Zarządzanie projektami budowlanymi często uznaje się za tradycyjne, ale jeśli chodzi o sztuczną inteligencję i dane, branża może być bardziej zaawansowana, niż wiele osób zdaje sobie sprawę. W tej rozmowie James Garner, dyrektor ds. AI i danych w Gleeds oraz założyciel Project Flux, wyjaśnia, dlaczego budownictwo staje się poligonem doświadczalnym dla wdrażania AI — i czego specjaliści ds. projektów z każdej branży mogą się z tego nauczyć.
Od przezwyciężania oporu wobec nowych technologii po poruszanie się w obliczu zmian na rynku pracy i rozwijanie kompetencji w zakresie AI — James przedstawia odświeżająco wyważone spojrzenie na przyszłość zarządzania projektami. Niezależnie od tego, czy kierujesz inicjatywami cyfrowymi, czy rozważasz zmianę ścieżki kariery, ten odcinek pokazuje, dlaczego osąd, ciekawość i kreatywność staną się jeszcze cenniejsze w erze AI.
Czego się nauczysz
- Dlaczego budownictwo może wdrażać AI szybciej, niż sugeruje jego reputacja
- Jak lepsze dane zmieniają planowanie projektów, prognozowanie i podejmowanie decyzji
- Dlaczego wdrażanie AI jest ostatecznie wyzwaniem związanym z ludźmi i zarządzaniem zmianą
- Co cyfrowi kierownicy projektów mogą wnieść do branży budowlanej
- Jak rozwijać kompetencje w zakresie AI, nie czekając, aż formalna edukacja nadąży za zmianami
- Dlaczego ludzki osąd i kreatywność staną się jeszcze ważniejsze, a nie mniej ważne, w miarę rozwoju AI
Najważniejsze wnioski
- Zacznij od małych, widocznych sukcesów. Droga budownictwa do AI nabrała tempa dzięki lepszemu dostępowi do danych w czasie rzeczywistym. Pokazywanie praktycznej wartości buduje zaufanie i otwiera drogę do szerszej transformacji.
- Wdrażanie AI jest najpierw wyzwaniem związanym ze sposobem myślenia, a dopiero potem wyzwaniem technologicznym. Słuchanie obaw, uznawanie niepewności i spotykanie się z ludźmi tam, gdzie się znajdują, jest znacznie skuteczniejsze niż wymuszanie zmian.
- Traktuj AI jako partnera do rozmowy, a nie zastępstwo. Wykorzystuj je do krytycznej oceny swojej pracy, podważania własnego sposobu myślenia, przygotowywania się do rozmów kwalifikacyjnych czy wzmacniania pomysłów — nie do zastępowania własnego osądu.
- Umiejętności związane z zarządzaniem projektami zaskakująco dobrze przenoszą się między branżami. Planowanie, komunikacja, empatia, negocjacje i opowiadanie historii pozostają podstawą niezależnie od tego, czy dostarczasz oprogramowanie, czy budynki.
- Weź odpowiedzialność za swoją naukę AI. Technologia rozwija się szybciej, niż większość instytucji edukacyjnych jest w stanie się dostosować. Rozwijanie kompetencji w zakresie AI staje się coraz bardziej osobistą odpowiedzialnością i przewagą konkurencyjną.
- Historia sugeruje, że dzisiejsze obawy nie są czymś wyjątkowym. Każda duża zmiana technologiczna wywoływała niepokój. Choć zakłócenia są realne, najlepiej przygotowani do czerpania korzyści są ci, którzy pozostają ciekawi i potrafią się dostosować.
- Przyszłość należy do osądu i kreatywności. W miarę jak AI przejmuje coraz więcej rutynowych zadań, kierownicy projektów będą tworzyć największą wartość dzięki lepszym decyzjom, lepszym pytaniom i bardziej pomysłowemu rozwiązywaniu problemów.
Rozdziały
- 00:00 – AI w budownictwie
- 02:30 – Zmiana w podejściu do danych
- 08:11 – Kompetencje w zakresie AI
- 11:12 – AI w działaniu
- 15:54 – Przekonywanie ludzi
- 19:42 – Wartość osądu
- 24:24 – Zmiana sposobu myślenia
- 29:22 – Zmiany ścieżki kariery
- 33:24 – Lekcje z historii
- 37:16 – Przyszłość zarządzania projektami
- 39:53 – Czego nie automatyzować
Poznaj naszego gościa

James Garner jest dyrektorem ds. danych i AI w Gleeds oraz założycielem Project Flux, gdzie pomaga organizacjom wykorzystywać dane, sztuczną inteligencję i innowacje cyfrowe do transformacji realizacji projektów. Dzięki bogatemu doświadczeniu w środowisku budowlanym i przy dużych projektach inwestycyjnych James jest uznanym liderem opinii w zakresie zastosowania nowych technologii do usprawniania podejmowania decyzji, produktywności i rezultatów projektów. Poprzez swoją działalność przywódczą, wystąpienia i doradztwo promuje praktyczne, skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji cyfrowej, które umożliwia organizacjom czerpanie większej wartości z inwestycji w dane i technologię.
