Tämä ohjelmahallinnan johtaja purkaa käyttämänsä tekoälytyökalut ja integraatiot, joilla hän paikkaa asiakkaidensa teknologian aukkoja
Lauren Selley toimii Code and Theoryn tuotannon vanhempana johtajana, jossa hän valvoo digitaalisten ratkaisujen kokonaisvaltaista toimitusta verkossa ja mobiilissa. Tekoälyn ollessa nyt osa hänen työprosessejaan hän käyttää vähemmän aikaa hallinnollisiin tehtäviin ja enemmän aikaa strategisten päätösten tekemiseen.
Lauren Selley
Code and Theoryn tuotannon vanhempi johtaja
Tekoälykokeilut: Tekoälytyökalut edellyttävät kokeilua ja erehdyksiä, mikä edistää strategista johtamista hallinnollisten tehtävien sijaan projektinhallinnassa.
Strateginen johtaminen: Tekoäly vähentää rutiinityötä ja auttaa keskittymään suunnitteluun, riskienhallintaan sekä laajempien strategisten haasteiden ratkaisemiseen.
Keskeiset työkalut: Elvexin ja Clauden kaltaiset työkalut sujuvoittavat työnkulkuja ja auttavat projektipäälliköitä työskentelemään tehokkaammin ja vaikuttavammin.
Tekoälyn integroinnin haasteet: Tekoälytyökalujen integrointi eri järjestelmiin on edelleen vaikeaa erillisten ekosysteemien ja työkalujen vaihtelevan suorituskyvyn vuoksi.
Tulevaisuuden johtamisvaje: Tekoälyn yleistyminen saattaa muuttaa rooleja, mikä edellyttää projektinhallinnassa keskittymistä johtamiseen ja ihmistaitoihin.
Lauren Selley on Code and Theoryn tuotannon johtava johtaja, jossa hän valvoo digitaalisten ratkaisujen kokonaisvaltaista toimitusta verkko- ja mobiiliympäristöissä. Tekoälyn ollessa nyt osa hänen työnkulkujaan hän käyttää vähemmän aikaa hallinnollisiin tehtäviin — ja enemmän aikaa strategisten päätösten tekemiseen.
Kysyimme Laurenilta, mikä toimitusmaailmassa on muuttumassa, mitkä työkalut vaikuttavat aidosti ja miten hän auttaa tiimiään siirtymään projektipäällikön roolista strategiseksi johtajaksi. Tässä on, mitä hän kertoi.
Miksi ohjelmahallinta edellyttää kokeiluja tekoälyn kanssa
Olen tuotannon johtava johtaja (ohjelmahallinta) Code and Theorylla.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Valvon digitaalisten ratkaisujen kokonaisvaltaista toimitusta asiakkaillemme — strategiavaiheesta julkaisuun ja julkaisun jälkeiseen tukeen verkko- ja mobiiliympäristöissä. Käytän paljon aikaa varmistaakseni, että tiimeillämme on kaikki tarvittava onnistuneeseen toimitukseen ja että asiakkaamme luottavat meihin kumppaneina.
Liiketoiminnassamme tekoälyssä on ennen kaikkea kyse kokeiluista: testaa, optimoi, toista.
Yritykset eivät anna meille viimeisteltyjä ratkaisuja, joissa sanotaan: ”Tässä ovat kehotteesi ja työkalusi, käytä niitä.” Ne sanovat: ”Tässä on pääsy muutamaan työkaluun, selvitä, mitä voit tehdä niillä.”
Siksi käytän paljon aikaa kokeilemiseen, työnkulkujen rakentamiseen ja sen selvittämiseen, mikä todella toimii.
Milloin tekoälyä kannattaa käyttää projektien toimituksessa — ja milloin sitä kannattaa välttää
Eniten minua tekoälyssä projektien toimituksessa innostaa se, että käytämme vihdoin vähemmän aikaa tehtävien hallinnointiin ja enemmän aikaa todelliseen johtamiseen. Tämä muutos on ollut jo pitkään tarpeen.
