AI i projektledelse: Hvor sikker er din stilling?
AI bekymrer mange projektledere i disse dage, og det er ikke uden grund. Vi besvarer dine brændende spørgsmål om, hvor stor en del af en projektleders arbejde der kan udføres af AI, og om AI helt vil erstatte projektlederen. Desuden får du at vide, hvordan du kan forberede dig på de forstyrrelser, som denne nye teknologi medfører.
Vil kunstig intelligens (AI) gøre jobs inden for projektledelse overflødige? Tilbage i 2019 vurderede eksperter, at AI ville overtage 80 % af PM-opgaverne inden 2030—og det var endda før ChatGPT.
Som jeg erfarede, da jeg rapporterede om AI's indvirkning på universiteters datalogiafdelinger for The Atlantic, er gårsdagens konventionelle visdom om “fremtidssikrede” færdigheder i dag et åbent spørgsmål, når det gælder forudsigelser om, hvis jobs der er sikre mod nye teknologier.
Sandheden er, at projektledere falder ind under den gruppe mennesker, der med størst sandsynlighed bliver påvirket af AI: universitetsuddannede, højtlønnede arbejdstagere. Det er en markant vending i forhold til tidligere forudsigelser om, at vidensarbejdere ville være mindre modtagelige for teknologisk automatisering.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Men det betyder ikke, at alt håb er ude. Tværtimod var de teknologieksperter, jeg talte med, overbeviste om, at AI-værktøjer kan gøre arbejdslivet bedre for mange fagfolk ved at reducere den tid, de bruger på rutinepræget arbejde, og bane vej for innovation.
PM'er, der tager disse værktøjer til sig i stedet for at frygte dem, vil være godt rustet til at navigere deres karrierer—og deres teams—gennem de kommende bølger af teknologiske forandringer på måder, der kan revolutionere hele området.
Folk, der er på forkant med brugen af AI i projektledelse, deler en fælles holdning: AI erstatter opgaver, ikke mennesker.
Selvom det virker sandsynligt, at generativ AI vil overtage mange af den typiske PM's administrative funktioner, såsom planlægning og håndtering af budgetter og risikologge, er disse opgaver sekundære i forhold til PM'ens vigtigste opgave: at lede mennesker. Denne del af puslespillet—den menneskelige del—ligger uden for en AI's evne til at behandle data.
I’ll cover:
AI er kun så god som den person, der bruger den
“Alle, der kender Tony Stark, ved, at han havde en AI ved navn J.A.R.V.I.S. … og en af de ting, der gjorde J.A.R.V.I.S.' resultat så godt, var, hvor gode Tony Starks instruktioner var,” siger Joshua Ananaba, en iværksætter og digital programleder med base i Lagos, Nigeria. “Det, Tony bad J.A.R.V.I.S. om at gøre, var altid meget detaljeret. Det var det, der satte J.A.R.V.I.S. i stand til at skabe fantastiske ting.”
Som Ananaba ser det, tilbyder J.A.R.V.I.S. mere end en rammende analogi til nutidens udvikling inden for AI. Den fiktive AI fungerer som en påmindelse om nødvendigheden af det menneskelige element i virkelige interaktioner med nye teknologier.
AI bør altså ikke betragtes som en eksistentiel trussel, men som en pålidelig hjælper.
“Vi hjælper dem med at hjælpe os med at udføre vores arbejde bedre,” siger Matthew Fox, en uafhængig PM i Denver, Colorado. “Og det er ikke sådan, at AI-værktøjer kommer til at erstatte nogen af os. Det er sådan, at de af os, der bruger AI-værktøjer, kommer til at erstatte dem, der ikke gør.”
De første brugere kaster sig ud i det
Overgangen til en tidsalder med AI begynder med nysgerrighed. Mange brancheledere eksperimenterer allerede med at bruge AI-værktøjer til at effektivisere arbejdsgange og processer samt fremme de ønskede projektresultater. Nogle ser allerede disse nye teknologier som en uundværlig tilføjelse til PM'ens værktøjskasse.
Annie MacLeod, medstifter af Project Management GameBoard i Kelowna, British Columbia, og med mere end 30 års erfaring fra projektledelsesbranchen, er blandt de entusiastiske tidlige brugere. Hun ser dagens AI-revolution som en drivkraft for positiv forandring. “Jeg tror, at den har mulighed for at bringe bedste praksis ind i mange projektlederes situationer,” siger hun.
Som eksempel forklarer MacLeod, at hun ofte ser sine PM-studerende eller coachingklienter støde på en blokering i projektledelsen, hvis løsning er svær at finde frem til i virvaret af et projekts mange bevægelige dele.
Generative AI-programmer baseret på ChatGPT, og ChatGPT selv, kan være nyttige til at brainstorme potentielle tilgange til at løse forskellige problemer. “Hvis jeg har et projektteam, og de brainstormer over, hvad løsningerne på et problem er, kan jeg spørge AI'en, hvad de mulige løsninger er, og derefter få teamet til at indsnævre dem og bygge videre på dem,” siger MacLeod.
Hvis jeg har et projektteam, og de brainstormer over, hvad løsningerne på et problem er, kan jeg spørge AI’en, hvad de mulige løsninger er, og derefter få teamet til at indsnævre dem og bygge videre på dem.
MacLeod gør også brug af AI til at identificere potentielle mangler i et teams kapacitet til at levere. Hun spørger nogle gange chatbotten, hvilke kompetencer hendes team skal trække på for at fejlfinde et givent problem. Derefter kan hun vurdere, om medlemmerne af hendes team har de nødvendige kompetencer til rådighed, og beslutte, hvordan ansvaret skal fordeles.
