Ochrona zdrowia zatrudnia — i to nie tylko klinicystów. Wraz z rozwojem cyfrowych systemów ochrony zdrowia i nasileniem działań związanych z transformacją AI rośnie zapotrzebowanie na specjalistów ds. projektów technicznych, którzy mogą przenieść doświadczenie z obszarów technologii, produktu i rządowych systemów IT do środowiska ochrony zdrowia. Skoro jednak możliwości istnieją, dlaczego więcej osób nie decyduje się na taką zmianę?
Galen rozmawia z Rachel M. Keyser — konsultantką ds. IT w ochronie zdrowia i założycielką Project Elevation Partners — o tym, co powstrzymuje specjalistów ds. projektów, jak radzić sobie ze złożonością i tempem pracy w ochronie zdrowia oraz dlaczego Twoje dotychczasowe umiejętności mogą być bardziej uniwersalne, niż Ci się wydaje. Niezależnie od tego, czy masz dość pracy w wielkich firmach technologicznych, czy po prostu ciekawi Cię, jak wejść do sektora technologii medycznych, ta rozmowa oferuje konkretne i praktyczne wskazówki, jak zrobić ten krok.
Czego się dowiesz
- Dlaczego ochrona zdrowia aktywnie poszukuje specjalistów ds. projektów z doświadczeniem w technologii i tworzeniu oprogramowania
- Czym tempo pracy, kontekst regulacyjny i dynamika relacji z interesariuszami w ochronie zdrowia różnią się od typowych projektów technologicznych lub rządowych projektów IT
- Jak AI jest wykorzystywana w projektach związanych z ochroną zdrowia — oraz co kierownicy projektów powinni wiedzieć o zarządzaniu i ryzyku
- Praktyczne kroki związane z przejściem do pracy przy projektach z zakresu technologii medycznych i ochrony zdrowia: czego się douczyć, co wiedzieć i jak się zaprezentować
Najważniejsze wnioski
- Uniwersalne umiejętności nadal mają znaczenie: Wiele z Twoich obecnych kompetencji w zarządzaniu projektami ma bezpośrednie zastosowanie w ochronie zdrowia. Nie musisz zaczynać od zera — wystarczy połączyć umiejętności techniczne i projektowe z podstawową znajomością procesów lub systemów ochrony zdrowia.
- „Szybko, ale powoli” to sposób działania: Ochrona zdrowia działa inaczej. Ze względu na ścisłą ochronę prywatności danych, nadzór regulacyjny i złożone procesy możesz chcieć działać szybko — ale musisz postępować rozważnie. Pominięcie etapów związanych z zarządzaniem, obsługą danych lub uzgodnieniem stanowisk interesariuszy może później doprowadzić do poważnych problemów.
- Wiedz, kiedy zmienić metodykę: W branży technologicznej i start-upach możesz pracować w pełni zwinnie, stosując szybkie iteracje. W wielu projektach związanych z ochroną zdrowia, zwłaszcza dotyczących cyfrowej ochrony zdrowia lub procesów obejmujących cały system, często potrzebne będzie podejście hybrydowe albo kaskadowe. Wybór metodyki odpowiedniej do kontekstu to kluczowa umiejętność.
- AI to drugi pilot — nie cudowne rozwiązanie: Korzystanie z narzędzi AI (na przykład do rejestrów ryzyka, szablonów poleceń i badań regulacyjnych) może zwiększyć produktywność. Trzeba jednak zadawać właściwe pytania, weryfikować wyniki, zapewniać podawanie źródeł i zdecydowanie pozostać człowiekiem nadzorującym proces — szczególnie gdy w grę wchodzą dane pacjentów i zgodność z przepisami.
- Szukaj „przodu i zaplecza” procesów ochrony zdrowia: Ochrona zdrowia to nie tylko technologie chirurgiczne czy urządzenia. Obejmuje również administrację, rozliczenia i cykl przychodów, systemy danych, dokumentację pacjentów, łańcuch dostaw, farmację i wiele innych obszarów. Zrozumienie, w którym z nich możesz się odnaleźć, pomoże Ci dopasować umiejętności i kierować się ku właściwym możliwościom.