Tekoälyn ansiosta käytämme vihdoin vähemmän aikaa tehtävien hallinnointiin ja enemmän aikaa todelliseen johtamiseen.
Käytän tekoälyä jatkuvasti rutiinityön siirtämiseen sen hoidettavaksi. Se on esimerkiksi erinomainen tuottamaan vastauksia projektitietoa sisältävästä tietoaineistosta, tekemään yhteenvetoja, laatimaan muistiinpanoja ja lähettämään muistutuksia toimenpiteitä vaativista asioista. Sen tuotokset on kuitenkin tarkistettava. Tekoälyllä on ikävä tapa keksiä toimenpiteitä tai väärentää määräpäiviä.
Tämän ansiosta voin keskittyä tiimin ohjaamiseen ja laajempien haasteiden ratkaisemiseen.
Projektien toteutusta koskeva osaamiseni on parhaimmillaan strategisessa suunnittelussa, riskien ennakoinnissa, tiimien ohjaamisessa monimutkaisten tilanteiden läpi ja älykkäämpien toimituspäätösten tekemisessä — ei tilannepäivitysten perässä juoksemisessa.
En myöskään anna tekoälyn hoitaa asiakkaiden kanssa käytävää viestintää laajuudesta ja riskeistä. Mikään ei korvaa persoonallisuuksien lukemista, viestintätyyleihin mukautumista ja aiemman kokemuksen hyödyntämistä vaikeiden keskustelujen ohjaamisessa.
Jos tekoäly voisi vielä selvittää, miten kuluraportit tehdään ja työaika kirjataan tiimini puolesta, se olisi hienoa. Sitä odotellessa.
Projektien toimitusta ja työnkulkuja tehostavat tekoälytyökalut
Käytämme työpaikalla Atlassianin, Vercelin ja Googlen hyväksyttyjen tekoälytyökalujen kokonaisuutta sekä pääsyä yritystyökaluun, joka hyödyntää erilaisia LLM-malleja, kuten ChatGPT:tä ja muita.
Atlassian tarjoaa Rovon, joka soveltuu erinomaisesti yrityshakuun — se voi hakea tuloksia samanaikaisesti Gmailista, Docsista, Confluence-sivuilta ja Jira-tehtävistä.
Käytämme myös Elvexiä hallitun tietopohjan luomiseen määritellystä tietoaineistosta, jotta tiimi voi esittää sille projektikohtaisia kysymyksiä.
Vercel puolestaan tarjoaa V0:n, joka on erinomainen ”fiiliskoodaukseen” — sen avulla sisäisiä prototyyppejä on helppo luoda ja kehittää iteratiivisesti tai ideoita visualisoida nopeasti.
Työn ulkopuolella luotan sisällöntuotannossani vahvasti ChatGPT:hen, Claudeen ja monenlaisiin suunnittelutyökaluihin.
Claude on muuttanut toimintatapojani merkittävästi. En enää tarvitse mukautettuja lisäosia tai kehittäjien tukea, koska se tuottaa käyttöliittymän koodia ja antaa minun esikatsella sitä. Näin voin selvittää ongelmat ennen julkaisua ja sujuvoittaa työnkulkuani.
Ja kotona Notion ja Notion AI ovat aivoni. Niiden avulla pidän koko perheeni ja kotielämäni järjestyksessä.
Ja sanon vielä tämän. Tekoäly ei pysty kaikkeen. Se ei ole saanut taaperoani syömään vihanneksia. Jos joku rakentaa siihen mallin, ilmoittautukaa vapaaehtoiseksi!
Projektipäälliköiden välttämätön tekoälytyökalu
Minulla on tällä hetkellä kaksi suosikkityökalua tekoälyn hyödyntämiseen.
Projektijohtamisen näkökulmasta se on Elvex. Kun tiimit voivat tehdä tietokantahakuja ja saada vastauksia keskustelun kautta, säästän joka päivä tuntikausia.
