Proje Yönetiminde Yapay Zekâ: İşiniz Ne Kadar Güvende?
Yapay zekâ bugünlerde birçok proje yöneticisini endişelendiriyor ve bunun haklı nedenleri var. Bir proje yöneticisinin işinin ne kadarının yapay zekâ tarafından yapılabileceği veya yapay zekânın proje yöneticilerinin yerini tamamen alıp almayacağı hakkındaki önemli sorularınızı yanıtlıyoruz. Ayrıca, bu yeni teknolojinin neden olduğu değişimlere nasıl hazırlanabileceğinizi de ele alıyoruz.
Yapay zekâ (AI), proje yönetimi işlerini geçersiz mi kılacak? 2019'da uzmanlar, ChatGPT'den önce, yapay zekânın 2030'a kadar PM görevlerinin %80'inden fazlasını devralacağını tahmin etmişti.
The Atlantic için yapay zekânın üniversitelerin bilgisayar bilimi bölümleri üzerindeki etkisini araştırırken öğrendiğim üzere, yeni teknolojiler karşısında kimin işinin güvende olduğunu tahmin etmeye gelince, “geleceğe dayanıklı” beceri setleri hakkındaki dünün genel kabul gören düşüncesi, bugünün yanıtı henüz bulunmamış sorusu durumunda.
Gerçek şu ki proje yöneticileri, yapay zekâdan etkilenme ihtimali en yüksek kişiler kategorisine giriyor: üniversite eğitimi almış, yüksek maaşlı çalışanlar. Bu, bilgi çalışanlarının teknolojik otomasyona daha az açık olacağına dair geçmiş tahminlerin tam tersine işaret ediyor.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Ama bu, tüm umutların tükendiği anlamına gelmiyor. Aksine, görüştüğüm teknoloji uzmanları, yapay zekâ araçlarının angarya işlere harcadıkları zamanı azaltarak ve yenilikçiliğin önünü açarak pek çok profesyonelin çalışma hayatını iyileştirebileceğinden emindi.
Bu araçlardan korkmak yerine onları benimseyen PM'ler, gelecek teknolojik dönüşüm dalgaları boyunca kariyerlerini—ve ekiplerini—tüm alanı kökten değiştirebilecek biçimlerde yönlendirmek için iyi donanımlı olacak.
Proje yönetiminde yapay zekâ kullanımının ön saflarında yer alan kişiler ortak bir görüşü paylaşıyor: Yapay zekâ insanların değil, görevlerin yerini alır.
Üretken yapay zekânın tipik bir PM'in planlama, bütçeleri ve risk kayıtlarını yönetme gibi birçok idari işlevini üstlenmesi muhtemel görünse de bu görevler, PM'in en önemli sorumluluğu olan insanlara liderlik etmenin yanında ikincil kalır. Bulmacanın bu parçası—insani parça—yapay zekânın veri işleme kapasitesinin kapsamı dışında kalır.
I’ll cover:
Yapay Zekâ Onu Kullanan Kişi Kadar İyidir
“Tony Stark hakkında bilgi sahibi olan herkes, onun J.A.R.V.I.S. adında bir yapay zekâya sahip olduğunu bilir … ve J.A.R.V.I.S.'in çıktısını bu kadar harika yapan şeylerden biri, Tony Stark'ın komutlarının ne kadar iyi olduğuydu,” diyor Nijerya'nın Lagos kentinde yaşayan girişimci ve dijital program yöneticisi Joshua Ananaba. “Tony'nin J.A.R.V.I.S.'e yapmasını söylediği şeyler her zaman çok ayrıntılıydı. J.A.R.V.I.S.'i harika şeyler yaratabilecek şekilde donatan da buydu.”
Ananaba'ya göre J.A.R.V.I.S., günümüzdeki yapay zekâ evrimi için zekice bir benzetme işlevi görmekten daha fazlasını sunuyor. Kurgusal yapay zekâ, yeni teknolojilerle gerçek hayattaki etkileşimlerde insani dokunuşun gerekliliğini hatırlatıyor.
Yani yapay zekâ varoluşsal bir tehdit olarak değil, güvenilir bir yardımcı olarak görülmeli.
“İşlerimizi daha iyi yapmamıza yardımcı olmaları için onlara yardım ediyoruz,” diyor Denver, Colorado'da bağımsız bir PM olan Matthew Fox. “Yapay zekâ araçlarının herhangi birimizin yerini alacak olması söz konusu değil. Yapay zekâ araçlarını kullananlarımızın, kullanmayanların yerini alacak olması söz konusu.”
