DPM – Yapay Zekâ Sohbete Katılmışken Yaratıcı Projelere Nasıl Liderlik Edebiliriz?

Galen Low: [00:00:00] Herkese merhaba. Yapay zekânın yaratıcı ekipleri ve yaratıcı projeleri yönetme biçimimizi nasıl etkilediğini konuşacağımız oturumumuza hoş geldiniz. Her ay bu tür etkinlikler düzenliyoruz; üyelerimizin ve VIP konuklarımızın Digital Project Manager’da bizimle katkı sunan ve iş birliği yapan uzmanlarla doğrudan etkileşime geçebilmesini amaçlıyoruz.

Beni tanımayanlar için ben Galen. Digital Project Manager’ın kurucu ortaklarındanım ve bugün dilim dolaşsa da sunucunuz olacağım. Ayrıca en sevdiğim yaratıcı proje profesyonellerinden Sara Fisher, Sara Doubleday ve Greg Storey de benimle birlikte.

Bugün izleyiciler arasında birkaç VIP konuğumuz da var. Eğer siz de onlardan biriyseniz hoş geldiniz. Bu, üyelerimiz için düzenlediğimiz aylık etkinlikler serisinin bir parçası. Üyelerimiz oturum kayıtlarından oluşan arşivimize, şablonlar, kaynaklar ve kısa kurslar kütüphanemize, amiral gemisi sertifika programımız Digital Project Management’ı ve yakında başlayacak Dijital Projeler için Yapay Zekâda Ustalaşma sertifika programını özel fiyatlarla alma fırsatına erişebiliyor.

Üyelik için digital project manager.com/membership adresini ziyaret edebilirsiniz. [00:01:00] Bugünkü oturumumuz, yapay zekânın yaratıcı süreci ve projelere liderlik etme biçimimizi nasıl etkilediğiyle ilgili. Panelistlerimizi tanıyarak başlayabiliriz. İlk kimi seçsem? Sara Fisher ile başlayacağım.

Sara Fisher vi şirketinde proje yönetimi direktörü. Sara’yla ilk tanıştığımda tasarımcıydın; daha sonra proje yöneticisiyken yeniden karşılaştık ve şimdi vi’de bütün bir proje yönetimi ekibine liderlik ediyorsun. Tasarımcıyken öğrendiğin ve bugün hâlâ kıdemli bir lider olarak her gün kullandığın bir şey nedir?

Sara Fisher: Dosya adlandırma kurallarını, tarih kodlarını ve sürümlemeyi, Google Doküman başlıklarını, kısacası toplantı notları da dahil olmak üzere her şeyi hâlâ kullanıyorum. Dosya adında bunları belirtmek gerçekten çok faydalı. Bu, bırakamadığım bir alışkanlık; çünkü çok iyi ve çok yararlı.

Galen Low: Gerçekten yararlı bir alışkanlık. Geçen gün bir paylaşım gördüm; kimin yaptığını hatırlamıyorum [00:02:00].

Masaüstünüzde “son, son, son, bunu kullan” adında bir dosya veya dosyalar varsa, bunun ne anlama geldiğini bilirsiniz. Bir projede sahip olduğum teslimatların yüzde 75’i böyleydi: 11.1 sürümü, 51. sürüm, son, son, paylaşılacak.

Bunu sevdim. Düzenli kalmak için kesinlikle harika ve tamamen gerekli. Şimdi diğer Sara’yı, yani adında h olmayan Sara’yı seçeyim. Sara Doubleday, SEER Interactive’te yaratıcı lider. Sara, geçen yılki Digital PM Summit’te değişim yönetimi hakkında bir konuşma yaptığını görmüştüm.

Şimdi SEER Interactive’te görsel tasarım, marka ve kampanyalar ekibine liderlik ediyorsun. Değişim yönetimi deneyimin, yaratıcı departmanındaki değişimi yönetmene nasıl yardımcı oldu?

Sara Doubleday: Harika bir soru. Geçmişim tasarım alanında. Seer’a beş yıldan uzun süre önce geldiğimde çok küçük ama çok güçlü bir yaratıcı ekibe katıldım ve proje yönetiminin ötesinde pek çok farklı rol üstlendim.