Materiały z tego odcinka:
- Dołącz do społeczności cyfrowych menedżerów projektów
- Zapisz się do newslettera, aby otrzymywać nasze najnowsze artykuły i podcasty
- Połącz się z Jamesem na LinkedInie
- Odwiedź Gleeds i Project Flux
Powiązane artykuły i podcasty:
Galen Low: Zarządzanie projektami w branży budowlanej często określa się jako tradycyjne, ale jeśli chodzi o dane i sztuczną inteligencję, branża ta może już wyprzedzać inne sektory. Jeśli właśnie pomyślałeś: „To niedorzeczne”, słuchaj dalej, ponieważ obecnie w branży budowlanej istnieje ogromne zapotrzebowanie na kierowników projektów sprawnie poruszających się w świecie cyfrowym, a mój gość uważa, że po kilku ulepszeniach świetnie się do tego nadajesz.
Nawet jeśli nigdy nie planujesz założyć kasku, aby realizować swój projekt, zostań z nami i posłuchaj. Wykorzystamy branżę budowlaną jako perspektywę do rozmowy o tym, jak przekonywać ludzi o głęboko zakorzenionych poglądach dotyczących sztucznej inteligencji i zmian zawodowych — niezależnie od tego, czy są doświadczonymi pracownikami branży z trzydziestoletnim stażem, czy absolwentami dopiero wchodzącymi na rynek pracy.
Mam nadzieję, że spodoba Ci się ten odcinek.
Witamy w podcaście Digital Project Manager — programie, który pomaga liderom odpowiedzialnym za realizację projektów pracować mądrzej, sprawniej dostarczać rezultaty i pewniej prowadzić zespoły w epoce sztucznej inteligencji. Mam na imię Galen i co tydzień zagłębiamy się w praktyczne strategie, najnowsze trendy, sprawdzone ramy działania oraz okazjonalne historie z pierwszej linii frontu projektowego. Niezależnie od tego, czy kierujesz ogromnymi projektami transformacyjnymi, porządkujesz przepływy pracy z wykorzystaniem AI, czy po prostu próbujesz utrzymać chaos pod kontrolą — jesteś we właściwym miejscu. Zaczynajmy.
Dzisiaj odejdziemy od tego, co tradycyjnie uznaje się za cyfrowe, i przyjrzymy się temu, jak sztuczna inteligencja oraz dane zmieniają jedną z najstarszych, a zarazem prawdopodobnie najbardziej złożonych branż świata — budownictwo. Porozmawiamy o tym, co działa, a co nie działa w kontekście cyfrowych innowacji w branży budowlanej. Wykorzystamy ten temat jako perspektywę do rozmowy o tym, jak liderzy projektów mogą zmieniać głęboko zakorzenione sposoby myślenia, gdzie w obszarze zarządzania projektami następuje redukcja miejsc pracy, a gdzie pojawiają się nowe stanowiska, oraz czy cyfrowi specjaliści od projektów mają umiejętności potrzebne do przejścia z technologii do budownictwa.
Moim gościem jest dziś James Garner, dyrektor ds. AI i danych w Gleeds oraz założyciel Project Flux — newslettera, podcastu i społeczności internetowej poświęconej wyjaśnianiu, jak sztuczna inteligencja zmienia projekty. James jest dyplomowanym rzeczoznawcą budowlanym i ma bogate doświadczenie w zarządzaniu komercyjnym, strategii danych oraz transformacji z wykorzystaniem AI w sektorze środowiska zbudowanego.
Od ponad 25 lat pracuje w zaangażowanej społecznie firmie doradczej z branży budowlanej Gleeds. Zaczynał jako rzeczoznawca, a dziś odpowiada za prowadzenie globalnych badań rynku i rozwój opiniotwórczego przywództwa w zakresie transformacji Gleeds opartej na danych. Pasjonuje się danymi w branży budowlanej i wykorzystuje swoją społeczność Project Flux do prowadzenia rozmów o tym, jak organizacje budowlane mogą używać AI i danych nie tylko do zwiększania efektywności, lecz także do fundamentalnego przemyślenia sposobu realizacji, prognozowania, nadzorowania i zarządzania projektami.
James, dziękuję, że do mnie dołączyłeś.
James Garner: Bardzo dziękuję. Wow, co za wstęp. Naprawdę dziękuję, Galen. Miło Cię poznać.
Galen Low: Ciebie również miło poznać. Świetnie przygotowywało mi się do tej rozmowy. Mogłem naprawdę zagłębić się w temat. Jestem bardzo podekscytowany tą rozmową, ponieważ szczerze mówiąc, to dla mnie niezwykle fascynujący temat. Myślę, że wielu moich słuchaczy może nawet nie zdawać sobie sprawy z tego, jak bardzo cyfrowa stała się branża budowlana i jak wiele wspólnego zaczynają mieć liderzy projektów w sektorze oprogramowania i budownictwa, gdy mierzą się z wyzwaniami związanymi z danymi, automatyzacją i oczywiście wdrażaniem AI.
