Dijital Dönüşümlerin %70’i Neden Hâlâ Başarısız Oluyor (Yapay Zekâ Nasıl Yardımcı Olabilir?)

Galen Low: Yapay zekâ manşetlere taşınmadan çok önce, dijital dönüşüm girişimleri işletmelerin büyük adımlar atmasına yardımcı oluyor ve onlara rekabet avantajı sağlıyordu. Dijital dönüşüm, artık çoğu danışmanlık sektörü moda sözcükleri bingo kartında sinerji kelimesiyle birlikte en üst sıralarda yer alıyor. Peki neden bugün bile tüm dijital dönüşüm girişimlerinin %65 ila %70'i başarısız oluyor?

Ve biz bunu neden kabulleniyoruz? Son otuz yılda bu konuda daha iyi hâle gelmiş olmamız gerekmez miydi? Bir çözüm yok mu, yoksa bunu hiç çözmemek daha mı iyi bir iş kararı? Ayrıca yapay zekâ yardımcı olamaz mı? Bu soruları yanıtlamak için, teknoloji danışmanlığı dünyasında 25 yıllık deneyime sahip, en büyük yönetim danışmanlığı kuruluşlarıyla birlikte Fortune 2000 şirketleri ve daha büyük kuruluşlar için kurumsal düzeyde dijital dönüşüm girişimleri gerçekleştirmiş bir konuğu programa davet ettim.

Dijital dönüşümlerin hâlâ başarısız olmasının temel nedenlerinden bazılarını, yapay zekânın bunu düzeltip düzeltemeyeceğini ve tüm bunlarda insanın rolünün ne olduğunu inceleyeceğiz. Umarım bölümü beğenirsiniz.

Dijital Proje Yöneticisi Podcast'i'ne hoş geldiniz. Bu program, yapay zekâ çağında teslimat liderlerinin daha akıllı çalışmasına, daha sorunsuz teslimatlar yapmasına ve ekiplerini güvenle yönetmesine yardımcı olur. Ben Galen'im ve her hafta gerçek dünyadan stratejileri, yükselen trendleri, kanıtlanmış çerçeveleri ve proje cephelerinden ara sıra bir savaş hikâyesini ele alıyoruz. İster büyük dönüşüm projelerine liderlik ediyor, ister yapay zekâ iş akışlarını yönetiyor, isterse yalnızca kaosu kontrol altında tutmaya çalışıyor olun, doğru yerdesiniz. Haydi başlayalım.

Bugün, bu kadar çok kurumsal dijital dönüşümün neden hâlâ başarısız göründüğünü, yapay zekânın SAP S/4HANA veya Salesforce gibi platformların uygulanma biçimini nasıl yeniden yazdığını ve bu iki konunun hem bu girişimlere liderlik eden proje yöneticileri hem de geleneksel olarak kurumsal dijital dönüşüm alanına hâkim olan büyük danışmanlık firmaları açısından ne anlama geldiğini ele alıyoruz.

Bugünkü konuğum, dijital dönüşüm rehberi olarak çalışan yapay zekâ destekli platform AMIGO'nun kurucusu ve CEO'su ve yeni yayımlanan "Yapay Zekâ Proje Yöneticisi" kitabının yazarı Rick Catalano. Rick, Accenture, Ernst & Young, PwC ve Capgemini dâhil olmak üzere en tanınmış yönetim danışmanlığı firmalarından bazılarıyla yan yana çalışarak Fortune 2000 şirketleri için büyük ölçekli dijital dönüşümlere liderlik etti.

Devasa maliyet aşımlarının, büyük gecikmelerin, sistemik verimsizliğin ve hayal kırıklığına uğramış paydaşların tekrar eden örüntülerini ilk elden gördükten sonra Rick, proje liderlerinin çoğu dönüşüm girişimini batıran hatalardan kaçınmasına yardımcı olmak için AMIGO'yu bir çözüm olarak oluşturdu. Şimdi de yeni kitabıyla, yapay zekânın proje liderlerinin yerini almak için değil, onları durdurulamaz hâle getirmek için burada olduğunu kanıtlamaya hazırlanıyor.

Rick, bugün bize katıldığın için teşekkürler.

Rick Catalano: Galen, burada olmak benim için büyük bir zevk. Davetin için teşekkür ederim. Sohbetimizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Galen Low: Ben de öyle. Büyük bir danışmanlık şirketinde çok uzun süre çalışmadım ama gönderilerinde bahsettiğin ve daha önce konuştuğumuz bazı şeyler, her gün gördüğüm durumlarla örtüşüyor: Bu işin daha iyi gitmesi gerekirdi, fakat bir nedenle siyasi açıdan çok karmaşık hâle geliyor ya da iletişim sorunlarına, hatta ekiplerin nasıl örgütlendiğine kadar uzanıyor.

Bunun, girişimlerin teslimatına liderlik eden proje yöneticileri veya diğer kişiler için büyük bir yük olduğunu biliyorum. Ancak çalışmalarında izlediğin yaklaşımı seviyorum. Yapay zekâ destekli ama aynı zamanda insan liderliğinde bir yaklaşım; yani, bu işin daha iyi olması gerektiğini söylüyor.

Rick Catalano: Gerçekten de daha iyi olmalı. Yirmi beş, otuz yıldır bu işin içindeyim. Teknoloji ve program yönetimi açısından en büyük değişikliklerden biri, çocukken ve mesleğe ilk başladığımda her şeyi dosya sunucusunda Excel, PowerPoint, Word belgeleri ve Microsoft Project kullanarak yapmamızdı.

