Taulukkolaskentasi ei pysty tähän: tekoäly, joka todella tuntee liiketoimintasi (Forecastin, Accelo-yhtiön, toimitusjohtajan kanssa)

Tim Fisher: Miksi tekoäly on juuri nyt se asia, johon te panostatte kaikkein voimakkaimmin? Mikä on strateginen panoksenne tässä?

Joe DiPaulo: Historiallisesti nämä yritykset ovat kasvaneet palkkaamalla lisää ihmisiä. Tekoälyyn, älykkyyteen ja automaatioon liittyvä panostus perustuu siihen, että nämä yritykset voivat hyödyntää niitä työkaluina suorituskykynsä ja asiakaskokemuksensa parantamiseen ja lopulta kasvaa ilman henkilöstömäärän lisäämistä.

Tim Fisher: Kun näen tällaisia työkaluja, ajattelen niiden kokouksia vähentävää vaikutusta: käyttäjäliittymään voi mennä ja saada syvällisiä, liiketoimintakontekstin huomioivia vastauksia suoraan yrityksen sisältä.

Joe DiPaulo: Käyttäjä voi olla resurssipäällikkö tai esimerkiksi johtotehtävissä oleva henkilö, joka etsii järjestelmästä raportointitietoja, projektien tilaa tai vastaavia tietoja.

Tim Fisher: Mikä erottaa nämä kaikki pelkästä ChatGPT:n, Clauden tai Copilotin käytöstä niin, että niille annetaan vain tietoaineisto ja esitetään sen perusteella kysymyksiä?

Joe DiPaulo: Meidän kaltaisissamme järjestelmissä on enemmän—

Tim Fisher: Hei ja tervetuloa Tekoälyn ja projektinhallinnan tulevaisuus -sarjaan — sarjaan, jossa menemme myyntiesityksiä syvemmälle ja tutkimme, miten tekoäly todella muuttaa tapaa, jolla tiimit suunnittelevat, toimittavat ja hallitsevat työtä. Tänään esittelemme Forecast PSA:n, joka on Accelo-yhtiö.

Jos johdat asiantuntijapalvelutiimiä ja olet pohtinut, missä tekoäly todella tuottaa arvoa — ei teoriassa vaan päivittäin käyttämissäsi työkaluissa — tämä on keskustelu, johon kannattaa osallistua. Kuulemme heidän näkemyksensä siitä, mikä projektien toimituksessa ei toimi, ja keskustelemme siitä, mihin kaikki tämä on menossa.

Nimeni on Tim Fisher. Olen The Digital Project Managerin tekoälyjohtaja, ja tehtäväni on selvittää, missä tekoäly todella toimii ja missä se on edelleen vain markkinointikalvoja. Esitän siis kysymykset, joita teidän tiiminne esittäisi. Vieraaksemme liittyy tänään Joe DiPaulo, Accelon toimitusjohtaja. Accelo on Forecast PSA:n taustalla oleva yritys. Joe on koko uransa ajan auttanut asiantuntijapalvelutiimejä rakentamaan ennakoitavampia ja skaalautuvampia toimitusorganisaatioita. Tänään hän kertoo, miten tekoäly muovaa tätä tulevaisuutta.

Joe, hienoa saada sinut mukaan.

Joe DiPaulo: Hienoa olla täällä, Tim. Kiitos kutsusta. Olen innoissani aiheesta ja siitä, miten tämä muovaa asiantuntijapalvelumaailmaamme.

Tim Fisher: Joe, anna meille noin 30 sekunnin versio Forecastista: mitä se tekee ja kuka sitä laskuttaa?

Joe DiPaulo: Toki. Forecast on nykyaikainen PSA- eli asiantuntijapalveluiden automaatioalusta.

Se on suunniteltu asiantuntijapalveluyrityksille, jotka ovat tyypillisesti kasvuhakuisia ja pyrkivät skaalaamaan liiketoimintaansa. Se on mielestäni tärkein asia. Keskitymme projektien suunnitteluun, kapasiteettiin ja toimitusten ennustamiseen, toteutukseen sekä liikevaihdon operatiiviseen hallintaan. Tehtävämme on antaa asiakkaillemme näkyvyys heidän tietoihinsa.

Ennakoivia näkemyksiä siitä, mitä heidän liiketoiminnassaan tapahtuu ja miten he toimittavat palveluitaan, sekä apua liiketoiminnan mahdollisimman tehokkaaseen hallintaan.

