Bu Eski Google Ürün Yöneticisi, Yapay Zekâ Ajanları Temelinde Geliştirilen Bir Yapay Zekâ Ürün Yönetimi Aracıyla Proje Ekiplerinin Çalışma Biçimini Değiştiriyor
Google'da ürün yöneticisi olarak çalıştıktan sonra Ishwar Dhanuka, kıdemsiz bir ürün yöneticisi gibi davranmak üzere tasarlanmış bir yapay zekâ ürünü geliştirdi. ThriveAI, piyasaya sürülmesinden ve tohum öncesi finansman aldığını duyurmasından yalnızca altı ay sonra proje ekiplerinin çalışma biçimini şimdiden değiştiriyor.
Ishwar Dhanuka
ThriveAI'nin Kurucu Ortağı ve CEO'su
Proje Yönetiminde Yapay Zekâ: Büyük dil modelleri, durum güncellemelerini otomatikleştirerek proje yönetimini geliştiriyor ve yöneticilerin stratejiye odaklanmasını sağlıyor.
Verimlilik Kazanımları: Yapay zekâ iş akışları, ürün ekiplerinin yanıt sürelerini kısaltarak sorunları daha hızlı tespit edip çözmelerini sağlıyor.
Veriye Dayalı Kararlar: ThriveAI, ölçümleri sürekli izleyip kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek bilinçli karar almayı mümkün kılıyor.
Gelişen Ritüeller: Yapay zekâ dokümantasyonu ve izlemeyi otomatikleştirirken teslimat uygulamaları değişiyor ve ekip iş birliği gelişiyor.
Korkulukların Gerekliliği: Yapay zekânın etkili biçimde entegre edilmesi, sınırlamalarının anlaşılmasını ve en iyi sonuçlar için uygun iş akışlarının oluşturulmasını gerektiriyor.
Projelerini yapay zekâ temelli organizasyonunun nasıl yönettiğini anlamak için kendisiyle görüştük. Bize anlattıkları şöyle.
LLM'ler Proje Yönetiminde Ekipleri ve Araçları Nasıl Birbirine Bağlar?
Geleneksel olarak proje yöneticileri, ekipler ve araçlar arasındaki bağlantıları kurarak değer yaratıyordu. LLM'ler, bunu büyük ölçekte gerçekten gerçekleştirmeye yardımcı olabilen ilk teknoloji.
Yapay zekâ artık durum güncellemelerinin peşinden koşmak veya raporları manuel olarak hazırlamak yerine bu yükü üstlenebiliyor. Böylece proje yöneticileri stratejiye yön vermeye, uyum oluşturmaya ve ekiplerin sonuçlara odaklanmasını sağlamaya daha fazla zaman ayırabiliyor; aynı zamanda tükenmeden daha fazla projede daha büyük etki yaratmak için kaldıraçlarını artırabiliyor.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
PM olmak için harika bir dönem, bu yüzden heyecanlanın! Tüm mevcut düzenin değişime açık olduğu ve her gün yeni yeteneklerin ortaya çıktığı bir anı yaşamak nadir görülen bir durum.
Heyecanlanın! Tüm mevcut düzenin değişime açık olduğu ve her gün yeni yeteneklerin ortaya çıktığı bir anı yaşamak nadir görülen bir durum.
Mühendislikten Ürün Yöneticiliğine, Oradan da Yapay Zekâ Girişimciliğine
Kariyerime mühendis olarak başladım; ardından ölçeklenen girişimlerde ürün ve mühendislik ekiplerine liderlik ettim ve sonrasında Google'a ürün yöneticisi olarak katıldım.
Google'da program yöneticileriyle yakın çalıştım ve program yöneticisi olmayan projelerden çekinirdim — çünkü oradaki her ekipte bir program yöneticisi bulunmuyor! Ayrıca program yöneticisi olmadan işler her zaman aksıyordu.
Bu hayal kırıklığından yola çıkarak ThriveAI'ı geliştirdim. ThriveAI, ürün ekiplerinin karmaşanın önünde kalmasına yardımcı olmak için ürün geliştirme en iyi uygulamaları ve özel iş akışlarıyla donatılmış yapay zekâ destekli bir kıdemsiz PM'dir.
Aracılı İş Akışları Proje Ekiplerine Nasıl Zaman ve Para Kazandırır?
Thrive, yapay zekâ aracıları üzerine kuruludur. Anormallik tespiti, geri bildirim kümelendirme, huni sağlığı ve hatta özetler ile tek seferlik analizler gibi özel görevlerle başladık. Bunlar tekrarlayan ve yüksek hacimli işler olduğu için yapay zekâ için mükemmeldir.
