AI-søk endrer hvordan folk oppdager informasjon, men fremgangsmåten handler ikke om å finne en magisk prompt, tagg eller snarvei. Matt Slater, grunnlegger av Receipts, forklarer hvorfor AEO og GEO fortsatt avhenger av grunnleggende prinsipper: å vite hvem merkevaren din er til for, publisere tydelig førstepartsinformasjon og bygge nok troverdighet fra virkeligheten til at tredjepartskilder kan bekrefte det du sier om deg selv.
For prosjektledere er dette skiftet viktig. Interessenter ønsker kanskje umiddelbar synlighet i ChatGPT eller Claude, men bærekraftige resultater kommer fra konsekvent, integrert arbeid på tvers av merkevare, innhold, omdømme og søk – ikke fra triks som kan forsvinne med neste oppdatering. Og etter hvert som nullklikk-søk blir vanligere, kan suksess i økende grad handle mindre om «mer trafikk» og mer om bedre informerte potensielle kunder som kommer klare til å handle.
Dette lærer du
- Hvorfor AI-søk overlapper med SEO uten å være nøyaktig det samme fagområdet.
- Hvordan LLM-er bruker førstepartsinformasjon sammen med bekreftelser fra tredjepart for å forstå merkevarer.
- Hvorfor tydelig posisjonering, autoritet og omdømme er viktigere enn å jakte på enkeltstående taktikker for AI-søk.
- Hvordan du kan si imot når interessenter forventer garanterte plasseringer, resultater over natten eller tvilsomme snarveier.
- Hvorfor tradisjonell attribusjon blir vanskeligere i en verden med nullklikk – og hvilke forretningsresultater som betyr noe i stedet.
- Hvordan AI-søk kan samle SEO, merkevare, innhold og markedsføring i en mer integrert strategi.
Viktigste lærdommer
- Start med posisjonering, ikke optimalisering. Før du bekymrer deg for synlighet i AI, må du få klarhet i din ideelle kundeprofil, hvilke problemer du løser, hvem du er til for, og hvem du ikke er til for. Hvis denne informasjonen er uklar, har AI mindre pålitelig materiale å arbeide med.
- Merkevaren din kontrollerer ikke hele historien. Tenk på førstepartsinnhold som din side av historien og tredjepartskilder som en referansesjekk. LLM-er kan sammenligne det du sier, med anmeldelser, Reddit-diskusjoner og annen offentlig informasjon.
- Gjør nyttig kunnskap tilgjengelig. Rapporterte ressurser, skjulte produktdetaljer og informasjon som er låst inne i apper, kan være vanskelig for AI-systemer å lære av. Publisering av nyttig forskning, vanlige spørsmål, produktdetaljer og originale data kan styrke autoriteten din.
- Vær skeptisk til garantier. Ingen kan pålitelig love en bestemt plassering på tvers av personaliserte AI-anbefalinger. Når du vurderer samarbeidspartnere, bør du se etter etterprøvbare resultater, kundehistorier, anbefalinger, åpenhet og evne til å forklare arbeidet uten å gjemme seg bak faguttrykk.
- Spill det langsiktige spillet. Regelmessige nyhetsbrev, podkaster, undersøkelser, tankelederskap og nyttig innhold er ikke prangende snarveier. Det er de gjentatte signalene som bygger autoritet og tillit over tid.
- Mål kvaliteten på reisen, ikke bare klikk. Trafikken kan falle når informasjonssøk blir til nullklikk-søk, mens de besøkende som faktisk kommer frem, kan være mer interesserte og bedre informert. Kundeemner, salgspipeline, konverteringsrater og inntekter kan fortelle en mer meningsfull historie enn rå trafikk alene.