Yirmi beş yıl sonra projelerimizi nasıl yürütüyoruz? Excel, Microsoft Word, e-postalar; ancak artık SharePoint'e geçtik ya da Smartsheet'lerimiz var. Şimdi on farklı SharePoint portalımız bulunuyor ve aynı zorluklar devam ediyor. Büyük miktarlarda belge üretiyoruz fakat kimse bunların hepsini birbirine bağlayamıyor. Gerçeğin kaynağı nedir?

Bu, danışmanlığa başladığım günden beri temel bir sorun oldu. Şimdi ise bu sorunu çözmek için altın bileti bulduğumu düşünüyorum. En azından tezim bu yönde. Bugün yaptığım proje çalışmalarında bile, deneyimsiz bir danışman olarak büyük firmalardan birinde çalıştığım zamanki zorlukların aynısını görüyorum.

Galen Low: Bunu söylemen gerçekten ilginç.

Çünkü haklısın; bu işleri yürütme ve yapma biçimimizde çok büyük bir değişiklik olmadı. Dijital dönüşüm girişimleri bugün moda bir sözcük gibi görünse de her zaman zordu. Ancak şu anda bir dönüm noktasındayız. Çok daha fazla dijital dönüşüm girişimi olacak ve bu artık yalnızca eğlence için değil, hayatta kalmak için yapılacak.

Rick Catalano: Mesele şu: Verilerden bahsetmiştik. Kitapta da şöyle söylüyorum: "Harika verilerimiz var ve yapay zekâ tüm bu elektronik tabloları alıp her türlü bilgiyi üretebilir." Ama tahmin edin ne oluyor? Veriler yanlış. Yapay zekânızın yapacağı tek şey, sizi daha hızlı bir şekilde, yanlış bir çözüme ve bunu geniş ölçekte ulaşmaya götürmek olur.

Çünkü veriler birbirine bağlı değil. Sorunun temel nedeni bu. Dünyanın dört bir yanına dağılmış 200 ila 1.000 kişilik bir ekibiniz olduğunda herkesi nasıl bağlantıda tutacaksınız?

Bunu çözmek için gizli bir formül geliştirdiğimizi düşünüyorum.

Galen Low: Aslında bu noktaya girelim. Başlamak için dinleyicilerimin gerçekten senin görüşünü merak ettiği biraz kışkırtıcı bir soru sormak istiyorum. Accenture, EY, PwC ve Capgemini gibi firmalarla 25 yılı aşkın süre yan yana çalıştın.

Büyük dijital dönüşümler gerçekleştiriyorsun ve ardından bu deneyimi, dijital dönüşüm girişimlerinde liderlere yardımcı olan ve başarısız olan pek çok girişime kıyasla başarıyı destekleyen yapay zekâ destekli bir ürün yönetimi aracına dönüştürdün.

Büyük sorum şu: ERP uygulamaları ve kurumsal düzeyde dijital dönüşümler söz konusu olduğunda yapay zekâ, büyük danışmanlık firmalarını önemsiz hâle mi getirecek?

Rick Catalano: Hayır, sanmıyorum. Her şeyden önce, büyük firmalardan geldim. Kendimi New York Yankees sisteminde yetişmiş biri olarak tanımlamayı seviyorum.

Elitlerin eliti olan bir ortamdaydım. Mesleğe başladığım dönemde çok şey öğrenme fırsatına sahip olduğum için şanslıydım. Profesyonel bir danışman olmayı öğrendim ve hâlâ bu insanlarla çalıştığım için mutluyum. Bana göre yapay zekâ, projelerin maliyetini bir miktar azaltmaya yardımcı olacak. Çünkü büyük firmaların yapısında, çoğu kişinin tabiriyle "idari angarya işleri" yapan geniş bir danışman tabanı bulunuyor ve yapay zekânın bu işlerin bir bölümünü üstleneceğini düşünüyorum.

Binlerce belgeden söz etmiştim. Bugün bu süreç nasıl ilerliyor? Bir grup deneyimsiz veya nispeten yeni danışman, belgeleri tek tek topluyor, ardından bunları alıp durum raporları için PowerPoint slaytları hazırlıyor. Daha sonra bunları yöneticilerine veriyorlar. Yöneticileri de "Bu slaytlardaki renkleri beğenmedim, kendi yorumumu ekleyeceğim" diyor.

Böylece yönetici toplantısına veya durum toplantısına geldiğinizde her şey yeşil görünüyor. Her şeyin yeşil olduğunu gördüğümü şakayla söylerim. İnsan algısı devreye giriyor; sonuçta herkes iyi görünmek ister.

Deneyimlerime göre, PowerPoint sunumunda anlatı biraz çarpılıyor mu? Evet. Bu noktada sormamız gereken soru şu: Gerçeğin kaynağı nedir? Veriler doğru mu? Doğru olsalar bile çoğu zaman on veriden dokuzu yedi gün eskidir.

Tüm verileri topladığınızda artık geçerli değildir; hayat devam eder. Bu nedenle bu düzeyde yürütülen veri toplama işinin ortadan kalkacağını düşünüyorum. Ancak yapay zekâ ve bağlantı boşluğunu kapatma sayesinde, dolar bazındaki hacim azalabilirken marjlar iyileşecek. Çünkü çok üst düzey yetenekleri daha yüksek ücretlerle kullanabileceksiniz; tabandaki işlerin bir kısmını ise kaybedeceksiniz.