- Zaplanuj przejście świadomie: Jeśli przychodzisz spoza sektora ochrony zdrowia, poświęć czas na poznanie podstawowego procesu i środowiska regulacyjnego, na przykład dzięki kursowi lub mentorowi. Nie zakładaj, że wszystkiego nauczysz się w trakcie pracy, ale też pamiętaj, że możesz wykorzystać swoje obecne umiejętności. Odpowiednio zbuduj swoją historię zawodową.
Rozdziały
- 00:00 - Dlaczego ochrona zdrowia potrzebuje talentów technicznych do projektów
- 04:00 - Co powstrzymuje kierowników projektów przed zmianą ścieżki
- 06:00 - Odszyfrowywanie nazw stanowisk i ról w ochronie zdrowia &
- 08:40 - Procesy ochrony zdrowia wykraczające poza klinikę
- 11:15 - Gdzie i jak podnosić kwalifikacje
- 12:15 - Szybko, ale powoli: tempo pracy w ochronie zdrowia
- 18:45 - Zarządzanie ryzykiem, danymi i regulacjami
- 22:25 - Wybór właściwego modelu realizacji
- 28:00 - Zastosowania AI w zarządzaniu projektami w ochronie zdrowia
- 32:00 - AI na potrzeby zgodności z przepisami & współpraca z drugim pilotem
- 37:00 - Zarządzanie, równość i dostęp do narzędzi
- 45:50 - Wskazówki dotyczące przejścia do sektora ochrony zdrowia
- 49:45 - Gdzie znaleźć Rachel & jej społeczność
- 50:31 - Podsumowanie & kolejne kroki
Poznaj naszego gościa

Rachel M. Keyser jest założycielką i dyrektorką generalną Project Elevation Partners — firmy doradczej zaangażowanej we wspieranie profesjonalistów przechodzących zmiany zawodowe i transformację organizacyjną. Dzięki ponad 15-letniemu doświadczeniu w obszarze IT w ochronie zdrowia, innowacji cyfrowych, zarządzania projektami i coachingu biznesowego wykorzystuje swoje udokumentowane osiągnięcia w pomaganiu zespołom w budowaniu pewności siebie, kompetencji i jasności działania w złożonych środowiskach, aby wspierać osoby i organizacje w osiąganiu wyższego poziomu wyników i wpływu.
Materiały z tego odcinka:
- Dołącz do społeczności Digital Project Manager
- Zapisz się do newslettera, aby otrzymywać nasze najnowsze artykuły i podcasty
- Nawiąż kontakt z Rachel na LinkedInie
- Sprawdź Project Elevation Partners
Powiązane artykuły i podcasty:
Galen Low: Czy w sektorze opieki zdrowotnej jest więcej możliwości zatrudnienia dla specjalistów technicznych ds. projektów niż w branży technologicznej lub rządowym IT? Jeśli tak, dlaczego więcej specjalistów ds. projektów nie przechodzi z tych dotkniętych kryzysem branż do opieki zdrowotnej?
Rachel M. Keyser: Zdecydowanie tak. Wiele osób może po prostu nie wiedzieć, że takie możliwości istnieją. Najważniejsze jest jednak to, że nie trzeba zaczynać od zera. Na tym właśnie polega największa zaleta tej zmiany. Masz wiele umiejętności, które można wykorzystać w nowej branży — wystarczy je rozwinąć albo zdobyć nowe, szczególnie w obszarze opieki zdrowotnej, ponieważ potrzebne są właśnie twoje kompetencje technologiczne.
Galen Low: Co specjaliści ds. projektów cyfrowych przechodzący z innych dziedzin powinni wiedzieć i rozumieć na temat znaczenia tempa pracy w opiece zdrowotnej?