Kapitler
- 00:00 — Skiftet innen AI-søk
- 02:57 — GEO kontra SEO
- 07:34 — Hvordan LLM-er vurderer merkevarer
- 11:56 — Slik bygger du synlighet for merkevaren
- 15:48 — Attribusjonsproblemet
- 19:17 — Slik starter du en strategi for AI-søk
- 21:50 — Innhold og originale data
- 25:12 — Å spille det langsiktige spillet
- 28:19 — Slik unngår du snarveier innen AI-søk
- 31:59 — Slik vurderer du samarbeidspartnere innen AI-søk
- 35:10 — Konsekvens over raske seire
- 38:11 — Nullklikk-fremtiden
- 43:47 — Mål det som betyr noe
- 47:14 — Kom i kontakt med Matt
- 47:45 — Å stole på AI-anbefalinger
Møt gjesten vår

Matt Slater er grunnleggeren av Receipts, et AI SEO-byrå bygget rundt en tilnærming til organisk vekst som setter dokumentasjon foran løfter. Med 15 års erfaring innen SEO og søkestrategi har han hjulpet merkevarer med å oppnå førsteplasseringer i svært konkurranseutsatte kategorier, blant annet prosjektstyring, HR-programvare, cybersikkerhet, programvare for kryptoskatt og iGaming. Arbeidet hans fokuserer nå på å kombinere velprøvde SEO-grunnprinsipper med strategier for AI-søk, slik at bedrifter kan oppnå synlighet i Google AI-oversikter, ChatGPT og andre nye søkeopplevelser, samtidig som organisk ytelse knyttes til målbare forretningsresultater.
Ressurser fra denne episoden:
- Bli med i Digital Project Manager-fellesskapet
- Abonner på nyhetsbrevet for å få våre nyeste artikler og podkaster
- Ta en titt på sponsoren for denne episoden: Fingerprint
- Ta kontakt med Matt på LinkedIn
- Besøk Receipts
Relaterte artikler og podkaster:
Galen Low: Akkurat nå vil alle merkevarer dukke opp i AI-søk, så det er ingen overraskelse at alle og enhver posisjonerer seg som mirakelarbeidere innen AEO og GEO. Det er heller ingen overraskelse at ledere ønsker umiddelbare resultater fra de nye anskaffelseskanalene som LLM-er har skapt, selv om det innebærer å ta en moralsk tvilsom snarvei.
Presset er reelt. Men realiteten er at AI-søk ikke er et system du kan lure på lang sikt.
Så hvordan overbeviser du beslutningstakerne om å tenke langsiktig og motstå fristelsen til å bruke late snarveier? Og hvordan finner du en partner innen AI-søk som faktisk kan levere resultatene de hevder å kunne levere? Hvordan fungerer AI-søk egentlig? For å svare på disse spørsmålene har jeg invitert en ekspert på AI-søk og grunnlegger av et byrå som jeg vet at jeg kan stole på, fordi jeg har jobbet med vedkommende tidligere.
Sammen skal vi se nærmere på hva digitale fagfolk trenger å vite om AI-søk for å kunne fremme en integrert merkevarestrategi som vil ha langt større effekt enn enhver kvakksalvermetode. Håper du liker episoden.
Velkommen til Digital Project Manager-podkasten – programmet som hjelper leveranseledere med å jobbe smartere, levere bedre og lede teamene sine med trygghet i AI-alderen.
Jeg heter Galen, og hver uke går vi inn i praktiske strategier, nye trender, velprøvde rammeverk og en og annen krigshistorie fra prosjektfronten. Enten du styrer store transformasjonsprosjekter, håndterer AI-arbeidsflyter eller bare prøver å holde kaoset under kontroll, har du kommet til rett sted.
Og hvis du har likt det du har hørt fra oss i det siste, kan du gjerne følge oss der du hører på oss, og kanskje legge igjen en anmeldelse. Da setter vi i gang.
I dag har jeg med meg Matt Slater, spesialist på søkeoptimalisering og grunnlegger av Receipts, et enmannsbyrå som spesialiserer seg på AI-søkemotoroptimalisering. Matt har hjulpet merkevarer innen medier, SaaS, spill og utdanning med å oppnå en dominerende posisjon i noen av de mest konkurranseutsatte og ettertraktede søkene. Matt har alltid hatt som mål å skjære gjennom støyen i søkeverdenen, hjelpe gründere og ledere med å forstå hva som er relevant for merkevaren deres og utvikle programmer som gir målbare resultater i tråd med forretningsstrategien deres.