En azından bu sürecin gidişatıyla ilgili fikrim bu. Büyük firmaların kârlılığı bir miktar zarar görebilir. Küçük firmalara yardımcı olacağını ve rekabet alanını biraz daha dengeli hâle getireceğini düşünüyorum. Böylece müşterilerin daha fazla seçeneği olabilir.

Ancak bir söz vardır ve bunun değişeceğini sanmıyorum: Accenture'ı işe aldığı için hiç kimse işten çıkarılmadı. Onların bir markası var; tüm bu firmalar güvenilirlik ve sorumluluk açısından saygın markalara sahip. Bu, dönüşüm sırasında ortadan kalkmayacak bir unsur.

Galen Low: Bence bu gerçekten iyi bir nokta ve konuya bakmanın iyi bir yolu. Piyasada büyük bir değişim yaşanacakmış gibi değil. Bu danışmanlar bir nedenden dolayı var. Senin başta söylediğin şey de önemli: Danışman olmak için zor deneyimlerle dolu bir eğitimden geçtin. Bu, başlı başına bir sanat biçimi.

Belki analistler veya deneyimsiz danışmanlar bilgileri sana getiriyor; ancak sonucu bir şekilde belirleyen şey yargı, sezgi, bilginin güncelliği ve o verilerle ne yaptığın. Herkese bir büyük dil modeli verip onları danışmana dönüştürmekten söz etmiyoruz.

Bence bu fikrin önemli bir tarafı da marjların ve pazarın biraz değişmesi. Büyük dört firmanın arasında olmayan daha küçük bir danışmanlık şirketi, kadrosunda çok sayıda analist bulundurmak zorunda kalmadan daha yüksek bir seviyede rekabet edebilir.

Rick Catalano: Bence öyle. Ben mesleğe başladığımda şirketler size yatırım yapardı. İyi zamanlarda da kötü zamanlarda da sizi ekipte tutarlardı. Bugünün piyasası o kadar yalın ki kadrolar geçmişe kıyasla neredeyse yok denecek kadar küçük.

Büyük bir otomotiv şirketi gibi, zamanla bir araç markası sahibi hâline geliyorsunuz. Markaya sahipsiniz. Çok yetenekli, tamamen bu işe odaklanmış belirli bir çekirdek ekibiniz var; ancak daha sonra çalışma biçiminizi bilmeyen ve markanızı temsil eden danışmanları işe alıp taşeron olarak kullanıyorsunuz.

Küçük bir şirket olarak beni heyecanlandıran pazar değişimi bu. Onların sahip olduğu yeteneğe benim de erişimim var; çünkü eski Accenture ve EY çalışanlarıyla çalışıyorum. Yalnızca eski büyük firma çalışanlarını işe alıyorum, ancak onları markayı anlamalarını sağlayan ve ilk günden AMIGO gibi çalışmalarına yardımcı olan bir modele yerleştiriyorum. Bu, AMIGO platformuna ve sunduğumuz danışmanlık hizmetlerine kattığımız gücün bir parçası.

Galen Low: Bu yaklaşımı gerçekten çok seviyorum. Konuyu fazla dağıtmayacağım ama işten çıkarmalar, küçülmeler ve yeniden yapılanmalar yaşanıyor. İnsanlar, tüm bu insanlar için dünyada yeterince iş yokmuş gibi düşünüyor.

Senin personel modelinde ise hâlâ en iyi yetenekleri istediğin doğru; ancak bu yeteneklerin bir bölümü artık erişilebilir durumda ve senin de bu alanda rekabet etmeni sağlayan bir iş altyapın var. Birincisi, işten çıkarılan insanlar yeniden iş sahibi olabiliyor. İkincisi, işletmen pazarda kendi alanını oluşturabiliyor ve sürekli büyük dört firma tarafından ezilmek zorunda kalmıyor.

Bunu gerçekten seviyorum.

Rick Catalano: İş modelim için kullandığım benzetme şu: Aslen Chicago'luyum, şimdi Arkansas'ta yaşıyorum ama Chicago'luyum. Seksenlerden beri büyük bir Bears hayranıyım, doksanlardan beri de büyük bir Bulls hayranıyım.

Seksenlerde Bears takımının Hall of Fame oyuncuları ortaya çıkaran 46 Zone sistemi vardı. Mesele yalnızca çok iyi oyunculara sahip olmaları değildi; içinde çalıştıkları sistemdi. Doksanlarda Jordan kendi takımını kurmaya çalışıyordu. Üçgen hücum sistemini getirdiler ve sistem onları şampiyon yaptı.

Benim kurmaya çalıştığım model de aynı: İyi yetenekleri bulun, onları bir sistemin içine yerleştirin, başarı için konumlandırın ve teslimat yapmalarını sağlayın. Ekip olarak daha hızlı, daha iyi ve daha güçlü çalışarak teslimatı hızlandıracak ve müşterilere mümkün olan en kısa sürede değer sunacaklar.

Galen Low: Bu bakış açısını gerçekten seviyorum. Spor insanı olmasam da spor benzetmelerini seviyorum; çünkü ekip olmanın önemini açıkça anlatıyor. Bireyleri ünlüleştirme veya onları yüceltme eğilimindeyiz. Film sektöründe yönetmen kültü vardır; sanki her şeyi yönetmen yapmış gibi düşünürüz.

Oysa durum tam olarak böyle değildir. Bu yeteneğin ortaya çıkmasına izin veren bir sistemin içindeydiler. Bu yaklaşımı seviyorum. Biraz uzaklaşıp bakabilir miyiz? LinkedIn profilinde açıkça "Dijital dönüşümlerin yüzde 70'i başarısız olur" diyorsun. Diğer yüzde 30'a liderlik edip başarılı olmalarına yardımcı ettiğini biliyorum; ancak bu tür istatistikler ilgimi çekiyor. İnsanlar bazen şok edici istatistikler paylaşır ama bu konuda hiçbir şey yapmaz.