Rachel M. Keyser: Trzeba zachować dużą ostrożność, ponieważ można ponieść poważne konsekwencje. Jeśli dane pacjentów wyciekną, grożą wysokie kary — nawet miliony dolarów. Chociaż staramy się podążać za tempem rozwoju sztucznej inteligencji, musimy zwolnić i upewnić się, że dane są bezpieczne, prywatność jest chroniona, a zasady zarządzania są właściwie wdrożone.
Galen Low: Jaką radę dałabyś osobie, która w 2025 roku przechodzi do opieki zdrowotnej i zaczyna pracę jako kierownik projektu?
Rachel M. Keyser: Po pierwsze, jeśli nie miałaś lub nie miałeś wcześniej styczności z procesami pracy w opiece zdrowotnej, musisz je poznać, aby odnieść sukces. Nie zaczynasz jednak od zera. Nie musisz zdobywać czteroletniego dyplomu. Możesz ukończyć kurs, szkolenie lub skorzystać z coachingu, a następnie połączyć nową wiedzę z posiadanymi już umiejętnościami.
Galen Low: Witajcie w podcaście „The Digital Project Manager” — programie, który pomaga liderom realizacji pracować mądrzej, dostarczać szybciej i lepiej przewodzić w erze sztucznej inteligencji. Nazywam się Galen i co tydzień omawiamy rzeczywiste strategie, nowe narzędzia, sprawdzone metody oraz historie z pierwszej linii projektów. Niezależnie od tego, czy kierujesz ogromnymi projektami transformacyjnymi, porządkujesz procesy wykorzystujące sztuczną inteligencję, czy po prostu próbujesz zapanować nad chaosem — jesteś we właściwym miejscu. Zaczynajmy.
Dziś rozmawiamy o tym, dlaczego sektor opieki zdrowotnej potrzebuje talentów z dużych firm technologicznych i innych branż niemedycznych, aby naprawdę się rozwijać, oraz jak specjaliści ds. projektów mogą przejść do świata cyfrowej transformacji opieki zdrowotnej wykorzystującej sztuczną inteligencję. Moją gościnią jest Rachel Keyser, konsultantka ds. zarządzania programami w obszarze opieki zdrowotnej i IT, a także założycielka i dyrektor generalna Project Elevation Partners.
Rachel jest trenerką, coachką i konsultantką w zakresie zarządzania projektami i programami w cyfrowej opiece zdrowotnej. Koncentruje się na integrowaniu procesów wykorzystujących sztuczną inteligencję w celu osiągania lepszych rezultatów. Jest również mówczynią konferencyjną i orędowniczką bezpiecznego wykorzystywania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Rachel, dziękuję, że jesteś dziś ze mną.
Rachel M. Keyser: Dziękuję za zaproszenie, Galen.
Galen Low: To dla mnie zaszczyt. Bardzo podobała mi się nasza dotychczasowa rozmowa. Od kilku tygodni zagłębiamy się w tematy sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i zarządzania projektami. Trudno było nawet wybrać jeden temat, który moglibyśmy dokładnie omówić.
Dlatego mam nadzieję, że będziemy trochę zmieniać kierunek rozmowy. Na początek chcę zadać jedno ważne pytanie, które wiele osób chciałoby zadać, ale może nie czuje się komfortowo, aby to zrobić. Następnie omówimy trzy kwestie: różnice w tempie zmian w opiece zdrowotnej i innych branżach, praktyczne przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji w projektach medycznych oraz sposoby, w jakie specjaliści ds. projektów i technologii bez doświadczenia w opiece zdrowotnej mogą rozpocząć zmianę kariery.
Rachel M. Keyser: Brzmi świetnie. Zaczynajmy.
Galen Low: Ostatnio wiele osób zajmujących się projektami zostało dotkniętych masowymi zwolnieniami w dużych firmach technologicznych. W tym samym czasie trwa zamknięcie rządu Stanów Zjednoczonych, co może oznaczać likwidację stanowisk wielu pracowników sektora publicznego. Tymczasem techniczne stanowiska kierownicze związane z projektami wydają się poszukiwane w opiece zdrowotnej.