Değişim yönetiminin yalnızca operasyonlar ve proje yöneticileri için olmadığını, aslında herkes için olduğunu düşünüyorum. Geçen yıl tam zamanlı yaratıcı stratejiye bilinçli bir şekilde döndüğümde değişim yönetimi ilkelerini kullanmayı hiç bırakmadım. Değişime uyum sağlamak ekibimiz ve büyümemiz için, ayrıca yapay zekâyı anlamamız ve öğrenmemiz için çok önemli oldu.

Galen Low: Konuşman gerçekten çok etkiliydi. Artık bu bir yaşam becerisi, değil mi? Akan su gibi. Değişimin nasıl iyi yönetilebileceğini anlamanız gerekiyor. Sohbette gördüğümüz gibi her şey çok hızlı değişiyor ve bütün ekiplerden yön değiştirmeleri isteniyor.

Bunu tartışma boyunca ele alacağız. Değişim yönetimi çok yararlı, neredeyse süper kahramanlara özgü bir beceri. Son olarak Bay Greg Storey. Greg tasarımcı, yaratıcı stratejist ve açıkçası tanıdığım en havalı insanlardan biri. [00:04:00] Burada olduğun için gerçekten onur duyuyorum, Greg.

Hazırlık görüşmemizde beni şaşırttın; çünkü tam olarak bu konuyla ilgili bir kitap yayımlamışsın. Kitabın adı Creative Intelligence. Don’t Ask AI, Think With AI. Toplulukta ve şu anda bizim topluluğumuzda büyük övgü topluyor. Başlangıçta yapay zekâ konusunda çok istekli olmadığını hatırlıyorum. Yaratıcı süreçte yapay zekâyı ne zaman benimsemeye başladın ve bu konuda kitap yazmaya nasıl karar verdin?

Greg Storey: Benim için değişim, bunun üretimin ötesinde inanılmaz bir araç olduğunu gördüğümde gerçekleşti. Çizgi film, video veya başka bir şey üretmesi beni etkilemiyordu. Ancak düşüncelerimi genişletmeme yardımcı olabildiğini gördüm. İnanılmaz bir araştırma aracıydı. Tasarımcı olarak geçmişimi araştırmacı, keşifçi ve meraklı biri olarak yaratıcı biçimde kullanmaya başladım.

Yapay zekâyı nasıl kullandıkları hakkında insanlarla konuştuğumda kimsenin bunu nasıl kullanacağını gerçekten bilmediği açıktı. Bu da bana bu konuda bir kitap yazma fikrini verdi. Yaptığım her şeyi daha anlaşılır ve samimi bir biçimde belgeledim.

Galen Low: Başlığa da yansımış: yaratıcı süreci kolaylaştırmak, işi benim yerime yapmak değil. Bir şey üretip doğrudan müşteriye veya paydaşa göndermek değil. Sorun teknoloji değil, insan sorunu. Onu doğru kullanmıyorduk.

Greg Storey: Kullanıcı hatası.

Galen Low: Evet, sorun bir şekilde hep insan oluyor. [00:06:00] Yapay zekânın en hızlı ve en doğrudan etkilediği alanlardan biri yaratıcı sektör oldu. Bir gün yaratıcıların işlerine odaklanabilmesi için idari işleri üstleneceği söyleniyordu; sonra bir anda tasarım yapmaya başladı.

Midjourney ve Adobe Firefly gibi araçlar yapay zekâ destekli görsel düzenlemenin öncüsü oldu. Wizard ve Figma UX Pilot gibi araçlar saniyeler içinde tel kafesler, site haritaları ve hatta çalışan web siteleri oluşturabiliyor. ChatGPT’nin görsel üretim motoru bile yaratıcı pazarlama ekiplerinin işlerini tehdit eden bir araç olarak görülmeye başladı.

Yapay zekâ ne kadar sarsıcı olsa da kalıcı olacak gibi görünüyor. Bazı yaratıcı profesyoneller onu büyük bir istekle benimsiyor. Yeni yaratıcı olasılıklar açılıyor, sürecin yorucu bölümleri hızlanıyor ve bir müşterinin beğenmeyeceği bir işe haftalar harcamadan önce yaratıcı açıdan aynı noktada buluşmak kolaylaşabiliyor.

[00:07:00] Ancak asıl soru değer. Yaratıcı projelerimizin hangi bölümlerinin insan müdahalesiyle yapay zekâ tarafından yürütülebileceğini, hangi bölümlerinin ise kesinlikle insan liderliğinde olması gerektiğini nasıl ayırt ederiz? Yaratıcı süreçle ilgili hızla değişen beklentileri karşılarken değeri nasıl ortaya koyarız?