Rick Catalano: Bunu biraz bağlama oturtayım. Bu sonuca nasıl vardım? Hangi çalışmaya baktığınıza bağlı olarak oran %65 ila %70 arasında değişiyor. %65 oranı Oxford ve McKinsey tarafından yürütülen bir çalışmadan geliyor. Sanırım çalışma 2012'de yapılmıştı.

Dolayısıyla eski bir çalışma. Ben de konuşmalarımın temelini bu çalışma üzerine kurmaya başladım. Ancak şöyle bir itiraz geldi: Rick, artık 2026 yılındayız; bütün bu dijital dönüşüm çalışmalarını yaptık, Çevik yaklaşımımız ve yapay zekâmız var. Elbette oranların iyileşmiş olması gerekir.

Ancak Dr. Ben Feenberg'in çalışmasına baktığınızda durumun böyle olmadığını görüyorsunuz. Kendisi Oxford'da ve Stockholm Üniversitesi'nde profesör. 2012'de yapılan çalışmayı aldı, örneklem büyüklüğünü üç katına çıkardı ve oranların arttığını gördü.

Bazı pazarlarda oran %91'e ulaştı. Milyarlarca dolarlık kayıplar ve %400 ila %447 aralığında artışlar vardı. Kitabı okuduğunuzda bunun ne kadar ilgi çekici olduğunu göreceksiniz. Ben ve Brent LinkedIn'de bağlantıdayız ve gelecekte birlikte çalışmayı umuyorum.

Biz de tüm bu bağlantısızlıkları birbirine bağlama tezimiz üzerinden bu sorunları çözmek için çok çalıştık. 2012'deki oranların aksine sayıların daha da yükselmiş olması gerçekten dikkat çekici.

Galen Low: Peki bunun üzerinde biraz konuşabilir miyiz? Kurumsal dijital dönüşüm girişimleri ilk etapta neden başarısız oluyor? Neden durum daha da kötüleşiyor ve bunu neden kabulleniyoruz?

Rick Catalano: Benim tezim ve görüşüm şu: Bunun muhtemelen yüz farklı boyutu var. Harvard'da örgütsel değişim yönetimi konusunda çalışan birine sorarsanız bunun tamamen değişim yönetiminden kaynaklandığını söyleyecektir. Bilgisayar bilimi profesörüne sorarsanız bunun teknolojiyle ilgili olduğunu söyleyecektir. Herkes kendi merceğinden bakar.

Benim merceğim ise bağlantısızlık. Binlerce belge ve yüzlerce insan var. Üniversitede iletişim dersinde öğrendiğimiz bir formül vardı. 200 kişilik bir projeyi ele alalım. Her kişi günde tek bir şeyi değiştirirse potansiyel olarak 19.000 veya 20.000 farklı iletişim kanalı ortaya çıkar. Kim bunların hepsini takip edebilir?

Kime hangi bilgiyi vereceğinizi kim bilebilir? Bağlantısızlığın bir parçası da bu. Dünyanın bir tarafında kararlar alınıyor ve diğer taraftaki insanlar bunları altı ay sonra öğreniyor. Bu kararların büyük sonuçları oluyor ve milyonlarca dolara mal olabiliyor.

AMIGO'da yaptığımız şey, her şeyi tek bir modelde entegre etmek. Yapay zekâyı, hangi değişikliklerin kendilerini etkileyebileceğini insanların görmesini sağlayacak şekilde oluşturduk. Böylece insanlar nelerin değiştiğini görebiliyor ve tepki verme fırsatı bulabiliyor.

Galen Low: Anlıyorum.

Rick Catalano: Amacımız bu beklenmedik sorunları azaltmak ve projenin teslimatını hızlandırmaya yardımcı olmak.

Galen Low: Bu yaklaşımı seviyorum. İletişim ve iş birliğinin karmaşıklığına ve bağlantısızlık fikrine bir örnek üzerinden girebilir miyiz? Değişim yönetimi zor, teknoloji zor. Bütün bunlar bir araya geldiğinde çok sayıda insan, yüksek karmaşıklık, ters gidebilecek pek çok şey ve pahalı hatalar ortaya çıkıyor.

Dönüşüm projelerinde onlarca yıllık deneyimin var. En pahalı hatayı anlatabilir misin? Bu hata sana veya başka birine ait olabilir. Belki nasıl önlenebileceğini de konuşabiliriz.

Rick Catalano: En pahalı hata olup olmadığından emin değilim ama en akılda kalan pahalı hataydı. Açıkçası AMIGO hakkında düşünmeye başlamama neden olan olay da buydu.

Geleceğe Dönüş filminde Doc Brown merdivenden düşer ve ardından akış kapasitörünü gördüğünü söyler ya? Benim için de hata, "Sonra AMIGO'yu gördüm" anıydı.

Bu olay Facebook'un ilk dönemlerine, yani oldukça eski bir zamana dayanıyor. Facebook'a erken değil, orta dönemde uyum sağlayan biriydim. Yirmi veya yirmi beş yıldır görmediğim lise arkadaşlarımı buldum. Çocuklarını görebiliyor, hayatlarında ve kariyerlerinde neler olduğunu öğrenebiliyordum.