Med Receipts tar han et skritt videre mot visjonen sin for fremtiden, der sammenslutninger av mikrobyråer utvider kapasiteten til merkevarer i vekst uten å øke bemanningen. Med spesialbygde verktøy, bransjekunnskap og sans for å oversette mellom teknologi- og forretningsmålgrupper har Matt gitt virksomheter et fortrinn når det gjelder synlighet i AI.
Matt, takk for at du blir med meg i dag.
Matt Slater: Hei, Galen. Takk for invitasjonen. Det er alltid hyggelig å snakke med deg.
Galen Low: I dag skal vi snakke om AI-søk og hvorfor det er så viktig for merkevarer, byråer og digitale prosjektfagfolk å forstå hvordan teknologien påvirker oppdagelse, synlighet og tillit.
Vi skal snakke om hva merkevarer, byråer og leveranseledere trenger å vite om AEO og GEO. Vi skal dele strategier for å håndtere urealistiske forventninger fra interessenter eller uetiske forespørsler, og vi skal snakke om hvordan merkevarer må forberede sin tilstedeværelse på nettet for en verden der søk uten klikk er normen.
Hvordan høres det ut?
Matt Slater: Det høres bra ut. Jeg gleder meg til å gå i dybden på dette.
Galen Low: Supert. La oss begynne med litt kontrovers. Det dukker opp mange nye byråer og konsulenter som hevder at de har knekt koden for AI-søk, AEO og GEO. Og hvis det er én ting nesten alle virksomheter ønsker seg i dag, er det å dukke opp i ChatGPT eller Claude når noen ber verktøyet anbefale det beste selskapet for X eller Y.
Men i forumene og nyhetsbrevene jeg følger, sier noen SEO-fagfolk at dette bare er den samme håndverket som bygger på de samme prinsippene. Så spørsmålet mitt er: Er AI-søk en egen disiplin, eller er det bare beste praksis innen SEO kledd opp i et annet moteord?
Matt Slater: Det er et godt spørsmål, og definitivt kontroversielt, særlig med alle de nye byråene som dukker opp. Jeg tror uten tvil at det er mye overlapp mellom SEO og GEO. Mange av de grunnleggende prinsippene du ønsker fra en sterk SEO-strategi og -kampanje, vil se svært like ut som de som gjelder for AI-søk.
Men jeg tror det finnes enkelte særskilte taktikker og tilnærminger innen GEO som gjør det til en egen disiplin. For meg trenger du egentlig bare å se på hvor forskjellig folk samhandler med Google sammenlignet med ChatGPT. Når folk snakker med ChatGPT, går de gjerne inn i en lang samtale, mens de på Google skriver inn et søk på to eller tre ord og deretter begynner å utforske nettsteder og svar.
Så jeg tror du kan lære noe av det. Folk med bakgrunn innen SEO er svært godt plassert til å begynne å gi grunnleggende råd om GEO, men jeg ville ikke sagt at det er nøyaktig det samme.
Galen Low: Det er rimelig. Jeg liker poenget om at selve samhandlingen er annerledes.
Selv om Google har AI-modus og kommer til å gi meg en AI-oversikt, søker jeg fortsatt omtrent som jeg ville ha lett etter en biblioteksbok på 1990-tallet. Jeg tenker på forfatter, emne og om den er bra. Google-søkene mine er grunnleggende, sammenlignet med en samtale der jeg deler mer kontekst og informasjon.
Jeg legger kanskje også inn egne forslag, og resultatet er ikke like programmatisk eller deterministisk som enkelte søkealgoritmer har vært tidligere. Det leter etter mye av det samme, men med langt mer kontekst for å finne det som er relevant. Den spesifisiteten begynner å få betydning for hvilken intensjon noen faktisk søker etter.
Matt Slater: Nettopp. Uttrykket «å gjøre research» ser ganske annerledes ut nå. Tidligere innebar research på Google et søk, etterfulgt av at du klikket deg gjennom det som lå på den første siden, blant de ti øverste resultatene, og prøvde å finne ut hva du trengte der.