Projektijohtamisen näkökulmasta se on Elvex. Kun tiimit voivat tehdä tietokantahakuja ja saada vastauksia keskustelun kautta, säästän joka päivä tuntikausia.
Olisit hämmästynyt siitä, kuinka usein projektipäällikkö on se henkilö, jolle ihmiset lähettävät viestin, kun he eivät löydä tai muista jotakin. Nyt voin vain ohjata heidät chatbotin pariin. Olemme luoneet Elvex-integraatioita Slackiin, jotta tiimit voivat esittää ”Project”-botille kysymyksiä tavoitteista, määräajoista, tiimin jäsenistä tai muista projektin yksityiskohdista — ja saada välittömiä, täsmällisiä vastauksia.
Sisällöntuotannon näkökulmasta minun on jälleen annettava tunnustusta Claudelle. Se on poistanut tarpeen niin monille lisäosille ja taustajärjestelmien komentosarjoille, joista ennen maksoin, ja säästää minulta tuntikausia yksinkertaistamalla sekä käyttöliittymän että taustajärjestelmän tehtäviä.
Miten tekoäly muuttaa keskeisiä toimituskäytäntöjä
Tekoäly on erinomainen keino vähentää tietotulvaa projektin alussa.
Tekoäly on erinomainen keino vähentää tietotulvaa projektin alussa.
Pitkien tiedonsiirtokokousten sijaan tiimit voivat tehdä hakuja projektin tietokannasta ja saada tarvitsemansa tiedot reaaliajassa.
Siitä on yhä enemmän hyötyä myös toimitusten tulosten validoinnissa — aina koodikatselmointien avustamisesta automaattisen testauksen tukemiseen.
Tekoäly ei korvaa asiantuntijan tekemää validointia, mutta se nopeuttaa prosessia ja auttaa meitä havaitsemaan ongelmat aiemmin.
Tekoälyä hyödyntävien työnkulkujen käyttäminen monimutkaisten, useiden sidosryhmien projektien hallintaan
Suurissa ja monimutkaisissa ohjelmissa, joissa on mukana useita osastoja, toimittajia ja asiakkaan sidosryhmiä, automatisoidut työnkulut ja integroidut työkalut ovat ehdottoman tärkeitä.
Olen esimerkiksi määrittänyt työnkulkuja, jotka lähettävät automaattisia muistutuksia Slackissa, luovat tekoälyn tuottamia päivittäisiä yhteenvetoja kokousajan vähentämiseksi ja synkronoivat projektisuunnitelmat eri alustojen välillä.
Slack julkaisi hiljattain oman yhteenvetotoimintonsa kanavakeskusteluille, ja siitä on ollut valtavasti hyötyä. Kun haluan varmistaa, että tiimi on ajan tasalla siitä, mitä Jirassa on tapahtunut, käytän Rovo-agenttia tiivistämään tauluillamme oleviin kohdekenttiin tehdyt muutokset.
Rovosta on tulossa yhä hyödyllisempi myös projektitrendien tunnistamisessa. Voimme yhdistää ne retrospektiiveihin ja oppeihin — [tässä on Atlassianin artikkeli siitä, miten tämä tehdään].
Tästä on ollut erityisen paljon hyötyä silloin, kun asiakkaat käyttävät erilaisia ekosysteemejä, kuten Microsoftia tai Googlea. Työnkulut ja tekoälyintegraatiot kurovat näiden välisiä eroja umpeen, pitävät kaikki samalla kartalla ja estävät ihmisiä joutumasta käyttämään yhtä ainoaa työkalua.
Tästä on ollut erityisen paljon hyötyä silloin, kun asiakkaat käyttävät erilaisia ekosysteemejä, kuten Microsoftia tai Googlea. Työnkulut ja tekoälyintegraatiot kurovat näiden välisiä eroja umpeen, pitävät kaikki samalla kartalla ja estävät ihmisiä joutumasta käyttämään yhtä ainoaa työkalua.
