Yapay Zekâ Teslimat Çalışmalarında Proje Yöneticilerine Gerçekte Nerede Yardımcı Oluyor?

Becca Banyard: Herkese merhaba ve The Digital Project Manager podcast'ine hoş geldiniz. Benim adım Becca Banyard ve aslında bu programın yapımcısıyım. Ancak bugün, alışılmış formatımızdan biraz farklı bir bölümümüz olduğu için Galen'in yerine sunuculuk koltuğuna geçiyorum. Bu konuşma, ekiplerin işleri planlama, teslim etme ve yönetme biçimlerini yapay zekânın nasıl değiştirdiğini incelediğimiz proje yönetiminde yapay zekânın geleceği canlı etkinlik serimizin bir parçası olarak kaydedildi.

Bu oturumda, yapay zekânın günümüzde proje teslimatında nasıl kullanıldığını ve proje yöneticileriyle teslimat liderlerinin bundan sonra nelere dikkat etmesi gerektiğini ele almak üzere Scoro'dan konuğumuzla birlikteyiz. Görsel içerik olmadan takip etmek biraz zor olacağı için podcast versiyonunda canlı ürün demosunu dinlemeyeceksiniz. Program notlarındaki bağlantıya giderek kaydın tamamına erişebilirsiniz; ancak bugün, yapay zekâyı pratik ve ekiplerin kullanıma hazır olduğu bir şekilde ele alan stratejik konuşmanın tamamını dinleyeceksiniz.

Bana iki harika konuğum eşlik ediyor. Öncelikle Black & White Zebra'da yapay zekâdan sorumlu başkan yardımcısı olan Tim Fisher var. Tim, hem teknoloji hem de yapay zekâ alanında 20 yılı aşkın deneyime sahip olduğu için tartışmayı benimle birlikte yürütecek; gördüklerimizi anlamlandırmamıza ve bunları proje yöneticileri ve liderler olarak günlük çalışmalarınıza bağlamamıza yardımcı olacak.

Scoro'dan ise Harv Nagra aramıza katılıyor. Harv, teslimat ve operasyon uzmanı ve The Handbook: The Ops Podcast'in sunucusu. Bir süredir DPM topluluğunun içindeyseniz, onu muhtemelen programda dinlemiş veya etkinliklerimizden birinde konuşurken görmüşsünüzdür. Kendisi topluluğumuzun bir dostu ve burada olmasından büyük heyecan duyuyoruz.

Harv, hoş geldin!

Harv Nagra: Burada olmak büyük bir mutluluk. Davetiniz için teşekkürler.

Becca Banyard: Harv, konulara girmeden önce Scoro hakkında daha fazla bilgi edinmek isterim. Scoro'nun ne yaptığını ve kimler için tasarlandığını 30 saniyede özetleyebilir misin?

Harv Nagra: Elbette. Scoro, profesyonel hizmetler otomasyon platformudur. Bu terim PSA olarak da bilinir.

Bu ifade herkeste hemen karşılık bulmayabiliyor. İnsanların PSA diyerek dolaştığını duymak oldukça nadirdir. Aslında anlamı, her türlü profesyonel hizmet işletmesi için tasarlanmış olmasıdır. Bu bir ajans, danışmanlık şirketi, bilişim şirketi, muhasebe firması, hukuk bürosu veya zaman ve uzmanlık satan herhangi bir işletme olabilir.

Scoro, Asana, Jira, Trello ve benzeri, hepimizin çok aşina olduğu proje yönetimi sistemlerinden farklıdır. Çünkü proje ve görev yönetiminin, hatta yalnızca iş birliğinin ötesine geçer. Bir tarafta bu tür araçlar var; sonra biraz daha karmaşık çözümlere geçersiniz ve Monday, ClickUp, Teamwork gibi, bazı modülleri bir araya getirip bir yapı oluşturmanıza olanak tanıyan araçlarla karşılaşırsınız.