Bu nedenle önce asıl soruya geçmek istiyorum. Topluluğumuzdaki insanlarla konuştuğumda, bazı yaratıcı ekiplerin yapay zekânın gölgesinde kendilerini değersiz hissettiğini söylemek büyük bir hafife alma olabilir. Müşteriler, haftalarca emek verilmiş bir iş için “Bunu yapay zekâ mı oluşturdu?” diye soruyor. Diğer yandan bazı kişiler, proje yöneticileri de dahil, “Bunun için yapay zekâyı kullanamaz mıyız?” diyor ve yaratıcı ekibin sunduğu değeri basitleştiriyoruz.

Asıl soru şu: Dijital yaratıcı profesyoneller, yapay zekâ çağında çalışmalarının değerini nasıl çerçevelemeli? Proje liderleri bu değeri korumaya nasıl yardımcı olabilir? Sara Doubleday ile başlayalım.

Sara Doubleday: En sevdiğim alıntılardan biri Spider-Man’den: Büyük güç, büyük sorumluluk getirir.

Bu sözü sık sık kullanıyorum; çünkü elimizin altında harika bir teknoloji var. Çalışma biçimimizi bir gecede değiştirdi ve çıktılara çok fazla odaklanıyoruz. Bu yüzden kendime sürekli şu soruyu soruyorum: Onlara yalnızca yapay zekâyla varlıklar sunacaksak müşteriler bize neden bu kadar para ödüyor?

Bence odak noktası yaratıcı profesyonel olarak stratejinin ne olduğu ve bunu neden yaptığımız olmalı. Artık herkes görsel oluşturabildiğine göre, oluşturduğunuz görselin bir web sitesinde veya kampanyada nasıl değer yarattığını, nasıl öne çıktığını ve çözmeye çalıştığınız soruna nasıl yanıt verdiğini düşünmeniz gerekiyor.

Kullanıcıların daha fazla kişiselleştirme ve sorularına daha fazla yanıt beklediği bir dönemde, yalnızca görsel oluşturup bir yere yerleştirmek bu ihtiyacı karşılamaz.

Galen Low: Hedef odaklılık fikrini seviyorum; ayrıca Spider-Man göndermesi de her zaman hoşuma gider.

Sara Fisher: Spider-Man göndermesi için ben de buradayım.

Galen Low: Sara Fisher, senin bakış açın nedir?

Sara Fisher: Ekiplerin insanların sunduğu özgünlüğe yaslanması gerektiğini düşünüyorum. Yapay zekâ bunu hiçbir zaman gerçekten iddia edemez. Müşterilerimizle ve kullanıcılarımızla konuşurken insan olarak ne kattığımızı anlatmanın ve bunu liderliğe hitap edebilecek hedeflerle ilişkilendirmenin yollarını bulabiliriz.

Güven, duygusal bağlılık ve sadakat gibi unsurlardan söz ediyorum. Yapay zekâya henüz tam olarak güvenilmiyor ve insanlar ona karşı şüpheci. Yeni bir teknoloji ve herkes alışmaya çalışıyor. Bu nedenle projelere insan olarak kattığımız unsurlara yaslanmalıyız. Yapay zekâ kullanılsa bile ona insanlığımızı katmalıyız.

Galen Low: Bu özgünlük fikrini sevdim. Harika, Greg.

Greg Storey: Yapay zekâya gelmeden önce biraz perspektif eklemek istiyorum. Kariyerimde Photoshop’un ilk sürümünü gördüm. Teknoloji geliştikçe tasarımın her zaman darbe aldığını ve yaptığımız işin basit olduğu varsayımının bulunduğunu düşünüyorum.

Bir keresinde hazırladığımız logo ve marka paketindeki kelime işaretine bakan bir müşteri “Bu sadece yazılmış gibi görünüyor” dedi. Microsoft Word’e girip bir yazı tipi seçerek yazmışız gibi görünüyormuş. Tasarımla ilgili varsayımlar hep vardı. Tasarım görsel olduğu için herkesin onun hakkında bir fikri oluyor ve bu nedenle kolay bir hedefe dönüşüyor.