Agenttipohjaisten työnkulkujen kokeileminen toimitustehokkuuden parantamiseksi
Kokeilemme niitä kaikilla mahdollisilla alueilla — myös agenttipohjaisia työnkulkuja. Olemme kehittäneet oman orkestrointityökalumme ja jatkamme erilaisten tietojen syöttöpisteiden testaamista.
Keskitymme toimitusprosessin kaikkiin vaiheisiin:
- Strategiset näkemykset
- Suunnitteludokumentaatio
- Projektin seuranta ja
- Suunnittelutyön toimitus
Iteroimme edelleen, mutta odotamme merkittäviä tehokkuushyötyjä näiden järjestelmien kypsyessä.
Miksi tekoälytyökalujen integrointi toimitusten työnkulkuihin on edelleen haastavaa
Tästä kaikesta huolimatta yleisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen tarvittavien integraatioiden määrittäminen on edelleen paljon vaikeampaa kuin sen pitäisi olla.
Tekoäly käy mielellään kanssani vaiheet läpi, mutta haluaisin sen vain tekevän määrityksen puolestani. Sen saaminen suorittamaan toimintoja Googlen tai Microsoftin kaltaisissa järjestelmissä onkin aivan toinen asia erillisten ekosysteemien vuoksi.
Toinen yllätys — tai ehkä turhautumisen aihe — on mallien ja työkalujen valtava kirjo. Saat todella erilaisia vastauksia sen mukaan, mitä työkalua käytät ja mihin se on erikoistunut, joten niiden seuraaminen ja testaaminen todellisia käyttötapauksia vasten vie aikaa.
Miksi tekoäly voi aiheuttaa tulevaisuudessa johtamisvajeen projektinhallinnassa
Projektipäälliköt yhdistävät asioita ja ovat viestinnän ammattilaisia. Uskon, että viiden vuoden kuluttua tekoäly hoitaa 90 prosenttia nykyisin tekemästämme tiedonkeruusta ja analyysistä.
Tämä tarkoittaa, että PM:ien on keskityttävä entistä enemmän johtamiseen, asiakashallintaan ja vuorovaikutustaitoihin — mutta he eivät tule menettämään työpaikkojaan; työt vain muuttuvat.
Projektipäälliköt eivät ole katoamassa. Työt vain muuttuvat.
Suurin haaste nyt ja sen ajankohdan välillä on näkemämme uransa alkuvaiheessa olevien osaajien vaje.
Jos tekoäly voi tehdä kaiken rutiinityön, jonka aiemmin annoimme harjoittelijoiden ja avustavan tason projektipäälliköiden tehtäväksi, meidän on luotava projektipäälliköille uusia avustavan tason rooleja — mahdollisesti tietokantoihin ja kehotteisiin liittyviä — jotta meillä olisi riittävä etenemispolku tuleviksi senioritason johtajiksi. Muuten kukaan ei pääse ottamaan vastuulleen johtotehtäviä.
Uskon myös, että resursointi näyttää hyvin erilaiselta. Kiinteiden roolien sijaan näemme lyhytaikaisia tarpeita esimerkiksi kehotetekniikalle, tekoälyn validoinnille tai integraatioiden määrittämiselle.
Roolit joustavat ja kehittyvät projektista toiseen, ja PM:ien on oltava asiantuntijoita näiden yhdistelmien rakentamisessa ja hallinnassa.
Neuvoja tekoälyaikaan sopeutuville toimitusten johtajille
Älä ajattele asiaa liikaa, vaan ala käyttää työkaluja. Kaikki näyttävät tietävän, mitä tekevät, mutta useimmat selvittävät asiaa edetessään.
Kaikki näyttävät tietävän, mitä tekevät, mutta useimmat selvittävät asiaa edetessään.
Et ole jäljessä. Meillä kaikilla on pääsy samaan tekoälyyn. Ero on siinä, käytätkö aikaa kokeilemiseen ja sen selvittämiseen, mikä todella toimii.
Seuraa mukana
Pysy yhteydessä Laureniin LinkedInissä ja hänen verkkosivustollaan. Seuraa myös Code and Theoryn tiimin kehittyvää työtä.
Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The Digital Project Manageriin.