Tim Fisher: Forecast yhdistyi hiljattain Accelon kanssa. Mitä tämä yhdistelmä mahdollistaa, mitä kummallakaan alustalla ei aiemmin yksinään ollut?

Joe DiPaulo: Yhdistelmän tavoitteena on tarjota asiantuntijapalveluorganisaatioille todellinen päästä päähän ulottuva käyttöjärjestelmä.

Forecast on ollut erittäin vahva tekoälyohjatussa projektisuunnittelussa, resurssien ennustamisessa ja kysynnän suunnittelussa resurssienhallinnan näkökulmasta sekä tulevaisuuteen suuntautuvan näkyvyyden tarjoamisessa. Accelolla on vahvuuksia asiakkuudenhallinnassa, asiakasprosessien hallinnassa ja taloudellisissa työnkuluissa. Yhdessä tämä yhteys kattaa näkökulmastamme koko asiantuntijapalveluorganisaation myyntiputken ja toimii keskeisenä tietojärjestelmänä.

Tim Fisher: Hienoa. Se käy järkeen. Miksi tekoäly on siis juuri nyt se asia, johon panostatte kaikkein voimakkaimmin? Mikä on strateginen panoksenne tässä?

Joe DiPaulo: Eihän kukaan puhu tästä, vai mitä?

Tim Fisher: Ei tietenkään. Ei koskaan tule puheeksi.

Joe DiPaulo: Panostamme tekoälyyn, koska palvelukeskeiset asiakkaamme toimivat erittäin tiukkojen katteiden ja monimutkaisen toimintaympäristön keskellä.

Asiakkaiden palvelemiseen vaikuttaa monia tekijöitä. Historiallisesti nämä yritykset ovat kasvaneet palkkaamalla lisää ihmisiä. Tekoälyyn, älykkyyteen ja automaatioon liittyvä panostus perustuu siihen, että nämä yritykset voivat hyödyntää niitä työkaluina suorituskykynsä ja asiakaskokemuksensa parantamiseen sekä lopulta kasvaa kannattavammiksi ilman henkilöstömäärän lisäämistä.

Tekoäly auttaa näkökulmastamme johtajia siirtymään historiallisten tapahtumien tarkastelusta ja jossain määrin reaktiivisesta toiminnasta paljon ennakoivampaan liiketoimintaan. Sanon tämän varmaan monta kertaa tänään, mutta kyse on jälleen siitä, että asiakkaamme voivat kasvaa ilman henkilöstömäärän lisäämistä ja että heidän tiiminsä voivat keskittyä palveluidensa tuottamaan lisäarvoon, rakentaa suhteita asiakkaisiin ja varmistaa, että.

He voivat jatkaa kasvuaan ja optimoida toimitusprosessinsa. Tavoitteemme on siis tämä, koska asiakkaamme haluavat meidän auttavan heitä kasvattamaan liiketoimintaansa.

Tim Fisher: Haluaisin kuulla näkemyksesi siitä, mitä koko toimialalla tapahtuu juuri nyt. Keskustelet siis päivittäin asiantuntijapalveluyritysten, kuten toimistojen, konsulttiyritysten ja IT-palveluyritysten, kanssa. Mitä työn toimittamisessa oikeastaan muuttuu tällä hetkellä?

Joe DiPaulo: Asiakkaamme ovat mielestäni siirtymässä viimeisen vuoden tai kahden aikana tehdystä tekoälykokeilusta siihen, että tekoälyä pyritään todella hyödyntämään organisaation resurssina tehokkaammin.

He tarkastelevat sitä, miten työtä toimitetaan, tunnistavat liiketoimintansa ja käyttävät tätä tietoa apuna asiakkaidensa palvelemisessa. Jokainen on eri vaiheessa tätä matkaa, mutta kaikki pyrkivät tuottamaan toistettavia tuloksia ja optimoimaan niitä tekoälyn avulla. Se on mielestäni kehitys, jota näemme juuri nyt.

Tim Fisher: Olemme kaikki varmasti nähneet viime aikoina uutisia siitä, ettei tekoäly suoriudu organisaatioiden tarpeiden mukaisesti tai yllä sille asetettuihin odotuksiin. Nyt keskitytään selvästi käytännön tuloksiin, ja vaikuttaa siltä, että juuri sitä te tavoittelette.