Daha sonra benim PSA alanı olarak adlandırdığım bölüm gelir. Bu tür sistemlerle işletmeniz için bir işletim sistemine sahip olursunuz. Bütçelerinizi ve tekliflerinizi platformda oluşturursunuz. Kaynak planlaması yapabilir ve programlarınızı planlayabilirsiniz. Bu teklifleri projelere dönüştürebilir, ardından projeleri ve bütçeleri yönetebilirsiniz.

Son olarak zamanınızı ve bütçelerinizi takip edebilir, işletmeniz hakkında faturalandırma ve raporlama yapabilir, ayrıca muhasebe araçlarınız, insan kaynakları platformlarınız ve benzeri diğer sistemlere bağlanabilirsiniz. Yani yalnızca proje yönetiminin ötesine geçerek uçtan uca çalışır.

Tim Fisher: Çok güzel. Yani her gün az önce bahsettiğin proje ekipleri, ajanslar ve benzeri tüm gruplarla çalışıyorsun.

Dolayısıyla şu anda iş teslim etmenin gerçekte ne kadar zor olduğu konusunda en ön sıradan gözlem yapıyorsun. Öyleyse buradan başlayalım. Senin bakış açına göre, bugün projeleri başarıyla teslim etmenin en zor kısmı nedir?

Harv Nagra: Tim, yıllar önce dijital yapımcıydım. Bir dönem bir ajansın dijital direktörü olarak dijital yapımcılardan oluşan bir ekibi yönetiyordum ve bunun gerçekten değişip değişmediğini bilmiyorum.

Benim deneyimime göre karmaşıklığı yaratan her zaman değişen zaman çizelgeleriydi. Sahip olduğunuz revizyon sayısı, müşterilerin sonunda beklediği sayıyla hiçbir zaman aynı olmaz. Kapsam değişikliği talepleri gelir ve içerik ya da geri bildirim alma konusunda çoğu zaman gecikmeler yaşanır. Bu nedenle projenin başında yapılan en iyi planlar sonunda gerçeğe dönüşmez.

Dolayısıyla çok fazla değişiklik olur ve tüm bu hareketli parçaları takip etmek, tüm paydaşlarla iletişim kurmak, her kapsam değişikliğinde bütçelerinizi güncellemek, görevlerinizi, planlarınızı ve zaman çizelgelerinizi güncellemek; tüm bunlar çok fazla iş anlamına gelir.

Bunun yeni olduğunu düşünmüyorum. Proje yönetiminin başlangıcından beri muhtemelen hep böyleydi. Bu bizim için bir zorluk.

Tim Fisher: Kesinlikle. Peki liderlerin proje yönetimi konusunda çoğu zaman yanlış yaptığı ve Scoro'nun düzeltilmesine yardımcı olduğu şeyler neler?

Harv Nagra: Sonunda kendinizi çok fazla değişikliğin altında kalmış buluyorsunuz. Bence beklenti her zaman fazlasıyla iyimser oluyor. Projenin başında her şeyin kusursuz gideceğini düşünüyorsunuz.

Günümüzde yalnızca bir projeyi kazanabilmek için gerçekten yalın bütçeler hazırlamamız konusunda çoğu zaman baskı altındayız. Bunu yapıyoruz ve sonra bir şeyler ters gittiğinde elimizde hiç esneklik kalmıyor. Üstelik az önce söylediğim gibi, tüm bu işleri koordine etmek için farklı araçlardan oluşan bir yığın kullandığınızda, gerçek değer üreten işler yapmak yerine çok fazla idari işle uğraşmaya başlıyorsunuz.

Bütçenizi başka bir yerde oluşturuyorsunuz, Harvest kullanıyorsunuz, Asana kullanıyorsunuz, zaman takibini başka bir yerde yapıyorsunuz, bütçelerinizi uzlaştırmaya çalışmak için elektronik tabloları dışa aktarıyorsunuz ve bu da çok fazla zaman alıyor. Ortaya çıkan birkaç sorun var.

Öncelikle, ekibiniz sürekli olarak sistemler arasında veri alıp veriyor veya verileri kopyalıyorsa büyük bir verimsizlik oluşuyor. Bunu her yaptığınızda sürece insan hatası giriyor. Ayrıca yalnızca işletmenizin değil, projelerinizin de nasıl performans gösterdiğini görme konusunda büyük bir yavaşlama yaşanıyor.