Czy w opiece zdrowotnej jest więcej możliwości zatrudnienia dla technicznych specjalistów ds. projektów niż w branży technologicznej lub rządowym IT? Jeśli tak, dlaczego więcej osób nie przechodzi z tych dotkniętych kryzysem sektorów do opieki zdrowotnej?
Rachel M. Keyser: Zdecydowanie tak. Wiele osób nie wie, że takie możliwości istnieją. Inni zakładają, że nie mają odpowiednich umiejętności i że nikt nie zatrudni ich na stanowisku, o które się ubiegają.
Nie trzeba jednak zaczynać od zera. To właśnie jest w tym wszystkim najpiękniejsze. Masz wiele umiejętności, które można przenieść do nowej branży. Musisz tylko rozwinąć lub uzupełnić kilka kompetencji, których poszukują pracodawcy — szczególnie po stronie technologicznej opieki zdrowotnej.
Jeśli jesteś już kierownikiem projektu albo programu, musisz przede wszystkim poznać procesy pracy w opiece zdrowotnej. Wtedy możesz realnie ubiegać się o te stanowiska. Wiele osób po prostu nie wie, że ich umiejętności są poszukiwane. Często pokazuję na LinkedIn przykłady stanowisk, w których wymagane są technologie takie jak TypeScript, Node.js czy Python, a znajomość określonego obszaru opieki zdrowotnej jest jedynie dodatkowym atutem.
Wystarczy zdobyć tę dodatkową wiedzę i można konkurować o dane stanowisko.
Galen Low: A co z nazwami stanowisk? Czasami sama nazwa może zniechęcić osobę, która ma doświadczenie technologiczne, ale nie medyczne. Jeśli widzi słowo „onkologia”, może pomyśleć: „To nie jest praca dla mnie”. Czy nazewnictwo stanowisk w opiece zdrowotnej rzeczywiście jest inne?
Rachel M. Keyser: To bardzo trafna uwaga. Stanowiska mogą dotyczyć na przykład części frontowej albo zaplecza procesów opieki zdrowotnej. W tym drugim przypadku chodzi często o rozliczenia, rejestrację, administrację lub cały cykl przychodów.
Osoba z branży technologicznej może uznać, że takie stanowisko jej nie dotyczy, ale tak naprawdę wystarczy poznać odpowiedni fragment procesu pracy w opiece zdrowotnej i połączyć go z własnymi umiejętnościami technicznymi. Właśnie tego oczekują pracodawcy.
Dlatego warto otworzyć ogłoszenie i dokładnie sprawdzić wymagane kompetencje. Rynek pracy wymaga dziś elastyczności i gotowości do zmiany kierunku.
Galen Low: Wiele osób myśli o zarządzaniu projektami w opiece zdrowotnej przez pryzmat urządzeń medycznych, dużych zmian procesowych albo projektów przypominających seriale medyczne. Tymczasem wspomniałaś o rozliczeniach, administracji i systemach działających podobnie jak w każdej firmie. Jak można zdobyć ogólną wiedzę o funkcjonowaniu systemu opieki zdrowotnej? Czy istnieją kursy lub książki? A może powinniśmy po prostu częściej oglądać seriale medyczne?
Rachel M. Keyser: Oglądanie seriali na pewno nie zaszkodzi, ale aby naprawdę zrozumieć szczegóły, trzeba zdobyć dodatkowe kompetencje. Można uczyć się od profesjonalistów, którzy pracują w tej branży od wielu lat, korzystać z materiałów na YouTube albo poszukać kursów na platformach takich jak Coursera czy Udemy.
Wszystko zależy od tego, czego potrzebujesz. Jeśli chcesz uzyskać ogólny obraz, bezpłatne materiały mogą wystarczyć. Jeśli potrzebujesz kogoś, kto przeprowadzi cię przez cały proces, da ci projekt i pokaże, jak zastosować wiedzę w praktyce, pomocny będzie coach lub mentor z doświadczeniem w branży.