Przedstawiciele świata cyfrowego zazwyczaj postrzegali budownictwo jako branżę powolną, linearną i technologicznie pozostającą w tyle. Jednak biorąc pod uwagę inwestycje i rozwój obserwowane w branży budowlanej, w tym liczbę tworzonych miejsc pracy w obszarach takich jak zarządzanie projektami, dane i sztuczna inteligencja, czy budownictwo zmierza do tego, aby stać się bardziej zaawansowane technologicznie niż niektóre sektory cyfrowe?
James Garner: Dobre pytanie. Powiedziałbym, że sytuacja jest nierówna. W niektórych obszarach budownictwo rozwija się znacznie szybciej, niż ludzie sądzą. W innych nadal porusza się boleśnie wolno. Wracając do tego, co powiedziałeś wcześniej, Galen — niezależnie od tego, czy jesteś cyfrowym kierownikiem projektu, czy kierownikiem projektu budowlanego, wszyscy próbujemy rozwiązywać problemy i realizować jakiś projekt.
Umiejętności są więc pod wieloma względami bardzo podobne. Jedyna różnica polega na tym, że w budownictwie na końcu ubrudzisz się błotem i będziesz pracować z koparkami oraz podobnymi rzeczami. Jednak część planistyczna, wszystko to, co dzieje się przed wejściem na plac budowy, wymaga bardzo podobnych umiejętności.
Myślę, że problem budownictwa wynikał z tego, że jest to branża o bardzo długiej historii. Potrzebowała sporo czasu, aby naprawdę dostrzec, że rozwiązania cyfrowe, AI i wszystkie te technologie mogą znacząco zmienić sposób realizacji projektów. W porównaniu z cyfrowym zarządzaniem projektami jest to chyba nieco trudniejsze, ponieważ branża jest bardzo rozdrobniona.
Jeśli weźmiesz pod uwagę projekt budowlany, liczba stron zaangażowanych w jego realizację może być przytłaczająca. Można pomyśleć: „Mamy po prostu wykonawcę na placu budowy, który go realizuje”. Jednak pod tym wykonawcą znajduje się wielu podwykonawców. Każdy z tych podwykonawców współpracuje z wieloma dostawcami i dalszymi podwykonawcami.
A po stronie przygotowania projektu są wszyscy konsultanci, architekci, inżynierowie i rzeczoznawcy, zanim jeszcze dotrzemy do klienta. W stosunkowo typowym projekcie może uczestniczyć znacznie ponad 100 różnych podmiotów. To szalone. Ludzie nie zdają sobie sprawy, jak wiele osób jest zaangażowanych w te projekty.
Oczywiście wszystkie te osoby mają różne procesy, systemy i sposoby przechowywania danych, co bardzo utrudnia standaryzację. To był jeden z powodów, dla których do tej pory nikomu naprawdę nie udało się rozwiązać problemu cyfryzacji. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat — powiedziałbym, że mniej więcej ostatniego półwiecza — zaczęła się zmiana, początkowo związana głównie z rozwiązaniami analityki biznesowej.
Ludzie zaczęli korzystać z Power BI i Power Apps. Zaczęli dostrzegać, że dane mają znacznie większą wartość, niż wcześniej sądzili. Zaczęliśmy więc obserwować przejście od danych bardzo reaktywnych do danych dostępnych niemal w czasie rzeczywistym. Jeśli na przykład odbywało się spotkanie dotyczące projektu budowlanego, raport przygotowywano prawdopodobnie tydzień przed spotkaniem, na podstawie danych sprzed co najmniej tygodnia.
W chwili spotkania pracowano więc z danymi mającymi co najmniej dwa tygodnie. Spotykałem się z sytuacjami, w których dane miały cztery, a nawet sześć tygodni. Zaczęliśmy stopniowo odchodzić od takiego modelu i korzystać z bardziej aktualnych danych dzięki narzędziom analityki biznesowej, takim jak Power BI i Tableau.
To uświadomiło ludziom, że nie jesteśmy odporni na tę technologię. Możemy z niej korzystać, a ostatecznie może ona wpływać na wynik finansowy. Obecnie, szczególnie w kontekście technologii AI, coraz więcej osób świadomie stara się w pewien sposób standaryzować dane i traktować je poważniej.
Zachodzą tu dwie rzeczy. Kulturowo ludzie zaczynają rozumieć, że jest to realna przewaga. Ponadto dzięki pracy przygotowawczej wykonanej w ciągu ostatnich kilku lat mają już pewne dane, na których mogą się oprzeć, aby uzyskiwać wnioski. Myślę więc, że nastawienie się zmieniło.
Nadal istnieje wiele barier i wciąż długa droga przed nami, ale zmierzamy we właściwym kierunku. Powiedziałbym, że w niektórych obszarach tak, choć nie wszędzie. Branża nadal pozostaje nieco opóźniona, ale się poprawiamy, ludzie zaczynają dostrzegać możliwości, a wraz z napływem nowych osób kolejne pokolenia absolwentów wchodzących do branży będą coraz lepiej przygotowane.