Bazen ajanslarla veya danışmanlık firmalarıyla konuşuyorum; gerçekten bir yerde zaman kaydı tutuyor, haftada bir kez dışa aktarıyor ve o hafta aradaki süreçte birikenleri toplamaya çalışmak için Google E-Tablolar'a aktarıyorlar. Yoğun olduğunuzda ve bu işlemi iki hafta yapmadığınızda her şey olmuş olabilir. Bütçeyi çoktan aşmış olabilir ve bundan hiç haberiniz olmayabilir. Dolayısıyla çok fazla idari iş ve görünürlük eksikliği var. Scoro gibi bir PSA'nın devreye girdiği yer de burası. Çünkü tek bir doğru kaynağıdır; her şey tek bir yerde bulunur, dışa aktarma ve içe aktarma yapmazsınız, verileri bir yerden başka bir yere kopyalamazsınız.

Her şey zaten oradadır. Yani söylediğim gibi, teklif hazırlamadan proje yönetimine, kaynak planlamasına, zaman takibine ve faturalandırmaya kadar her şeyi tek bir yerde birleştirir. Son olarak şunu da söyleyeyim Tim: Bence işletmeler bir noktada bu tür bir çözüme geçiyor. Bir süre tüm farklı sistemleri kullanırsınız, ancak büyüme yolculuğunda bir noktaya gelirsiniz ve şöyle dersiniz: Tamam, bu artık kaotik.

Böyle çalışmak için fazla büyüdük veya projelerimiz fazla karmaşıklaştı; biraz büyümemiz ve daha profesyonel bir yapıya geçmemiz gerekiyor.

Tim Fisher: Evet, bu mantıklı. Tüm bu farklı sistemleri, çoğu zaman kopyala-yapıştır işlemleri ve hepimizin bir gerçek olarak kabullendiği elektronik tablolar aracılığıyla birbirine bağlamanın ne kadar normalleştiğini defalarca gördüm; bu gerçekten şaşırtıcı.

Tüm bunları göz önünde bulundurduğumuzda yapay zekânın sözünü ettiğin bu zorluklara nasıl uyum sağladığını düşünüyorsun?

Harv Nagra: Söylediğim gibi ben bir yapımcıydım. Proje yöneticileri olarak çok fazla işi koordine etmek zorunda kalıyoruz. Ancak bu koordinasyon manuel olarak yapılıyor. Ayrıca yapay zekâ kullanan birçok işletmede şunu görüyorum: Bir şeyi hızlandırmak için yapay zekâyı oldukça dağınık bir biçimde kullanıyorlar.

Bazen hızlandırılan şey zaten bozuk bir süreç oluyor. Süreci düzeltmek yerine, bir dil modeli kullandığımız için bunu daha hızlı yapabilmemizin yeterli olduğunu söylüyoruz. Ancak şu anda çok daha dönüştürücü bir şeyin eşiğinde olduğumuzu düşünüyorum. Umarım bu, proje yöneticilerinin, yapımcıların ve proje ekiplerinin, kendilerini destekleyen sanal bir yapay zekâ ekibine sahip tek bir proje yöneticisi gibi hissetmelerini sağlar. Böylece bir adım geri çekilebilir, bir komut verebilir ve yapay zekâ tüm sıkıcı işleri yaparken siz de daha yüksek değerli işlere odaklanabilirsiniz. Bence heyecan verici olan şey bu.

Tim Fisher: Biraz daha ayrıntıya girebilir misin? Şimdiye kadar yapay zekânın müşterilerine yardımcı olduğu belirli bir sorun veya sürtünme noktası nedir?

Harv Nagra: Birkaç dakika önce verdiğim örneğe dönelim. Projeler hiçbir zaman plana göre gitmez. Zaman çizelgeleri sarkar, kapsam değişir ve benzeri durumlar yaşanır.