Opieka zdrowotna jest złożona i ma wiele niuansów. Znalezienie pojedynczych informacji nie jest trudne, ale trzeba wiedzieć, jak połączyć je w całość i zastosować w konkretnym projekcie. Doświadczony mentor może pokazać, które elementy są naprawdę istotne.
Galen Low: To ma sens. Samo wyszukanie filmu wyjaśniającego działanie amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej da prawdopodobnie bardzo ogólny obraz. Trudniej zrozumieć, jak ta wiedza przekłada się na codzienną pracę kierownika projektu lub programu.
Rachel M. Keyser: Dokładnie. Nawet osoby posiadające certyfikat PMP mogą po zdobyciu certyfikacji zastanawiać się, które elementy wykorzystać w rzeczywistym świecie. Osoba, która pracowała w branży, zna praktyczne zastosowanie wiedzy i ma własne ramy działania. Dzięki temu życie kierownika projektu staje się znacznie łatwiejsze.
W opiece zdrowotnej szczególnie ważna jest zależność między kolejnymi etapami procesu. Jeśli dane wejściowe są nieprawidłowe, problemy pojawią się później. Dlatego trzeba rozumieć nie tylko własny fragment pracy, lecz także to, co dzieje się przed nim i po nim.
Galen Low: Twoje doświadczenie dotyczy cyfrowej opieki zdrowotnej. Pracowałaś z lekarzami, dyrektorami medycznymi, regulatorami i zespołami IT. Jak specjaliści ds. projektów przechodzący z innych branż powinni rozumieć znaczenie tempa w opiece zdrowotnej?
Rachel M. Keyser: W opiece zdrowotnej, podobnie jak w innych silnie regulowanych branżach, trzeba działać bardzo ostrożnie. Ujawnienie danych pacjentów może prowadzić do ogromnych kar finansowych. Organizacje muszą chronić dane, prywatność i zasady zarządzania.
Dlatego trzeba działać szybko i wolno jednocześnie. Szybko, aby korzystać z możliwości sztucznej inteligencji, ale wolno, aby zagwarantować bezpieczeństwo danych, prywatność i zgodność z przepisami. Zanim rozpocznie się projekt związany z wdrażaniem lub integrowaniem sztucznej inteligencji, należy przygotować odpowiednią infrastrukturę, zasady zarządzania i zabezpieczenia.
W opiece zdrowotnej nie można po prostu pobrać dowolnego bezpłatnego narzędzia ani wkleić danych pacjentów do prywatnego konta ChatGPT. Każde ogniwo systemu musi być bezpieczne, ponieważ prywatność całego rozwiązania jest tak silna, jak jego najsłabszy element.
Galen Low: Podoba mi się określenie „szybko i wolno”. Ktoś w innym odcinku powiedział: „gładko znaczy wolno, a wolno znaczy szybko”. To przypomina przygotowanie lodowiska — proces może przebiegać powoli, ale dzięki temu później wszystko działa sprawniej i nie pojawiają się przeszkody.
Rachel M. Keyser: Dokładnie. Jako kierownicy projektów musimy być partnerami dla organizacji i zespołów. Nie chodzi tylko o szybkie ukończenie projektu, ale o osiągnięcie właściwych rezultatów przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności.
Galen Low: Czy pracowałaś z osobami, które przeszły z szybkiego środowiska technologicznego lub startupowego do opieki zdrowotnej? Co było dla nich najbardziej zaskakujące?
Rachel M. Keyser: Tak. Jedną z najważniejszych różnic jest dobór właściwego podejścia do zarządzania projektem. Metody zwinne mogą dobrze działać przy tworzeniu oprogramowania, ale nie zawsze sprawdzają się przy konfigurowaniu całych systemów, gdy kolejne etapy są od siebie zależne.
Czasami potrzebne jest podejście hybrydowe, a często lepiej sprawdza się model kaskadowy. Nie chodzi o to, że jedna metoda jest zawsze najlepsza. Trzeba ocenić, gdzie i kiedy zastosować określony sposób pracy.
