Edukator zarządzania projektami mówi, że sztuczna inteligencja nie ma zastosowania w projektach, jeśli nie przynosi mierzalnego zwrotu z inwestycji
Dowiedz się, jak ekspert w dziedzinie zarządzania projektami wykorzystuje sztuczną inteligencję do ograniczania pracy administracyjnej, wzmacniania przywództwa w projektach i zapewniania, że każda inwestycja w sztuczną inteligencję przynosi mierzalny zwrot z inwestycji.
Veronica White
Konsultantka ds. zarządzania projektami, edukatorka i założycielka
Budowanie struktury: Veronica White podkreśla znaczenie jasności i mierzalnych rezultatów w zarządzaniu projektami.
Przywództwo wspierane przez sztuczną inteligencję: Sztuczna inteligencja pozwala kierownikom projektów przejść od zadań manualnych do podejmowania strategicznych decyzji i uzgadniania działań z interesariuszami.
Jakość danych: Skuteczność sztucznej inteligencji zależy od jakości danych; słabe dane wejściowe prowadzą do słabych rezultatów realizacji projektów.
Przewaga asystenta: Microsoft Copilot jest przedstawiany jako intuicyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które upraszcza zarządzanie zadaniami i nie wymaga szkolenia.
Automatyzacja testów: Sztuczna inteligencja ma znaczny potencjał w usprawnianiu procesów testowania, zmniejszając presję wywieraną na zespoły projektowe.
Veronica White jest konsultantką ds. zarządzania projektami, edukatorką i założycielką PM Mastermind. Pomaga organizacjom realizować udane projekty, jednocześnie szkoląc kolejne pokolenie kierowników projektów.
Porozmawialiśmy z Veronicą o zmianach, które obserwuje w zarządzaniu projektami. Oto, co powiedziała.
Budowanie struktury, przejrzystości i mierzalnych rezultatów
Nazywam się Veronica White i jestem konsultantką ds. zarządzania projektami, edukatorką oraz założycielką PM Mastermind — społeczności i platformy szkoleniowej, która pomaga tysiącom specjalistów zdobywać certyfikaty kierowników projektów i przechodzić na dobrze płatne stanowiska związane z zarządzaniem projektami.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
W ramach pracy konsultingowej pełnię funkcję głównej konsultantki przy projektach transformacyjnych i projektach angażujących interesariuszy, które mają duże znaczenie dla organizacji. Ostatnio wspierałam inicjatywy na poziomie przedsiębiorstwa w sektorze ochrony zdrowia i ubezpieczeń. Koncentruję się na kompleksowej realizacji projektów — od określania zakresu i planowania, przez angażowanie interesariuszy, realizację, zarządzanie ryzykiem i raportowanie.
We wszystkich pełnionych przeze mnie rolach — zarówno konsultingowych, jak i związanych z kierowaniem własną organizacją — specjalizuję się w tworzeniu struktury, przejrzystości i mierzalnych rezultatów. Moje podejście łączy najlepsze praktyki PMI z elastycznymi, cyfrowymi metodami realizacji projektów, które sprawdzają się w różnych branżach. Ostatecznie moja dzisiejsza rola polega na pomaganiu organizacjom w realizacji udanych projektów oraz pomaganiu ludziom w stawaniu się kierownikami projektów, którzy nimi kierują.
Gdzie sztuczna inteligencja tworzy przestrzeń dla lepszego przywództwa
Moja rola znacząco się zmieniła wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji. Obecnie poświęcam znacznie mniej czasu na zadania manualne, takie jak dokumentacja, raportowanie, sporządzanie notatek oraz tworzenie pierwszych wersji planów, wymagań czy komunikacji. Sztuczna inteligencja sprawnie sobie z nimi radzi.
Ta zmiana pozwala mi bardziej koncentrować się na obszarach o większej wartości: podejmowaniu strategicznych decyzji, głębszym dostosowywaniu działań do interesariuszy, analizie ryzyka oraz zapewnianiu skutecznej i odpowiedzialnej integracji sztucznej inteligencji z przepływami pracy w projektach.
Sztuczna inteligencja sprawiła, że z osoby tworzącej artefakty projektowe stałam się osobą porządkującą wiedzę projektową. Teraz mogę koncentrować się na weryfikowaniu spostrzeżeń, wyznaczaniu kierunku i osiąganiu rezultatów.