Proje yöneticilerinin özellikle satıştan proje yönetimine ve teslimata kadar süreci açıkça göstermesi önemli. Yapay zekâyla nasıl çalıştığımızı ve nasıl çalışmadığımızı anlatmalıyız. Yalnızca yapay zekâya güvenirsek genel ve sıradan işler elde edeceğimizi göstermek gerekir. Benzersiz hiçbir şey ortaya çıkmaz.

Yapay zekâ insanlığı, güveni veya kullanıcı sorunlarını çözme becerisini sizin yerinize sağlayamaz. Bunu yapamaz; yapmayacak.

Galen Low: Bunu satış stratejisine bağlamanı seviyorum. Büyük ajanslara baktığımda bu yaklaşımın merkezde olduğunu görüyorum: Yapay zekâyı nasıl kullandığımız, nasıl kullanmadığımız ve bu konudaki duruşumuz açıkça belirtiliyor.

Küçük bir butik ajans olsanız bile, örneğin beş kişilik bir ajanssanız bile, bu duruşu belirlemek ve değeri değer önerisinin bir parçası olarak iletmek önemli. Projenin ortasında tesadüfen ortaya çıkmamalı.

Yaratıcı ekipler iş akışlarında yapay zekâyı ne zaman kullanıp ne zaman kullanmamaya nasıl karar vermeli? Ekipleri yönlendiren ölçütleriniz neler?

Sara Fisher: Öncelikle müşterilerle yapay zekâ kullanımının nasıl gerçekleşeceği konusunda anlaşmak çok önemli. Herkes ne olduğunu bilmeli ve buna onay vermeli. Birileri bir konuda rahat değilse, yapay zekâ kullanmadan da teslimat yapabilirsiniz. Bunu açıkça konuşun ve müşterilerinizle güven oluşturun.

Kendinize şu soruları sorabilirsiniz: Yapay zekâ kullanımı nihai teslimatı ve müşteri ilişkisini olumlu yönde önemli ölçüde etkileyecek mi? Etkilemeyecekse iyi bir kullanım alanı olmayabilir. İnsanların yaptığı işi yapay zekâyla destekleyerek daha iyi bir sonuç sunmaya çalışıyorum.

Ayrıca yapay zekâyı sürece dahil etmeden önce işi kendimiz ortaya koyup kendi izimizi bıraktık mı diye sormak gerekir. Yapay zekâ bazı görevlerde çok yararlı olabilir. Arka planları kaldırmak veya gökyüzündeki bulutları silmek gibi işler için onu kullanmaktan yanayım. Ancak büyük kampanya fikirleri söz konusu olduğunda insan uzmanlığına ve deneyimine yaslanmak gerekir.

Sara Doubleday: Yapay zekânın düşünmenin ve stratejinin yerini tutmadığına gerçekten inanıyorum. Müşterilerle çalışırken şeffaflık da çok önemli. Marka kılavuzları, stratejik belgeler veya diğer önemli dokümanlar yapay zekâya yükleniyorsa algoritmaların bunları öğrenip başka şirketlerin kullanabileceği bir fırsata dönüştürmediğinden emin olmalıyız.

Bu nedenle yapay zekâyı kapalı bir ortamda kullanıyoruz. Müşteri markalarını yönetiyoruz ve bu markaların çoğu itibarları ile standartlarına milyonlarca dolar yatırım yapmış durumda. Tasarımcılar olarak müşterilerimiz, marka bilgilerini yapay zekâ sistemine kontrolsüz biçimde aktarmayacağımıza güveniyor.

Bu yapay zekâ karşıtı olduğum anlamına gelmiyor. Harika kullanım alanları var; ancak ne zaman ve neden kullandığımızın farkında olmalıyız. Ekibimiz çok büyük miktarda bilgiyi özetlemek gerektiğinde yapay zekâyı kullanıyor. Yakın zamanda sekiz saatlik bir müşteri çalıştayının tüm notlarını ve kayıtlarını yapay zekâdan geçirerek temaları çıkardık. Ayrıca kampanya varlıklarını yeniden boyutlandırmak, görseller veya simgeler oluşturmak gibi üretim işlerinde kullanıyoruz.

Galen Low: Bunlar iyi kullanım alanları; çünkü süreçte mutlaka yüksek değer taşımayan yorucu işler var. Çalıştay notlarının işlenmesi de ilginç. Yapay zekâ, dili ve doğal dil işlemeyi anlamada çok iyi.