O sırada büyük bir proje üzerinde çalışıyordum. Fortune 1000 ölçeğinde bir şirketti ve geçiş ile veri aktarımı çalışmalarına yardımcı oluyordum. O dönemde herkesin gerçekten aynı binaya uçakla gelip aynı binada çalıştığı zamanlardı.

Prova çalışması yapıyorduk. Belki ikinci sistem entegrasyon testi veya kullanıcı kabul testi dönemiydi. Veri aktarımı ekibi, tüm değişiklikleri alıp veri aktarımını doğru hâle getirmek için günde 18 saat çalışıyordu. Kullanıcı kabul testi veya ikinci entegrasyon testinde iyi bir sonuç almıştık ve kendimize güveniyorduk.

Aynı anda, 60 metre ötede süreç ve işlev ekibi test uzmanlarıyla çalışıyor ve ortaya çıkan hatalara dayanarak kendi çalışmalarında değişiklikler yapıyordu. Veri aktarımı ekibi işini çok iyi yapan akıllı insanlardan oluşuyordu. İşlev ekibi de aynı şekilde çok iyi çalışıyordu ama birbirlerine neler olduğunu gerçekten anlatmıyorlardı.

Prova çalışmasına başladık ve her şey bir anda çöktü. O anı dün gibi hatırlıyorum. Sonradan, gerçekleşen değişikliklerin birbirleriyle bağlantılı olduğu ortaya çıktı.

Bunun etkisi, 10 veya 15 yıl önceki parayla yaklaşık 10 milyon dolardı. Projeyi tam bir çeyrek dönem ertelemek zorunda kaldık; çünkü uygulama penceresini tamamen kaybetmiştik. Bu hata bütçenin önemli bir bölümüne denk gelen 10 milyon dolarlık bir zarara yol açtı.

Yirmi beş yıldır görmediğim arkadaşım Tammy'nin çocuklarının nasıl olduğunu bilebilirken, 60 metre ötede neler olup bittiğini neden bilmiyordum? İşte o an, bu sorunu nasıl çözerim ve bunun bir daha yaşanmamasını nasıl sağlarım diye düşünmeye başladım.

AMIGO'nun ortaya çıkış noktası buydu.

Galen Low: Sorunun çözülebilir olduğunu görmeni seviyorum. Sosyal hayatında bağlantıyı görebiliyorsun ama iş yerinde göremiyorsun.

Rick Catalano: Benimle iletişim kurabilen bir yazılım oluşturulabilir. Bunu yapabileceğimi düşündüm.

Galen Low: Artık böyle bir fikir için yaşamak adına harika bir dönemdeyiz. Facebook'u geliştiren ekibe sahip olmak zorunda değilsin.

Bazen yalnızca fikre ihtiyacın var.

Rick Catalano: Kesinlikle. AMIGO'nun çıkış noktası buydu. Oldukça acı verici bir deneyimdi. Genel giderlerin nasıl yandığını izlerken, müşterilerden birinin program yönetim ofisine girdiğimi hatırlıyorum.

Hepimiz aynı yerde çalışıyorduk. İçeri girdim ve program yönetim ofisinde yaklaşık 60 kişinin bu işi yönettiğini gördüm. Saatlik 200 dolar, saatlik 200 dolar diye hesap yapmaya başladım. 100 kişinin katıldığı bir toplantının bana 175.000 dolara mal olduğunu fark ettim.

Galen Low: Evet.

Rick Catalano: Verimli olmayan toplantılardan nasıl kaçınabilirim? Karar almaya yardımcı olacak verileri nasıl sunabilirim? İşleri tamamlamak için ihtiyaç duyduğum gerçek kişileri nasıl hedefleyebilirim? Bunu çözmek için iyi bir sistem geliştirdiğimizi düşünüyorum.

Galen Low: AMIGO'ya ve çalışma biçimine biraz daha girmek istiyorum. Veri akışındaki gecikme karar alma sürecini bulanıklaştırıyor. Veriler iki gün önce elimizde olsaydı çok iyi olurdu diye kaç kez düşündük? Birisi Microsoft Project'e girip planın 250.000 satırını değiştirmiş oluyor.

AMIGO, bağlantısızlık, yüksek yakma hızı ve karmaşıklık sorunlarını nasıl çözüyor? Yapay zekâ bu sürece nasıl dâhil oluyor?

Rick Catalano: AMIGO fikri, bulutun ne olduğunu bilmediğim dönemlerde ortaya çıktı. Yapay zekâ da o zamanlar konuşulan bir konu değildi. Vizyonum, tüm verilerin bulunacağı temel yapıyı kurmak ve birçok projeyi izleyebilecek deneyimli, yarı emekli insanları sisteme dâhil etmekti.

Temel fikir, danışmanlığın bulutta gerçekleşmesiydi. Bu fikre, birlikte çalıştığım ve çok zeki bir danışmandan ilham aldım. Ben günlük sorunları siperlerde görüyordum; o ise müşterinin büyük danışmanlık firmasını sorumlu tutmak için işe aldığı dış danışmandı.

Birkaç ayda bir gelir ve benden bazı verileri isterdi. Belgelerim düzenliydi; elektronik tabloları ve diğer verileri sunabiliyordum. O da bunlara bakıp neyin yanlış olduğunu ve nerede sorun yaşayacağımızı söylerdi.

Geleneksel kalite güvencesi için kimseyle görüşmesine gerek yoktu. Yalnızca verileri görmek istiyor ve neler olduğunu anlatıyordu. Danışmanın bulutta olması fikri buradan doğdu.