W dużych projektach opieki zdrowotnej nie można po prostu realizować kolejnych sprintów bez uwzględnienia zależności. Najpierw trzeba zbudować jeden element, potem następny. To właśnie dlatego projekt może wymagać wolniejszego, sekwencyjnego działania.
Galen Low: Czy ta liniowość wynika również z regulacji i liczby interesariuszy? Wydaje się, że decyzja nie należy do jednej osoby, lecz musi przejść przez wiele grup i organów.
Rachel M. Keyser: Masz rację. Nie każdy etap wymaga osobnej zgody organu regulacyjnego, ale proces musi być zatwierdzany przez osoby odpowiedzialne za zarządzanie poszczególnymi obszarami. Najpierw jeden etap, potem kolejny. Ma to zapobiegać problemom w dalszej części procesu.
Jeśli coś zostanie wykonane niewłaściwie na początku, konsekwencje mogą pojawić się później i kosztować organizację miliony dolarów. Dlatego zespoły biznesowe, techniczne i administracyjne muszą ze sobą współpracować. Właśnie na tym polega partnerstwo w projekcie.
Galen Low: Jak sztuczna inteligencja może pomóc kierownikom projektów w opiece zdrowotnej, szczególnie w obszarach zgodności, regulacji, etyki i współpracy między działami?
Rachel M. Keyser: Z czysto projektowego punktu widzenia sztuczna inteligencja może przyspieszyć tworzenie szablonów, arkuszy i dokumentacji. Można przygotować konkretne polecenia dla organizacji lub określonych projektów.
Można również poprosić narzędzie o wskazanie ryzyk, sposobów ich ograniczania oraz elementów, które trzeba sprawdzić w danym procesie opieki zdrowotnej. Jeśli korzystasz z własnych ram zarządzania projektami, sztuczna inteligencja może pomóc przygotować arkusz zespołu projektowego, rejestr ryzyk czy plan działań ograniczających ryzyko.
Najważniejsze jest jednak to, że odpowiedzi będą zależeć od kontekstu. Ogólne pytanie da ogólną odpowiedź. Im lepiej rozumiesz proces opieki zdrowotnej, tym bardziej szczegółowe pytania możesz zadawać i tym bardziej użyteczne będą wyniki.
Galen Low: Wspominałyśmy o HIPAA i SOC 2. Dla osoby spoza branży te regulacje mogą wydawać się bardzo skomplikowane. Czy sztuczna inteligencja może pełnić rolę pomocnika w poruszaniu się po przepisach i wymaganiach dotyczących zgodności?
Rachel M. Keyser: Zdecydowanie. Nawet osoby pracujące w opiece zdrowotnej od wielu lat nie są w stanie pamiętać wszystkich zmieniających się zasad. Można użyć sztucznej inteligencji, aby sprawdzić, jakie przepisy dotyczą konkretnego projektu albo jakie wymagania obowiązują w danym obszarze.
Zawsze trzeba jednak prosić o źródła i sprawdzać cytowane informacje. Sztuczna inteligencja nie zawsze ma rację. Może być bardzo dobrym drugim pilotem lub współstrategiem, ale człowiek musi zweryfikować odpowiedź i potwierdzić ją w wiarygodnych źródłach.
Galen Low: To dobry przykład znaczenia człowieka pozostającego w pętli. Jeśli sztuczna inteligencja poda błędną informację, może to kosztować organizację miliony dolarów. Sprawdzenie źródeł nadal oszczędza czas, ale nie zwalnia nas z odpowiedzialności.
Rachel M. Keyser: Dokładnie. Nie trzeba znać wszystkiego na pamięć. Trzeba wiedzieć, gdzie szukać, jakie są parametry działania i jakie rezultaty należy osiągnąć. Z tych narzędzi korzystają wszyscy — także lekarze i administratorzy — ponieważ ilość informacji jest ogromna i stale się zmienia.
Ważne jest również odpowiedzialne ograniczanie dostępu. Organizacje mogą tworzyć zatwierdzone rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję, zamiast pozwalać każdemu użytkownikowi na tworzenie własnych narzędzi bez kontroli. Dzięki temu można zachować kreatywność, ale jednocześnie utrzymać bezpieczeństwo, standaryzację i zgodność.