Onaylar gecikir, ardından birden fazla sistem kullanırsınız ve ihtiyaç duyduğunuz içgörüler erişilebilir olmaz. Teknolojiyle geldiğimiz noktanın burası olduğunu düşünüyorum. İçgörülerin erişilebilir olmasını sağlayan bir yapı kuruyoruz. Geleneksel olarak, bizimkiler de dâhil olmak üzere, raporlar üreten ürünlere sahip olduk.

Ancak sorun şu ki, bunları yorumlamak için yine insana güvenmeniz gerekiyor. Bu elbette faydalı. Fakat bazen bu bilgilerin size proaktif olarak sunulması oldukça yararlı oluyor. Böylece bilgiyi aramak veya kendiniz analiz etmeye çalışmak zorunda kalmıyorsunuz; biri size sorunun ne olduğunu ve bunu çözmeniz gerektiğini söylüyor.

Müşterilerimiz MCP'mizi beta olarak test ediyor ve neler yapabilmek istedikleri konusunda bize birçok fikir ve geri bildirim veriyor. Bu fikirlerden bazılarını duymak gerçekten heyecan verici. Şu anda bunların bir kısmı mümkün değil, ancak giderek daha fazlasının mümkün olacağı bir noktaya ulaşacağımızı düşünüyorum.

Yapay zekâya neyin değiştiğini, neyin değişmesi gerektiğini veya ne yapmasını istediğinizi söylüyorsunuz ve o da gidip bu işi gerçekleştiriyor.

Tim Fisher: Devam etmeden önce bir sorum daha var. Hızlıca açıklanmaya değer olduğunu düşündüğüm bir kısaltmadan bahsettin. MCP tam olarak nedir? Bugünkü görüşmede birçok kişinin bunu duymuş olduğunu düşünüyorum. Biraz açıklamak faydalı olabilir.

Harv Nagra: Görüşmedeki herkesin API'yi, yani Uygulama Programlama Arayüzünü, kesinlikle duyduğunu düşünüyorum. Bu, iki uygulamanın birbiriyle konuşması, veri paylaşması ve işlevsellik alışverişinde bulunması için bir yol anlamına gelir. Ancak bu genellikle geliştiricinin söz konusu bağlantıyı kodlamasını gerektirir.

MCP'yi en basit şekilde şöyle açıklıyorum: ChatGPT veya Claude gibi yapay zekâ platformlarının diğer sistemlere bağlanabilmesi için bir API katmanı gibidir. Bunun güzel tarafı, yalnızca bilgi akışını sağlayarak sistemlerinize göre yanıt vermek üzere verileri okutmakla kalmaması; aynı zamanda bu sistemlerde işlem yapmasını da isteyebilmenizdir.

Yani gidip şu işi yapmasını söyleyebilirsiniz. Böylece diğer araçlarınız için bir komuta merkezine dönüşür. Daha da iyi olan ilk özellik, API'nin aksine bunu kodlamak için bir geliştiriciye ihtiyaç duymamanızdır. Bu, tercih ettiğiniz dil modeline yazacağınız bir komuttur. Bu oldukça güçlü bir özellik. Diğer konu ise MCP'nin birden fazla aracı kullanabilmesidir.

Yalnızca tek bir sistemde işlem yapmak veya tek bir sistemden bilgi almakla kalmaz; aynı anda birden fazla sistemde işlem gerçekleştirebilir. Bence gerçekten harika olan şey bu.

Tim Fisher: Herkes her şeye yapay zekâ ekliyor. Herhangi bir Instagram reklamını, herhangi bir reklamı veya herhangi bir konuşmayı birinin “Yapay zekâyı yazılımımıza nasıl eklediğimize bakın” demesini duymadan tamamlayamıyorsunuz.

Yani bugünlerde bu neredeyse temel bir gereklilik hâline geldi. Her üründe bir şekilde yapay zekâ entegrasyonu var. Scoro'nun buradaki farklı yaklaşımı nedir? Bunu nasıl farklı yapıyorsunuz? Platformunuzda yapay zekâyı kullanma biçiminiz, alanınızdaki diğer şirketlerden nasıl ayrılıyor?

Harv Nagra: ChatGPT'nin üçüncü yaş gününü birkaç hafta önce kutladık.