Når du går til ChatGPT, går du i stedet ned i et kaninhull. Verktøyet stiller spørsmål tilbake, du samhandler med plattformen, og du snevrer inn hva du faktisk ønsker. Du ville for eksempel ikke bare søkt etter «hva er den beste prosjektstyringsprogramvaren?»
Du ville begynt å undersøke hvilken prosjektstyringsprogramvare som er best for et team på tolv personer i en liten virksomhet, med alle disse ulike forutsetningene, og du ville gått inn i mer nyanserte svar.
Galen Low: Det er et godt poeng. Det handler ikke bare om kontekst, men også om kriteriene. De blir snevret inn langt mer før du i det hele tatt ser på merkevaren din.
Når noen kommer til hjemmesiden din etter en slik samtale, er de ikke lenger kalde besøkende fra gaten. De har allerede hatt en samtale, fått en anbefaling fra AI etter å ha oppgitt informasjon, kontekst og krav, og deretter dukker de opp hos deg. De er allerede litt varme.
Matt Slater: Absolutt. Tydeligheten i informasjonen din, slik at AI kan lære om deg som person eller merkevare, er helt avgjørende. Hvis AI ikke finner informasjonen hos deg, vil den lete et annet sted når du blir søkt etter. Hvis søket er bredt og ikke inkluderer en bestemt merkevare, dukker du kanskje ikke opp dersom du ikke har informasjonen tydelig tilgjengelig.
Galen Low: Det er interessant. Kanskje vi bør zoome litt ut. I min bransje har folk brukt flere tiår på å følge søkealgoritmen. Nå er vi inne i en ny æra med AI-søk, og som mennesker gjør, er det mange som prøver å forstå og omvendt utvikle systemet og hevder at de mestrer det.
Hva ønsker svarmotorene seg? Hva ønsker AI-søk? Hva vurderer algoritmene når de prøver å avgjøre hvem som er til å stole på, og hvor de skal hente informasjonen sin fra?
Matt Slater: Det er nyttig å dele spørsmålet i to. Først må vi forstå hvordan LLM-er lærer, og deretter hvordan de trekker konklusjoner. LLM-er konsumerer i hovedsak så mye offentlig informasjon som mulig. De trenes på den, lærer av den og prøver deretter å sette sammen det beste svaret på det som blir søkt etter.
For å sette sammen svaret ser de på to ulike komponenter. Den ene er førstehåndsinformasjon – det du selv publiserer om deg, hvordan du omtaler deg selv som merkevare, hvem du er til for og hvem du ikke er til for. Den andre er tredjepartsinformasjon.
Dette fungerer som et bekreftelseslag. AI spør i praksis: «Jeg har lest at denne merkevaren omtaler seg selv på denne måten. Stemmer det med det som blir sagt offentlig?» Det kan være en rekke pålitelige nettsteder, Trustpilot eller Reddit. AI prøver å kontrollere det du sier om deg selv mot annen informasjon på nettet.
Stemmer opplysningene overens, eller er de forskjellige?
Galen Low: Det er et svært viktig poeng. AI bekrefter informasjonen, så det holder ikke bare å pumpe ut sitt eget image og sin egen merkevare. Det betyr også noe hvordan andre snakker om deg. Dette handler ikke bare om å hente informasjon. AI undersøker flere kilder og prøver å sette sammen et svar som besvarer søket best mulig, basert på kontekst og krav.
Matt Slater: Det interessante er nyansene. Google har historisk sett fungert på lignende måte. Hvis ti personer sier «jeg er verdens beste sanger», vet du ikke hvem som snakker sant. Hvis ti verktøy for prosjektstyring sier «vi er den beste prosjektstyringsprogramvaren», må systemet skille dem fra hverandre.
Tredjepartsbekreftelsen ser på hvilke erfaringer folk faktisk har. Når du går ned i kaninhullet og sier at du er et lite team på fem personer med bestemte behov, får LLM-en mer informasjon å arbeide med fra din side for å finne den beste anbefalingen. Derfor er det ikke sikkert at du får den samme listen som Google historisk ville vist.