Daha sonra yapay zekâ ortaya çıkınca, artık bu hesaplamaları ve istatistiksel çalışmaları yapay zekâda gerçekleştirebileceğimi düşündüm. Yapay zekâmı, bu kişiye saygı göstermek amacıyla Belden olarak adlandırdım. Belden kulağa hizmet sunan havalı bir kâhya adı gibi de geliyordu.

AMIGO'nun diğer temel bileşenleri hazır. Şimdi Belden'in öğrenebilmesi için verileri sisteme kazandırıyoruz. Belden'in büyüsünü 2027'nin ilk çeyreğinde dünyaya duyurmayı umuyoruz.

Proje yönetimine yönelmemin nedeni de teknik bir insan olmamam. Teknik uygulamadan çok liderlikte daha iyi olduğumu düşünüyorum.

Kitapta AMIGO çerçevesinden söz ediyorum. Büyük ölçekli, iddialı ve hedef odaklı kurumsal dönüşümleri başarıyla uygulamak için gereken ilkeleri açıklıyorum. İnsan, süreç ve teknolojiden daha fazlası var: insan, süreç, teknoloji, veri, yönetişim ve değer.

Bu bileşenlerin birbirine bir yönetişim modeliyle entegre edilmesi gerekir. Ardından büyük ölçekli bir dönüşümü yürütmek için metodoloji gerekir. İnsanlarla çalışırken örgütsel değişim yönetimi, paydaş grupları arasındaki iletişim ve uygulamayı gerçekleştiren iş akışları arasındaki iletişim devreye girer.

İş süreçlerini üst düzey iş süreçlerinden sistem işlemlerine kadar ayrıştırmanız gerekir. Veri aktarımı sırasında kaynak-hedef eşleştirmesi yapmanız, sistemleri ve veri sözlüklerini bilmeniz gerekir. Veriyi bir sistemden diğerine dönüştürmek için dönüşüm mantığı oluşturmanız gerekir. Aynı durum arayüzler için de geçerlidir.

Tüm bunların ne kadar karmaşık olduğunu ve insanların birbirleriyle konuşmadığını düşündüğünüzde sorun daha da büyür. Bilgiler farklı elektronik tablolarda, e-posta zincirlerinde ve ayrı araçlarda tutulur.

AMIGO çerçevesinde bunu basitleştirilmiş bir döngü hâline getiriyoruz: Bir vizyon belirlemek, değeri bulmak, portföy yönetimi yapmak ve stratejik dönüşümün ne olması gerektiğini ortaya çıkarmak. Geleneksel çözümler çoğu zaman yalnızca "İşte ne kadar para kazanacağınız" diyen güzel bir PowerPoint sunumunda kalıyor.

Biz bunu uygulamanın sonuna kadar götürüyoruz. İstediğiniz teknolojiyle, çünkü teknolojiye bağımlı değiliz, uygulamayı gerçekleştiriyoruz. Değeri elde etmek için gereken temel performans göstergelerini yazılıma dâhil ediyoruz.

AMIGO'da uygulamadan sonra 10 yıla kadar elde edilen değeri izliyoruz. Böylece ne teslim edildiğini görebiliyorsunuz. Yatırım getirisi, net geri ödeme ve diğer finansal göstergeler için 10 yıllık bir takvim oluşturuyoruz.

Testler, geçişler ve ihtiyaç duyulan tüm sistemler AMIGO'ya dâhil ediliyor. Bu, 30 yıllık deneyimden ve yaşanan zorluklardan elde edilen bir birikim. Her şey entegre.

Yapay zekânın avantajı burada ortaya çıkıyor. Yapay zekâ milyarlarca veri noktasını işleyebilir ancak veriler yanlışsa yalnızca kötü önerileri daha hızlı üretir. AMIGO'da veriler yönetişim altındadır ve ilişkisel bir veritabanında tutulur. Bu nedenle doğruluk olasılığı önemli ölçüde artar.

Durum raporu hazırlamak için dört gün harcamanıza ve rapor hazır olduğunda raporun eski olmasına gerek kalmaz. Her şey gerçek zamanlıdır. Klavyede bir bilgi girdiğiniz anda gösterge tablosuna kaydedilir.

Galen Low: Yönetişim, veri ve değer unsurlarını bu şekilde katmanlandırmanı seviyorum. Günümüzde proje yöneticilerinin sonuç teslim etmesi ve değer gerçekleştirmeye odaklanan çerçeveler kullanması gerektiği sıkça konuşuluyor.

Rick Catalano: Program yöneticisi veya program lideri olarak artık yalnızca bir yönetici değilsiniz. Kurumsal dönüşüm mimarı olmanız gerekiyor. Dönüşüm ekibinin bir parçasısınız. Gerçek zamanlı verilere ve yılların deneyimine sahip olmak daha hızlı ve daha iyi kararlar almanızı sağlar.

Geçiş planları genellikle büyüktür. 1.000 satırlık planlar da gördüm, 25.000 satırlık planlar da. Ana planı güncellemek için değişiklik taleplerinin onay sürecinden geçirilmesi çok zahmetlidir.

AMIGO'da değişiklik taleplerini oluşturup onaya gönderebileceğiniz bir yapı kurduk. Onay verildiğinde değişiklik otomatik olarak plana ekleniyor. Bilgileri iki kez girmenize gerek kalmıyor ve denetim izi oluşuyor.

Galen Low: Bu, gerçek zamanlı verinin önemini açıkça gösteriyor. Verilerde gecikme oldukça karar alma süreci bulanıklaşıyor.

Rick Catalano: Belden'i, CEO'nun portföydeki yatırım getirisini sorduğunda yanıt verebilecek şekilde tasarlıyoruz. CEO'lar, üst düzey yöneticiler ve program liderleri için farklı yanıtlar bulunacak.