Alustan tietoja hieman tutkimalla käy ilmi, että tiimit raportoivat käyttöasteekseen noin 75 prosenttia, kun alan keskiarvo on 40 prosenttia. Mikä mielestäsi selittää tämän valtavan eron?

Joe DiPaulo: Kun pystyt toimimaan johdonmukaisemmin ja käyttämään työkaluja toiminnan ennakoitavuuden parantamiseen, voit olla paljon ennakoivampi.

Yksi PSA-järjestelmän tehtävistä on antaa asiakkaillemme tietoa myyntiorganisaatioiden kautta tulevasta työstä, edistää toistettavia ja johdonmukaisia prosesseja sekä antaa heidän nähdä, kuka tekee mitä ja milloin. Mitä paremmin he pystyvät ennakoimaan asioita ja toimimaan ennakoivasti, sitä paremmin he voivat toimia.

Kun he voivat suunnitella yhdestä kolmeen kuukauden päästä tulevaa työtä etukäteen tai nähdä tarkasti, mitä kaikki työskentelevät, he pystyvät välttämään ihmisten ylikuormittamisen ja hyödyntämään heidän osaamistaan ja kapasiteettiaan parhaalla mahdollisella tavalla. Mitä paremmin he hyödyntävät näitä operatiivisia valmiuksia, sitä tehokkaammin he voivat johtaa liiketoimintaansa.

Näemme tämän näkyvän parempina käyttöastetuloksina.

Tim Fisher: Tämä liittyy läheisesti aiheeseen. Kun tarkastelette yli 2 000:ta asiantuntijapalveluyritystä, joiden kanssa työskentelette, mitkä ovat suurimmat puutteet, joita näette? Liittyvätkö ne katteiden vuotamiseen tai tähän yhä edelleen yleiseen ilmiöön, jossa resurssienhallinta hoidetaan taulukkolaskennalla ja kaikki taulukot vain peittävät ongelmien näkyvyyden?

Miltä tämä kaikki näyttää teidän näkökulmastanne juuri nyt?

Joe DiPaulo: Tässä on muutama eri aihe purettavaksi. Asiantuntijapalveluiden katteiden vuotamisen osalta asiakkaillamme on tietysti vaikeuksia. Se ei yleensä tapahdu yhtäkkiä, vai mitä?

Se tapahtuu vähitellen, kun projekti tai asiakastoimeksianto venyy. Silloin huomataan ongelmia siinä, miten resursseja on jaettu tai mitä resursseja hyödynnetään. Ovatko ne oikeita henkilöitä? Käytänkö liikaa jotakin tiettyä taitoa tai tiettyä huippusuoriutujaa?

Usein huomataan liian myöhään työprojekteihin liittyviä riskejä ja se, että projektit ovat ajautumassa väärään suuntaan. Tällaisia ongelmia pyrimme ratkaisemaan. Toinen katteisiin vaikuttava asia on työn laajuuden hallitsematon kasvu. Hyödynnämme järjestelmää auttaaksemme heitä havaitsemaan ja ennakoimaan, milloin he kohtaavat tällaisia haasteita.

Lopulta tämä parantaa katteita. Tällaista voi tapahtua monissa elinkaaren vaiheissa, mutta mitä paremmin pystymme ilmoittamaan asiakkaille näistä tapahtumista ja auttamaan heitä ennakoimaan niitä, sitä paremmin he voivat reagoida niihin. Tämä liittyy taulukkolaskentataulukoiden käyttöön.

Se on mielestäni yleistä pienemmissä organisaatioissa. Ihmiset sanovat usein olevansa näin ketterämpiä ja pystyvänsä reagoimaan paremmin. Mielestäni se on kuitenkin hieman virheellinen käsitys, vaikka meillä tietysti onkin työkalu, joka auttaa ratkaisemaan tämän ongelman. Kun yritysten toiminta monimutkaistuu, projektien määrä kasvaa, hinnoittelumallit ja toimeksiantojen rakenteet vaihtelevat ja tiimien määrä lisääntyy, tästä tulee yhä haastavampaa.

Menetät osan tarkkuudesta ja reaaliaikaisesta hallinnasta, alat rikkoa toimintamalleja tai prosesseja, jotka vaikuttavat katteisiin ja katteisiin liittyvään kurinalaisuuteen. Organisaatioissa, jotka todella hyödyntävät tietoa, tuovat CRM-järjestelmästä työtä analysoitavaksi ja tarkastelevat tulevaa selvittääkseen, miten työ pitäisi resursoida, he pystyvät näkemään.