Galen Low: Det er interessant fordi det er personlig tilpasset. Tidligere kunne du måle hvor du lå på resultatsiden for et bestemt søkeord og behandle plasseringen som entydig. Nå vil listen variere ut fra hva folk spør om og hvilken informasjon de har oppgitt.
Matt Slater: Nettopp.
Galen Low: Når det gjelder omdømme og tredjepartsinformasjon, virker det logisk at du i tillegg til innholdsstrategien på nettstedet ditt også ønsker at andre skal snakke om deg på andre plattformer. Du optimaliserer ikke bare ditt eget innhold; du forvalter faktisk et omdømme.
Er det verdt å ha en egen blogg eller YouTube-kanal, bruke mye tid på Reddit eller LinkedIn, la administrerende direktør delta i podkaster eller få ansatte til å like innlegg fra andre påvirkere? Har noe av dette betydning, og hvordan måler man effekten?
Matt Slater: Du har mange plattformer til rådighet for å eie og kontrollere din egen fortelling gjennom sosiale medier. SEO og GEO står ikke alene. De faller inn under den større paraplyen merkevare og posisjonering: Hvordan ønsker jeg å fremstå på nettet?
Alt du nevner, fra tankelederskap og eget innhold til deltakelse i andre podkaster, handler om å skape autoritet og etablere den på nettet. Jo tydeligere du er, og jo mer du utvider fotavtrykket ditt med posisjonering og meninger, desto bedre.
Hvis informasjonen ikke finnes, har ikke LLM-ene noe å lære av eller trenes på. Derfor må du publisere ting. Sosiale medier og en blogg er eksempler på dette. Det favoriserer også personer som har en mening og ikke sitter på gjerdet. Snakk tydelig om hvem dere er til for og hvem dere ikke er til for, og spre dette gjennom kanalene du har tilgjengelig.
Når det gjelder måling, er dette ikke fullt ut løst ennå. Du kan måle synlighet og sammenligne deg med konkurrenter for de samme begrepene. Men attribusjon er vanskeligere. Mange klikker ikke lenger fra et søkeresultat eller fra ChatGPT. De kan ende opp som kunde i en telefonsamtale, selv om dataene viser at de kom direkte til nettstedet ditt.
Hvis du spør dem, kan de si at de fant deg på en liste i ChatGPT. Derfor er attribusjon vanskelig, og du bør ikke holde for stramt fast i dataene. Den anekdotiske informasjonen fra kunder kan avvike fra det du ser i dine egne data.
Galen Low: Det er rimelig. Jeg har hørt om byråer som velger måleverktøyet som støtter vinklingen deres. De kan vise til et verktøy som sier at du gjør det bra, eller et annet som får deg til å se ut som om du ligger nederst.
Det er ikke en eksakt vitenskap akkurat nå. Det er mer en kunst. Søkene er også så nyanserte og personlige at det ikke lenger handler om å rangere for en gruppe på tre søkeord. Jobben handler om å overbevise internett, mennesker og maskiner om hva merkevaren din står for.
Det betyr at du må forstå merkevaren din, vite hvem du kan fremmedgjøre, kjenne den ideelle kundeprofilen din og håndtere omdømmet på tvers av plattformer.
Matt Slater: AI vil høre fra merkevaren selv først, men det betyr ikke at den alltid godtar merkevarens egen oppfatning. Mange negative Reddit-tråder vil inngå i vurderingen.
AI kan også stille svært detaljerte spørsmål om priser, tilgjengelige lisenser og bestemte funksjoner. Slik informasjon er ofte skjult bak innlogging eller inne i en app, og AI har ikke tilgang til den. Derfor ser vi at enkelte selskaper åpner innhold som tidligere var låst bak registreringsskjemaer.
AI ser etter autoritet, nye undersøkelser og førstehåndsdata. Det finnes en mangel på ny forskning, og statistikk blir ofte gjentatt uten at noen vet om den er korrekt. Dersom du har kapasitet, er det derfor svært verdifullt å publisere nye data og ny informasjon som hjelper bransjen.
Galen Low: Innhold som tidligere fungerte som et lokkemiddel for å samle inn e-postadresser, kan derfor med fordel åpnes. Hvis du ikke har samtalen med kundene dine på nettstedet ditt, vil noen andre ha den et annet sted på nettet. Du må håndtere samtalen og gi informasjon som balanserer den, i stedet for å holde alt bak en port.
