietnice składane tym branżom?

Czy może nie spełniać tego, co obiecywano? Czy to jeden z powodów, dla których trudno je utrzymać, bo wartość i zwrot z inwestycji nie zostały w pełni zrealizowane? A może jest to po prostu naturalne, a kiedy przeniesiemy ten schemat na AI, ryzykujemy powtórzenie tego samego? Czy nie grozi nam, że wszystko rozdmuchamy, a potem ludzie zorientują się, że technologia nie stworzy nagle wszystkich rzeczy, o których mówiliśmy?

To zajmie czas, pojawią się kolejne przeszkody, adopcja może zwolnić, a w rezultacie zwolnią inwestycje i technologia utknie. Myślę, że gdzieś w tym wszystkim było pytanie — a może nawet cztery.

Eugina Jordan: Wszystko w porządku. Kiedy mówiłeś i patrzyłam na telefon, pomyślałam o tym, jak operatorzy komórkowi rozwijali się w erze 5G, a nawet 4G. Sprzedawali urządzenie wraz z usługą. Urządzenie było połączone z abonamentem komórkowym, ale rynek się nasycił, bo ile telefonów naprawdę potrzebujesz? Ile iPadów potrzebujesz?

Poziom nasycenia urządzeniami mobilnymi jest bardzo wysoki, szczególnie w Stanach Zjednoczonych, ale także w innych krajach. Jedynym sposobem na generowanie pieniędzy przez operatorów jest uzyskanie zwrotu z inwestycji w 5G, zwłaszcza że inwestycje te obejmują częstotliwości. A częstotliwości są niezwykle drogie, bo rządy zawsze pobierają ogromne opłaty.

Użytkownicy prawdopodobnie nie będą kupować kolejnych abonamentów. Jeden mi wystarcza. Trzeba znaleźć odpowiednie przypadki użycia. Zdalna chirurgia mobilna raczej się nie wydarzy, bo jest to trudne. Co więc robią operatorzy? Ciekawym rozwiązaniem jest oferowanie bezprzewodowych usług domowych i właśnie w ten sposób się rozwijają.

Być może wraz z rozwojem fizycznej sztucznej inteligencji, czyli robotyki, pojawi się kolejna możliwość. Dziś rano pojawiła się informacja, że Elon Musk wstrzymuje produkcję niektórych modeli Tesli, ponieważ zamierza przestawić fabryki na produkcję robotów. Roboty będą potrzebować połączeń. Być może to kolejna szansa na wdrożenie 5G.

Nie mówię o prywatnym 5G, bo to również duży problem. Mówię o łączeniu komponentów fizycznej AI — robotów, lodówek, robotów sprzątających i innych urządzeń. Być może właśnie w tym kierunku wszystko zmierza. Jestem bizneswoman, ty jesteś biznesmenem. Nie wprowadzisz produktu na rynek, jeśli klienci za niego nie zapłacą.

Galen Low: Powiedz mi, kto nie traci miliardów?

Eugina Jordan: Google i Gemini, ponieważ mają dobry strumień przychodów i posiadają warstwę dystrybucji. Jeśli więc nie masz dużych zasobów i nie jesteś ugruntowaną firmą, nie wygrasz w tworzeniu modeli granicznych, a następnie udostępnianiu ich użytkownikom takim jak ty i ja.

Płacę OpenAI 20 dolarów i prawdopodobnie tracą na mnie pieniądze.

Galen Low: Mówią pewnie: proszę, nie korzystaj aż tak dużo, bo nasze marże znikają.

Eugina Jordan: Dokładnie. Powiedzą: tę superużytkowniczkę z Karoliny Południowej odłączymy. To wyzwanie, a OpenAI i nowe firmy muszą nauczyć się tego od operatorów komórkowych. Nielimitowane plany nie są zrównoważone.

Galen Low: To bardzo ciekawe ujęcie — dokładnie to samo wyzwanie w innym przebraniu. Model biznesowy musi mieć sens. W pewnym sensie dużo mówi się o bańce AI. Wiele osób inwestuje w tę technologię ogromne pieniądze, mając bardzo niejasne pojęcie o zwrocie, ponieważ jest ona tak transformacyjna.