Ortaya çıktığı anda birçok sistem ve ürün, yapay zekâya sahip olduklarını iddia edebilmek için metin oluşturucuyu ürünlerine aceleyle ekledi. Artık hepimizin favori metin oluşturucuları ve favori dil modelleri var; bunlar kendi sınıflarında en iyiler ve en yenilikçi işleri yapıyorlar. Peki gerçekten her üründe bir metin oluşturucuya ihtiyacımız var mı?

Bence yok. Bu zaten hiçbir zaman bizim yaklaşımımız olmadı. Bunu neredeyse hile yapmak gibi gördük. Evet, bunu yapabilirdik; ancak birisi Scoro'da neden metin oluşturucu kullanmak istesin? Bunun mantığı ne olurdu? Biz bu yaklaşımı benimsemedik. Zaten işletmeler için bir işletim sistemi olduğumuzu kabul etmiştik.

Çünkü söylediğim gibi bütçeleriniz, projeleriniz, faturalarınız ve tüm raporlamalarınız burada bulunuyor. Bu nedenle bunların üzerine oturan bir yapay zekâ katmanı oluşturmak istedik. Elinizde tüm bu verileri ve iş akışlarını otomatikleştiren harika bir ürün var; biz de şimdi bunun üzerine içgörüler sunacağız, işlerinizi yürütmenize ve gerçekleştirmenize yardımcı olacağız.

Vizyonumuz, temelde ürün içinde yaptığınız her şeyi yapabilen, ancak bunu sizin için gerçekleştiren bir iş arkadaşı yaratmaktı. Birkaç dakika önce söylediğim gibi, tüm iş akışının koordinasyonu yaklaşımımızın büyük bir parçası.

Tim Fisher: Şimdi biraz uzaklaşıp işlerin nereye gittiği hakkında konuşmak istiyorum. Ufukta neler var? Doğrudan sorayım: Scoro'nun yapay zekâ yolculuğunun nereye gittiğini düşünüyorsun?

Harv Nagra: Bu yıl Eli'ye ve MCP'ye gerçekten yatırım yaptık. Söylediğim gibi, asıl odağımız buydu. Ürünümüze bir dil veya metin oluşturucu eklemek istemedik.

Zaten projelerimiz, müşterilerimiz ve benzeri konularda tüm bu harika verilere sahibiz. Burada müşterilerimizden değil, örneğin kullanıcıysanız sizin müşterilerinizden bahsediyorum. Ayrıca bu sonbaharda MCP desteğini kullanıma sunan ilk PSA platformu olduk. Bununla gerçekten gurur duyuyoruz. Ancak asıl yapmak istediğimiz şey, Eli'nin yeteneklerini geliştirerek bir kullanıcının yapabileceği her şeyi yapabilmesini sağlamak.

Daha önce söylediğim gibi, yeteneklerini kelimenin tam anlamıyla haftadan haftaya genişletiyoruz. Bunun da ötesinde, o kadar yetenekli olmasını istiyoruz ki, siz de yapabildiğiniz sürece ondan herhangi bir şeyi yapmasını isteyebilesiniz ve o da bunu gerçekleştirebilsin. Bunun bir parçası, örneğin ses özelliğini eklemek olabilir.

Ancak söylediğim gibi, müşterilerimizin çoğu da bu sistemi test ettikleri için görmek istedikleri şeyler konusunda bize ilham veriyor. İleriye dönük olarak üzerinde çalıştığımız şeylere dair gerçek bir ön izleme vermem gerekirse, umarım çok uzak olmayan bir gelecekte ona daha fazla yetenek kazandırmak istiyoruz. Böylece ona işletmeniz, sektörünüz ve uzmanlık alanınız hakkında daha fazla bilgi verebileceksiniz ve o da bu ek bağlama sahip olacak.

Bence bu çok daha güçlü bir özellik. Çünkü yalnızca veri kümenize bakmakla kalmayacak; ne tür bir işletme olduğunuzu, sizin özel ayrıntılarınızı, örneğin tekliflerinizi bu şekilde hazırladığınızı veya müşterilerinizin şuna ve buna ihtiyaç duyduğunu bilecek. Böylece işletmenize özel hâle gelecek ve vazgeçilmezliği daha da artacak.