İlk Kullanıcılar İşe Koyuluyor
Yapay zekâ çağına geçiş merakla başlar. Birçok sektör lideri, iş akışlarını hızlandırmak ve süreçleri iyileştirerek arzu edilen proje sonuçlarını kolaylaştırmak için yapay zekâ araçlarını kullanmayı şimdiden deniyor. Bazıları bu yeni teknolojileri, proje yöneticisinin araç setine vazgeçilmez bir ek olarak görüyor.
Britanya Kolumbiyası'nın Kelowna kentindeki Project Management GameBoard'un kurucu ortağı ve proje yönetimi sektöründe 30 yılı aşkın deneyime sahip Annie MacLeod da bu hevesli ilk kullanıcılar arasında yer alıyor. Bugünün yapay zekâ devrimini, olumlu yönde bir değişimin itici gücü olarak görüyor. “Bence bu, en iyi uygulamaları pek çok proje yöneticisinin durumuna taşıma fırsatına sahip,” diyor.
MacLeod, örnek olarak, proje yönetimi öğrencilerinin veya koçluk yaptığı müşterilerin, bir projenin pek çok hareketli parçasının oluşturduğu karmaşa içinde çözümünü bulmanın zor olduğu bir proje yönetimi engeliyle sık sık karşılaştığını açıklıyor.
ChatGPT tarafından desteklenen üretken yapay zekâ programları ve ChatGPT'nin kendisi, çeşitli sorunlarla başa çıkmak için olası yaklaşımlar üzerine fikir yürütmede faydalı olabilir. “Bir proje ekibim varsa ve bir sorunun çözümlerinin neler olabileceği üzerine beyin fırtınası yapıyorlarsa, yapay zekâya olası çözümlerin neler olduğunu sorabilir, ardından ekibin bunları daraltıp geliştirmesini sağlayabilirim,” diyor MacLeod.
Bir proje ekibim varsa ve bir sorunun çözümlerinin neler olabileceği üzerine beyin fırtınası yapıyorlarsa, yapay zekâya olası çözümlerin neler olduğunu sorabilir, ardından ekibin bunları daraltıp geliştirmesini sağlayabilirim.
MacLeod ayrıca bir ekibin teslimat kapasitesindeki olası boşlukları belirlemek için yapay zekâdan yararlanıyor. Bazen sohbet robotuna, belirli bir sorunu gidermek için ekibinin hangi becerilerden yararlanması gerektiğini soruyor. Buradan hareketle, ekip üyelerinin gerekli becerilere sahip olup olmadığını değerlendirebilir ve sorumlulukların nasıl dağıtılacağını belirleyebilir.
Ayrıca belirli görevleri yüklenicilere dış kaynak olarak vermenin mantıklı olup olmadığına karar verebilir. Bu süreç, yoğun ölçüde insani ve profesyonel muhakeme gerektirir—yapay zekânın önerileri oldukça geneldir—ancak bu çalışma, proje kapsamının belirlenmesindeki “boş sayfa” aşamasını aşmak için faydalıdır.
AI Stratejik Düşünmeyi Zorunlu Kılıyor
Sonrasında, teknolojinin bir yan ürününden ziyade teknolojiyle mümkün kılınan insan potansiyelinden kaynaklanan AI faydası geliyor. İlk etapta bir AI'dan faydalı sonuçlar üretmesini istemek için PM'lerin doğru soruları sorması gerekir. Bu da projelerinin her bir bölümünün birbiriyle nasıl örtüştüğünü ve bir bileşenin lojistik olarak bir sonrakini nasıl besleyebileceğini düşünmek için duraklamak anlamına gelir.
İlk etapta bir AI'dan faydalı sonuçlar üretmesini istemek için PM'lerin doğru soruları sorması gerekir.
Başka bir deyişle, yalnızca bir AI'dan yararlanmak bile PM'lerin büyük resmi görebilen stratejik düşünme becerilerini geliştirmelerini ve her adım arasındaki bağlantıları da göz önünde bulundururken olası sorunlar ve çözümler üzerinde düşünmelerini gerektirir.
“Sorundan çözüme geçtiğimiz ve arada ödevimizi yapmadığımız, doğru düzgün planlama gerçekleştirmediğimiz projelerin oranı gerçekten çok yüksek,” diyor MacLeod. Bu durum, projelerin büyük bir yüzdesinin neden başarıyla tamamlanamadığını açıklayabilir. MacLeod, AI'ın proje planlama sürecini hızlandırmasıyla birlikte bundan sonra daha fazla projenin “gerçekten… bir planla yürütülebileceğini” öngörüyor.
Minneapolis merkezli yaratıcı ajans Skully Rebels'ın Operasyonlardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Thako Harris, AI teknolojisinin daha da doğrudan bir faydasına dikkat çekiyor: proje başarı oranlarını artırmak için büyük hacimli proje verilerinden yararlanabilme olanağı.