Zmieni świat. Ostatecznie wszystko będzie oparte na AI. Jak taka inwestycja mogłaby nie być dobra? Jesteśmy pionierami. Jednocześnie wyzwaniem pozostaje utrzymanie modelu biznesowego, zapewnienie ludziom przystępnego dostępu i powiązanie technologii z przypadkami użycia, których ludzie naprawdę potrzebują.

Być może trzeba też uniknąć obecnej pułapki sprzętowej związanej z urządzeniami mobilnymi, w której co dwa lata musisz kupić nowego iPhone'a i właśnie tak działa model biznesowy. To ważny punkt dla wszystkich — niezależnie od tego, czy są przedsiębiorcami — aby zrozumieć ograniczenia ekonomiczne i mechanizmy napędzające gospodarkę. Warto zwracać na nie uwagę, podejmując decyzje dotyczące własnej transformacji AI, transformacji AI firmy albo zmiany sposobu pracy.

Eugina Jordan: Tak. Trzeba również myśleć o regulacjach i etyce. Nie chodzi wyłącznie o ekonomię, ale także o wybór modelu. Na przykład model xAI Grok. Niedawno pojawiły się informacje o obrazach, które stworzył. Miliony użytkowników zostały bez swojej zgody przedstawione na tych okropnych obrazach. Jako właścicielka firmy mogę uznać, że to najlepszy model na rynku, ale czy chcę wiązać się z nieetycznym rozwiązaniem?

To kolejna kwestia. Wybierając narzędzia AI, musimy brać pod uwagę wiele warstw. Istnieje strona internetowa o nazwie There Is an AI for That.

Galen Low: Dobrze. Tak.

Eugina Jordan: Możesz tam znaleźć dowolny rodzaj sztucznej inteligencji. Potem musisz przeprowadzić własne badania. Możesz wejść na Reddita i sprawdzić wszystko z perspektywy użytkownika. Nie chodzi tylko o ekonomię. Czy narzędzie będzie wykorzystywać twoje dane? TikTok niedawno zmienił właściciela i zaktualizował umowę użytkownika. Teraz będzie wykorzystywać dane do trenowania modeli. Musisz być tego świadomy.

Czy ci to odpowiada? Czy firma postępuje etycznie? Reddit jest świetną platformą do takich badań, ponieważ są tam osoby, które już wykonały tę pracę.

Galen Low: Reddit zapewnia też, dzięki anonimowości, szczerą przejrzystość. Naprawdę podoba mi się to ujęcie. Zgadzam się — nie chodzi tylko o ekonomię.

W pewnym sensie głosujemy naszymi pieniędzmi. Przed nami stoją dylematy etyczne, podobnie jak przy każdej transformacji. W tym przypadku zmiana jest jednak bardzo powszechna i wpływa na wszystkich, wszędzie i jednocześnie, co czyni ją nieco inną. Wyzwania pozostają jednak w pewnym stopniu takie same.

Chciałem nieco oddalić perspektywę i porozmawiać o twojej firmie YOUnifiedAI. Kiedy rozmawialiśmy wcześniej, opowiadałaś, że jesteś na etapie wersji beta budowy własnej platformy natywnej dla AI, która syntetyzuje informacje z różnych, rozproszonych narzędzi i źródeł danych.

Czy mogłabyś wyjaśnić, dlaczego połączenie narzędzi i danych w natywny dla AI silnik biznesowy zmienia reguły gry, szczególnie w przypadku małych i średnich firm? Co odróżnia go od innych platform twierdzących, że są centralnym źródłem prawdy, i co umożliwia, czego wcześniej nie można było zrobić?

Eugina Jordan: To naprawdę świetne pytanie. Właśnie skończyłam spotkanie z inżynierem założycielem. Rozmawialiśmy o produkcie komercyjnym, który uruchamiamy w kwietniu, o funkcjach, sprzedaży i prezentacjach dla inwestorów.

Nasza platforma może być stosowana przez właścicieli małych i średnich firm, a także może pełnić funkcję platformy integracyjnej AI. Pozwól, że przeprowadzę cię przez jeden dzień pracy. Wykorzystam przykład mojego męża, który jest właścicielem firmy i był jednym z testerów wersji beta.

