Bu Eski Google Ürün Yöneticisi, Yapay Zekâ Aracıyla Proje Ekiplerinin Çalışma Biçimini Değiştiriyor
Google'da ürün yöneticisi olarak çalıştıktan sonra Ishwar Dhanuka, kıdemsiz bir ürün yöneticisi gibi davranmak üzere tasarlanmış bir yapay zekâ ürünü geliştirdi. Lansmandan ve ön tohum yatırım duyurusundan yalnızca altı ay sonra ThriveAI, proje ekiplerinin çalışma biçimini şimdiden değiştiriyor.
Ishwar Dhanuka
Thriveai'nin Kurucu Ortağı ve CEO'su
Proje Yönetiminde Yapay Zekâ: Büyük dil modelleri, durum güncellemelerini otomatikleştirerek ve yöneticilerin stratejiye odaklanmasını sağlayarak proje yönetimini geliştiriyor.
Verimlilik Artışları: Yapay zekâ iş akışları, ürün ekiplerinin yanıt sürelerini azaltarak sorunları daha hızlı fark edip çözmelerini sağlıyor.
Veriye Dayalı Kararlar: ThriveAI, metrikleri sürekli izleyip kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek bilinçli karar almayı mümkün kılıyor.
Gelişen Ritüeller: Yapay zekâ dokümantasyon ve izleme süreçlerini otomatikleştirdikçe teslimat uygulamaları değişiyor ve ekip iş birliği güçleniyor.
Koruyucu Sınırların Gerekliliği: Yapay zekânın etkili biçimde entegre edilmesi, sınırlamalarının anlaşılmasını ve en iyi sonuçlar için uygun iş akışlarının oluşturulmasını gerektiriyor.
Projelerini yapay zekâ odaklı organizasyonunun nasıl yönettiğini anlamak için kendisiyle görüştük. Bize anlattıkları şöyle.
LLM'ler Proje Yönetiminde Ekipleri ve Araçları Nasıl Birbirine Bağlar?
Geleneksel olarak proje yöneticileri, ekipler ve araçlar arasındaki bağlantıları kurarak değer yaratıyordu. LLM'ler, bunu büyük ölçekte gerçekten gerçekleştirmeye yardımcı olabilen ilk teknoloji.
Yapay zekâ artık durum güncellemelerinin peşinden koşmak veya raporları manuel olarak derlemek yerine bu yükü üstlenebiliyor. Böylece proje yöneticileri stratejiyi yönlendirmeye, uyum oluşturmaya ve ekiplerin sonuçlara odaklanmasını sağlamaya yoğunlaşırken, tükenmeden daha fazla projede daha büyük etki yaratmak için etkilerini de artırabiliyor.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
PM olmak için harika bir zaman, bu yüzden heyecanlanın! Tüm mevcut düzenin sorgulandığı ve her gün yeni yeteneklerin ortaya çıktığı bir dönemle karşılaşmak nadir görülür.
Heyecanlanın! Tüm mevcut düzenin sorgulandığı ve her gün yeni yeteneklerin ortaya çıktığı bir dönemle karşılaşmak nadir görülür.
Mühendislikten Ürün Yöneticiliğine, Oradan da Yapay Zekâ Girişimciliğine
Kariyerime mühendis olarak başladım. Daha sonra ölçeklenen girişimlerde ürün ve mühendislik ekiplerine liderlik ettim; ardından Google'a ürün yöneticisi olarak katıldım.
Google'da program yöneticileriyle yakın çalıştım ve program yöneticisi olmayan projelerden nefret ediyordum — çünkü oradaki her ekibe bir program yöneticisi atanmıyordu! Program yöneticisi olmadan işler her zaman aksıyordu.
Bu hayal kırıklığından yola çıkarak ThriveAI'ı geliştirdim. ThriveAI, ürün ekiplerinin kaosun önünde kalmasına yardımcı olmak için ürün geliştirme en iyi uygulamaları ve özel iş akışlarıyla donatılmış bir yapay zekâ destekli junior ürün yöneticisidir.
Ajan Tabanlı İş Akışları Proje Ekiplerine Nasıl Zaman ve Para Kazandırır?
Thrive, yapay zekâ ajanları üzerine kuruludur. Anomali tespiti, geri bildirim kümelendirme, huni sağlığı ve özetler ile tek seferlik analizler gibi anlık görevlerle başladık. Bunlar tekrarlayan ve yüksek hacimli işler olduğundan yapay zekâ için son derece uygun.