Çok uzak olmayan bir gelecekte AI programları, geçmiş projelere ve geçmiş verilere kapsamlı bir genel bakış sunabilecek ve bütçeler ile paydaşların çalışma saatleri hakkında daha bilinçli kararlar alınmasına olanak tanıyacak.
Bu geçiş, tahmin yürütme ihtiyacını azaltacak ve muhtemelen işletmeleri daha kârlı hâle getirecek—özellikle de AI proje yönetimi araçları idari angarya işlerini proje yöneticilerinin üzerinden almaya başladıkça (ve ücretsiz AI proje yönetimi araçları başlangıç önündeki maliyet engelini kaldırdıkça). Ancak bazı açılardan bu değişim, PM'in işinin doğasını da temelden değiştirecek.
[Bir PM’in] değeri, sahip olduğunuz belirli beceri setinin işletmenizdeki tüm yapısal faktörler ve oyuncularla nasıl etkileşime girdiği arasında strateji geliştirmekte yatacak.
Harris'in açıkladığı üzere bir AI, “ham güçle toplama ve sentezleme” kapasitesine sahip, ancak bunu insanlar düzeyinde “stratejik olarak anlamlandırmak” bireysel PM'e düşüyor.
Her bir PM'in bir ekibe bakıp her üyenin nasıl çalıştığını anlamasının zorunlu hâle geleceğini öngörüyor; örneğin “bu kişinin morali bozuk, bu kişi mutlu, bu ikisi birbirlerinin sinirlerini bozuyor çünkü karakterleri sabah 9:00'da pek iyi uyuşmuyor” diyebilmek gerekecek, diyor Harris. “AI ile birlikte çalışabilir ve herkesin nasıl birlikte çalıştığını ustaca kurgulayabilirseniz, bence kazandıran kombinasyon bu.”
Proje Yöneticileri Yapay Zekânın Kendilerine Yardım Etmesine Nasıl Yardımcı Olabilir
Bu, bizi başladığımız o iki ucu keskin soruya geri getiriyor: üretken yapay zekâ programlarının yetenekleri ve sınırları, PM'lerin iş gücünde gereksiz hâle gelmelerini tehdit edecek kadar gelişmiş bir düzeye ulaştı mı?
Salt teknolojik açıdan bakıldığında yanıt kesinlikle hayır; üretken yapay zekâ henüz projeleri özerk bir şekilde yönetecek kadar “akıllı” değil. Proje yönetimi disiplini insan dokunuşuna bağlı olduğu gibi, yapay zekâ sistemlerinden yararlanmak da dikkatli bir insan girdisi gerektirir.
Yapay zekâ şu anda öğreniyor. Şu andan belki önümüzdeki on yıla kadar yapay zekâ öğrenmeye devam edecek. Ve bence her profesyonelin yapması gereken şey, yapay zekâ ile öğrenmek ve yapay zekânın gelişmesini ve daha iyi performans göstermesini sağlayacak istemler oluşturmayı öğrenmektir.
Bu, daha önce açıklanan proje yönetimi görevlerine (fikir geliştirme, planlama ve programlar ile bütçeler gibi idari ayrıntıları yönetme) yardımcı olması için yapay zekâ araçlarını benimseme konusunda proaktif olmak ve yapay zekânın kopyalayamayacağı proje yönetimi becerilerine ve görevlerine daha fazla odaklanmak anlamına gelir.
Uzmanlar, proje yönetiminin insanı önceleyen ve strateji merkezli bileşenlerinin yalnızca yapay zekânın yeniden üretemeyeceği beceriler olmadığını, aynı zamanda bundan sonra bu disiplinin odak noktası hâline geleceğini kabul ediyor.
Bu beceriler arasında problem çözme ve eleştirel düşünme; iş birliğine dayalı liderlik; stratejik düşünme; baskı altında karar verme ve en önemlisi iletişim yer alır. Bu iletişim yalnızca diğer insan ekip üyeleriyle değil, bir projenin yürütülmesinin çeşitli aşamalarında yapay zekâ araçlarıyla da kurulmalıdır.
Yapay zekâ platformlarından faydalı yanıtlar almak için doğru soruları sormak, belki de ironik bir şekilde, her PM'in geliştirmeye başlaması gereken temel bir insan becerisidir.
Yapay zekânın proje yönetimindeki rolünü ve onu günlük iş akışınızda nasıl (veya kullanıp kullanmadığınızı) yüzlerce diğer dijital proje yöneticisiyle tartışın—üye olun ve sohbetimize katılın Slack topluluğumuzda!