Taulukkolaskennalla hallittavan prosessin ulkopuolisen arvon ja saavat paljon ennakoivamman näkymän. Näin he voivat toivottavasti johtaa liiketoimintaansa paljon tehokkaammin ja sujuvammin.

Tim Fisher: Forecast rakennettiin alusta alkaen tekoälyä hyödyntäväksi. En usko, että monet PSA-työkalut voivat sanoa samaa.

En ollut aiemmin kuullut tuota. Vaikuttavaa. Kun ajatellaan sitä, mistä juuri puhuimme — katteisiin kohdistuvaa painetta, skaalautumista, myöhäistä näkyvyyttä ja kaikkea siihen liittyvää — mitä tämä käytännössä tarkoittaa? Miten tuotteesi ratkaisee nämä ongelmat eri tavalla?

Joe DiPaulo: Järjestelmä perustuu ajatukseen koneoppimismallien hyödyntämisestä, jotta tiimit voivat parantaa henkilöstö- ja resurssisuunnittelua. Se on kehittynyt ja kasvanut alusta lähtien. Tavoitteena on, että tekoäly toimii asiantuntijapalveluorganisaatioiden oppaana ja auttaa niitä käsittelemään tehottomuuksia sekä ylittämään kasvuun liittyvät rajat ja haasteet.

Kun yritykset pystyvät ennakoimaan paremmin, ne voivat välttää riskejä, tarjota paremman asiakaskokemuksen ja hyödyntää resurssejaan tehokkaammin. Ne voivat myös optimoida resurssiensa käyttöä, pitää tiiminsä tyytyväisinä ja estää huippusuoriutujien ylikuormittumisen ja loppuun palamisen.

Tekoäly auttaa siis tunnistamaan näitä huolenaiheita ja riskejä sekä edistämään tehokkuutta. Asiakkaat kertovat myös, että kun he hallitsevat projekteja ja toimeksiantoja liiketoimintansa eri osissa tai eri osastoilla, he pystyvät näkemään tiedot paremmin koko organisaation tasolla.

Jos heidän täytyy hyödyntää resursseja toimintojen välillä tai tehdä eri alueita koskevia päätöksiä, he pystyvät siihen tehokkaammin. Tekoäly auttaa ehdottomasti tässä. Tulevaisuudessa tekoälystä tulee yhä keskeisempi osa sitä, miten asiantuntijapalveluyritykset todella tekevät työtä ja toimittavat tuotoksia.

Se on jännittävä osa nykyistä kehitystä. Palaamme jälleen siihen, miten yritykset kasvavat ja miten tekoäly mahdollistaa sen tehokkaammin.

Tim Fisher: Mainitsit koneoppimisen, ja haluan tarttua siihen, koska käytämme kaikki termiä tekoäly ja jopa termiä suuri kielimalli. Kun mainitset tuon termin, ymmärrän, että olette työskennelleet tämän parissa jo ennen ChatGPT:n ilmestymistä ja että asia on ollut ajattelunne perusta jo pitkään.

Mielestäni se on erittäin hienoa.

Joe DiPaulo: Olen samaa mieltä. On hienoa, että meillä on tämä historia ja että aloitimme jo vuosia sitten. Jatkamme kuitenkin ehdottomasti investointeja ja hyödynnämme kaikkea uutta teknologiaa, jota tulee saataville asiakkaidemme auttamiseksi.

Tim Fisher: Ehdottomasti. Katsotaanpa muutaman minuutin ajan hieman tulevaisuuteen.

PSA-markkinoiden ennustetaan lähes kaksinkertaistuvan vuoteen 2030 mennessä. Sitä on hurjaa ajatella, ja tekoälytyökalut sekä projektinhallinta kasvavat vielä sitäkin nopeammin. Joe, mihin tämä mielestäsi tästä etenee?

Joe DiPaulo: Viittasin tähän jo alussa, mutta olen todella innoissani siitä, miten tekoäly mahdollistaa asiantuntijapalveluyrityksille tekoälyagenttien hyödyntämisen asiakkaiden tehokkaammassa palvelemisessa. Organisaatiot tulevat käyttämään agentteja työn toimittamiseen ja joidenkin tehtävien siirtämiseen pois ihmisiltä. Tämä tarkoittaa asiakkaille nopeampaa arvon saavuttamista, parempaa asiakaskokemusta ja järjestelmämme käyttäjille parempia voittomarginaaleja.