Sara Fisher: Toplantı yazıya dökme araçlarını kullanmak çok yararlı. Eskiden toplantıyı yönetirken aynı anda yoğun biçimde not alır, sonra notları düzenlerdim. Birisi notlarımı istediğinde bunun benim kısaltmalarımla yazıldığını söylerdim. Artık bunu yapmak zorunda olmamak gerçekten çok güzel.

Galen Low: Müşterilere seçim sunmak, yapay zekâ kullanılan ve kullanılmayan iki farklı yol oluşturmak sizin iş akışınızda önemli bir karar noktası mı?

Sara Fisher: Şu anda değil, ancak bu kesinlikle konuşuluyor. Bazı müşteriler sözleşmelerine özel bilgilerinin ChatGPT’ye yüklenemeyeceğini yazıyor. Özel bilgileri, dışarıya açık biçimde paylaşılmasa bile araca yüklemek riskli olabilir. Bu nedenle baştan açık bir görüşme yapmak ve ileride sorun yaşamamak gerekir.

Sara Doubleday: Yapay zekâ kullanıyorsak müşteriyle imzaladığımız bir metin var. Bazı müşteriler katılıyor, bazıları çeşitli nedenlerle katılmıyor. Finans veya sağlık sektöründe çalışıyor olabilirler ya da yapay zekâ konusunda çekinceleri bulunabilir. Buna saygı duyuyoruz ve onaylamadıkları hiçbir bilgiyi kullanmak istemiyoruz.

Yapay zekâ kullanma yönündeki otomatik tepkiyi de yavaşlatmalıyız. Bir e-posta veya tasarım talebi geldiğinde hemen “Yapay zekâyı kullan” demek yerine bunun gerçekten yararlı olup olmadığını sormalıyız. Bazen marka kılavuzuna bakıp bir şeyin doğru olup olmadığını kendimiz kontrol etmek iki saniye sürer.

Greg Storey: Yapay zekâya fazla güvendiğinizi fark etmenin bazı işaretleri var. Kopyala-yapıştır yapmak çok kolay ve bu durum kendi başımıza düşünme yeteneğimizi fark etmeden hızla kaybetmemize neden olabilir.

Yapay zekâyı kullanmak işi otomatik olarak hızlandırmaz veya iyi sonuç vereceği anlamına gelmez. Tasarımcı olarak yapay zekâyı bu şekilde kullandığınızda daha çok yaratıcı yönetmen veya sanat yönetmeni rolüne yükseliyorsunuz. Yine de logoyu büyütmek, düğmeyi taşımak veya çıktıyı düzeltmek zorunda kalırsınız.

İlk denemede değil, belki kırkıncı denemede doğru sonuca ulaşırsınız. Bazen araçla çalışırken kalite bir anda düşer ve uzaklaşmanız gerekir. Bu da insan gözetiminin hâlâ ne kadar önemli olduğunu gösteriyor.

İnsanlar her zaman kestirme yollar arayacak ve tasarımın kolay olduğunu varsayacak. Ancak tasarımın değerini önemsemeyen müşteriler sizin için doğru müşteriler olmayabilir. Açık iletişim, birlikte çalışmanız gereken kişileri ve işinize değer verip vermeyeceklerini baştan anlamanıza yardımcı olur.

Galen Low: Bu büyük bir konu. Bazı müşteriler grafik tasarım için ödeme yapmak istemiyor. Ancak asıl mesele stratejik sonuca nasıl ulaşacağımız ve hedefe nasıl varacağımız. Görseli yeniden boyutlandırmak veya bir sayfaya çizgi çekmek tasarımın özü değil.

Sara Doubleday: Kendimizi yalnızca yaratıcı profesyoneller olarak değil, danışmanlar olarak da görmeliyiz. Bizimle çalışan kişiler çoğu zaman tasarımcı veya yaratıcı profesyonel değil. Bize bu nedenle geliyorlar. İşimiz, yaratıcı çalışmanın neden önemli olduğunu ve müşterilerimizin ya da iç ekiplerimizin iş sorunlarını nasıl çözdüğünü açıklamak.