Ajan tabanlı iş akışlarımız sayesinde, ürünümüzü kullanan ürün ekipleri — buna biz de dahiliz — artık sorunları günler yerine saatler içinde tespit ediyor, kullanılabilirlik problemlerini yayılmadan önce çözüyor ve manuel kontrolleri beklemeden güvenle yayın yapıyor. Ajanlarımız organizasyon genelindeki gözden kaçan noktaları azalttı ve ekiplerin geliştirmeye odaklanması için daha fazla zaman sağladı.
Başarılı bir ajan tabanlı iş akışına güzel bir örnek verelim. Günlük aktif kullanıcı sayısı on milyonlarca olan büyük bir pazar yeri için yapay zekâ odaklı bir iş akışı geliştirdik. Ekipleri kullanıcı geri bildirimleri altında eziliyordu ve bu da erken uyarı işaretlerinin gözden kaçmasına neden oluyordu.
Bu nedenle her notu okuyan, kalıpları ortaya çıkaran ve anomalileri işaretleyen bir yapay zekâ ajanı geliştirdik. Bu ajan temel bir teslimat sistemine dönüştü: Müşterimizin ekibi, kullanılabilirlik sorunlarını daha en başında, yayılmalarından çok önce yakalamak için ona güveniyor. Böylece her ay on binlerce dolar tasarruf ediyor ve ekip büyütmeden teslimatın planlandığı şekilde ilerlemesini sağlıyor.
Ürün Kararlarının Riskini Azaltmak ve Karar Alma Sürecini İyileştirmek için Yapay Zekâyı Kullanmak
Yazılım geliştirmek, prototip oluşturmak ve tasarlamak artık kolay. Zor olan, neyi geliştireceğinizi bulmak. Özellikler artık birer emtia. Önemli olan doğru kararları vermek.
Artık durum ve raporlama konularına neredeyse hiç zaman ayırmıyorum. Odağım, kararların riskini azaltmak ve başarı olasılığını artırmak için yapay zekâyı kullanmak.
Bu nedenle neyin işe yaradığını ve neyin bozulduğunu sürekli takip etmek için ürünümü kullanıyorum. Uygulamada bu, Thrive'ın ürün metriklerini, kullanıcı geri bildirimlerini (e-posta, anket, uygulama içi vb.) ve telemetriyi (PostHog aracılığıyla) takip ettiği anlamına geliyor. Yayın sonrasında bir kullanıcı segmentindeki katılım sürecindeki sorunlar veya hunideki ani düşüşler gibi problemleri ortaya çıkarıyor. Ayrıca Slack'te trendleri ve riskleri öne çıkaran kısa bir haftalık durum özeti sunuyor — sanki arkadaş canlısı bir ekip arkadaşı güncellemeyle uğramış gibi.
Sonuç olarak kararlarım, verinin mevcut olduğu durumlarda verilere; olmadığı durumlarda ise ürün sezgisine dayanıyor.
Yapay Zekâ Proje Yönetimindeki Teslimat Rutinlerini Nasıl Dönüştürüyor?
Teslimat rutinleri çoğumuz için değişiyor. Thrive'da yapay zekâ, neredeyse her şeyin ilk taslağını hazırlıyor — proje özetleri, yol haritası maddeleri ve aklınıza gelebilecek her şey. Ardından insanlar bunları geliştiriyor.
İşte ayrıntılar:
- Uyum, büyük toplantılar yerine Slack dürtmeleri aracılığıyla sağlanır.
- Doğrulama, Thrive'ın yapay zekâ izleme telemetrisi ve gerçek zamanlı geri bildirimleriyle, ayrıca anlık analiz için veri çekilmesiyle sağlanır — bundan yukarıda kısaca bahsetmiştim.
- Yürütme aşamasında yapay zekâ ilerlemeyi takip eder ve bir şeyler ters göründüğünde uyarı verir. Ardından ne yapılacağına insanlar karar verir.
Yapay Zekâ Teknoloji Yığını: Arka Plan Yapay Zekâsı ve Slack Öncelikli İş Akışları
Teknoloji yığınımız, panolara bakıp durum toplantılarına katılmaktan arka plan yapay zekâsına ve Slack öncelikli iş akışlarına doğru değişti. İşte proje teslimi teknoloji yığınımız:
- Slack
- Linear
- GSuite
- PostHog
- Thrive
İşte bunların nasıl etkileşim kurduğu.
- Slack, güncellemeler, uyarılar ve Linear'ı yönetmek için merkezimizdir
- Linear, görevlerimizi ve iş listemizi yönetir; yapay zekâ da önceliklendirme işlemini (atanan kişiler, yinelenenler vb.) gerçekleştirir. Slack (çalışan iletişim yazılımı) ve PostHog ile senkronizedir.