Matt Slater: Det finnes en stor mulighet her. Mange fokuserer på det som gir effekt neste uke, i stedet for å investere i arbeid som tar lengre tid, men som faktisk er mer verdifullt.
Galen Low: Vi er vant til å spørre hvilken søkeintensjon vi skal gå etter, hvordan klikk kan knyttes til inntekter og hvordan vi kan dokumentere at strategien fungerer. Men dette handler ikke lenger om ett kvantifiserbart tall. Det finnes ikke nødvendigvis en AI-søksscore som viser hvor mye penger tiltaket skaper.
Mange ønsker sikkerhet i virksomheten sin, men i denne sammenhengen må man akseptere at effekten kan være vanskeligere å måle. Du kan utvikle rapporter, dele dem gratis og stole på at arbeidet bygger autoritet over tid.
Matt Slater: For dem som vil knytte direkte avkastning til hver aktivitet, blir dette vanskelig. Men før AI var hensikten med en rapport sannsynligvis heller ikke direkte avkastning. Den skulle vise at du forstår bransjen, hva du har lært og hvorfor du er best posisjonert til å utføre arbeidet.
Galen Low: Det er et aspekt av tankelederskap.
Matt Slater: Nettopp. Mange av taktikkene er ikke nye ideer. De har eksistert lenge. Det som er annerledes, er formatet og at man nå også må tenke på hvordan en bot mottar innholdet, i tillegg til mennesker.
Galen Low: Denne delen presenteres av Fingerprint. Alle besøkende på plattformen din ser like ut til å begynne med. Kan du stole på dem, eller utgjør de en trussel? Fingerprint gjenkjenner boter, AI-agenter, VPN-er, manipulering og mer enn 100 andre unike signaler for å gi deg varig risikovurdering og trusseloppdagelse i sanntid. Selv når menneskelig og agentbasert aktivitet flyter sammen, kan du identifisere mistenkelig trafikk raskere og bygge tryggere og sikrere nettsteder og apper.
Over 6 000 selskaper bruker Fingerprint hver dag. Bli med på fingerprint.com. Og nå tilbake til programmet.
Galen Low: AI-søk er relativt ny teknologi, og derfor finnes det mennesker som prøver å lure systemet eller finne snarveier for å slå konkurrentene. Hva slags råd har du til noen som må svare en kunde eller interessent som ber dem hacke seg inn i AI-oversikter ved hjelp av tvilsomme metoder, utgi seg for å være ekte mennesker på andre plattformer eller fylle kanalene med oppdiktede data?
Matt Slater: Det burde være tydelig nå at snarveier ikke er veien å gå. Vi opplevde det samme med SEO, og nå skjer det igjen med GEO. LLM-er lærer raskt, og noen underhåndsmetoder blir faktisk omtalt i resultatene. Det kan gi deg synlighet, men samtidig skape et omdømmeproblem.
Jeg har bygget hele forretningsmodellen min rundt å avmystifisere legitim synlighet i AI-søk. Når du snakker med noen som hevder å være ekspert, bør du gjøre grundige undersøkelser. En person som arbeider seriøst og detaljert, vil ikke være redd for åpenhet.
Se etter dokumenterbare resultater, kundecaser, anbefalinger og referanser. Vær oppmerksom på garantier. I dagens AI-søk finnes det ingen realistisk garanti for at noen kan få deg inn på en bestemt liste. Hvis du føler deg bevisst forvirret av sjargong, er det også et faresignal.
Stol på magefølelsen. Hvis noe ikke virker autentisk for merkevaren din, bør du spørre hvorfor du skal gjøre det. Åpne og ærlige samtaler med dem som skal representere merkevaren din, er svært viktige.
Galen Low: Grundig vurdering er viktig. Du bør også undersøke byråene og partnerne du vurderer å samarbeide med ved å spørre LLM-er om dem. De bør selv ha en synlig tilstedeværelse og dele kunnskap. Det bør finnes bevis på at de har gjort dette før, ikke bare buzzord, mystikk og garantier.