Aracılı iş akışlarımız sayesinde, ürünümüzü kullanan ürün ekipleri — buna biz de dahiliz — artık sorunları günler yerine saatler içinde tespit ediyor, kullanılabilirlik problemlerini yayılmadan önce çözüyor ve manuel kontrolleri beklemeden güvenle yayın yapıyor. Aracılarımız organizasyon genelindeki kör noktaları azalttı ve ekiplerin geliştirmeye odaklanmak için daha fazla zaman kazanmasını sağladı.
Başarılı bir aracılı iş akışına iyi bir örnek şöyle. Günlük aktif kullanıcı sayısı on milyonları bulan büyük bir pazar yeri için yapay zekâ temelli bir iş akışı oluşturduk. Ekipleri kullanıcı geri bildirimleri içinde boğuluyordu ve bu da erken uyarı işaretlerinin gözden kaçmasına neden oluyordu.
Bunun üzerine her notu okuyan, kalıpları ortaya çıkaran ve anormallikleri işaretleyen bir yapay zekâ aracı geliştirdik. Bu araç temel bir teslimat sistemine dönüştü: Müşterimizin ekibi, kullanılabilirlik sorunlarını yayılmalarından çok önce, erken aşamada yakalamak için ona güveniyor. Böylece her ay on binlerce dolar tasarruf ediyor ve ekip sayısını artırmadan teslimatları plana uygun sürdürüyor.
Ürün Kararlarının Riskini Azaltmak ve Karar Verme Sürecini İyileştirmek İçin Yapay Zekâyı Kullanmak
Yazılım geliştirmek, prototip oluşturmak ve tasarlamak artık kolay. Zor olan, neyi geliştireceğimizi bulmak. Özellikler birer emtia haline geldi. Önemli olan doğru kararları vermek.
Artık durum ve raporlama işlerine neredeyse hiç zaman ayırmıyorum. Odak noktam, kararların riskini azaltmak ve başarı olasılığını artırmak için yapay zekâyı kullanmak.
Bu nedenle, neyin işe yaradığını ve neyin bozulduğunu sürekli takip etmek için ürünümü kullanıyorum. Uygulamada bu, Thrive'ın ürün metriklerini, kullanıcı geri bildirimlerini (e-posta, anket, uygulama içi vb.) ve telemetriyi (PostHog aracılığıyla) izlemesi anlamına geliyor. Yayından sonra belirli bir kullanıcı segmentindeki işe alım sürecinde yaşanan zorluklar veya hunideki ani düşüşler gibi sorunları ortaya çıkarıyor. Ayrıca Slack'te bana trendleri ve riskleri vurgulayan kısa bir haftalık özet sunuyor — sanki dost canlısı bir ekip arkadaşı güncelleme paylaşmak için uğramış gibi.
Sonuç olarak kararlarım, mevcut olduğunda verilere; veri olmadığında ise ürün sezgisine dayanıyor.
Yapay Zekâ Proje Yönetimindeki Teslimat Rutinlerini Nasıl Dönüştürüyor?
Teslimat rutinleri çoğumuz için değişiyor. Thrive'da yapay zekâ neredeyse her şeyin ilk taslağını hazırlıyor — proje özetleri, yol haritası maddeleri ve aklınıza gelebilecek her şey. Ardından insanlar bunları geliştiriyor.
İşte ayrıntılar:
- Uyum, büyük toplantılar yerine Slack üzerinden gönderilen dürtmelerle sağlanır.
- Doğrulama, Thrive'ın yapay zekâ izleme telemetrisi ve gerçek zamanlı geri bildirimlerden ve geçici analiz için veri çekilmesinden gelir — bu konuya yukarıda kısaca değindim.
- Yürütme sırasında yapay zekâ ilerlemeyi takip eder ve bir şeyler ters göründüğünde uyarı verir. Ardından ne yapılacağına insanlar karar verir.
Yapay Zekâ Teknoloji Yığını: Arka Planda Çalışan Yapay Zekâ ve Slack Öncelikli İş Akışları
Teknoloji yığınımız, panolara bakıp durum toplantılarına katılmaktan, arka planda çalışan yapay zekâ ve Slack öncelikli iş akışlarına doğru değişti. Proje teslim teknoloji yığınımız şöyle:
- Slack
- Linear
- GSuite
- PostHog
- Thrive
İşte birbirleriyle nasıl etkileşime girdikleri.
- Slack, güncellemeler, uyarılar ve Linear'ı yönetmek için merkezimizdir.
- Linear, görevlerimizi ve iş listemizi yönetir; yapay zekâ da önceliklendirme işlemlerini (atanan kişiler, yinelenenler vb.) gerçekleştirir. Slack (çalışan iletişim yazılımı) ve PostHog ile eşitlenir.
