Den bestsellerforfattende PMO-leder Peter Taylor om AI’s kommunikationsrevolution
Peter Taylor, global PMO-chef hos Dayforce, forklarer, hvordan AI gør projektledelse til en mere strategisk rolle ved at automatisere rutinearbejde. Hans største fokusområde? At bruge AI til radikalt at forbedre kommunikation, koordinering og beslutningstagning på tværs af globale teams.
Peter Taylor
Bestsellerforfatter, erfaren foredragsholder og global PMO-chef hos Dayforce
Karrierefokus: Peter Taylor fremhæver kommunikation som et centralt område for implementering af AI i projektledelse.
AI-transformation: Kunstig intelligens flytter projektledelse fra udførelse til strategiske lederroller.
Automatiseringsprincipper: Ti principper guider integrationen af AI, herunder selvstyrende projekter og synlighed for interessenter.
Effektivitetsgevinster: AI forbedrer projektledelse ved at automatisere opgaver og forbedre beslutningsprocesser.
Forberedelse på forandring: Projektledere opfordres til at engagere sig i uddannelse og eksperimenter for at forberede sig på en AI-drevet fremtid.
Peter Taylor er bestsellerforfatter, erfaren foredragsholder og global chef for PMO hos Dayforce. Han har bogstaveligt talt skrevet bogen om, hvordan man bliver en "doven" — men succesfuld — projektleder. Og der er ingen bedre måde at gøre det på end med AI.
Vi satte os ned med ham for at høre, hvor han fokuserer sin AI-indsats i sin globale organisation. Det korte svar: kommunikation. Her er, hvad han fortalte os.
En karriere inden for produktiv dovenskab
Jeg har stået i spidsen for nogle af verdens største PMO'er. I øjeblikket er jeg global chef for PMO, transformation og kundekontoret hos Dayforce, hvor jeg fører tilsyn med leveringen af hundredvis af kundeorienterede projekter verden over. Jeg fører også tilsyn med og muliggør mange interne transformationsprojekter.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Jeg er international foredragsholder om alt, hvad der har med "projekter" og "produktiv dovenskab" at gøre. Jeg har holdt over 500 foredrag i 28 lande, og jeg er blevet beskrevet som "måske den mest underholdende og inspirerende foredragsholder i projektledelsesverdenen i dag."
Tilbage i 2021 var jeg bekymret over, at ingen projektledere tilsyneladende talte om kunstig intelligens, og hvad den kunne betyde for professionen. Derfor skrev jeg en bog med titlen "AI og projektlederen: Hvordan kunstig intelligens' fremmarch vil ændre din verden".
Nu, i 2026, er den fremtid allerede her.
Sådan forvandler AI roller inden for projekt- og produktledelse
Fuldstændig automatiseret projektledelse er nu mulig. Vi har:
- Beregningskapaciteten
- AI til at fortolke og handle på information uden forudskrevet kode
- Systemerne til automatisk at overvåge og koordinere arbejdet
- Den kulturelle parathed til at have tillid til automatisering inden for projektledelse
Som følge heraf forvandler AI både projekt- og produktledelse fra roller med fokus på udførelse til strategiske lederstillinger drevet af indsigt.
AI forvandler både projekt- og produktledelse fra roller med fokus på udførelse til strategiske lederstillinger drevet af indsigt.
Selvom der altid vil være behov for menneskelig dømmekraft og relationer, kan rutineopgaver som rapportering, planlægning, sporing, risikoanalyse og kundefeedback udføres uden en menneskelig projektleder i processen. Og AI vil levere værdifuld prædiktiv indsigt og beslutningsstøtte, som hjælper ledere med at forudse problemer og prioritere effektivt.
Ti principper definerer denne forandring:
- Projekter kan og bør styre sig selv. AI styrer, mennesker tænker. Og den nødvendige tænkning bør være minimal.
- Kontrol er ude, synlighed er inde. Interessenter bør have løbende indsigt i projektets sundhed via dashboards.
- Governance skal være indlejret frem for håndhævet. Den bør være en del af automatiseringen frem for gennemgange og godkendelser.
- Teams bør lede sig selv. Distribueret ledelse er mulig med den rette struktur, klarhed og de rette værktøjer.
- Møder bør ses som et symptom på fejl. De kompenserer for dårlige arbejdsgange og uklart ejerskab.
- Resultater er vigtigere end aktivitet. Der bør være mindre detailstyring og større effekt.
- Den menneskelige indsats er nødvendig, men bør fokusere på innovation. Administration er for algoritmer.
- Interessentcentreret engagement er vigtigere end nogensinde. Kommunikation bør være proaktiv. Den bør også automatisk personaliseres og justeres for at skabe effekt.
- Fremdrift drives af dynamisk, adaptiv planlægning. Planer skal løbende opdateres af AI i henhold til projektets forhold.
- PMO'er og AI skal altid lære og udvikle sig. PMO'er udvikler sig til læringscentre i stedet for kontroltårne. AI lærer af hvert projekts resultater.
Hvad angår kommunikation, giver AI en betydelig tidsbesparelse ved udarbejdelsen af mødereferater, handlinger og anbefalinger til alle projektteammedlemmer. Og personligt ser jeg sprogoversættelsesfunktionerne som en stor gevinst for den fælles forståelse og reduktionen af kommunikationsproblemer i projekter takket være direkte oversættelse af lyd og/eller udskrifter på lokale sprog — især fordi vi har et verdensomspændende fællesskab af projektmedarbejdere.
AI giver en betydelig tidsbesparelse ved udarbejdelsen af mødereferater, handlinger og anbefalinger til alle projektteammedlemmer.