To było brutalne, ponieważ jest osobą nietechniczną i nie rozumie, że coś, czego chce, może wymagać dwóch miesięcy pracy inżynierskiej. Nie da się zaprogramować takiej złożoności metodą opisu. Właściciele firm i przedsiębiorstw — od jednoosobowych działalności po firmy zatrudniające 500 osób — korzystają z 12 rozłącznych narzędzi.

Rano muszą sprawdzić narzędzie finansowe, marketingowe, a nad tym wszystkim znajduje się jeszcze AI. Skala problemu się zwiększa, dane nie są aktualne, więc trzeba do kogoś zadzwonić i zapytać. Jest też Excel, Notion, Dokument Google i wiele innych rzeczy. To przytłaczające, a dane się nie synchronizują, bo Google nie otworzy swojej platformy, aby wymieniać dane z platformą Microsoftu.

Wszystko jest więc rozfragmentowane. Mój mąż ma otwartych sześć kart, korzysta z dwóch narzędzi AI, a żadne z nich nie komunikuje się z pozostałymi. Nasza platforma jest zbudowana dla użytkowników nietechnicznych. Nie jest narzędziem automatyzacji takim jak Zapier czy Make, w którym zaawansowany użytkownik ustawia różne reguły.

Jest przeznaczona dla zapracowanych profesjonalistów i właścicieli firm takich jak mój mąż — bardzo niecierpliwych. Podłączasz wszystkie rozłączone narzędzia i możesz zapytać: Czy wczoraj zarobiłem pieniądze? Dlaczego wczoraj nie zarobiłem pieniędzy? Ponieważ nie wysłałeś faktury temu klientowi albo dodałeś potencjalnego klienta do HubSpot czy innej platformy marketingowej i nigdy się z nim nie skontaktowałeś.

Albo klient wysłał wiadomość e-mail, wykazał zamiar finalizacji transakcji, a ty nigdy tego nie odnotowałeś. Nasza platforma wykorzystuje uporządkowane dane oraz intencje. Zamiast patrzeć na sześć kart, patrzysz na naszą platformę i rozmawiasz z nią.

Galen Low: Podoba mi się to ujęcie. Wspomniałaś wcześniej, że istnieją narzędzia automatyzacji niskokodowej i bezkodowej. Jest programowanie metodą opisu i wiele innych rozwiązań, ale tworzą one warstwę wymagającą technicznego sposobu myślenia lub określonych umiejętności. Nie każdy ma taki poziom rozumienia technologii, a czasem właśnie jego brak jest czyjąś supermocą.

Powstaje więc ścieżka, która mówi: każdy musi zostać specjalistą od myślenia systemowego i inżynierii systemów. Nawet jeśli jesteś właścicielem małego sklepu spożywczego, niezależnym konsultantem albo zajmujesz się architekturą krajobrazu, nie oznacza to, że musisz zostać w tyle.

Wiele firm odczuwa tę presję. W przestrzeni cyfrowej presja polega na tym, aby być do przodu. Moi znajomi również czują, że technologia jest dostępna dla wszystkich, ale nie mają tego, czego potrzeba, aby z niej skorzystać.

Chcą po prostu czegoś, z czym mogą porozmawiać i co poda im odpowiedzi. Teoretycznie firmy mogą to zbudować, ale złożoność danych, łączenie narzędzi, które nie komunikują się ze sobą, oraz określenie przypadków użycia, wizji i intencji są ogromnymi wyzwaniami.

Podoba mi się, że kierujesz rozwiązanie do osób, które nie uważają się za najbardziej zaawansowanych technicznie użytkowników AI. To naprawdę interesujące.

Eugina Jordan: Nie muszą takie być, ponieważ mają firmę do prowadzenia. Nie mogą wrócić do szkoły i uczyć się sztucznej inteligencji.

Wierzę, że każdy rodzaj technologii powinien dawać moc zwykłym ludziom. Właśnie to powinna robić AI — oddawać władzę w ręce zwykłych osób. Komputery zrobiły to w ciągu ostatnich 35 lat, dając właścicielom firm nowe możliwości. Sztuczna inteligencja powinna zrobić to samo.