Matt Slater: De beste samtalene jeg har hatt med kunder, er når jeg kan si at jeg har jobbet i den aktuelle bransjen eller en nærliggende bransje, vise hva vi gjorde og presentere resultatene. Det er slik du bygger omdømmet ditt. Alle som er redde for å vise arbeidet sitt, har kanskje ikke gjort det før eller oppnådd resultatene de hevder å ha oppnådd.
Galen Low: Det er vel derfor byrået ditt heter Receipts?
Matt Slater: Det er litt av grunnen, ja. Jeg har noen bevis å dele.
Galen Low: Det som skiller seg ut, er at dette handler om å forstå økosystemet, ikke bare den tekniske tilstanden og hvordan teknologien vurderer tillit og viser resultater.
Matt Slater: Det er stort press fra ledere, administrerende direktører, gründere og markedssjefer som ønsker resultater i morgen. Realiteten, akkurat som med SEO, er at dette bygger seg opp over tid. Det krever konsekvent innsats over en lengre periode.
Jeg ville ikke garantert noe, men jeg vil si at du sannsynligvis vil se vekst hvis du arbeider konsekvent med de riktige områdene. Dette er ofte det kjedelige arbeidet: å legge ned innsatsen og høste resultatene senere.
En langsiktig og mindre risikabel vei gir ofte bedre avkastning enn en snarvei som gir noen måneder med synlighet før effekten forsvinner. Du må bygge tillit, bygge merkevaren og representere deg riktig på nettet nå som AI-søk er en del av bildet.
Galen Low: Jeg liker den konsekvente innsatsen og tålmodigheten. Mange organisasjoner gir opp gode ideer fordi de ikke gikk viralt eller fikk nok reaksjoner på LinkedIn. Men overbevisning og tro på merkevaren og problemene den løser, er fortsatt grunnleggende.
Matt Slater: Presset er reelt. Ledere vil ha resultatene i morgen, og byråer lover å levere dem. Men mange av disse resultatkurvene går ned igjen etter to eller tre måneder. Derfor handler det om å skjære gjennom støyen for å finne signalet. Det er vanskelig å håndtere interessenter som tror at organisk synlighet kan skapes over natten.
Galen Low: Jeg kan ikke la deg gå uten at vi snakker om søk uten klikk. Mange spør LLM-er og andre søkeverktøy og får svar uten å klikke seg videre til et nettsted. Vil alle søk bli søk uten klikk i fremtiden, og hvilke endringer må virksomheter gjøre i forretningsmodellen sin?
Matt Slater: Dette gjelder i økende grad for informasjonsbaserte søk. Hvis du spør hvilken tidssone New York ligger i, eller hvem som er statsminister i Storbritannia, får du svaret direkte og trenger ikke å gå videre.
Men hvis du søker etter den beste prosjektstyringsprogramvaren for et team på tolv personer med bestemte behov, må du fortsatt undersøke, bestille en demonstrasjon og komme til nettstedet. Du vil bare ankomme bedre informert og nærmere en beslutning.
Derfor er det misvisende å sammenligne antall klikk med tidligere år. Trafikken kan gå ned, samtidig som kundene er bedre informert, kjenner produktene dine og nesten er klare til å konvertere. Du må se på innholdet du publiserer om virksomheten, funksjonene, kundestøtten, vanlige spørsmål og hvordan du representerer merkevaren din.
Galen Low: Ordet som dukker opp for meg, er trafikkvalitet. Besøkende har allerede begynt å samhandle med merkevaren før de samhandler med deg. Det kan se ut som om du har mistet 90 prosent av klikkene, mens du egentlig bare har filtrert bort de som ikke passet.
De som kommer, kan allerede være overbevist om at du er riktig for dem, basert på samtalen de hadde med en LLM. De har identifisert problemet sitt, vurdert løsningen og bestemt seg for å undersøke nærmere. Det er meningsfullt, selv om antallet klikk er lavere.
Matt Slater: Helt riktig. Når du måler, bør du ta hensyn til inntekter, potensielle kunder, salgspipeline og konverteringsrate. Mange virksomheter ville foretrukket færre klikk dersom konverteringsraten økte tilsvarende.