Hvor AI leverer de største automatiseringsgevinster inden for projektledelse
Der, hvor jeg arbejder, er GPMO et af mange teams, der søger måder at indføre AI på og skabe værdi gennem investeringen i AI. Vi arbejder med mennesker — forvaltning af menneskelig kapital — og derfor er det altid "mennesket først". Men vi har et klart fokus på AI-muligheder, der gør det muligt for os at forbedre os og komme hurtigt fremad.
Vores primære fokusområder er:
- Kommunikationsgevinster gennem automatisering, rapportering, analyser, teammøder og sprogunderstøttelse
- Koordinering af de mange diskussionskanaler om kundernes behov og forventninger til én samlet og entydig forståelse af behovet
- Indsamling af projektkrav
- Vidensdeling og indsigt gennem en fælles intelligensplatform baseret på vores tusindvis af projekter og retrospektiver
- Træningsindhold til intern brug
Kommunikation og indsamling af krav er de vigtigste områder.
Og definition af projektomfang er en vigtig praksis, hvor der er mulighed for gevinster. AI gør det muligt for os at samle hundredvis af timers samtaler, diskussioner, noter, omfangsafklaringer og meget mere til ét sammenhængende resultat.
Sådan forbedrer AI effektiviteten og beslutningstagningen inden for projektledelse
Vi har for nylig afsluttet en undersøgelse af effektiviteten inden for projektledelse. AI blev brugt til at understøtte dataanalyse og identificere centrale punkter i projektledelsens livscyklus, hvor der kunne opnås gevinster gennem procesautomatisering, teknologisk understøttelse samt bedre procesdesign og uddannelse af vores projektteams.
Det var ikke kun AI. Der var også manuelle elementer, såsom indsamling af sporingsstatistik fra mange projekter for at identificere ressourcekrævende "problemområder" samt interviews med projektledere for at identificere forandringspunkter, der kunne give produktivitetsgevinster.
Da det hele var samlet, brugte vi en intern ChatGPT-implementering til at vurdere procesvariabler for at validere de foreslåede forbedringer og prioritere investeringsaktiviteter.
Dette var en meget nylig undersøgelse, så jeg har ingen resultater at dele, men det ser lovende ud.
Sådan omformer AI de centrale leveranceritualer for moderne PMO’er
Vi redesigner vores centrale leveranceritualer omkring AI som en fuldgyldig deltager i teamet:
- AI udarbejder nu de indledende afgrænsninger, identificerer risici og afstemmer input, før mennesker overhovedet mødes.
- Under udførelsen sammenfatter AI opdateringer, markerer manglende overensstemmelse og forudsiger problemer, så vores samtaler kan fokusere på beslutninger — ikke dataindsamling
- Til validering modellerer AI scenarier og tester antagelser tidligt, hvilket giver os hurtigere sikkerhed for, om vi skal ændre kurs eller fortsætte.
Vi redesigner vores centrale leveranceritualer omkring AI som en fuldgyldig deltager i teamet.
I sidste ende fjerner AI støj fra systemet, så vores teams kan fokusere på værdi, resultater og kompetent ledelse. Resultatet er, at fremtidens projekter vil kunne begynde at levere meget hurtigere.
Sådan ser en enkel AI-klar teknologistak til projektledelse ud
De fleste organisationer gennemfører projekter, hvor teknologien tilfører projektlederne meget lidt værdi. Teknologien fungerer ikke som en digital partner. En AI-verden bør være anderledes.
Projektledere præsterer bedst, når de systemer, de bruger, er enkle, afstemte og giver dem vejledning i stedet for blot at være systemer til rapportering.
Her er vores enkle teknologistak til projektledelse:
- Certinia (PSA) med Smartsheet
- EnterpriseGPT — en intern ChatGPT-implementering
- MS Teams Premium
De fleste organisationer gennemfører projekter, hvor teknologien tilfører projektlederne meget lidt værdi. Teknologien fungerer ikke som en digital partner. En AI-verden bør være anderledes.
Sådan kan PMO’er koordinere AI-eksperimenter på tværs af globale organisationer
Jeg er blevet positivt overrasket over den generelle begejstring hos mange mennesker for de potentielle muligheder for at opnå gevinster gennem AI. Modstanden mod denne forandring har været minimal, hvilket ikke var den umiddelbare forventning.
En vigtig faktor har været virksomhedens betydelige investering i AI-uddannelse. Det har medført et behov for at koordinere mange individers AI-eksperimenter på tværs af organisationen, så vi kan identificere, hvor og hvornår investeringerne i tid og indsats vil være mest fordelagtige.
For at gøre dette har GPMO oprettet en log over alle AI-idéer inden for vores ansvarsområde. Vi godkender og investerer i små eksperimenter. Derefter gennemfører vi sammenlignende analyser af historiske projektdata over for nye processer og automatiseringer.
Sådan forbereder du dig på en AI-først-fremtid inden for projektledelse
Her er mit råd til projektledere: Vær åbensindet, og forbered dig gennem uddannelse. Læs, lyt, diskutér, eksperimentér, og engagér dig generelt!
Her er mit råd til PM’er: Vær åben og forbered dig gennem uddannelse. Læs, lyt, diskutér, eksperimentér, og engagér dig generelt!
Følg med
Du kan følge Peter Taylors arbejde, mens han fortsætter med at uddanne PM'er i, hvordan man arbejder i globale, AI-forstærkede miljøer på LinkedIn, X og hans websted, thelazyprojectmanager.com. Og gå ikke glip af hans bog, Den dovne projektleder: Sådan bliver du dobbelt så produktiv og stadig forlader kontoret tidligt.
Flere ekspertinterviews kommer snart hos The Digital Project Manager!