- PostHog, telemetriyi ve ürün ölçümlerini yönetir ve bunları Slack'e aktarır.
- Thrive daha sonra PostHog'un aktardığı verileri anormallik tespiti, raporlama ve haftalık özetler için analiz eder. Bunlar da yine Slack üzerinden iletilir. Çoğunlukla arka planda çalışır, tercihlerimi öğrenir ve yalnızca gerçekten ilgilenilmesi gereken bir durum olduğunda bana bildirim gönderir — bozuk bir akış, kötüleşen kullanıcı duyarlılığı, her neyse.
- GSuite — dokümanlar ve iletişim için dijital varlık yönetim sistemimiz olarak kullanılır.
Tüm bu araçlar önemli bir rol oynuyor. Ancak Linear'ın yeni yapay zekâ güncellemelerinin büyük bir hayranı olduğumu söylemeliyim. Özellikle otomatik önceliklendirme etkileyiciydi. Atanan kişileri ve etiketleri öneriyor, hatta yinelenen öğeleri birbirine bağlıyor. Birinin gerçekten böyle bir işten keyif aldığını hayal edemiyorum. Artık bu işlem arka planda gerçekleşiyor ve ekibim asıl işe odaklanabiliyor.
Yapay Zekânın Proje İş Akışlarında Sınırlara ve Yapı İskelelerine İhtiyaç Duymasının Nedeni
Bunların hepsi harika, ama şunu söylemeliyim: Büyük dil modelleri çok öngörülemez olabilir! Bir an sizi hayran bırakırlar; sonraki anda, beşinci sınıf öğrencisinin fark edeceği bir şeyi gözden kaçırırlar.
İşin püf noktası, nerede başarılı olduklarını bilmek ve iş akışlarını buna göre tasarlamaktır. Ardından, başarılı olamadıkları alanlar için yapı iskeleleri ve araçlar oluşturmak gerekir — uzun girdileri parçalara bölmek, sayıları doğrulamak veya bir şeyler uydurmak yerine gerçek verileri çekmelerini sağlamak gibi.
Büyük dil modelleri çok öngörülemez olabilir! Bir an sizi hayran bırakırlar; sonraki anda, beşinci sınıf öğrencisinin fark edeceği bir şeyi gözden kaçırırlar. İşin püf noktası, nerede başarılı olduklarını bilmek ve iş akışlarını buna göre tasarlamaktır. Ardından, başarılı olamadıkları alanlar için yapı iskeleleri ve araçlar oluşturmak gerekir.
Thrive'da yapay zekâ; raporlama, durum güncellemeleri ve yol haritası maddelerinin taslağını hazırlama işlerinin tüm sorumluluğunu üstlenir. İnsanlar alan uzmanlığı, ilişkiler ve tavizsiz önceliklendirme becerisi getirir.
Çünkü mesele şu: Herkes aynı yapay zekâya erişebiliyor; dolayısıyla yapay zekâ sizin avantajınız olamaz. Sizi farklılaştıran şey, öncelikleri nasıl belirlediğiniz, güveni nasıl inşa ettiğiniz ve zor seçimler arasında nasıl karar verdiğinizdir.
İşte bu noktada dünya standartlarında daha fazla insana ihtiyacınız var.
Gelecek: Artımlı Ürün İyileştirmelerini Yapay Zekânın Yönetmesi
Çok geçmeden yapay zekâ, artımlı ürün iyileştirmelerinin tamamını üstlenecek. Her %1–2'lik optimizasyon için yapay zekâ deneyler tasarlayacak, bunları yürütecek, sonuçları ölçecek ve kendi başına yineleyecek.
İnsanlar yalnızca büyük ve yüksek riskli girişimlere odaklanacak.
Proje Yöneticilerinin Yapay Zekâ Konusunda Kenarda Durmayı Bırakması Gerekiyor
Tavsiyem basit: Merakınızı ve öz farkındalığınızı koruyun. Güçlü yönlerinizi bilin ve onları güçlendirmesi için yapay zekâdan yararlanın. Zayıf yönleriniz konusunda dürüst olun ve yapay zekânın sizi desteklemesine izin verin — o, asla yargılamayan ve her zaman yanınızda olan ekip arkadaşınızdır.
Her şeyden önce kenarda durmayın. Bu, çalışma hayatının geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmak için kariyerinizde bir kez karşınıza çıkacak bir fırsat.
Takip Edin
Ishwar'ın Thrive'ı geliştirip proje ekiplerinin çalışma biçimini değiştirmesini LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca ThriveAI'a da göz atın!
The Digital Project Manager'da daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor.