Bedre trafikkvalitet, varmere potensielle kunder og mindre arbeid for salgsteamet er en bedre situasjon enn store mengder irrelevant trafikk.
Galen Low: Vi startet denne samtalen med at vi skulle snakke om tekniske detaljer ved LLM-er, men den endte opp med å handle mer om merkevare. Det liker jeg.
AI-søk bør ses som en del av engasjements- og salgstrakten, ikke bare som en reklametavle. Samtalen med AI er fortsatt en del av samtalen med merkevaren din. Når folk kommer til deg, kan de allerede passe godt inn.
For å komme dit må du selv gjøre arbeidet: snakke om hvem du er, vite hva du står for, publisere informasjon og sørge for at den stemmer med det andre sier om deg. Inntektsmodellen er ikke borte, selv om enkelte betal-per-klikk-modeller blir forstyrret.
Matt Slater: Det gir mye mening. Hvis folk får det inntrykket du ønsker å skape, og de passer godt med merkevaren, vil de finne veien til deg gjennom informasjonen du har publisert. SEO og GEO beveger seg nærmere markedsføring og merkevare, og det er positivt.
Markedsføring er både teknisk og kreativ. En god kombinasjon av disse sidene gir en sterk søkekampanje og en tydelig tilstedeværelse på nettet.
Galen Low: For dem som vil lære mer om deg og Receipts, hvor kan de gå?
Matt Slater: Jeg publiserer verktøy, veiledninger og kundecaser på nettstedet mitt, receipts.agency. Jeg har også en YouTube-kanal med samme navn og deler innsikt på LinkedIn under mitt eget navn, Matt Slater.
Galen Low: Matt, takk igjen. Har du et spørsmål du vil stille meg?
Matt Slater: Jeg er nysgjerrig på hvordan folk bruker AI og samhandler med ChatGPT eller Claude. Hva får deg til å stole på en anbefaling fra ChatGPT eller Claude når du skal kjøpe noe, enten det er en campingovn eller et nytt programvaresystem?
Galen Low: Det er morsomt, for jeg tror jeg vet for mye om hvordan disse systemene fungerer. Tidligere var det mye betalt synlighet. Den beste brødristeren kunne være den samme for alle som hadde mest penger.
Derfor stoler jeg ikke automatisk på at ChatGPT eller Claude anbefaler noe. For meg er vendepunktet når jeg kan koble anbefalingen til flere ting jeg allerede stoler på. Det kan være bestemte anmeldere, et forum eller personer på Reddit som jeg kjenner igjen.
Jeg samler fortsatt informasjonen selv. Jeg forventer ikke at AI skal gjøre alt arbeidet for meg. Jeg ser etter forbindelser til tillit jeg allerede har bygget andre steder. Ofte handler det til slutt om et menneskelig perspektiv, ikke bare det en merkevare sier om seg selv.
Det kommer tilbake til magefølelsen. Vi har all teknologien, alle verktøyene og alle metodene, men når folk tar beslutninger, handler det ofte om hvorvidt noe føles relevant. Finnes det nok informasjon til å bekrefte det jeg allerede føler intuitivt?
Matt Slater: Det var et fantastisk svar. Det handler om menneskelig atferd, og mange nikker nok gjenkjennende. Psykologien bak reklame, plassering, påvirkere og sosiale medier påvirker hvordan folk tar beslutninger. Det finnes mange veier til en beslutning, men dette var svært interessant.
Galen Low: Flott spørsmål. Matt, tusen takk for at du ble med i programmet. Det er alltid hyggelig å snakke med deg.
Matt Slater: Gleden var på min side, Galen. Tusen takk for invitasjonen.
Galen Low: Det var alt for denne episoden av Digital Project Manager-podkasten. Hvis du likte samtalen, kan du abonnere der du lytter. Hvis du vil ha enda flere praktiske innsikter, kundecaser og arbeidsmetoder, kan du opprette en gratis konto hos thedigitalprojectmanager.com.
Til neste gang – takk for at du lyttet.