Tim Fisher: Bu harika olurdu. Evet. Sanırım bu soruyu az önce yanıtladın; belki başka bir örnek için seni biraz daha zorlayabilirim. Müşterilerinin kuruluşları içinde yaptığı tüm şeyleri düşündüğünde, Scoro'nun şu anda yapmadığı gerçekten belirli bir şey veya tek bir özellik var mı?

Aklına gelen en somut örneği paylaşabilir misin? Bu, yol haritanıza girmeyi istemek olabilir ve belki uygun olmayabilir; ancak insanları çok somut bir şekilde sırada ne olabileceği konusunda heyecanlandırmaya çalışıyorum.

Harv Nagra: Eski bir yapımcı olarak görmek isteyeceğim şeyleri anlatabilirim. Ayrıca insanların bize önerdiği bazı şeylerden de bahsedebilirim. Örneğin geçmişteki benzer projelere göre teklif oluşturmayı otomatikleştirmek.

Ya da bir müşterinin kötü bir alışkanlığı olduğunu ve başa çıkılması zor biri olduğunu fark etmek. Bunu analiz ederek size o tür bir proje hakkında bilgi vermek. Teklif şablonlarının olması harika; ancak bunlar yine de yalnızca şablondur. Diyelim ki bu teklif şablonunu temel olarak kullanın, ancak bu müşteriye ve geçmiş verilere dayanarak fiyatlandırmayı kapsama göre güncelleyin.

Proje sağlık kontrolleri yapmak, projelerinizde faturalandırmayı ayarlamak, özetler oluşturmak gibi tüm bu sıkıcı işler ve hatta API'nin yerine yalnızca MCP'nin kullanılması. Şu anda mümkün olan veya neredeyse mümkün hâle gelen sıkıcı işlerden bazıları bunlar. Ancak eski bir yapımcı olarak benim görmek istediğim şey, müşterilerimi daha iyi yönetmeme ve gelen müşteri taleplerini önceliklendirmeme yardımcı olması.

Bunun kapsam dâhilinde mi yoksa kapsam dışında mı olduğunu söylemesi ve örneğin müşteriye nasıl karşı çıkabileceğim konusunda yol göstermesi. Böylece işleri yolunda tutabiliriz. İletişimi ve belki müzakereyi yönlendirmesi. Bu tür şeylerden bahsediyorum. Bunun sıkıcı bir yanıt olup olmadığını bilmiyorum, ancak yapılması çok eğlenceli olmayan işler bunlar.

Bence insanlar bu konuda zorlanıyor; çünkü bir müşteriye hayır demek garip olabiliyor, duygular işin içine giriyor ve benzeri durumlar yaşanıyor. Eğer biri gelen tüm bu talepleri ele alma konusunda bana öneriler sunabilse ve “Tamam, bunu gerçekleştirmeniz gerekiyor; bu nedenle göreve zaten atandı. Bu gerçekten yeni bir kapsam, dolayısıyla daha fazla bütçe istemelisiniz ve bunu şöyle yapmalısınız” diyebilse.

Belki e-posta taslağını da sunup “Göndermeye hazır mısınız?” diye sorabilse. Bunu görmek gerçekten harika olurdu.

Tim Fisher: Olurdu. Bu gösterişsiz şeylerin aslında açık ara en ilginç şeyler olduğunu düşünüyorum. Her gün bunu herhangi bir çılgın yapay zekâ videosuna tercih ederim. Tüm bunları anlatmanı dinlemek de ilginç; görmek istediğin bu harika şeyler, dil modellerinin gerçekten iyi olduğu şeyler. Çünkü hepimiz ChatGPT veya Claude ile sürekli bu tür etkileşimler yaşıyoruz.