- PostHog, telemetriyi ve ürün ölçümlerini yönetir ve bunları Slack'e aktarır.
- Thrive daha sonra anormallik tespiti, raporlama ve haftalık özetler için PostHog'un aktardığı verileri analiz eder. Bunlar da yine Slack üzerinden iletilir. Büyük ölçüde arka planda çalışır, tercihlerimi öğrenir ve yalnızca gerçekten ilgilenilmesi gereken bir şey olduğunda — bozuk bir akış, yükselen kullanıcı duyarlılığı, her neyse — bana bildirim gönderir.
- GSuite — belgeler ve iletişim için dijital varlık yönetim sistemimiz olarak kullanılır.
Tüm bu araçlar önemli bir rol oynuyor. Ancak Linear'ın yeni yapay zekâ güncellemelerinin büyük bir hayranı olduğumu söylemeliyim. Özellikle otomatik önceliklendirme etkileyici. Atanan kişileri ve etiketleri öneriyor, hatta yinelenen öğeleri birbirine bağlıyor. Birinin gerçekten böyle bir işten keyif aldığını hayal edemiyorum. Artık bu işlem arka planda gerçekleşiyor ve ekibim gerçek işe odaklanabiliyor.
Proje İş Akışlarında Yapay Zekânın Neden Güvenlik Sınırlarına ve Destekleyici Yapıya İhtiyacı Var?
Bunların hepsi harika, ancak şunu söylemeliyim: LLM'ler çok öngörülemez olabiliyor! Bir an sizi hayran bırakıyorlar; sonraki anda ise bir beşinci sınıf öğrencisinin fark edebileceği bir şeyi gözden kaçırıyorlar.
İşin püf noktası, nerede öne çıktıklarını bilmek ve iş akışlarını buna göre tasarlamak. Ardından, uzun girdileri parçalara ayırmak, sayıları doğrulamak veya bir şeyler uydurmak yerine gerçek verileri çekmesini sağlamak gibi, iyi performans gösteremedikleri alanlar için destekleyici yapılar ve araçlar oluşturmak gerekiyor.
LLM’ler çok öngörülemez olabiliyor! Bir an sizi hayran bırakıyorlar; sonraki anda ise bir beşinci sınıf öğrencisinin fark edebileceği bir şeyi gözden kaçırıyorlar. İşin püf noktası, nerede öne çıktıklarını bilmek ve iş akışlarını buna göre tasarlamak. Ardından, iyi performans gösteremedikleri alanlar için destekleyici yapılar ve araçlar oluşturmak gerekiyor.
Thrive'da yapay zekâ raporlama, durum güncellemeleri ve yol haritası öğelerinin taslağını tamamen üstleniyor. İnsanlar ise alan uzmanlığı, ilişkiler ve acımasız bir önceliklendirme anlayışı getiriyor.
Çünkü mesele şu: Herkes aynı yapay zekâya erişebiliyor; dolayısıyla bu sizin avantajınız olamaz. Sizi farklılaştıran şey, öncelikleri nasıl belirlediğiniz, nasıl güven inşa ettiğiniz ve zor tercihler arasında nasıl karar verdiğinizdir.
İşte bu noktada dünya standartlarında daha fazla insana ihtiyacınız var.
Gelecek: Kademeli Ürün İyileştirmelerini Yöneten Yapay Zekâ
Çok geçmeden yapay zekâ, artımlı ürün iyileştirmelerinin tamamını üstlenecek. Her %1–2'lik optimizasyon için yapay zekâ deneyler tasarlayacak, bunları yürütecek, sonuçları ölçecek ve kendi başına yineleme yapacak.
İnsanlar yalnızca büyük ve yüksek riskli girişimlere odaklanacak.
Proje Yöneticilerinin Yapay Zekâyla Birlikte Kenarda Durmayı Bırakması Gerekiyor
Tavsiyem basit: Merakınızı koruyun ve öz farkındalığınızı geliştirin. Güçlü yönlerinizi bilin ve onları güçlendirmek için yapay zekâdan yararlanın. Zayıf yönleriniz konusunda dürüst olun ve yapay zekânın sizi tamamlamasına izin verin — yapay zekâ, sizi asla yargılamayan ve her zaman yanınızda olan bir ekip arkadaşıdır.
Her şeyden önemlisi, kenarda durmayın. Bu, çalışma hayatının geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmak için kariyerinizde bir kez karşınıza çıkacak bir fırsat.
Takip Edin
Ishwar, Thrive'ı geliştirip proje ekiplerinin çalışma biçimini değiştirirken onu LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca ThriveAI'a da göz atın!
Dijital Proje Yöneticisi'nde daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor.