Hun kan også beslutte, om det giver mening at outsource bestemte opgaver til kontrahenter. Denne proces kræver en stor portion menneskelig, professionel dømmekraft—AI'ens forslag er ret generiske—men øvelsen er nyttig til at komme forbi fasen med den “tomme side”, når man skal kortlægge projektets omfang.
AI tvinger til strategisk tænkning
Så er der den AI-fordel, der i mindre grad er et biprodukt af teknologien end af det menneskelige potentiale, som teknologien gør muligt. For overhovedet at få en AI til at generere nyttige resultater skal projektledere stille de rigtige spørgsmål. Det betyder, at man stopper op for at overveje, hvordan hver del af projektet hænger sammen, og hvordan én komponent logistisk kan føre videre til den næste.
For overhovedet at få en AI til at generere nyttige resultater skal projektledere stille de rigtige spørgsmål.
Med andre ord kræver det at gøre brug af en AI, at projektledere skærper deres strategiske helhedstænkning og gennemtænker potentielle problemer og løsninger, samtidig med at de overvejer forbindelsen mellem hvert trin.
“Der er en meget stor andel af projekter, hvor vi går fra problem til løsning, og vi laver ikke forarbejdet imellem, og vi laver ikke ordentlig planlægning,” siger MacLeod – et fænomen, der måske kan forklare, hvorfor en stor procentdel af projekter ikke bliver gennemført med succes. Med AI til at fremskynde projektplanlægningsprocessen antager MacLeod, at flere projekter fremover måske “rent faktisk bliver… gennemført med en plan.”
Thako Harris, driftschef hos det Minneapolis-baserede kreative bureau Skully Rebels, peger på en endnu mere ligetil fordel ved AI-teknologien: muligheden for at udnytte store mængder projektdata til at forbedre andelen af vellykkede projekter.
I en ikke så fjern fremtid vil AI-programmer kunne give et omfattende overblik over tidligere projekter og historiske data, hvilket gør det muligt at træffe mere velinformerede beslutninger om budgetter og interessenters timer.
Denne overgang vil reducere behovet for gætterier og sandsynligvis gøre virksomheder mere rentable – især efterhånden som AI-værktøjer til projektledelse bliver i stand til at fjerne administrativt rutinearbejde fra projektledernes skuldre (og gratis AI-værktøjer til projektledelse fjerner omkostninger som adgangsbarriere). Men på nogle områder vil skiftet også ændre selve karakteren af projektlederens arbejde fundamentalt.
Værdien [af en projektleder] kommer til at ligge i at lægge en strategi for, hvordan netop dine kompetencer spiller sammen med alle de strukturelle faktorer og aktører i din virksomhed.
En AI har kapacitet til “brutalt kraftfuld aggregering og syntese,” forklarer Harris, men det er op til den enkelte projektleder at “skabe strategisk mening ud af det” på menneskeligt plan.
Han forventer, at det bliver afgørende, at alle projektledere kan se på et team og finde ud af, hvordan hvert medlem arbejder – så de for eksempel kan sige: “den her person er gnaven, den her person er glad, de her to går hinanden på nerverne, fordi deres personligheder ikke rigtig fungerer godt klokken 9.00,” siger Harris. “Hvis du kan arbejde sammen med AI'en og [stå for] den overordnede planlægning af, hvordan alle arbejder sammen, tror jeg, at det er den vindende kombination.”
Hvordan projektledere kan hjælpe AI med at hjælpe sig selv
Det bringer os tilbage til det tveæggede spørgsmål, vi begyndte med: om de generative AI-programmers muligheder – og begrænsninger – har opnået et sofistikeret niveau, der truer PM'ers overflødiggørelse på arbejdsmarkedet.
Set fra et rent teknologisk synspunkt er svaret et klart nej; generativ AI er endnu ikke “intelligent” nok til at styre projekter selvstændigt. Ligesom projektledelse er afhængig af den menneskelige tilgang, kræver brugen af AI-systemer omhyggelig menneskelig involvering.
AI er i øjeblikket ved at lære. Fra nu af og måske det næste årti vil AI stadig være ved at lære. Og én ting, jeg føler, at \u003cstrong\u003ealle fagfolk bør gøre, er at lære \u003cem\u003esammen med \u003c/em\u003eAI og lære at skabe prompts\u003c/strong\u003e, som gør det muligt for AI at udvikle sig og præstere bedre.
Det betyder, at man skal være proaktiv i forhold til at tage AI-værktøjer i brug som hjælp til de projektledelsesopgaver, der blev beskrevet tidligere – idéudvikling, planlægning og håndtering af administrative småting som tidsplaner og budgetter – og forstærke fokus på de projektledelseskompetencer og opgaver, som AI ikke kan efterligne.
Eksperter er enige om, at de menneskefokuserede og strategisk orienterede dele af projektledelse ikke blot er de kompetencer, som AI ikke kan genskabe, men også vil blive disciplinens fokus fremover.
Disse kompetencer omfatter problemløsning og kritisk tænkning, kollaborativ ledelse, strategisk tænkning, beslutningstagning under pres og, vigtigst af alt, kommunikation – ikke kun med andre menneskelige teammedlemmer, men også med AI-værktøjer gennem de forskellige faser af et projekts gennemførelse.
At stille de rigtige spørgsmål for at få nyttige svar fra AI-platforme er måske ironisk nok en grundlæggende menneskelig kompetence, som alle PM'er bør begynde at udvikle.
Diskutér AI's rolle i projektledelse, og hvordan (eller om) du bruger det i din dagligdag sammen med hundredvis af andre digitale projektledere – bliv medlem, og deltag i samtalen i vores Slack-fællesskab!