Sztuczna inteligencja sprawiła, że z osoby tworzącej artefakty projektowe stałam się osobą porządkującą wiedzę projektową.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, które jej dostarczasz
Sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane i spostrzeżenia, które jej dostarczasz. Wiele osób — w tym początkowo ja — uważało, że sztuczna inteligencja będzie cudownym lekarstwem na nasze wyzwania związane z realizacją projektów. Zamiast tego ujawniła nasze niedostateczne działania weryfikacyjne na początkowym etapie.
Jeśli wymagania są niejasne, założenia nie zostały zweryfikowane, a ryzyka nie zostały dokładnie przeanalizowane, sztuczna inteligencja po prostu odzwierciedli te braki. Zmusiło mnie to do uświadomienia sobie, że solidne dane wejściowe nadal mają znaczenie. Sztuczna inteligencja może przyspieszyć uzyskanie przejrzystości, ale nie zastąpi podstawowej dyscypliny projektowej.
Największym zaskoczeniem podczas integrowania sztucznej inteligencji nie było więc to, co potrafi sztuczna inteligencja, lecz to, jak wyraźnie pokazała, w których obszarach musieliśmy usprawnić nasze procesy.
Narzędzie sztucznej inteligencji, które nie wymaga szkolenia
Microsoft Copilot to moim zdaniem największy przełom — jest bardzo niedocenianym narzędziem AI.
Jest łatwy i wygodny w użyciu, łatwo się go nauczyć, a moje zespoły go uwielbiają. To jak posiadanie asystenta, który wykonuje za Ciebie żmudne zadania. Najbardziej podoba mi się to, że nie jest na tyle skomplikowany, by wymagał szkolenia. Możesz przedstawić go dowolnej osobie, a po pięciu minutach będzie już z niego korzystać.
Wiem, że istnieje wiele bardzo zaawansowanych narzędzi AI, ale Copilot zdecydowanie ułatwia życie.
Dlaczego testowanie jest gotowe na automatyzację za pomocą AI
Uważam, że to właśnie testowanie (QA, UAT, testy regresji itd.) najbardziej potrzebuje zmian dzięki AI.
Z mojego doświadczenia wynika, że nakłonienie użytkowników do przeprowadzenia testów może być trudne ze względu na ograniczoną dostępność i konkurujące ze sobą priorytety. Powierzenie tego AI zdjęłoby presję zarówno z naszych interesariuszy, jak i zespołów projektowych.
Jak AI zmieni zarządzanie projektami
Wkrótce kierownicy projektów będą zarządzać zespołami złożonymi zarówno z ludzi, jak i agentów AI. Będzie to korzystne, ponieważ wykorzystanie AI pomoże naszym zespołom projektowym, przejmując część zadań i uwalniając ich czas oraz możliwości.
Obawiam się jednak, że nasi interesariusze biznesowi mogą chcieć większego wykorzystania AI tylko dla samego faktu jego wdrażania, bez zastanowienia się, czy większe wykorzystanie AI rzeczywiście przynosi rezultaty.
Obecnie AI cieszy się ogromną popularnością, ale bez mierzalnego zwrotu z inwestycji nie służy żadnemu celowi w projektach. Nie musimy wdrażać większej liczby rozwiązań AI tylko dlatego, że możemy; musimy świadomie decydować, z czego korzystamy, dlaczego ma to znaczenie i jak przyczynia się to do osiągania rezultatów.
Dlaczego otwartość na zmiany jest kluczowa dla liderów realizacji
Moja rada? Spróbujcie czerpać przyjemność z korzystania z AI.
Nowe rzeczy mogą być przerażające i irytujące. Znajdujemy się jednak w przełomowym momencie, wkraczając w nieznane wraz z nowymi przełomami technologicznymi. Powinniśmy rozwijać nasze kreatywne strony i zachęcać do tego samego nasze zespoły.
Obserwuj nas
Odwiedź PM Mastermind i połącz się z Veronicą White na LinkedIn, Instagramie, Skool i TikToku.
Na The Digital Project Manager pojawią się kolejne wywiady z ekspertami!