Sztuczna inteligencja może na przykład pomóc lekarzowi podsumować historię choroby pacjenta, leki, wcześniejsze leczenie i inne informacje. Takie rozwiązania muszą być jednak odpowiednio zaprojektowane, ponieważ dotyczą bardzo wrażliwych danych.
Trzeba również pamiętać o równości w dostępie do technologii. Nie wszystkie szpitale mają takie same zasoby. Niektóre placówki, szczególnie w mniejszych miejscowościach, nie mogą pozwolić sobie na te same rozwiązania co duże szpitale w metropoliach. Dlatego zarządzanie sztuczną inteligencją powinno uwzględniać nie tylko narzędzia, ale też to, kto ma do nich dostęp i w jaki sposób są wykorzystywane.
Galen Low: To pokazuje, dlaczego opieka zdrowotna działa wolniej niż wiele firm technologicznych. Nie można po prostu zaktualizować systemu jednym kliknięciem. Trzeba zaangażować interesariuszy, podjąć właściwe decyzje, zadbać o standaryzację i wdrożyć rozwiązanie w całym systemie.
Rachel M. Keyser: Dokładnie.
Galen Low: Na zakończenie chciałbym zapytać o radę dla osoby, która w 2025 roku chce przejść do opieki zdrowotnej jako kierownik projektu albo specjalista techniczny.
Rachel M. Keyser: Po pierwsze, pamiętaj, że nie musisz zaczynać od zera. Nie musisz zdobywać kolejnego czteroletniego dyplomu. Jeśli nie znasz procesów pracy w opiece zdrowotnej, ukończ kurs, skorzystaj ze szkolenia albo coachingu, a następnie połącz tę wiedzę z umiejętnościami, które już posiadasz.
Najważniejsza jest znajomość przynajmniej części procesu pracy w opiece zdrowotnej. To pomoże ci odnieść sukces w pierwszych 30–90 dniach. Każdy może wejść do tej branży.
Opieka zdrowotna to nie tylko szpitale i lekarze. Obejmuje łańcuch dostaw, farmację, biotechnologię, nauki przyrodnicze oraz firmy rozwijające innowacje oparte na sztucznej inteligencji. W wielu z tych obszarów potrzebne są umiejętności techniczne i projektowe.
Prowadzę bezpłatną społeczność, w której pokazuję, jak wygląda branża, i omawiam podstawy opieki zdrowotnej przed rozpoczęciem głębszej nauki. Każdy może do niej dołączyć i sprawdzić, czy ten kierunek jest dla niego odpowiedni.
Galen Low: Wspomniałaś o swojej społeczności i ofertach pracy publikowanych na LinkedIn. Gdzie słuchacze mogą dowiedzieć się więcej o tobie, Project Elevation Partners i społeczności?
Rachel M. Keyser: Można znaleźć mnie na LinkedIn jako Rachel M. Keyser. Społeczność nazywa się Pivot to Health Tech, w skrócie PTHT. Można też odwiedzić stronę projectelevationpartners.com. Jestem również na Twitterze i Instagramie, ale najczęściej korzystam z LinkedIn.
Galen Low: Umieszczę wszystkie te linki w notatkach do odcinka. Rachel, dziękuję za dzisiejszą rozmowę. To była świetna rozmowa i bardzo ciekawe spostrzeżenia.
Rachel M. Keyser: Dziękuję. Cieszę się, że mogliśmy podzielić się tym ze społecznością.
Galen Low: To wszystko w dzisiejszym odcinku podcastu „The Digital Project Manager”. Jeśli podobała ci się ta rozmowa, zasubskrybuj podcast w wybranej aplikacji. Jeśli chcesz poznać więcej praktycznych wskazówek, analiz przypadków i gotowych materiałów, odwiedź thedigitalprojectmanager.com.
Do usłyszenia następnym razem. Dziękuję za uwagę.