Mielestäni se on erittäin kiinnostava mahdollisuus.

Tim Fisher: Ehdottomasti. Kerro haluamallasi tasolla, mutta älä paljasta koko tiekarttaanne. Minkä tekoälyyn liittyvän kyvykkyyden puutteen korjaamisesta olet kaikkein innostunein, ja miten se muuttaa sitä, mitä asiakkaasi voivat tehdä?

Joe DiPaulo: Se rakentuu juuri mainitsemani teeman päälle. Näemme esimerkiksi, miten Claudea ja muita vastaavia työkaluja käytetään ohjelmistokehitystiimien tukena koodin kirjoittamisessa ja työn tehostamisessa. Haluamme olla osa tätä ekosysteemiä ja auttaa asiakkaitamme tunnistamaan työvoimansa.

Haluamme antaa heidän ohjata toiminnallisia järjestelmiään ja yhdistää ne agentteihin, jotta he voivat johtaa liiketoimintaansa tehokkaimmin, nähdä tiedot liiketoimintansa ja työnkulkujensa kontekstissa sekä hyödyntää agenttien tarjoamia valmiuksia tehdäkseen työstään vankempaa ja toimittaakseen sen nopeammin.

Uskomme tähän vahvasti, toteutamme sitä omassa yrityksessämme ja näemme, miten merkittävästi se voi vaikuttaa ja parantaa asiakkaidemme liiketoimintaa.

Tim Fisher: Kysyn tätä usein. Kun olemme kolmen tai neljän vuoden päässä nykyhetkestä, miltä projektipäällikön arki mielestäsi näyttää?

Miten rooli kehittyy? Onko projektipäällikköä edes olemassa? Näetkö tekoälyn ottavan roolin haltuunsa? Miltä tulevaisuus näyttää sinun näkökulmastasi?

Joe DiPaulo: Tulemme näkemään valtavia muutoksia siinä, miten työtä tehdään. Uskon, että ihmisiä tarvitaan edelleen järjestämään toimintaa, ajattelemaan tavoiteltavia tuloksia ja todella.

Käytämme tässä muotitermiä, mutta heidän täytyy auttaa näiden järjestelmien koordinoinnissa, jotta ne pystyvät toimittamaan tuloksia. Meidän on siis käytettävä paljon ajattelua siihen, mitä syötteitä annamme näille koneille ja minkä tuloksen haluamme saavuttaa. Tarvitaan edelleen laadunvalvontaa ja muita tehtäviä, mutta kaikki tämä tapahtuu mielestäni nopeammin kuin vain seuraavien kolmen vuoden aikana.

Näemme merkittäviä muutoksia, joissa agentit toimivat työntekijöiden tavoin organisaatioissa. Jos emme näe sitä jo nyt, se tapahtuu varmasti seuraavien 12–36 kuukauden aikana, ja hyvin kohdennetut organisaatiot ottavat sen yhä laajemmin käyttöön monilla toimialoilla. Se on mielestäni kiehtovaa.

Tim Fisher: Niin todella on. Kiitos, että kävit kaiken tämän kanssamme läpi. Keskustelu oli erittäin valaiseva. Jos joku katsoo tätä ja ajattelee, että haluaisi nähdä Forecastin omassa ympäristössään ja omilla tiedoillaan, mikä olisi hänelle paras seuraava askel?

Joe DiPaulo: Paras tapa on mennä verkkosivustollemme osoitteessa forecast.app.

Siellä voi pyytää esittelyä, minkä jälkeen konsultti ottaa yhteyttä. Hän haluaa yleensä ymmärtää hieman asiakkaan liiketoimintaa, jotta esittelyn ja keskustelun voi mukauttaa sekä määritellä, miten voimme osoittaa asiakkaille tuotettavan arvon. Suosittelen siis tätä prosessia.

Julkaisemme myös tekoälyvalmiuden arvioinnin. Se on toinen tapa, jolla asiakkaat voivat olla vuorovaikutuksessa kanssamme ja osallistua. Voimme toki ottaa heihin yhteyttä sen jälkeenkin, jos he ovat kiinnostuneita.

Tim Fisher: Selvä. Tässä oli kaikki tämän päivän aika, Joe. Kiitos todella paljon, että liityit seuraamme. Tämä oli loistavaa. Kiitos, Joe.

Joe DiPaulo: Kiitos paljon, Tim. Arvostan tätä.