Problem polega na tym, że rozwija się znacznie szybciej niż komputery. Dzięki mojej platformie zamierzam oddać tę moc w ręce właścicieli firm.

Galen Low: Popieram to. Wczoraj rozmawiałem z kimś o czasie AI i myślę, że jest to jedna z rzeczy, które naprawdę odróżniają tę transformację. Nie tylko wpływa ona na wszystko, ale także zmusza nas do szybszego działania.

Już wcześniej działaliśmy szybko. Właściciele firm i freelancerzy cały czas ciężko pracują. Wszystkie opisane przez ciebie przypadki użycia są bardzo zrozumiałe. Potrzebuję narzędzia, które powie mi: to twoja wina, że wczoraj nie zebrałeś większych przychodów, bo masz długą listę należności do odzyskania.

Wiele firm działa bardzo oszczędnie, a ludzie pełnią wiele funkcji. Nie ma poczucia, że można zwolnić bez wpadnięcia w tryby maszyny.

Sztuczna inteligencja jeszcze to nasilała. To nie jej wina — taki sposób działania istniał już wcześniej w małych i średnich firmach. AI powiedziała: możesz wykorzystać mnie do transformacji firmy i konkurowania z największymi. Aby to zrobić, musisz jednak niemal się zatrzymać i nauczyć wystarczająco dużo, aby odnieść korzyść.

Podoba mi się to, co powiedziałaś o YOUnifiedAI — to środkowa droga. Nie musisz zatrzymywać firmy na kilka miesięcy, uczyć się technologii i stawać się zaawansowanym użytkownikiem. Możesz robić to równolegle. Po prostu podłączmy rozwiązanie.

Eugina Jordan: Dobrze powiedziane. Innowacje nigdy nie polegały na samej technologii. Zawsze chodziło o dawanie zwykłym ludziom supermocy. Mocno wierzę, że właśnie to powinna robić AI, ponieważ stworzyliśmy tak wiele narzędzi, a ludzie są otoczeni technologią, która ich zawodzi.

Technologia będzie wspierać zwykłych ludzi, a sztuczna inteligencja zmieni świat tylko wtedy, gdy im pomoże. To zwykli ludzie przepiszą przyszłość AI.

Galen Low: Podoba mi się to. To dobre przejście, ponieważ podczas rozmowy przygotowawczej zeszliśmy na temat lodówek i tego, co ta technologia umożliwiła — od zimnych napojów po sklepy spożywcze, transport wrażliwych materiałów i wiele więcej.

Chcę to zgłębić. Mówimy o dawaniu wszystkim supermocy, a jednocześnie często zakładamy, że największymi zwycięzcami będą OpenAI i wielkie firmy technologiczne, a my pozostaniemy użytkownikami ich technologii.

Czy twoim zdaniem nie patrzymy zbyt krótkowzrocznie na to, co AI zrobi dla nas w dłuższej perspektywie? Kim są tajemniczy beneficjenci sztucznej inteligencji, którzy jeszcze nawet o tym nie wiedzą?

Eugina Jordan: Te firmy prawdopodobnie jeszcze nie powstały. Jako przykład podałam chłodnictwo — najwięcej pieniędzy zarobiły firmy takie jak Coca-Cola i Pepsi, ponieważ mogły umieszczać swoje produkty w restauracjach, na stacjach benzynowych i w sklepach.

Posłużę się przykładem Ubera. Pomysł na Ubera pojawił się, gdy istniała technologia 3G. Pamiętaj, że 3G było bardzo wolne. Założyciele Ubera wiedzieli o nadchodzącym 4G. Zrozumieli, że dzięki aplikacji w telefonie można zamówić Ubera, ale w sieci 3G oczekiwanie na samochód trwałoby wiele minut.

Technologia nie była jeszcze gotowa. Kiedy zaczęto wdrażać 4G, Uber zaczął się rozwijać, ponieważ technologia dojrzała. Obecna generatywna AI nie jest jeszcze gotowa na kolejne Ubery ani na przyszłego Ubera. Pomysł może jednak już istnieć, a firma może stać się bardzo ważna za dwa lub trzy lata.