Tel kafesler, duygu panoları veya tasarım unsurları yalnızca görsel üretmek için hazırlanmaz. Bunlar daha büyük bir stratejiyi desteklemek ve müşterinin işini büyütmek için kullanılır. Yapay zekânın bunu şu anda nasıl yaptığına dair bir açıklamam yok. İnsan zihni bu noktada devreye giriyor.

Galen Low: Yaratıcı projelerde iş akışı bugün nasıl değişiyor? Not alma ve çalıştayları özetleme gibi alanlarda zaman kazanılıyor mu? Duygu panoları ve tel kafesler gibi görsel işlerde de aynı durum geçerli mi?

Sara Doubleday: Yapay zekâyı özellikle üretim ve ölçeklendirme aşamalarında kullanıyoruz. Pazara çıkış hızını büyük ölçüde etkiliyor. Duygu panoları ve tel kafeslerde daha az kullanıyoruz; çünkü bunlar kullanıcı araştırması, müşteri yolculukları, iş stratejisi ve marka platformuyla şekilleniyor.

Üretimde harcadığımız zamanı stratejiye ayırıyor, ardından üretim ve pazara çıkış aşamalarında çok daha hızlı ilerliyoruz. Kampanyalar için yüzlerce varlığın sürümlerini üretmek, metinleri güncellemek ve boyutları değiştirmek zorunda kalmadığımız bir geleceği memnuniyetle karşılarım. Bu zamanı fikir geliştirmeye ve stratejiye ayırmayı tercih ederim.

Greg Storey: Kişiselleştirme açısından gelecekte aynı web sitesinin farklı versiyonlarını görebiliriz. Farklı görseller ve farklı bir dil kullanılabilir. Yalnızca İngilizce ve İspanyolca gibi dilleri kastetmiyorum; içerik, kullanıcının en çok bağ kurduğu sesle konuşabilir.

Bu nedenle stratejiye ve fikir geliştirmeye daha fazla zaman ayırmak çok önemli olacak. Farklı kişilikler için çok değişkenli kampanyalar ve stratejiler hazırlamamız gerekecek. Bu tür işleri yapabilmek için bilişsel kapasitemizi geliştirmeliyiz; çünkü talep artacak.

Sara Fisher: Genel iş akışında büyük bir değişiklik görmüyorum; ancak yaratıcı üretim aşamasında bazı işler hızlanıyor. Arka plan doldurmak veya hızlı düzenlemeler yapmak kolaylaştı. Buna rağmen sürecin sonunda insan gözü gerekiyor. Yapay zekâ bazen videolarda garip geçişler veya ellerde doğal olmayan görüntüler oluşturabiliyor.

Yapay zekâ iş akışlarını destekliyor ve bazı bölümleri kısaltıyor. Fakat baştan sona süreç büyük ölçüde aynı kalıyor.

Galen Low: Yaratıcı rollerle ilgili kalıplaşmış düşünceler konusunda yapay zekâ bu kalıpların üzerine çıkmamıza yardımcı olabilir mi, yoksa onları daha da güçlendirebilir mi?

Sara Fisher: Bu kalıpların üstesinden gelmenin yolu eğitimden geçiyor. Müşterilerinize, potansiyel müşterilerinize ve çevrenizdeki insanlara gerçekte ne yaptığınızı ve hangi değeri sunduğunuzu anlatmalısınız. Yapay zekâ işin bir parçasıysa bunu da açıklayabilirsiniz.

Sara Doubleday: Yapay zekâ konusunu görmezden gelmemek önemli. İşinizin nerede başladığını, yapay zekânın nerede devreye girdiğini ve ikisinin nasıl birleştiğini açıklayabilmek için onu anlamanız gerekiyor.

Yaratıcı işlerle yapay zekânın birlikte çalışacağı açık. Özgeçmişlerimizde ve süreçlerimizde yapay zekâyı kullandığımızı göstermeliyiz. Yapay zekâyı görmezden gelmek yerine onu nasıl yönettiğimizi anlatmalıyız.

Greg Storey: Aklıma gelen kalıp, eleştiriyi iyi karşılamayan yaratıcı profesyonel. Tasarım çok kişisel hale gelebiliyor. Yapay zekâ, bize yöneltilen eleştiriyi anlamamıza ve karşı tarafın aslında ne söylemeye çalıştığını çevirmemize yardımcı olabilir.