AMIGO, CEO'dan hata düzelten veya test senaryosu çalıştıran ilk yıl çalışanına kadar herkesi birbirine bağlayacak. Tüm bağlantılar sistemin içinde olacak.

Ayrıca CEO'ya veya ilgili yöneticiye sabah e-postası gönderen aracılar oluşturacağız. Örneğin, "Bu bilgiler doğrultusunda altı ay içinde raydan çıkacağınızı öngörüyorum" diyerek önemli noktaları aktarabilecek.

Galen Low: Verilerin, çok sayıda değişiklik içeren bir girişimin sosyal ağı gibi çalıştığını düşünmek iş birliğinin karmaşıklığını gerçekten açıklıyor. Bu yaklaşımın insan merkezli olduğunu düşünüyorum.

Rick Catalano: Kariyerim boyunca insanların işlerini kaybetmesini istemedim. Onların yeniden eğitilmesini, şirketleri için daha iyi çalışanlar ve kuruluşları için daha değerli kişiler hâline gelmesini istedim.

İnsanların yerini almak istemiyorum. Onları yeniden programlayıp, elektronik tablolar üzerinde kutucuk işaretlemekten daha fazla değer katabilecekleri bir seviyeye taşımak istiyorum.

Galen Low: Microsoft Project'teki 250.000 satırı güncellemek için daha az zaman harcadığınızda, kalan zamanı ne yaparak değerlendiriyorsunuz?

Rick Catalano: İdari bürokrasiyi yürütmek yerine düşünmek için zamanınız oluyor. İşleri nasıl daha iyi ve hızlı yapabileceğinizi, daha hızlı nasıl daha iyi kararlar alabileceğinizi düşünüyorsunuz. Bu sizi daha değerli ve daha yüksek ücretli bir danışman yapıyor.

Galen Low: Danışmanlık hiçbir zaman verileri doğru biçimde kopyalayıp yapıştırma becerisinden ibaret değildi. Asıl mesele, belirli bir durumda ne yapılacağını bilmek için gereken yargı, sezgi ve deneyimdi.

Rick Catalano: Tam olarak öyle. İtfaiyeci olmak istemiyorum; yangını önleyen kişi olmak istiyorum. Hayatımda çok sayıda geçiş gerçekleştirdim. Amacım, çok zor olan geçişleri sıkıcı hâle getirmek. Sıkıcıysa görevimi başarıyla yaptım demektir.

Ekibin tükenmişlik yaşamasını istemiyorum. İnsanların idari işler yüzünden günde 14 saat çalışması yerine sekiz veya dokuz saat çalışıp dengeli ve sakin bir hayat sürmesini istiyorum. Katkımızın bu alanda bir etki oluşturmasını umuyorum.

Galen Low: Yeni kitabından söz edelim. Kitabın adı "Yapay Zekâ Proje Yöneticisi". Kitabı kimler için yazdın ve okuyucularının ne öğrenmesini istiyorsun?

Rick Catalano: Birden fazla kitle için yazdım: ekip lideri veya proje yöneticisi olmak isteyen teknisyenler, program düzeyine geçmek isteyen proje yöneticileri, gelecekteki değişim konusunda endişeli program liderleri ve girişim sponsorları.

Kitapta, dönüşüm girişimlerinin %65'lik başarısızlık grubuna dâhil olmamak için hangi temellerin kurulması gerektiğini anlatıyorum. AMIGO çerçevesini adım adım ele alıyor, geçmişten hikâyeler ve dersler paylaşıyor, tipik çerçevenin nasıl çalıştığını ve yapay zekânın bunu nasıl hızlandırabileceğini açıklıyorum.

Bunu teknolojiye veya belirli bir ürüne bağlı olmayan bir biçimde hazırladım. Kitabın AMIGO için bir satış sunumuna dönüşmesini istemedim. AMIGO olmadan da bunları yapabilirsiniz. Ancak uygulamayı hızlandırmak isterseniz AMIGO'nun hazır olduğunu söylüyorum.

Galen Low: Birden fazla kitleye hitap etmen önemli. Bu bir ekip işi. Sponsor seviyesinden sahadaki ekiplere kadar herkesin aynı anlayışa sahip olması gerekiyor.

Rick Catalano: Evet. Yapay zekâ, verilerin karar vermeniz için yeterince erken ulaşmadığı durumlarda çok yardımcı olabilir. İnsanların on milyonlarca bağlantıyı akıllarında tutması mümkün değil.

Galen Low: Gelecek hakkında biraz konuşalım. Giriş seviyesindeki rollerin ortadan kalktığını görüyoruz. Analistlik, danışmanlık şirketine girmenin ve zor deneyimlerle danışmanlığı öğrenmenin geleneksel yoluydu. Artık yeni mezunlar ve danışmanlığa geçmek isteyenler nereden başlayacak?

Rick Catalano: Buna iyi bir yanıtım olduğunu söyleyemem. Okuldan mezun olan gençlerin iş piyasasının zor olduğunu görüyorum. Yapay zekâ nedeniyle bazı roller ortadan kalkıyor.

Kariyerimin son döneminde olduğum için bu konuda endişelenmek zorunda kalmadığıma şaka yollu seviniyorum. Ancak bu ciddi bir mesele. İnsanlar hâlâ karar vermek ve sürece dâhil olmak zorunda. Bunun nasıl şekilleneceğini kesin olarak bilmiyorum. Zaman gösterecek.