AI nadal zmaga się z halucynacjami, opóźnieniami i innymi problemami. Pomysł już istnieje. Kiedy za trzy lata technologia będzie gotowa, pojawią się nowe Ubery.

Galen Low: Podoba mi się ten model, szczególnie w kontekście innowacji i technologii umożliwiających rozwój. Mam trochę doświadczenia w branży filmowej i słyszy się historie o scenariuszach krążących po niej przez dekadę, zanim technologia pozwoliła je zrealizować.

James Cameron jest świetnym przykładem. Filmy takie jak Titanic czy Avatar miały historię i pomysł, ale nie było odpowiedniej technologii. Można było powiedzieć: stworzymy coś, co będzie wyglądać źle, więc nie jesteśmy jeszcze gotowi. Nie porzucajmy jednak tego pomysłu.

Kiedy cię słuchałem, pomyślałem: to idealny czas, szczególnie dla przedsiębiorców, ale tak naprawdę dla każdego zwykłego człowieka, który miał kiedyś pozornie głupi pomysł. Warto go odkurzyć. Pomysł, którego nie dało się zrealizować w chwili jego powstania, może być możliwy teraz albo za trzy lata. W 2030 roku nie musi już wydawać się głupi — możesz stworzyć kolejnego Ubera.

Eugina Jordan: W stu procentach. Możesz zaprogramować prototyp metodą opisu i pokazać ten pomysł światu. Podoba mi się to, co powiedziałeś: odkurzcie swoje pomysły i sprawdźcie, czy spotkają się gdzieś z technologią i rynkiem.

Galen Low: Podoba mi się niemal koło zamachowe, które przedstawiłaś. Powiedz, czy dobrze to rozumiem. Dla osób pracujących w małej lub średniej firmie, gdzie wszystko dzieje się szybko i trudno się zatrzymać, sytuacja wygląda tak: jesteś na bieżni, a jeśli przestaniesz biec, konkurenci cię wyprzedzą.

Pracujesz bardzo oszczędnie. Nawet jeśli masz świetny pomysł w szafce z dokumentami, nie masz czasu usiąść, stworzyć prototypu, wprowadzić go na rynek ani nawet zaprezentować go innym.

Następnie podłączasz narzędzie takie jak YOUnifiedAI, które pomaga prowadzić firmę. Otrzymujesz supermoce jako zwykły przedsiębiorca lub profesjonalista i zyskujesz przestrzeń, aby myśleć nie tylko o codziennych działaniach, lecz także o pomyśle, który można rozwinąć.

Może to być dodatkowe źródło dochodu dla jednej osoby albo nowa oferta firmy — coś, na co wcześniej nie było czasu. Wracamy więc do sedna: to technologia umożliwiająca rozwój.

Tak jak 5G było technologią umożliwiającą rozwój, tak generatywna AI jest niezwykle silnym narzędziem tego rodzaju. Mówimy o dawaniu zwykłym ludziom supermocy i o tym, jak zmieni to rynek.

Jak może zmienić się krajobraz konkurencyjny w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat? Które branże odczują największy wpływ i co firmy każdej wielkości mogą zrobić, aby się przygotować?

Eugina Jordan: Świetne pytanie. Pamiętasz początek 2025 roku, kiedy Salesforce uruchomił agentów i powstała Agentforce? W miarę upływu roku ludzie nie byli jeszcze gotowi, aby kupować agentów.

Za pięć lat będziemy mieć agentów w robotach, które pomogą nam w zadaniach domowych. Chciałabym mieć kucharza-robota.

Myślę, że właśnie to pozostanie. Wracając do Elona Muska, zmienia on fabrykę na produkcję robotów, ponieważ widzi, dokąd zmierza rynek. Miał rację w przypadku Tesli. Dziesięć lat temu dostarczył pierwszy układ Nvidii do OpenAI, kiedy nie wiedzieliśmy jeszcze, czym jest OpenAI.