İnsanlar tasarıma güçlü ve anlık tepkiler verir, ancak bu tepkileri nasıl ifade edeceklerini bilmeyebilir. Yapay zekâyı iletişimi geliştirmek, geri bildirimi anlamak ve onu olumlu bir sonuca dönüştürmek için kullanabiliriz.

Galen Low: Eğitim ve iletişim burada tekrar öne çıkıyor. Nasıl katkı sunduğumuzu, ne yaptığımızı, neye önem verdiğimizi ve bunun etkiyi nasıl artırdığını daha fazla paylaşmamız gerekiyor.

Sara Fisher: Proje yöneticileriyle yaratıcı stratejistlerin sınırlarını korumak önemli. Proje yöneticileri günlük işlerde, ayrıntılarda ve görevlerin yönetiminde güçlüdür. Yaratıcı stratejistler ise büyük fikirler ve daha geniş perspektifle ilgilenir. Herkesin güçlü olduğu alanı kullanmasına izin vermeliyiz.

Sara Doubleday: Tasarımcı, proje yöneticisi ve tekrar tasarımcı olmuş biri olarak bir takvim daha hazırlamak istemiyorum. Proje yöneticilerinin yaptığı işin ne kadar farklı ve önemli olduğunu biliyorum. Roller ayrı kalmalı. Örneğin tasarımcı dördüncü bir duygu panosu turunu isterken proje yöneticisi bütçe olmadığını söyleyebilir. Bu, tek kişinin kendi içinde yapabileceği bir konuşma değil.

Greg Storey: Kurumların “yapay zekâyı kullanacaksınız” demesi, nasıl kullanılacağını açıklamadan bu zorunluluğu getirmesi kötü liderliğin işaretidir. Eğitim yok, yönlendirme yok. İnsanlar zaten kaygılıyken bu teknoloji onlara zorla dayatılıyor.

Araçları yalnızca hızlı üretim için değil, düşünceyi genişletmek, önyargıları sorgulamak ve strateji ile fikir geliştirmeye daha fazla zaman ayırmak için de kullanmalıyız. Liderlik ekipleri bunu henüz görmüyor; çünkü konu hakkında yeterince bilgili bir görüşleri yok.

Sara Fisher: İç ekiplerin yapay zekâyı nasıl kullanacağı konusunda yönlendirme yoksa, ekibinizin zamanı ve kapasitesi varsa bunu kendiniz tanımlayabilirsiniz. Nasıl kullanmak istediğinizi yazın, ekibinizle paylaşın ve geri bildirim alın. Daha sonra liderliğe götürebileceğiniz somut bir planınız olur.

Sara Doubleday: Araçları keşfetmek de bu sürecin önemli bir parçası. Görsel üretim araçlarının pek çoğunu denedik. Her birinin avantajları ve dezavantajları var. Bir araç seçip ücretsiz sürümüyle test etmeye başlamak iyi bir yöntem. Ardından öğrendiklerinizi liderliğinizle, ağınızla veya ekibinizle paylaşabilirsiniz.

Galen Low: Son olarak, nihai dosyalar, sürümleme, ölçeklendirme, yaratıcı üretim ve yeniden boyutlandırma için hangi araçları kullanıyorsunuz?

Sara Doubleday: Şu anda Google Labs Whisk’i farklı görselleri birleştirerek video ve görsel oluşturmak için kullanıyoruz. LTXV’yi de test ediyoruz; bu araç 60 saniyeye kadar videolar oluşturabiliyor. Ayrıca yeniden boyutlandırma, görselleri, metinleri ve varlıkları toplu biçimde düzenleme için Figma Buzz’ı araştırıyoruz. Büyük miktarda bilgiyi sentezlemek ve görsel üretim araçları için istemler yazmak amacıyla ChatGPT ve Gemini’den de yararlanıyoruz.

Galen Low: Harika bir liste. Zamanımız doldu. Katılamayan soruları panelistlerimize ileteceğim; yanıt vermek isterlerse bunları gelecekteki bir bültende paylaşacağım.

Burada olduğunuz için çok teşekkür ederim. Katılımınız, zamanınız, uzmanlığınız ve içgörüleriniz için panelistlerimize ayrıca teşekkürler. Burada çok değerli bilgiler var. Hepinize minnettarım. Perşembe gününüzün geri kalanının keyfini çıkarın. Bir sonraki etkinlikte görüşmek üzere.

Sara Fisher: Herkese hoşça kalın. Teşekkürler.