Eksik olan parça, Scoro'nun içinde bulunan veya ne yazık ki çoğu insan için 15 farklı sisteme dağılmış olan tüm bu işletme verileri. Bu, hepsini bir araya getirmenin ve çoğu zaman yapay zekâyı kullandığımız bazı saçma şeylerden biraz daha üretken bir şey yapmanın gerçekten harika bir yolu. Peki, bu beni farklı biçimlerde insanlara sormayı sevdiğim büyük son soruya güzel bir şekilde getiriyor.

Tüm bunlar gerçekleşirken proje yöneticisinin rolünün nasıl gelişeceğini düşünüyorsun? Çünkü anlattığın şeylerin çoğu, proje yöneticisinin işinin ve insanların şu anda her gün yaptığı işlerin bir parçası. Ben bu soruyu ekonominin farklı alanlarında kendim yanıtladığımda, hepimizin elde ettiği avantajları ve strateji gibi konularda kendimizi geliştirmemizi düşünüyorum.

Ancak senin dünyanda ve birlikte çalıştığın insanlar açısından bu durum proje yöneticisinin rolünün gelişmesine nasıl yardımcı olacak?

Harv Nagra: Evet. Bugün “koordine etmek” kelimesini birkaç kez kullandım; çünkü bugün demosunu yaptığımız araçların insanların işleri koordine etmesine yardımcı olduğunu düşünüyorum. Daha önce söylediğim gibi, proje yöneticileri olarak zaten işleri koordine ediyoruz, ancak bunu çok manuel bir şekilde yapıyoruz. Bugün LinkedIn'de proje yöneticisinin işinin pahalı bir idari personel gibi çalışmak olmadığını yazdım. Fakat bütün gün bilgileri kopyalamak ve yüzlerce sistemi güncellemeye çalışmakla gömüldüğünüzde sonuçta yaptığınız şey bu oluyor.

Bunu yapmamız, bununla gurur duymamız veya buna tutkuyla bağlanmamız gerekmiyor; çünkü aslında hiç kimse bundan keyif almıyor. Bence bu durumun gelişme biçimi, Eli ve MCP gibi sistemlerimizin ve araçlarımızın bu işleri yapmasına izin vermek olacak. Böylece gerçekten keyif aldığımız daha ilginç stratejik işlere veya daha yüksek değerli görevlere odaklanabileceğiz.

Çünkü Gantt şemalarını ve benzeri şeyleri güncellemekten hoşlanan birini tanımıyorum. Bu, şu anda rolün bir parçası; ancak rolün eğlenceli kısmı değil. Yapay zekânın ve bu tür araçların rollerimizin yerini almasından özellikle endişe duymuyorum. İnsanlar her zaman ayrıntıları, muhakemeyi, değeri ve bağlamı getirir; bunlara her zaman ihtiyaç duyulacak.

Dolayısıyla bu araçlar, arkanızda bir ekip varmış gibi size daha güçlü bir destek sağlıyor. Bence bunun en güzel yanı, ne kadar daha ilginç işler yapabileceğimiz ve bunun sonucunda ne kadar daha üretken olabileceğimiz.

Tim Fisher: Katılıyorum. Teşekkürler Harv.

Becca Banyard: Harika.

Harv, bugün bize katıldığın ve Scoro'nun yapay zekâ özelliklerine göz atmamızı sağladığın için çok teşekkürler. İnsanlar Scoro'yu biraz daha incelemek isterse nereye gitmeli?

Harv Nagra: Lütfen scoro.com adresine gidin. Ben de bir podcast sunuyorum; ona da abone olmanızı rica ederim. The Handbook adlı bir operasyon podcast'i. Elbette LinkedIn'de benimle bağlantı kurabilirsiniz; operasyonel işletme olgunluğu, işletme verimliliği ve benzeri konular hakkında konuşuyorum. BLY slash score demo adresi ve buradan deneme sürümüne kaydolabilirsiniz.

Becca Banyard: Tekrar teşekkürler. Tim, bugün benim için harika bir ortak sunucu olduğun için sana da teşekkür ederim. Şimdilik programı kapatıyoruz; gününüzün geri kalanının harika geçmesini dileriz. Proje yönetiminde yapay zekânın geleceği oturumunun bir sonraki bölümünde görüşmek üzere. Kendinize iyi bakın!