Uważam, że w tym miejscu spotkają się generatywna AI, robotyka i fizyczna sztuczna inteligencja. Widzę, że Elon zmierza w tym kierunku. To, że czegoś nie widać, nie oznacza, że to się nie dzieje. Google również może pracować w tym obszarze. W zeszłym roku pozostawał za OpenAI, a potem nagle powiedział: dobrze, OpenAI, potrzymaj mi piwo.

Innowacje będą dotyczyć zwykłych zadań: prania, gotowania i sprzątania. Przetrwają firmy, które mają przychody i niewielkie zadłużenie. Wróćmy do kryzysu finansowego z lat 2007–2008. Lehman Brothers miał być zbyt duży, by upaść. A gdzie jest dziś? Firma była przepełniona długiem.

Ostatecznie wszystko sprowadza się do rozwiązywania problemów zwykłych ludzi i posiadania modelu biznesowego, który pozwoli firmie przetrwać.

Galen Low: To interesująca perspektywa. Przekonanie, że coś jest zbyt duże, by upaść, nadal jest bardzo powszechne. Podałaś dobre przykłady pokazujące coś przeciwnego.

Istnieje możliwość, że niektóre z dzisiejszych gigantów nadmiernie zainwestowały, podjęły złe decyzje dotyczące kierunku rozwoju technologii, tempa jej rozwoju i skali wykorzystania przez ludzi. Samo to może wyrównać szanse.

Podoba mi się również pytanie egzystencjalne: co zrobisz, jeśli usuniemy wszystko, co powstrzymuje cię przed realizowaniem tego, co chcesz zrobić? Co zrobisz z dodatkowym czasem, którego nie spędzisz na praniu? Nie tylko jako właściciel firmy, lecz także jako profesjonalista.

Jak wykorzystasz ten czas i energię, aby osiągnąć coś innego? Wiele osób nigdy się nad tym nie zastanawiało. Mówią: mógłbym zrobić więcej, gdybym miał więcej czasu i nie musiał robić zakupów. Teraz zakupy mogą zostać dostarczone, a w niektórych sklepach nie trzeba nawet podchodzić do kasy. Wychodzisz, a rachunek jest automatycznie pobierany z konta. I co dalej?

Musimy spojrzeć w głąb siebie. Wielu ludzi ma świetne pomysły, które ktoś nazwał głupimi albo sami za takie je uznali. Wraz z tempem rozwoju AI i innych technologii mogą one wkrótce nie być ani głupie, ani niemożliwe.

Czasami chodzi po prostu o odpowiedni moment. Być może problemem nie jest to, że coś jest niemożliwe, tylko że nie jest jeszcze możliwe.

Eugina Jordan: W stu procentach. Uwielbiam to. Ile razy odrzucano Walta Disneya? Odwiedził 300 banków.

Galen Low: Nie jesteśmy pewni tego całego Myszki Miki.

Eugina Jordan: A spójrz, co mamy dziś. Stworzył całe imperium — firmę, filmy, doświadczenia i magię.

Galen Low: Tak, Kopciuszek cierpiący na twoich półkach.

Eugina Jordan: Chodzi mi o to, że jeśli AI, roboty lub jakakolwiek technologia przyszłości oddadzą nam czas, nie spędzajmy go na bezsensownym pełzaniu. Poświęćmy go bliskim albo budowaniu czegoś, co wcześniej wydawało się niemożliwe. Dajmy naszym pomysłom szansę.

Galen Low: Uwielbiam to, podobnie jak przykład Disneya.

Wracając do początku: powiedziałaś, że chodzi o jasną wizję i zrozumienie przypadków użycia przydatnych zwykłym ludziom. Disney, niezależnie od tego, co sądzisz o tej firmie, jest dziś świetnym przykładem bardzo jasnej wizji — wnoszenia radości i zachwytu do ludzkiego doświadczenia.

Ich dział inżynieryjny nazywa się chyba Imagineers. W pewnych przypadkach dosłownie projektują roboty, aby tworzyć radosne doświadczenia. To bardzo klarowna wizja i coś, czego wszyscy pragniemy. Chcemy zachwytu i radości. To ma masowy urok.

Niezależnie od zmian technologicznych i rynkowych możemy przypisać Disneyowi jasność koncentracji na tej wizji i konsekwentne trzymanie się jej. To właśnie może ostatecznie zwyciężyć.