Galen Low: Çözümünüzün bilgi üzerine kurulmuş olmasını seviyorum. Yalnızca hesaplama ve algoritma değil; kariyer boyunca edinilmiş bilgi, deneyim ve dersler de sisteme dâhil. İnsanların bir mentoru olmayabilir ama platformda onları eğitecek bilgi bulunabilir.

Yapay zekânın öğrenme konusunda daha da güçlü olabileceğini düşünüyorum. İnsanların sahip olduğu bilgileri bir araya getirip insanların bu deneyimlere maruz kalmasını sağlayabilir.

Rick Catalano: Eğitim boyutundan henüz bahsetmedik. Şirketimiz danışmanlık uygulaması, platform ve eğitim olmak üzere üç bölümden oluşuyor. İnsanların seviyesini yükseltmek ve yeni nesil kurumsal dönüşüm mimarlarını geleceğe hazırlamak istiyoruz.

Bir yüksek lisans programı gibi düşündüğüm, ancak üniversitelere satmadığım bir ileri eğitim programı hazırladım. Kitaptaki konuları alıp işin teknik ayrıntılarına kadar derinlemesine inceliyor. Aynı zamanda AMIGO'yu öğreniyorsunuz.

Programın en iyi tarafı uygulamalı vaka çalışması. Öğrenciler 100 milyon dolarlık bir SAP uygulamasını yürütecek. Yaklaşık 300 ila 400 kaynağın, tüm arka plan bilgilerinin ve büyük ölçekli bir SAP uygulamasında görülebilecek verilerin bulunduğu eksiksiz bir simülasyon olacak.

Böylece büyük, iddialı ve hedef odaklı bir kurumsal dönüşümü uygulamalı olarak yönetme fırsatı elde edecekler.

Galen Low: Peki bu kursu tamamlayan birini işe alır mıydın?

Rick Catalano: Bu benim çiftlik sistemim olacak. Öğrencileri göreceğim, nasıl çalıştıklarını izleyeceğim ve en iyilerini AMIGO'ya katılmaları için seçebileceğim.

Galen Low: Güzel bir ekosistem ve asil bir amaç. Her nesilden çalışanı geleceğe hazırlamamız gerekiyor.

Rick Catalano: Teşekkür ederim.

Galen Low: Programa katıldığın için teşekkür ederim. Eğlence olsun diye bana sormak istediğin bir soru var mı?

Rick Catalano: Dinleyicilerinin bu konuşmayla bağ kuracağını düşünüyor musun? Yapay zekâ konusunda onların zihninde ne var?

Galen Low: Bir yıl önce sorsaydın herkesin büyük bir endişe ve tereddüt içinde olduğunu söylerdim. Bazı şüpheler hâlâ var ama insanlar bunun gerçek olduğunu fark ettikleri için kullanmaya başlıyor.

Bence teknoloji konusunda biraz şüpheci ve eleştirel olmak, ancak aynı zamanda onu kullanmaya başlamak ilerleme için doğru dengeyi oluşturuyor. İnsanlar iş akışları kuruyor ve işleri her zaman yapıldığı gibi yapmak zorunda olmadıklarını görüyor.

Ajans dünyasından geliyorum. Dinleyicilerimin çoğu ajanslarda çalışıyor. Büyük ölçekli dönüşüm girişimlerini dinlerken, bu becerilerin başka sektörlere aktarılabileceğini görüyorum. İnsanların işlerinin olup olmayacağını merak ettiği bir dönemde, farklı bir seviyeye geçmek ve farklı bir sektörde başarılı olmak için seçenekler var.

Dijital dönüşümlerin sayısı artıyor. Çoğu hâlâ başarısız olsa da başarılı olan dönüşümlerin sayısı arttıkça daha fazla dönüşüm gerçekleştirilecek. Bu tek seferlik bir süreç değil; sürekli dijital dönüşüm. Devam edecek.

Yapay zekâ konusunda temkinli olan insanların onu, düşünmeden abartıya kapılan kişilerden daha iyi kullandığını düşünüyorum.

Rick Catalano: İnsan unsuruna ihtiyaç olduğu için yalnızca insanları değiştirmeye çalışan yaklaşımların başarısız olmaya mahkûm olduğunu düşünüyorum. İnsanlar var olmaya devam edecek; umarım daha iyi verilere sahip olacaklar.

Galen Low: Kitabın, kursun ve AMIGO'nun yanı sıra insanlar daha fazla bilgiye nereden ulaşabilir?

Rick Catalano: goAMIGO.co adresine gidebilirler. AMIGO.co adresini alamadığım için başına "go" ekledim. Şirket hakkında daha fazla bilgiyi orada bulabilirsiniz. LinkedIn'de de oldukça aktifim. İsterseniz bire bir görüşmekten memnuniyet duyarım.

Galen Low: Harika. İzleyen veya dinleyenler için tüm bağlantıları bölüm notlarına ekleyeceğim. Rick, zaman ayırdığın, görüşlerini paylaştığın ve programa katıldığın için çok teşekkürler.

Rick Catalano: Benim için de harika bir deneyimdi. Davetin için teşekkür ederim.

Galen Low: Pekâlâ, bugünkü Dijital Proje Yöneticisi Podcast'i bölümünün sonuna geldik. Bu sohbeti beğendiyseniz dinlediğiniz platformda abone olmayı unutmayın. Daha fazla uygulamaya dönük içgörü, vaka çalışması ve çalışma kitabı istiyorsanız thedigitalprojectmanager.com adresinde ücretsiz bir hesap oluşturun.

Bir sonraki bölüme kadar dinlediğiniz için teşekkürler.