Eugina Jordan: Stwórz coś, za co ludzie będą z przyjemnością ci płacić.

Galen Low: Dokładnie. Eugina, bardzo ci dziękuję. Dla zabawy: czy masz pytanie, które chciałabyś mi zadać?

Eugina Jordan: Tak. Jakie pytanie chciałbyś, żeby zadawało sobie więcej twoich słuchaczy, ale większość tego nie robi?

Galen Low: Świetne pytanie. Szczególnie w kontekście AI, ale być może także wszystkiego innego, chciałbym prowadzić więcej rozmów o optymistycznej przyszłości. Nie musimy być naiwni, ale chciałbym, żeby ludzie pytali siebie: co może pójść dobrze?

Wokół nas jest wiele strachu, lęku i presji, a część tego, co dzieje się na świecie — w technologii i poza nią — jest naprawdę przerażająca. Chciałbym, żebyśmy pytali siebie, jak może wyglądać jasna strona. Nawet jeśli nigdy tam nie dotrzemy, pomogłoby nam to posuwać się naprzód z mniejszym cynizmem i strachem oraz stworzyć wizję czegoś, do czego możemy dążyć, zamiast skupiać się wyłącznie na negatywnych wyzwaniach dnia dzisiejszego.

Eugina Jordan: Podoba mi się to, ponieważ jako założycielka startupu często martwię się o przetrwanie. Finansuję firmę samodzielnie, mam zdrową paranoję dotyczącą konkurencji i wielu innych spraw. Może powinnam rano pytać siebie: co, jeśli wszystko pójdzie dobrze? To mogłoby zmniejszyć poziom lęku mój i mojego zespołu.

Co, jeśli wszystko pójdzie dobrze? Szanse są przecież pół na pół.

Galen Low: Tak. To ten BHAG, prawda? Wielki, ambitny i śmiały cel. Jest wielki i odważny, ale nadal wyznacza kierunek. Właśnie o tym mówisz, kiedy mówisz o wizji.

Zdrowa dawka paranoi jest bardzo użyteczna i potrzebna. Prawdopodobnie chroni nas przed nadmierną naiwnością. Powinna jednak istnieć równowaga. Musimy poświęcać więcej czasu na myślenie o tym, co jest możliwe, i o tym, jak wyglądałoby coś dobrego, nawet jeśli nigdy tam nie dotrzemy.

Eugina, bardzo dziękuję za poświęcony mi czas. Świetnie się bawiłem. Jeśli ktoś chce dowiedzieć się więcej o tobie, gdzie powinien szukać?

Eugina Jordan: Co ciekawe, jestem na TikToku. Założyłam konto i publikuję treści o drodze założycielki oraz sztucznej inteligencji. Nazywam się tam Eugina Startup Founder. Można mnie również znaleźć na LinkedIn, gdzie prowadzę newsletter o AI.

Mamy drugą listę oczekujących i otwieramy drugą wersję beta. Można zapisać się na younifiedai.com, a także do newslettera.

Jestem we wszystkich kanałach społecznościowych. Mam mały kanał na YouTube, jestem na Facebooku i Instagramie. Wybierz to, co ci odpowiada, ponieważ jako właścicielka firmy i założycielka startupu chcę spotykać ludzi tam, gdzie się znajdują.

Galen Low: Podoba mi się to. Jesteś bardzo aktywna i dobrze podłączona do świata. Umieszczę wszystkie te linki w notatkach do odcinka. Jeszcze raz dziękuję — uwielbiam tę rozmowę.

Eugina Jordan: Dziękuję za zaproszenie.

Galen Low: Dobrze, to wszystko w dzisiejszym odcinku podcastu The Digital Project Manager. Jeśli podobała ci się ta rozmowa, zasubskrybuj podcast w aplikacji, w której go słuchasz. Jeśli chcesz uzyskać jeszcze więcej praktycznych informacji, studiów przypadków i podręczników, załóż bezpłatne konto na thedigitalprojectmanager.com.

Do usłyszenia następnym razem. Dziękuję za słuchanie.